Adatelemzési folyamatok AI-vezérelt automatizálása n8n használatával
Automatizáld az adatelemzési feladataidat kódolás nélkül: mentorált, gyakorlatorientált képzés az n8n platform használatáról, ahol vizuális felületen építesz automatizált adatfolyamatokat és intelligens AI agent workflow-kat.
Mit nyújt a n8n workflow automatizálás tanfolyam?
Kódmentes automatizmusok
Megismered az n8n „node”-okon alapuló felületét, amelyen folyamatábra-szerűen, kódolás nélkül építhetsz fel automatizmusokat.
Automatikusan induló folyamatok
Képes leszel trigger-alapú és ütemezett folyamatokat tervezni, amelyek napi vagy heti rendszerességgel, vagy éppen chat üzenetekre, e-mailekre, egy Google Drive mappában megjelenő új fájlra automatikusan elindulnak.
Strukturált adatkezelés
Elsajátítod a JSON formátum használatát, valamint az objektumok és tömbök szétbontását, szűrését és aggregálását.
Automatikus adatmozgatás
Megtanulod külső fájlok és platformok, például CSV, XLSX fájlok, Google Sheets, Excel 365 vagy SQL adatbázisok adatainak automatikus lekérését és oda exportálását.
LLM modellek beépítése
Megtanulsz LLM modelleket (például OpenAI, Gemini, Claude) beépíteni AI Agent node-ok formájában, hogy az adatok értelmezését vagy a promptokra való válaszadást ezek az eszközök végezzék helyetted.
API-k és web scraping
Képes leszel webes API-k használatára és weboldalak tartalmának kinyerésére (web scraping) HTTP Request node-ok segítségével.
MCP kliensek használata
Megismered az MCP kliensek használatát is, amellyel a nyelvi modellek dedikált MCP szervereken keresztül biztonságosan férhetnek hozzá külső adatokhoz.
Folyamatvezérlés és hibakezelés
Gyakorlati tudást szerzel a folyamatok feltételes elágaztatásában (If, Switch node-ok), ciklikus feldolgozásában (Loop) és a hibakezelési megoldásokban.
Helyi futtatás Dockerrel
A kurzus során a Docker segítségével a saját gépeden futtatod az n8n alkalmazást.
Miért érdemes belevágnod?
A legtöbb adatelemzési projekt nem az elemzésnél, hanem az azt megelőző, fárasztó résznél akad el: a különböző forrásokból származó adatok manuális összegyűjtésénél és tisztításánál. A McKinsey globális kutatásai szerint a tisztán adatfeldolgozási és adatgyűjtési feladatok mintegy 64-69%-a ma elérhető technológiákkal automatizálható lenne.
Az n8n pont erre ad választ: programozói tudás nélkül, vizuálisan felépíthető munkafolyamatokba szervezed az adatmozgatást, így minimálisra csökken a kézi adatátemelés. Vállalati környezetben ez felgyorsítja az adatvezérelt döntéshozatalt, és mivel a folyamatábrák a fejlesztői háttérrel nem rendelkező kollégák számára is érthetők, a belső reporting is megbízhatóbbá válik.
A képzés azt is megmutatja, hogyan léphetsz túl a klasszikus automatizáláson: AI ügynökök beépítésével olyan komplex, kontextust igénylő feladatokat is bevonhatsz a folyamatba, mint a beérkező e-mailek vagy chat promptok értelmezése.
- Munka mellett végezheted, rugalmas időbeosztással
- Gyakorlati projekteken keresztül, oktatói mentorálással
- LinkedIn profilodba beágyazható tanúsítvány
Ismerd meg oktatódat
Jobbágy Szabolcs
MS Excel/Visual Basic/Power BI szakértő
2001-ben kezdtem el Excel táblázatokkal dolgozni munkahelyi környezetben, 2005-től pedig a főállásom mellett tréningeket kezdtem tartani. Az elmúlt közel 20 évben több mint 120 céggel dolgoztam együtt, és több mint 10 000 résztvevőt képeztem több mint 1000 tréningen.
