No-Code AI fejlesztés: Mesterséges Intelligencia alkalmazása kódolás nélkül

Chatbotok, ajánlórendszerek és autonóm AI ügynökök építése vizuális eszközökkel, egyetlen sor kód nélkül.

Korlátozott létszám

Vezetett kódolás

Folyamatos mentoráció

Élő konzultációk

100% pénzvisszafizetési garancia Kamatmentes részletfizetés

Jelentkezem most

Mit fogsz tanulni?

8 hét alatt kódolás nélkül építesz chatbotokat, ajánlórendszereket és autonóm AI ügynököket vezető no-code platformokkal.

No-Code AIAutomatizálásMachine LearningAdatelemzésAI Agentek

1 Bevezetés a No-Code és az AI világába A No-Code koncepció és az AI alapfogalmainak megismerése.

Mi az a No-Code? Előnyei, kihívásai és korlátai
Mesterséges intelligencia: Tradicionális AI, Generatív AI
Gépi tanulás, mélytanulás és generatív AI
AI integrálása és AI eszközök áttekintése
Játék generálása ChatGPT segítségével

2 Generatív AI és AI Act bemutatása Az LLM-ek működése, a promptolás és az európai jogi keretrendszer.

Nagy nyelvi modell (LLM)
Token, kontextus ablak, hallucináció
Prompt
Népszerű modellek
AI Act
Grok bemutatása

3 No-Code platformok és AI integráció Piacvezető eszközök és a biztonságos integráció.

Vezető No-Code Platformok áttekintése
Power Platform, Replit, Relevance AI, Zapier
AI integráció No-Code Platformokon
Biztonsági megfontolások

4 ML/Generatív AI modellek finomhangolása Adatgyűjtés, adattisztítás és saját AI eszközök készítése.

Modell építés bemutatása, adatgyűjtés
Adattisztítás
Feature Engineering
Adathalmaz felosztás, modell tanulási viselkedések
Relevance AI: Bemutatás
Relevance AI: Saját eszköz készítése
Relevance AI: API
Relevance AI: Agent létrehozása

5 Mesterséges intelligencia alapú chatbotok fejlesztése Zapier és MS Copilot chatbotok tudásbázissal.

Zapier bemutatása
Zapier funkciók: Discover, Zaps, Interfaces
Zapier ChatBot készítése: Instrukciók megírása
Zapier ChatBot készítése: Knowledge megadása
Zapier ChatBot készítése: Egyéb személyre szabási lehetőségek
Zapier ChatBot készítése: ChatBot megosztása, analitika
MS Copilot bemutatása, regisztráció
MS Copilot: Beépített templatek és Library
MS Copilot: Saját Agent létrehozása
MS Copilot: Chatbotunk tanítása
MS Copilot: Triggerek, Debugging
MS Copilot: Chatbot finomhangolása
MS Copilot: Publikálás és további lehetőségek

6 AI alapú ajánlórendszerek létrehozása Google Vertex AI és személyre szabott ajánlások.

Google Vertex AI: Bemutatás
Google Vertex AI: Modell Fine Tune-olása
Google Vertex AI: Modell tanítása
Zapier Ajánló Rendszer: Adattábla tisztítása és importálása
Zapier Ajánló Rendszer: Chatbot létrehozása
Zapier Ajánló Rendszer: Tesztelés és személyre szabás
Google Vertex AI: Deployment

7 Adatvizualizáció és prediktív elemzés No-Code eszközökkel Dashboard-ok és előrejelzések kódolás nélkül.

ChatGPT adatvizualizációra: CustomGPT
ChatGPT adatvizualizációra: Adatok betöltése és vizualizáció tesztelése
Ingyenes alternatíva: Google AI Studio
Power BI: Program beszerzése
Power BI: Adatok betöltése CSV-ből
Power BI: Vizualizáció készítése
Power BI: Mentés és megosztás

8 Intelligens ágensek tervezése (OpenAI fókusz) Autonóm AI Agent-ek és fejlett eszközhasználat.

Chatbot vs. Agent: Mi a különbség? (Autonómia és Eszközhasználat)
Agentic AI, Agent Architektúra alapjai
RAG alapok, RAG és Ágensek működése
Tool hívások, Agent és MCP
Agent architektúra, Code Interpreter szerepe
OpenAI Agent Builder használata: Mi is ez és mire való?
OpenAI Agent Builder használata: Toolok
OpenAI Agent Builder használata: Tesztelés, publikálás, finomhangolás
OpenAI Agent Builder használata: Védelmi fal felépítése, véglegesítés

9 Vibe Coding – Alkalmazásfejlesztés Google Geminivel AI alapú webes applikációk természetes nyelvből.

Mi az a Vibe Coding? Paradigmaváltás a fejlesztésben
Játék generálása és megosztása AI-val
Google AI Studio & Vertex: felület, Playground, projektek és API-kulcs logika
Webes eszköz létrehozása egyetlen prompttal
Iterálás, AI Feature-k, komponensek, verziózás (beta → 1.0)
Finomhangolás: módosítások, nyelvválasztó, elágaztatások / alternatív irányok
Költség, billing és biztonság

10 Kitekintés Integrációs lehetőségek és telepítés.

Kitekintés: Zapier chatbot kitelepítése saját weboldalra 1.
Kitekintés: Zapier chatbot kitelepítése saját weboldalra 2.
Az OpenAI Asszisztensek és a Vibe Coding appok integrációs lehetőségei

11 Záró Projektfeladat Komplex, saját AI megoldás létrehozása a nulláról.

Kinek ajánlott?

