Képzések
Karrierutak Cégeknek Blog Kapcsolat
Mentorált

No-Code AI - munkafolyamatok automatizálása AI segítségével

8 hetes mentorált képzés a mesterséges intelligencia kódolás nélküli használatához
Kamatmentes részletfizetés
Pénzvisszafizetési garancia
245 000 Ft
Céges ajánlatot kérek
Kívánságlistára rakom Ajándékba veszem Érdekel, de kérdeznék
Szerző: Cubix Institute of Technology
Fejlessz mesterséges intelligencia alapú üzleti megoldásokat programozási ismeretek és egyetlen kódsor leütése nélkül!
 
 
Milyen tudásra tehetsz szert a képzésen?
 
Bevezetés a No-Code és az AI területekbe: Megismered a No-Code koncepcióját, a generatív AI (GenAI) lehetőségeit és azonnal kipróbálhatod egy program vagy játék generálását AI toolok segítségével.
GenAI technológia és az AI Act: Mélyebb betekintést kapsz az LLM-ek (nagy nyelvi modellek) működésébe, a hatékony prompt-olásba, prompt technikákba és megismered a biztonságos AI használat európai jogi kereteit (EU AI Act).
No-Code platformok és AI integráció: Képet kapsz a piacvezető eszközökről (MS Copilot Studió, Google AI Studió, Replit, Relevance AI, Zapier), és megtanulod, hogyan integráld biztonságosan a mesterséges intelligenciát napi munkafolyamataidba.
Machine Learning és GenAI modellek finomhangolása: Gyakorlati tudást szerzel az adatgyűjtésben, adattisztításban, valamint megtanulsz saját eszközöket és AI Agent-eket építeni.
AI alapú chatbotok fejlesztése: Saját tudásbázissal rendelkező chatbotokat készítesz Zapier és MS Copilot, ChatGTP, Gemini környezetben, melyeket megtanulsz finomhangolni, tesztelni és publikálni.
AI alapú ajánlórendszerek létrehozása: A Google Vertex AI segítségével modelleket tanítasz, és Zapier-rel összekötve olyan rendszereket építesz, amelyek automatikus, személyre szabott ajánlásokat tesznek.
Adatvizualizáció és prediktív elemzés: Képes leszel dashboardok és előrejelzések készítésére Power BI, Google AI Studio és más AI toolok használatával, programozói tudás nélkül.
Intelligens AI Agent-ek tervezése: Szintet lépsz a chatbotoktól az autonóm Agent-ek felé: elsajátítod az OpenAI Agent builder és más eszközök használatát.
Vibe Coding – AI alapú megoldások fejlesztése természetes nyelven: A Google Gemini és AI Studio segítségével valódi webes applikációkat generálsz és fejlesztesz ("Prompt-Driven Development") egyetlen sor kód írása nélkül.
Rendszerintegráció: Megtanulod, hogyan telepítsd a kész chatbotodat saját weboldalra, és hogyan kapcsold össze a különböző AI Agent-eket és applikációkat éles környezetben.
Záró projektfeladat: A kurzus végén mentori segítséggel egy komplex, saját AI megoldást építesz fel a nulláról, amely összegzi a tanultakat.
Miért érdemes belevágnod?
 

A mai üzleti világban az AI egyre nagyobb szerepet kap, de sokan nem rendelkeznek a szükséges kódolási ismeretekkel ahhoz, hogy kihasználják ennek előnyeit. Ez a képzés lehetőséget nyújt arra, hogy bárki, programozási ismeretek nélkül AI-t alkalmazzon a saját területén.

A no-code eszközök segítségével gyorsan és hatékonyan fejleszthetők AI-megoldások, így a résztvevők versenyelőnyre tehetnek szert a saját szakterületükön.

 

6 előnye a No-Code eszközökkel történő Machine Learning megoldások készítésének:

Ami talán a legfontosabb, hogy, a No-Code eszközök lehetővé teszik a gyorsabb fejlesztést, mivel a felhasználóknak nem kell időt fordítaniuk a programozás megtanulására vagy a kódolásra. Ez különösen hasznos, ha gyors prototípusokat kell létrehozni.
Az ilyen eszközök egyszerű felhasználói felületei (vizuális drag-and-drop) lehetővé teszik, hogy például üzleti elemzők, marketingesek vagy projektmenedzserek is könnyedén használhassák a mesterséges intelligenciát.
A No-Code eszközök alacsony belépési küszöböt biztosítanak, hiszen nincs szükség programozási ismeretekre, így szélesebb közönség számára teszik elérhetővé a gépi tanulás technikáit.
Ezenkívül a No-Code eszközök költséghatékonyak is lehetnek, mivel kevesebb idő és szakértelem szükséges a modellek létrehozásához, így csökkenthetők a fejlesztési költségek, hiszen nem szükséges külön programozókat alkalmazni vagy drága fejlesztői erőforrásokat igénybe venni.
A No-code eszközök általában könnyen integrálhatók különböző adatforrásokkal és üzleti rendszerekkel, ami megkönnyíti az AI-modellek beépítését a meglévő üzleti folyamatainkba. A felhasználók így inkább az üzleti problémák megoldására és az eredmények elemzésére összpontosíthatnak, ahelyett, hogy a kódolással kapcsolatos technikai részletekre kellene figyelniük.