Oktatási portfólióm az időhatékonysági tréningektől az adatelemzésen és automatizáláson át a Python programozásig és a webfejlesztésig terjed. Olyan vállalatok bízták rám munkatársaik képzését, mint a Bosch, a Coca-Cola, a LEGO, a Telekom, az Allianz, a Nestlé, a Vodafone és az Oracle.
A Cubix Institute of Technology képzésein a legtöbb 5 csillagos értékeléssel rendelkező oktató vagyok.
Kinek ajánlott?
- Adatelemzők és adatfeldolgozási/adattisztítási szakemberek, akik napi szinten húznak le adatokat CSV-ből, Excelből és adatbázisokból
- Üzleti elemzők és reporting szakemberek, akiknek rendszeresen frissített adatkészletekre és ütemezett futtatásra van szükségük
- No-code/low-code megoldásokat keresők, akik programozási tudás nélkül építenének automatizmusokat
- Fejlesztők, akik vizuális keretrendszerrel gyorsítanák a fejlesztést
Kinek nem ajánlott?
- Akik kód alapú (Python, API) adatfeldolgozási képzést keresnek
- Akik nem dolgoznak rendszeresen ismétlődő adatfeladatokkal
- Akik enterprise szintű data engineering (Spark, felhő) tudást várnak
- Akik idegenkednek az új szoftveres eszközök önálló kipróbálásától
Mik a képzés előkövetelményei?
Kötelező
- Nincs kötelező előfeltétel Az n8n-t az alapoktól tanulod, előzetes n8n- vagy programozási ismeret nélkül.
Előny, de nem feltétel
- Jártasság a táblázatkezelésben (Excel vagy Google Sheets)
- Alapvető adatelemzési, adatbázis-lekérdezési vagy adattisztítási tapasztalat
Hogyan fogsz tanulni?
Gyakorlatorientált oktatás
Minden héten izgalmas gyakorló feladatokat kapsz majd, amelyek keretében már menetközben is konkrét lekérdezéseket fogsz megvalósítani
Heti ütemezés, rugalmas beosztás
A tananyag hétről hétre, tanegységenként nyílik meg, így a csoport együtt halad, és a konzultációkon közösen tudjátok átbeszélni az adott témakört. A heti tananyagot saját időbeosztásod szerint dolgozod fel, ez heti 8-12 óra tanulást jelent, így a képzés akár munka mellett is elvégezhető.
Oktatói mentoring
A képzés ideje alatt az oktató folyamatosan a rendelkezésedre áll, bármikor kérdezhetsz tőle, ha elakadtál, és rendszeresen visszajelzést ad a feladataidra, fejlődésedet végigkíséri.
Konzultációk
Valamennyi tanegység végén egy-egy élő konzultációs alkalmat is szervezünk, amikor élőben is felteheted kérdéseidet, közösen kiértékelhetitek és átbeszélhetitek a gyakorlás során elkészített projekteket, és tanulhattok egymás elakadásaiból is.
Limitált férőhely
A fent említett interakciók miatt képzéseinket korlátozott létszámmal indítjuk csak el, hogy biztosan jusson mindenkire ideje az oktatóknak.
Minőségbiztosított képzések
Képzéseink szakmai minőségbiztosítását iparági vezető technológiai vállalatok végzik. Szakmai partnerünk a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kara.
- Tanúsítványt kapsz, amelyet önéletrajzodhoz és LinkedIn profilodhoz csatolhatsz
- Bizonyítja, hogy elsajátítottad az adott ismereteket
- Segíti a szakmai előmeneteledet és karriered fejlődését

Jó társaságban leszel!
Már több mint 150 hazai és nemzetközi cég munkatársa képezte magát tovább nálunk.
















Tudtad?
A munkáltatók 83%-a finanszírozza a munkatársak képzését, ne felejtsd el megkérdezni a tiédet!
