Aszinkron

AI Chatbot fejlesztés - az első lépések

Gyakorlati útmutató szoftverfejlesztőknek az LLM API integráció és a chatbot logika világába.
Ismerd meg, hogyan épül fel egy minimalista AI chatbot technikai architektúrája,
 
 
amivel magabiztosan vághatsz bele egy komplexebb AI asszisztens alkalmazás fejlesztésébe!
Mit sajátíthatsz el a képzésen?
 
Technikai architektúra: Megismered, hogyan épül fel egy AI asszisztens alkalmazás, és mi a szerepe a frontend, a backend és a különböző API-k kommunikációjának ebben a rendszerben.
LLM API integráció: Megtanulod, mi az az LLM API hívás, és hogyan tudsz erre építve egy egyszerű, de működő alkalmazást létrehozni.
Frontend és backend szerepe: Átlátod, hogyan kezeli a chatbot logikáját és a válaszokat egy saját frontend felület, illetve mi a backend feladata az adatküldésben, az előfeldolgozásban és a biztonságos API kulcskezelésben.
Deployment logika: Betekintést kapsz az egyszerűbb deployment lehetőségekbe, legyen szó lokális futtatásról vagy felhő alapú opciókról.
Stabil Alapok: Olyan biztos technikai tudásra teszel szert, amely megalapozza a továbblépést a komplexebb, RAG (Retrieval-Augmented Generation) és monitoring megoldásokat is tartalmazó "production-ready" AI asszisztensek fejlesztése felé.
Miért érdemes belevágnod?
 
A mesterséges intelligencia a cégek egyre nagyobb arányban integrálják működésükbe. A Goldman Sachs egy 2023-as riportja szerint a generatív AI-ba történő befektetések a következő évtizedben elérhetik a 200 milliárd dollárt globálisan. Ez a hatalmas tőkeinjekció új pozíciókat és elvárásokat teremt a piacon. 
Egy cég számára az AI asszisztensek fejlesztésének házon belüli ismerete kulcsfontosságú: csökkenti a külső szolgáltatóktól való függést, lehetővé teszi a gyorsabb prototípus-készítést és a teljesen testreszabott, üzleti logikára illeszkedő megoldások létrehozását.
Fejlesztői szempontból az LLM API-k ismerete lassan olyan alapkompetenciává válik, mint egy adatbázis kezelése vagy egy REST API használata. Nem csupán egy újabb eszközről van szó, hanem egy paradigmaváltásról, amely új lehetőségeket nyit az alkalmazásfejlesztésben. 
Az a fejlesztő, aki érti, hogyan lehet egy AI modellt biztonságosan és hatékonyan integrálni egy rendszerbe – a frontendtől a backenden át a deploymentig –, sokkal értékesebb és sokoldalúbb problémamegoldóvá válik.
Kinek ajánlott?
 
Ezt a képzést kifejezetten technikai beállítottságú szakembereknek ajánljuk, akik szeretnék megérteni az AI chatbotok működését és fejlesztésének alapjait:
Kezdő programozóknak, akik már elsajátították a programozás alapjait, és most szeretnék az AI chatbotok világában megismerni, hogyan lehet webapp-okat építeni.
Data Science és Machine Learning szakembereknek, akik magabiztosan kezelik az adatokat és az algoritmusokat, de még nem mélyedtek el a webfejlesztésben. Ők a képzésen megismerhetik, hogyan lehet "becsomagolni" egy tudásbázist egy felhasználóbarát felülettel rendelkező alkalmazásba a frontendtől a backendig.
Más területről érkező technikai szakembereknek, akik szeretnék megérteni, hogyan lehet a gyakorlatban egy AI modellt szolgáltatásként elérhetővé tenni egy webalkalmazáson keresztül.
DevOps mérnököknek és rendszergazdáknak, akiket érdekelnek az AI alkalmazások deployment sajátosságai és lehetőségei.
Ki lesz mindebben oktatód és mentorod?
 
Virág Fausztin Asztrik – AI engineer, oktató @BME-KJK & @ELTE-TTK
Több mint 7 éve fejleszt AI-megoldásokat, főként autonóm járművek R&D-csapataiban (Bosch). Dolgozott AI-fókuszú “butik” ügynökségeknél (Lain-Consulting, Palindrom).
Rendszeresen tart egyetemi kurzusokat, konzulensként pedig diplomamunkákat segít. Szakterülete a modellek teljesítménymérése, élesítése és a folyamatos fejlesztés támogatása.
Mik a képzés előkövetelményei?
 
Alapvető programozási ismeretek - preferáltan Python programozási nyelv
 
Hogyan fogsz tanulni?
 
Gyakorlatorientált oktatás: különböző iparágakban tevékenykedő elismert szakemberek hozzák a valós életből vett példákat és kihívásokat.
Interaktív digitális tananyag: a gyakorlati feladatok elvégzéséhez és a tanfolyam sikeres teljesítéséhez szükséges tudást digitális tananyagok formájában adjuk át
Rugalmas időbeosztás: a tanfolyamot munka mellett is végezheted, hiszen a tananyagot saját időbeosztásod szerint dolgozhatod fel.
Mikor indul a képzés és mennyibe kerül?
 

Képzés indulásának időpontja: ezt a képzést bármikor megkezdheted és a megvásárlás után rögtön hozzá is férsz a teljes online tananyaghoz

Részvételi díj: 19.000 Ft

Ha érdekel a képzés két lehetőséged van
 
1

Jelentkezel a képzésre: Ha eldöntötted, hogy jelentkezel a képzésre és szeretnéd biztosítani helyedet, nincs más teendőd, mint a „Beiratkozom” gombra kattintva kitölteni a jelentkezési formot és kifizetni a képzés díját.

2

Kérdezel még a képzésről: Ha szívesen jelentkeznél, de úgy érzed még van néhány kérdés, amire nem találtad meg a választ, kattints az „Érdekel, de kérdeznék” gombra, add meg elérhetőségedet és 48 órán belül felvesszük veled a kapcsolatot, vagy írj nekünk közvetlenül az info@cubixedu.com e-mail címre!

 

 

 

================
 
A változás jogát fenntartjuk.

Hasonló képzések a témában

Aszinkron
Mesterséges Intelligencia
~3 óra
29 000 Ft
Mentorált
Mesterséges Intelligencia
8 hét
2025-12-04
290 000 Ft
Mentorált
IT menedzsment
8 hét
2025-12-08
190 000 Ft
Mentorált
Mesterséges Intelligencia
6 hét
Előregisztráció
190 000 Ft