Vállalkozók, akik AI megoldásokkal növelnék vállalkozásuk hatékonyságát
Marketing szakemberek, akik adatvezérelt kampányaikat AI-val fejlesztenék
Fejlesztők programozási háttér nélkül, akik AI-val szeretnének dolgozni
Termékfejlesztők, akik gyors prototípusokat és piackutatást végeznének
Üzleti elemzők és projektmenedzserek, akik adatvezérelt döntéseket hoznak

Kinek nem ajánlott?

Fejlesztők, akik kód szintű AI-integrációt (API-k, saját modellek) tanulnának
Akik az AI elméleti és matematikai hátterét szeretnék megérteni
Akik komplex, egyedi fejlesztésű vállalati AI rendszert építenének
Akik idegenkednek az új digitális eszközök önálló kipróbálásától

Miért érdemes?

Miért érdemes belevágnod?

Az AI alapú automatizálás ma már nem a fejlesztők kiváltsága. Ezen a 8 hetes, mentorált képzésen kódolás nélkül tanulod meg, hogyan építs chatbotokat, ajánlórendszereket és autonóm AI ügynököket olyan no-code platformokkal, mint a Zapier, a Copilot Studio, a Relevance AI és az OpenAI Agent Builder. A végére saját, működő AI megoldást hozol létre a nulláról.

Munka mellett végezheted, rugalmas időbeosztással
Gyakorlati projekteken keresztül, oktatói mentorálással
LinkedIn profilodba beágyazható tanúsítvány

Ismerd meg oktatóidat

Szigeti Ádám

Fejlesztő, Optimaze Consulting

Munkám során frontend- és backend-fejlesztéssel, valamint mesterséges intelligencia alapú megoldásokkal foglalkozom. Az elmúlt években számos szoftverfejlesztési projektben vettem részt, ahol mélyebb betekintést nyertem a webes és az AI-alapú rendszerek működésébe.

Fejlesztőként hatékony, skálázható és felhasználóbarát megoldásokon dolgozom, és folyamatosan képzem magam az iparág legújabb technológiái mentén.
Salamon Sándor

Szakmai vezető, Optimaze Consulting

Tapasztalt informatikai vezetőként a szoftverfejlesztés és a digitális transzformáció területén dolgozom. Az Optimaze Consulting szakmai vezetőjeként csapatommal informatikai stratégiák kidolgozására, a mesterséges intelligencia vállalati integrációjára és automatizált megoldások fejlesztésére specializálódtunk.

Karrierem során számos komplex, nagyléptékű projektet irányítottam, amelyek szervezetek IT-infrastruktúrájának modernizálását segítették. A Cubix Institute of Technology kiemelt oktatójaként több sikeres kurzust vezettem a mesterséges intelligencia, a No-Code AI és a generatív AI gyakorlati alkalmazása terén.

Mik a képzés előkövetelményei?

Nincsenek kötelező előfeltételek, a képzés teljes egészében kódolás nélkül zajlik.

Alapvető számítástechnikai és adatkezelési ismeretek ajánlottak Hasznos (de nem kötelező) a "Bevezetés az AI - Machine Learning alapjaiba" képzés előzetes elvégzése

Jelentkezem a képzésre

Hogyan fogsz tanulni?

Amit otthon, távolról, rugalmasan tanulhatsz, miért kellene egy (virtuális) oktatóteremben hallgatnod?

Learn by doing megközelítés

Minden héten gyakorlófeladatokat oldasz meg, hogy a friss tudást azonnal alkalmazd.

Interaktív digitális tananyag

A tudást digitális tananyagok és vezetett kódolások formájában adjuk át egy több mint 300.000 hallgató által használt platformon.

Folyamatos mentorálás

Visszajelzést kapsz az oktatótól a feltöltött projektjeidre, és bármikor kérdezhetsz írásban.

Kiscsoportos Discord közösség

Saját Discord csoport, ahol megoszthatod tapasztalataidat és partnereket találhatsz a gyakorláshoz.

Rugalmas időbeosztás

A tanfolyamot munka mellett is végezheted, saját időbeosztásod szerint.

Visszanézhető LIVE alkalmak

Az élő konzultációk visszanézhetők; kérdéseid előre is elküldheted.

Minőségbiztosított képzések

Képzéseink szakmai minőségbiztosítását az iparági vezető technológiai vállalatok és a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem végzi.

Tanúsítványt kapsz, amelyet önéletrajzodhoz és LinkedIn profilodhoz csatolhatsz
Bizonyítja, hogy elsajátítottad az adott ismereteket
Segíti a szakmai előmeneteledet és karriered fejlődését

Jó társaságban leszel!

Már több mint 150 hazai és nemzetközi cég munkatársa képezte magát tovább nálunk.

Tudtad?

A munkáltatók 83%-a finanszírozza a munkatársak képzését, ne felejtsd el megkérdezni a tiédet!

Elvégzett képzés: No-Code AI fejlesztés: Mesterséges Intelligencia alkalmazása kódolás nélkül

„Nagyon sok eszközt, platformot ismertem meg. A kurzus segített mélyebben az AI és agent világ mögé látni fejlesztői tudás, értés nélkül is. Gyakorlatias, jól felépített képzés teljesen kezdőknek is:)"

ágh anikó ÁA

Hallgatói közösség

A több mint 9100 tagot számláló hallgatói közösségünket főként olyan, az iparágban vezető IT-cégek és szoftverfejlesztő cégek munkatársai alkotják, akik folyamatosan fejleszteni szeretnék meglévő készségeiket.

Légy Te is tagja közösségünknek!