Nem utolsó sorban a No-Code platformok gyakran felhőalapú megoldások, amelyek könnyen skálázhatók és testre szabhatók, anélkül, hogy a felhasználóknak mély technikai ismeretekkel kellene rendelkezniük. Ezáltal a Machine Learning megoldások fejlesztése nemcsak gyorsabb és hozzáférhetőbb, hanem költséghatékonyabb is, különösen azok számára, akik nem rendelkeznek programozási tapasztalattal.

Kinek ajánlott?
 
Vállalkozóknak, akik szeretnének lépést tartani a technológiai trendekkel, és AI megoldásokkal növelni vállalkozásuk hatékonyságát.
Marketing szakembereknek, akik szeretnék jobban megérteni és kihasználni az AI nyújtotta lehetőségeket, hogy növeljék adatvezérelt kampányaik sikerességét.
Fejlesztőknek, akik most ismerkednek a mesterséges intelligencia lehetőségeivel és szeretnének tisztában lenni a gyorsan használható, akár gyors prototipizálást is lehetővé tevő megoldásokkal.
Termékfejlesztőknek, akik gyorsabban piackutathatnak nagy mennyiségű adat elemzésével, és hatékonyabban prototipizálhatják és finomhangolhatják a célközönség igényeire szabott új termékeiket. (lásd pl: HELL “AI” energiaitala)

Mindenkinek, aki adatvezérelt döntéseket hoz munkája során és automatizálni szeretné meglévő munkafolyamatait időt és költséget megtakarítva, így kihasználva a mesterséges intelligencia nyújtotta lehetőségeket kódolás nélkül.

Ki lesz mindebben oktatód és mentorod?
 
Salamon Sándor
Szakmai Vezető @Optimaze Consulting Kft.

Tapasztalt informatikai vezetőként a technológiai szektor különböző területein szerezett széleskörű szakértelmet, különös hangsúllyal a szoftverfejlesztés és digitális transzformáció területén. Jelenleg az Optimaze Consulting Kft. szakmai vezetője, ahol csapatával informatikai stratégiák kidolgozására, a mesterséges intelligencia vállalati integrációjára és automatizált megoldások fejlesztésére specializálódtak. Karrierje során számos komplex, nagyszabású projekt irányításáért felelt, amelyek jelentősen hozzájárultak különböző szervezetek IT-infrastruktúrájának modernizálásához. Szakterülete a GenerativeAI szoftverarchitektúrák optimalizálása és az automatizált rendszerek fejlesztése, ahol kiemelt figyelmet fordít az innovációs lehetőségekre és az üzleti érték maximalizálására. Az adatvezérelt döntéshozatal és a mesterséges intelligencia gyakorlati alkalmazása munkája központi elemét képezi.

 
Szigeti Ádám Péter
Fejlesztő @Optimaze Consulting Kft

Munkája során frontend- és backend-fejlesztéssel, valamint mesterséges intelligencia alapú megoldásokkal foglalkozik. Célja, hogy a legmodernebb technológiák alkalmazásával hozzájáruljon az innovatív digitális rendszerek kialakításához és optimalizálásához. Az elmúlt időszakban számos szoftverfejlesztési projektben vett részt, ahol mélyebb betekintést nyert a webes és AI-alapú rendszerek működésébe. Fejlesztőként feladata, hogy hatékony, skálázható és felhasználóbarát megoldásokat hozzon létre, miközben folyamatosan fejleszti szakmai tudását az iparág legújabb trendjei mentén.

Mik a képzés előkövetelményei?
 

A képzéshez nincs szükség programozási ismeretekre, mert minden kódolás nélkül fog történni.

Előnyt jelent, ha a résztvevők alapvető számítástechnikai és adatkezelési ismeretekkel rendelkeznek.

Továbbá szintén hasznos, de nem kötelező az AI-ról és a machine learningről szerzett előzetes tudás, mely megszerezhető a Bevezetés az AI - Machine Learning alapjaiba képzésünkön >>

Személyes mentorálás és konzultáció
 

A képzés teljes időtartama alatt lehetőséged van arra, hogy bármikor kérdéseket tegyél fel oktatódnak írásban, valamint a heti élő konzultációs alkalmakon élőszóban is kérdezheted.

Ez a közvetlen kommunikáció biztosítja, hogy a valós iparági tapasztalattal rendelkező oktatóink, akik már számtalan kihívással és feladattal találkoztak a deep learning területén, megoszthassák veled azokat a gyakorlati megoldásokat és tudást, amelyek valós lépéselőnyt biztosítanak számodra.