Elvégzett képzés: Adatelemzési folyamatok AI-vezérelt automatizálása n8n használatával
„Rendkívül jól felépített tematikájú tanyagok, közérthetően kommunikálva/átadva."
Hallgatói közösség
A több mint 9100 tagot számláló hallgatói közösségünket főként olyan, az iparágban vezető IT-cégek és szoftverfejlesztő cégek munkatársai alkotják, akik folyamatosan fejleszteni szeretnék meglévő készségeiket.
Légy Te is tagja közösségünknek!
Jelenleg nincs meghirdetett indulási dátum
Érdekel a képzés?
Add meg az e-mail címed, és szólunk, amint meghirdetjük a következő indulást.
Fizetési lehetőségek
Biztosak vagyunk a képzés tartalmát és minőségét illetően, ezért a képzés indulásától 8 napig 100%-os pénzvisszafizetési garanciát vállalunk, melyhez többféle fizetési lehetőséget is biztosítunk, hogy a számodra legmegfelelőbb opciót választhasd.
Online fizetés bankkártyával
A Stripe az egyik legelterjedtebb online fizetési megoldás nemzetközileg, gyors és biztonságos fizetési folyamatáról ismert.
Fizetés banki átutalással, egy összegben
Ha online kártyás fizetés helyett banki átutalással szeretnél fizetni, az sem probléma, lent található jelentkezési űrlapunkon ezt is választhatod.
Kamatmentes részletfizetés
Nem szeretnénk, ha a fizetési nehézségek akadályoznák a szakmai fejlődésedet, ezért a részvételi díjat több részletben, teljesen kamatmentesen is kifizetheted.
Készen állsz a jelentkezésre?
Könnyítendő magánszemélyként résztvevő hallgatóink helyzetét, a feltüntetett ár számukra a ténylegesen fizetendő végösszeg. Céges megrendelés esetén az adott összeg tekintendő a nettó árnak.
Mit fogsz tanulni?
5 hét alatt az n8n alapjaitól a triggereken, adatimporton-exporton és AI-ügynökökön át az összetett workflow-logika és adatkezelés elsajátításáig.
1 Az n8n alapjai Az n8n platform alapvető ismereteinek és felhasználói felületének megismerése, valamint az alapvető workflow-szerkesztés.
- Az n8n alkalmazás ingyenes használata Docker konténerben
- Workflow-k létrehozása
- A workflow-kban használt legfontosabb node-ok
2 Triggerek és ütemezés Eseményvezérelt és ütemezett workflow-k konfigurálása chat-üzenetek, e-mailek, fájlmódosítások vagy időpontok alapján.
- Chat Trigger node létrehozása: chat-üzenetek és promptok fogadása
- Gmail Trigger node létrehozása: e-mailek olvasása és megválaszolása
- Google Drive Trigger: új vagy módosult fájl figyelése
- Workflow-k ütemezése, scheduling (óránkénti/napi/heti futtatás)
3 Adatok importálása és exportálása Különféle adatforrások és célhelyek összekapcsolása fájlformátumokkal, felhőszolgáltatásokkal és adatbázisokkal, web scrapinggel és API-lekéréssel.
- Adatok importálása és exportálása CSV-ből/-be
- Adatok importálása és exportálása XLSX-ből/-be
- Adatok importálása és exportálása: Google Drive, Google Sheets
- Adatok importálása és exportálása: Microsoft Excel 365 (Online)
- Adatok importálása és exportálása: SQL szerverek
- Adatok lekérése webes API-kból HTTP Request node-okkal
- Adatok kinyerése weboldalakból (web scraping)
4 AI Agent-ek alkalmazása Mesterséges intelligencia integrálása az automatizált folyamatokba LLM-modellekkel és MCP szerverekkel.
- AI Agent node-ok létrehozása és Chat Model hozzáadása (OpenAI, Gemini, Claude stb.)
