Építs működő AI governance keretrendszert a kockázatkezeléstől a belső szabályozásig! Készítsd fel a cégedet az EU AI Act-re és a felelős technológia használatra.
Milyen tudást sajátíthatsz el a képzés során?
- AI működésének alapjai: A mesterséges intelligencia főbb típusai és üzleti felhasználási területei, ami rávilágít az MI irányítás és szabályozás szükségességére.
- EU AI Act szabályozási roadmap: Áttekintjük a jelenleg elérhető szabályozási elemeket, valamint a várható további szabályozási elemeket és határidőket.
- AI governance keretrendszer tervezés: Elsajátítható, hogyan építhető fel vállalati szintű irányítási modell felelősségi körökkel, folyamatokkal, vállalati szabályzatokkal és iránymutatásokkal.
- AI literacy alapok – a governance pilléreként történő bemutatása. Kötelező elemei,, megfelelési kritériumokról, AI műveltség szintjeiről és az egyes csoportoknak ajánlott tréningek tartalmáról.
- Tiltott MI-gyakorlatok felismerése: Technikák és ajánlások a szabálytalan, nem engedélyezett MI-gyakorlatok azonosítására és elkerülésére.
- GenAI eszközök bevezetése megfelelési szempontból: Ajánlások és best practice-ek a generatív MI (pl. ChatGPT, Copilot) vállalati bevezetéséhez, AI Act pilótprogramokkal, legjobb gyakorlatok.
- AI nyilvántartás keretrendszere: Szakmai ajánlások az MI rendszerek nyilvántartására, üzleti érték maximalizálása, vállalati szinergiák kiaknázása.
- AI kockázatértékelés alapjai: Az MI alkalmazási esetek elemzési technikái, kockázat-azonosítás és AI Act megfelelési dokumentáció készítésének módszertana.
- EU AI Act, GDPR és kapcsolódó szabályozások: Kockázatalapú szemlélet, kategóriák és szervezeti kötelezettségek, valamint GDPR, adatbiztonság, információbiztonsági menedzsment alapjai.
- Belső szabályzatok és irányelvek: Gyakorlatias belső szabályzatok, irányelvek kidolgozása generatív MI eszközök (pl. ChatGPT, Copilot) használatára.
- AI bevezetése nagyvállalatoknál – első lépések: AI readiness assessment és AI adoption programok, bevezetési stratégiák.
- Felelős és etikus AI alapelvek alkalmazása: Az átláthatóság, elszámoltathatóság és megbízhatóság elveinek gyakorlati bevezetése.
- AI incidens kezelés alapelvei és MLOps alapelvek, a megfeleléshez.
- Várható szabályozások és megfelelési mérföldkövek.
Milyen valós projekt feladatok várnak a képzésen?
AI esettanulmányt elemzel: Egy konkrét, iparági szervezet (pl. bank, telekommunikációs cég) mesterséges intelligencia megoldását vizsgálod majd meg. A feladat során elvégzed az AI rendszer kockázati besorolását, azonosítod a kötelező megfelelési lépéseket, és teljeskörű governance javaslatot teszel az etikus és szabályozott működésre.
Komplett AI governance projekttervet készítesz: Egy választott vagy a saját szervezeted számára megtervezel egy AI governance keretrendszert. Ez a projektterv tartalmazza egy konkrét AI rendszer bevezetéséhez szükséges összes lépést, a felelősségi köröket és a kapcsolódó belső szabályozásokat.
Azonnal használható sablonokat és irányelveket dolgozol ki: Olyan, a gyakorlatban is alkalmazható dokumentumokat hozol létre, mint például:
- Generatív AI használati irányelv (pl. a Copilot vagy a ChatGPT vállalati alkalmazására).
- Megfelelőségi dokumentációs sablon, ami segíti az előzetes hatásvizsgálatok és a kockázati besorolások elvégzését.
- Audit ellenőrzőlista (checklist), amellyel egy AI rendszer megfelelősége gyorsan felmérhető.
Miért érdemes belevágnod?
Az AI-megoldások (mint a ChatGPT, Copilot, Gemini) a napi munkavégzés részévé vált, azonban a legtöbb szervezet még nem rendelkezik megfelelő szabályozással a használatuk felett.
Ez a szabályozatlan állapot, az úgynevezett "Shadow AI" komoly adatbiztonsági és üzleti kockázatokat rejt, ami a céges adatok szivárgásához vagy jogi következményekhez vezethet.
Ráadásul az EU AI Act 2024. augusztusa óta már hatályban is van, 2026-tól pedig kötelező érvénnyel szabályozza a magas kockázatú AI rendszerek fejlesztését és használatát.
És bár a vezetők többsége szerinte az AI kritikus fontosságú a versenyképességhez, a többségük mégsem érzi magát felkészültnek az auditálhatóságra, a kockázatok és jogi következmények kezelésére.
Ez az AI Governance képzés konkrét, gyakorlati megoldást nyújt erre a problémára. Egy AI Governance szakértő hidat képez a technológia, a jog és az üzlet között, és nélkülözhetetlen szereplővé válik ebben a helyzetben.