Ez a folytonos támogatás és interakció teszi lehetővé, hogy a tanultakat azonnal a gyakorlatban is alkalmazhasd, és így a kurzus során minden felmerülő kérdésedre szakmai szempontból megalapozott választ kapj.

Hogyan fogsz tanulni?
 
Komplex feladat ikon
Rugalmas időbeosztás: a tanfolyamot munka mellett is végezheted, hiszen a tananyag elsajátítása heti 8-12 óra elfoglaltságot igényel összesen, melyet saját időbeosztás szerint dolgozhatsz fel.
Interaktív tananyag ikon
Gyakorlatorientált oktatás: minden héten izgalmas gyakorló feladatokat kapsz majd, amelyek keretében már menetközben is konkrét projekteket fogsz megvalósítani
Rugalmas idő ikon
Interaktív digitális tananyag: a gyakorlati feladatok elvégzéséhez és a tanfolyam sikeres teljesítéséhez szükséges tudást digitális tananyagok és vezetett kódolások formájában adjuk át
Oktatói mentoring ikon
Oktatói mentoring: a képzés ideje alatt az oktató folyamatosan a rendelkezésedre áll, bármikor kérdezhetsz tőle, ha elakadtál, és rendszeresen visszajelzést ad a feladataidra, fejlődésedet végigkíséri
Konzultáció ikon
Visszanézhető LIVE alkalmak: akkor sincs semmi baj, ha egy élő konzultációs alkalmon nem tudsz részt venni, hiszen a kérdéseid előre is elküldheted írásban, a válaszokat és az egész LIVE-ot pedig visszanézheted másnap 16:00 órától.
Limitált férőhely ikon
Limitált férőhely: A fent említett interakciók miatt képzéseinket korlátozott létszámmal indítjuk csak el, hogy biztosan jusson mindenkire ideje az oktatóknak
Mikor indul a képzés és mennyibe kerül?
 

Képzés indulásának időpontja: 2026. március 25.

Részvételi díj: 245.000 Ft / fő

Mit érdemes tudnod a fizetéssel kapcsolatban?
 

Pénzvisszafizetési garancia: Biztosak vagyunk a képzés tartalmát és minőségét illetően, ezért a képzés indulásától számított 8 napig 100%-os pénzvisszafizetési garanciát vállalunk.

Kamatmentes részletfizetés: Nem szeretnénk, ha fizetési nehézségek akadályoznák a szakmai fejlődésedet, ezért a részvételi díjat akár több részletben is fizetheted, teljesen kamatmentesen.

Céges számla igénylése: Erre is van lehetőség: a Beiratkozom gombra kattintás után megnyíló jelentkezési űrlapon pipáld be az „Áfás számla igénylés” opciót.

Utalásos fizetés: Amennyiben az online kártyás fizetés helyett utalással szeretnél fizetni, válaszd ezt az opciót a tanfolyam jelentkezési űrlapján a Beiratkozom gombra kattintás után.

Ha érdekel a képzés két lehetőséged van
 
1

Előjelentkezel a képzésre: Ha érdekel az üzleti elemzés képzés és szeretnéd biztosítani helyedet, nincs más teendőd, mint az ‘Ingyenes előjelentkezés’ gombra kattintva kitölteni a jelentkezési formot és minden részletről értesítünk, amikor tanfolyamot indítunk.

2

Kérdezel még a képzésről: Ha szívesen előjelentkeznél, de úgy érzed még van néhány kérdés, amire nem találtad meg a választ, kattints az ‘Érdekel, de kérdeznék’ gombra, add meg elérhetőségedet és 48 órán belül felvesszük veled a kapcsolatot vagy írhatsz is nekünk közvetlenül az info@cubixedu.com email címre.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Nem megfelelő ez az időpont?
 

Nézz körbe az alábbi oldalon, hogy mikor indul legközelebb ez vagy a témában releváns képzés: MESTERSÉGES INTELLIGENCIA

Vagy írj nekünk az info@cubixedu.com címre és értesítünk, amikor megvan már a következő csoportok időpontja!

No-Code AI - munkafolyamatok automatizálása AI segítségével

8 hetes mentorált képzés a mesterséges intelligencia kódolás nélküli használatához
Kamatmentes részletfizetés
Pénzvisszafizetési garancia
245 000 Ft
Céges ajánlatot kérek
Kívánságlistára rakom Ajándékba veszem Érdekel, de kérdeznék

Hasonló képzések a témában

Aszinkron
Mesterséges Intelligencia
~3 óra
29 000 Ft
Aszinkron
Mesterséges Intelligencia
~5 óra
19 000 Ft
Mentorált
Mesterséges Intelligencia
6 hét
2026-03-25
145 000 Ft
Mentorált
Mesterséges Intelligencia
6 hét
Előregisztráció
190 000 Ft