- AI Agent-ek használata MCP szerverekkel (pl. megfelelő API végpont kiválasztásához)
5 Workflow-logika és adatkezelés Összetett logikai szerkezetek és adatstruktúrák kezelése: feltételrendszerek, adatszűrés, JSON-kezelés, hibakezelés és ciklikus feldolgozás.
- Credential-ek létrehozása hitelesített adat-hozzáféréshez
- A JSON adatstruktúra, Array-k és Object-ek
- Adatok szétbontása és aggregálása node-ok segítségével
- Feltételes logika használata If és Switch node-okkal
- Adatok szűrése (Filter)
- Elemek ciklikus feldolgozása, Loop over items
- Az Edit Fields node használata változók értékeinek beállítására
- Python vagy JavaScript kódok beszúrása, ha szükséges
- Hibák elkerülése és kezelése
6 Záró projektfeladat A tanultak alkalmazása egy komplex, gyakorlati feladaton keresztül.
- Önálló záró projektfeladat megvalósítása
Gyakran Ismételt Kérdések
Szükséges-e programozási tudás?
Nem, a képzés kifejezetten kódolás nélkül, vizuális interfészen keresztül tanítja az automatizálást. Ha szükséges, Python vagy JavaScript kódot is beszúrhatsz, de ez nem feltétel.
Mennyibe kerül a workflow-k futtatása?
A kurzus során Docker segítségével a saját gépeden futtatod az n8n alkalmazást, költségek nélkül, ingyenesen.
Vannak-e élő alkalmak és meddig érem el a tananyagot?
Igen, valamennyi tanegység végén élő konzultációs alkalmat szervezünk, és az interaktív digitális tananyagot egy évig korlátlan alkalommal visszanézheted.
Elég a képzés ahhoz, hogy a munkahelyemen alkalmazni tudjam?
Igen, a képzés gyakorlatorientált, így azonnal alkalmazható tudást kapsz, az oktatói mentoring és a folyamatos visszajelzés pedig végig támogat.
Mi az az API, és mire jó az adatfolyamatokban?
Az API (Application Programming Interface) magyarul alkalmazásprogramozási felület. Olyan szabályrendszer, amelyen keresztül két szoftver adatot cserél egymással. A legelterjedtebb fajtája a webes REST API: egy adott végpontra küldött HTTP kéréssel adatot kérsz le vagy küldesz, a válasz pedig jellemzően JSON formátumban érkezik. A képzésen HTTP Request node-okkal kérsz le adatokat webes API-kból, és a JSON adatok szétbontását, szűrését is gyakorlod.
Mi az az AI agent, vagyis AI ügynök?
Az AI agent egy nagy nyelvi modellre (LLM) épülő program. Nemcsak válaszol egy kérdésre, hanem a kapott feladat alapján maga dönti el a következő lépést, és ehhez eszközöket is használhat, például API-kat vagy adatforrásokat. A képzésen AI Agent node-okat hozol létre, és Chat Modelt kapcsolsz hozzájuk (például OpenAI, Gemini vagy Claude). MCP szerverekkel is összekötöd őket, így az n8n folyamataid értelmezni tudják a beérkező e-maileket vagy chat promptokat.
Mi az a Docker, és miért van rá szükség a képzésen?
A Docker egy konténerizációs platform. Az alkalmazást a futtatásához szükséges összes függőséggel együtt egy elszigetelt konténerbe csomagolja, így az bármelyik gépen ugyanúgy fut. A virtuális géppel szemben nem emulál teljes operációs rendszert, ezért könnyebb, és gyorsabban indul. A képzés első tanegységében Docker konténerben indítod el az n8n alkalmazást, ez lesz a saját gépeden futó munkakörnyezeted.
Miért hétről hétre nyílik meg a tananyag?