Az AI governance ismerete lehetővé teszi, hogy ne csak működő, hanem felelős, etikus és jogilag is védhető rendszereket hozzunk létre. Segítségével megértjük, hogyan kell egy modellt auditálhatóvá és átláthatóvá tenni, milyen adatminőségi és torzítási kockázatokra kell figyelni, és hogyan tudunk proaktívan hozzájárulni a céges compliance működéséhez.
Nem mellesleg pedig az AI governance képzésen megszerzett tudás szinte minden iparágban hasznosítható, ahol adatvezérelt döntéshozatal, automatizálás, vagy mesterséges intelligencia alkalmazása történik.
Ez a képzés különösen hasznos lehet azok számára, akik:
- AI-t használó eszközöket, alkalmazásokat használnak vagy ezek bevezetését tervezik a saját csapatukban.
- Részt vesznek etikai, adatvédelmi vagy jogi megfelelési feladatokban, de még nem rendelkeznek AI-specifikus tudással.
- Szeretnék megérteni az AI működésének társadalmi, jogi, üzleti hatásait, hogy felelősen tudjanak dönteni annak használatáról.
Szakmánként tekintve ideális lehet:
1) Jogi és compliance szakembereknek: Ha a feladatod a jogszabályi megfelelés biztosítása (pl. GDPR, adatbiztonság), ez a képzés lefordítja neked az EU AI Act elvárásait a gyakorlat nyelvére. Megtanulhatod, hogyan kell egy AI-specifikus megfelelőségi programot felépíteni, kockázatértékeléseket végezni, és olyan belső szabályzatokat alkotni, amelyek védik a céget a jogi és pénzügyi kockázatoktól.
2) IT projektvezetőknek, product owner-eknek: Ha AI-eszközök bevezetéséért vagy AI-t használó termékek fejlesztéséért felelsz, ez a képzés segít, hogy a projekteket a kezdetektől fogva a compliance és a biztonság jegyében tudd irányítani. Képes leszel felismerni a buktatókat, beépíteni a governance lépéseket egy projekttervbe, és hatékonyan kommunikálni a technológiai, jogi és üzleti területek között.
3) Innovációs, adatmenedzsment és üzletfejlesztési szakembereknek: Ha az a feladatod, hogy új, adatvezérelt megoldásokat találj a cég számára, az AI governance tudás biztosítja, hogy az innováció ne csak látványos, hanem fenntartható és biztonságos is legyen. Ezen a képzésen megtanulhatod, hogyan teremts valódi üzleti értéket az AI-jal, miközben megőrzöd az ügyfelek és a felhasználók bizalmát a technológia iránt.
4) Pályamódosítóknak: Ha rendelkezel már tapasztalattal szervezeti működés, projektmenedzsment vagy digitalizáció területén, és egy jövőálló, speciális szaktudást keresel, ez a képzés kiváló belépő az AI világába technikai előképzettség nélkül is. Ugyanis a jövőben egyre több cég keres majd AI megfelelőségi szakértőket, AI etikai tanácsadókat és AI officer-eket – ez a tanfolyam megalapozza az utadat ezen pozíciók felé.
Ki lesz mindebben oktatód és mentorod?
Dalos-Kovács Gabriella, MBA - AI Officer & Strategist, AI governance oktató
Több mint 15 éves tapasztalattal rendelkezik vállalati digitális és technológiai projektek vezetésében, különös hangsúlyt fektetve a mesterséges intelligencia gyakorlati alkalmazására és irányítására.
Jelenleg Magyarország egyik legnagyobb informatikai és távközlési holding-jánál dolgozik AI Officerként, ahol az AI stratégia szem előtt tartásával, a vállalati szintű AI governance keretrendszer kialakításáért, valamint az EU AI Act-nek való megfelelésért felelős.
Munkája során különösen fontosnak tartja a felelős AI alkalmazás kultúrájának erősítését, az AI-kompetenciák fejlesztését, valamint a különböző szakterületek és leányvállalatok közötti együttműködés elősegítését – mindezt egy erős compliance és üzleti értékteremtési fókusz mentén.
Célja, hogy az AI governance témakörét érthetővé és a gyakorlatban alkalmazhatóvá tegye mindazon szakemberek számára, akik AI-t alkalmaznak, irányítanak vagy értékelnek.
Tanulmányait a győri Regionális és Gazdaságtudományi Doktori Iskolában végezte, a kisvállalatok innovációs tevékenysége volt a kutatási területe. AI stratégiát a Harvard Business School stratégia kurzusán tanult. Mesterséges intelligencia alapú információtechnológiai auditor (ISO/IEC 42001:2023) végzettséggel is rendelkezik.
Mik a képzés előkövetelményei?
Nincs szükséged semmilyen technikai vagy programozói előképzettségre. A kurzust úgy építettük fel, hogy az érthető és hasznos legyen bárki számára, akit érdekel a mesterséges intelligencia felelős vállalati alkalmazása.
A tananyagot ugyanakkor gyorsabban tudod majd a saját munkádra vetíteni, ha rendelkezel már némi rálátással az alábbi területek valamelyikére:
- Vállalati működés, adatkezelés, compliance vagy a projektmenedzsment területén szerzett tapasztalat.
- Segít, ha rendelkezel alapvető digitális, üzleti vagy akár jogi ismeretekkel is, mivel ez megkönnyíti az AI stratégiai és szabályozási kontextusának megértését.
Személyes mentorálás és konzultáció
A képzés teljes időtartama alatt lehetőséged van arra, hogy bármikor kérdéseket tegyél fel oktatódnak írásban, valamint a heti élő online konzultációs alkalmakon szóban is kérdezheted.
Ez a közvetlen kommunikáció biztosítja, hogy a valós iparági tapasztalattal rendelkező oktatónk, aki már számtalan kihívással és feladattal találkozott az AI governance területén, megoszthassa veled azokat a gyakorlati megoldásokat és tudást, amelyek valós előnyt jelentenek számodra.
Ez a folytonos támogatás és interakció teszi lehetővé, hogy a tanultakat azonnal a gyakorlatban is alkalmazhasd, és így a kurzus során minden felmerülő kérdésedre szakmai szempontból megalapozott választ kapj.
Hogyan fogsz tanulni?
- Gyakorlatorientált oktatás: A képzés során olyan feladatokat kell majd megoldanod, mint például egy AI alapú megoldás megfelelőségi vizsgálata, kockázatértékelő sablon kitöltése vagy egy mini audit checklist összeállítása.
- Interaktív digitális tananyag: a gyakorlati feladatok elvégzéséhez és a tanfolyam sikeres teljesítéséhez szükséges tudást digitális tananyagok formájában adjuk át.
- Rugalmas időbeosztás: a tanfolyamot munka mellett is végezheted, hiszen a tananyag elsajátítása heti 8-12 óra elfoglaltságot igényel összesen, melyet saját időbeosztás szerint dolgozhatsz fel.
- Oktatói mentoring: a képzés ideje alatt az oktató folyamatosan a rendelkezésedre áll, bármikor kérdezhetsz tőle, ha elakadtál, és rendszeresen visszajelzést ad a feladataidra, fejlődésedet végigkíséri.
- Konzultációk: valamennyi tanegység végén egy-egy élő konzultációs alkalmat is szervezünk este 18:00 órától, amikor élőben is felteheted kérdéseidet, közösen kiértékelitek és átbeszélitek a gyakorlás során elkészített projekteket, és tanulhattok egymás elakadásaiból is.
- Visszanézhető LIVE alkalmak: akkor sincs semmi baj, ha egy élő konzultációs alkalmon nem tudsz részt venni, hiszen a kérdéseid előre is elküldheted írásban, a válaszokat és az egész LIVE-ot pedig visszanézheted másnap 16:00 órától.
- Limitált férőhely: a fent említett interakciók miatt viszont képzéseinket korlátozott létszámmal indítjuk csak el, hogy biztosan jusson mindenkire ideje az oktatónak.
Mikor indul a képzés és mennyibe kerül?
- Képzés indulásának tervezett időpontja: 2026.május 04.
- Részvételi díj: 190.000 Ft
Mit fontos még tudnod a fizetéssel kapcsolatban?
- Pénzvisszafizetési garancia: Biztosak vagyunk a képzés tartalmát és minőségét illetően, ezért a képzés indulásától 8 napig 100%-os pénzvisszafizetési garanciát vállalunk.
- Kamatmentes részletfizetés: Nem szeretnénk, ha fizetési nehézségek akadályoznák a szakmai fejlődésedet, ezért a részvételi díjat akár több részletben is fizetheted, teljesen kamatmentesen.
- Céges számla igénylése: erre is van lehetőség ha a beiratkozom gombra kattintás után elérhető jelentkezési űrlapon kipipálod az “Áfás számla igénylés”-t.
- Utalásos fizetés: Amennyiben az online kártyás fizetés helyett utalással szeretnél fizetni, csak válaszd ezt az opciót a tanfolyam jelentkezési űrlapjánál a “beiratkozom” gombra kattintás után.
Ha érdekel a képzés két lehetőséged is van
1. Jelentkezel a képzésre
Ha eldöntötted, hogy jelentkezel a képzésre és szeretnéd biztosítani helyedet, nincs más teendőd, mint a ‘Beiratkozom’ gombra kattintva kitölteni a jelentkezési űrlapot és kifizetni a képzés díját.
2. Kérdezel még a képzésről
Ha szívesen előjelentkeznél, de úgy érzed még van néhány kérdés, amire nem találtad meg a választ, kattints az ‘Érdekel, de kérdeznék’ gombra, add meg elérhetőségedet és 48 órán belül felvesszük veled a kapcsolatot vagy írhatsz nekünk közvetlenül is az info@cubixedu.com e-mail címre!
================
A változás jogát fenntartjuk.