A mentorált képzéseink tananyaga tanegységenként, hétről hétre válik elérhetővé. Ez a módszertanunk része: így mindenki ugyanott tart a tananyagban, és a konzultációkon közösen tudjátok átbeszélni az aktuális témakört és a feladatokat. Az ütemezést egyénileg nem tudjuk módosítani, de egy héten belül te döntöd el, mikor tanulsz. Ha egy-egy héten kevesebb időd jut rá, akkor sem maradsz le végleg: a konzultációk felvételét visszanézheted, a házi feladatokat később is feltöltheted, a képzés végén pedig vizsgaidőszak is van, amikor fel tudsz zárkózni. A tananyagot az indulástól számítva egy évig eléred.
Mi történik azután, hogy jelentkeztem?
A jelentkezésedet e-mailben visszaigazoljuk, és megküldjük az első számlát. Ha átutalással fizetsz, a közleménybe kizárólag a számla sorszáma kerüljön, mert így tudjuk beazonosítani a befizetésedet. Ezen túl nincs más teendőd: az indulás előtt hozzárendeljük a kurzust a tanulói fiókodhoz, a kezdés előtti napon pedig küldünk egy összefoglaló, eligazító levelet. Részletfizetésnél a további számlákat mindig az esedékességük előtt küldjük ki.
Mi van, ha egyik meghirdetett indulás sem jó nekem?
A meghirdetett csoportokat az adatlapon, a „Következő indulási dátumok” szekcióban találod. Ha egyik időpont sem fér bele az időbeosztásodba, add meg az e-mail címed ugyanott, a „Más időpont érdekel?” résznél, és szólunk, amint új időpontot hirdetünk. Ha a jelentkezésed után derül ki, hogy mégis egy másik csoport lenne jobb, írj az info@cubixedu.com címre, és átvezetünk. Ha már kaptál számlát, azt ilyenkor sztornózzuk, így nem marad nyitott tételed.
Be tudom íratni a munkatársaimat, vagy fizetheti a munkáltatóm?
Igen, mindkettő megoldható. A jelentkezés „Számlázás” lépésénél válaszd a „Munkatársnak vásárolok” lehetőséget, több fő esetén pedig a „Több munkatársat szeretnél beíratni?” gombot. Ha inkább írnál, vagy a munkáltatódnak hivatalos árajánlatra van szüksége a döntéshez, keress minket az info@cubixedu.com címen, és összeállítjuk. Ha a cégnél elhúzódik a jóváhagyás, az sem gond, a képzéseinket rendszeresen újraindítjuk, így egy későbbi csoportra is tudsz jelentkezni.
Hogyan tudom felhasználni a kedvezménykuponomat?
A kuponkódot a jelentkezési űrlap „Fizetés” lépésénél tudod megadni: írd be a Kuponkód mezőbe, kattints a Beváltás gombra, és a rendelési összegző rögtön a kedvezményes végösszeget mutatja. A kuponok érvényessége kódonként eltér, ezért ha a tiéd nem működne ennél a képzésnél, írj nekünk az info@cubixedu.com címre, és megnézzük.
Kapok kedvezményt, ha mást is beajánlok a képzésre?
Igen, ajánlásért 5% kedvezményt adunk, amit az ajánló és az ajánlott is megkap, és a nálad lévő egyéb kedvezmény mellett is érvényesíthető. Írj nekünk az info@cubixedu.com címre az általad ajánlott jelentkezők nevével, amint biztos a részvételük, és mindenkinek külön kupont küldünk. A kupont a jelentkezési űrlap „Fizetés” lépésénél tudod beváltani.
Össze tudok állítani több képzésből egy csomagot?
Igen, több képzésből kérhetsz csomagot, amit a külön megvásárolt kurzusoknál kedvezőbb csomagáron adunk. Írd meg az info@cubixedu.com címre, mely képzések érdekelnek, és összeállítjuk. Küldünk hozzá egy áttekintést a képzések formátumáról, a tervezett indulásokról és a javasolt tanulási időről, valamint egy naptárnézetet, amiből látod az esetleges átfedéseket. Az összeállítás csak kiindulópont, a csomag bármelyik képzésünkből összerakható, és az ütemezés menet közben is rugalmasan alakítható.