Tanuld meg webalkalmazások és API-k fejlesztését C# és ASP.NET Core segítségével. Az útvonal az alkalmazásfejlesztést a tesztelési és csapatmunka-módszerekkel kapcsolja össze.
Tanulási útvonalak az elkötelezetteknek
Akár már fél év alatt is jelentős szintlépést érhetsz el vagy egy teljesen új karriert alapozhatsz meg az IT iparágban.
Válassz szakértőink által összeállított tematikus útvonalakból vagy állíts össze egyedi programot a saját igényeid alapján!
25+
Tanulási útvonal
Tanúsítvány
Képzés modulonként
Ingyenes
Tanácsadás
Több 100.000 Ft
Kedvezmény
Kamatmentes
Részletfizetés
Az oktatók valódi üzleti problémákon keresztül mutatták be az eszközök használatát, ami hatalmas segítséget jelentett a mindennapi munkámban.
Én azt éreztem, hogy ezért az összegért egy alapvetően jó ár-érték arányú képzést kapok, és a befektetett pénz igazából 2-3 hónapon belül megtérül.
Kényelmes volt, hogy otthonról, bárhonnan hozzáférhettem, és élvezhető, lendületes volt az egész. A képzések nemzetközi színvonalú tudást adtak.
Előre összeállított képzési útvonalak
Vedd fel velünk a kapcsolatot, hogy leegyeztessük az egyes képzés modulok kapcsán milyen kezdés időpontok lennének számodra megfelelők és milyen konstrukcióban fizetnéd a részvételi díjat! Fontos azonban, hogy bármelyik összeállítást egyedileg testre tudjuk szabni számodra.
Tervez, üzemeltet és optimalizál relációs és NoSQL adatbázisokat. Feladata a nagy rendelkezésre állás, biztonság, adatkonzisztencia fenntartása, valamint az adatmodellek skálázása a jövőbeli igényekre.
Önálló működésre képes mesterséges intelligencia rendszereket tervez és fejleszt, gyakran LLM-ek vagy multi-agent architektúrák mentén. Feladata az interakció, tanulás és adaptív viselkedés megvalósítása komplex környezetekben.
Tanuld meg eszközöket és vállalati adatforrásokat használó AI-ügynökök fejlesztését, összekapcsolását és ellenőrzését. Meglévő Python- vagy backend-fejlesztői tapasztalatra épít.
Tanuld meg nyelvi modellekre épülő alkalmazások fejlesztését, saját adatokkal való összekapcsolását és működésük értékelését. Elsősorban Pythonban jártas fejlesztőknek.
Tanuld meg szervezeti AI-használat irányítását, kockázatainak értékelését és a felelős működés kereteinek kialakítását. Elsősorban üzleti, compliance-, kockázatkezelési vagy IT-projekt háttérrel érkezőknek.
Natív Android appokat fejleszt Kotlin nyelven, követve a Material Design irányelveket, és figyelembe véve a teljes eszközkészletet.
Microsoft technológiákra építve fejleszt stabil webes alkalmazásokat és belső vállalati rendszereket, erős biztonsági és performanciaelvárásokkal.
Kiszolgálóoldali logikát és API-kat épít, real-time és REST-alapú kommunikációt valósít meg, miközben adatbázisokkal és szerverekkel integrál.
Tanuld meg üzleti intelligencia rendszerek és adatplatformok fejlesztését Power BI és Microsoft Fabric segítségével, az adatmodellezéstől a frissítések és jogosultságok kezeléséig. Elsősorban SQL- és Power BI-alapokkal rendelkező adatelemzőknek és informatikai szakembereknek.
A termékfejlesztés stratégiai irányát határozza meg. Üzleti célokat alakít fejlesztési prioritássá, irányítja a termékciklust és koordinálja a különböző csapatokat a piacképes, értékalapú fejlesztés érdekében.
Strukturálatlan adatokból üzleti értéket teremt. Az elemzések, vizualizációk és SQL lekérdezések segítségével támogatja a döntéshozatalt, és segít feltárni a mintázatokat az adatokban, így értékes összefüggéseket mutat meg a szervezet számára.
Tanuld meg az üzleti adatok elemzését és az átlátható kimutatások készítését SQL, Power BI és Python segítségével. Elsősorban Excelben már dolgozó üzleti, pénzügyi vagy operatív szakembereknek.
Megbízható és skálázható adatarchitektúrákat tervez és működtet. Adatfolyamokat épít, tisztít, integrál, hogy biztosítsa az adatok minőségét és elérhetőségét a különböző üzleti vagy elemzői igények kiszolgálásához.
Tanuld meg adatfolyamatok és adattárolási megoldások építését Python, AWS és Databricks segítségével. Az útvonal az adatok betöltésétől a feldolgozás és az üzemeltetés alapjaiig vezet.
Nagy adathalmazok elemzésével, statisztikai modellekkel és gépi tanulással készít előrejelzéseket. A cél: stratégiai döntések támogatása, új lehetőségek feltérképezése és a meglévő folyamatok optimalizálása.
Tanuld meg adatok statisztikai elemzését, gépi tanulási modellek készítését és az eredmények üzleti értelmezését. Python- és matematikai alapokra épül, külön felzárkóztató modulokkal.
Komplex problémák megoldására használja a mély neurális hálózatokat. Képeket, szövegeket vagy idősort dolgoz fel modern könyvtárakkal, mint a PyTorch vagy TensorFlow, üzleti vagy kutatási célokra.
Tanuld meg alkalmazások telepítésének automatizálását és felhőalapú infrastruktúrák üzemeltetését. Elsősorban fejlesztőknek és rendszerüzemeltetőknek, külön Linux- és Python-alapozási lehetőséggel.
A CI/CD pipeline-ok kialakításán keresztül a fejlesztési és üzemeltetési csapatok hatékony együttműködését biztosítja automatizált környezetekben.
Fejlesztési, biztonsági és üzemeltetési szempontok összehangolásával automatizált, auditálható és biztonságos szoftverszállítási folyamatokat hoz létre.
Tanuld meg biztonsági ellenőrzések beépítését az automatizált fejlesztési és telepítési folyamatokba. Meglévő fejlesztői vagy DevOps-tapasztalatra épít.
Egyetlen kódbázisból több platformra készít gyors, natív élményt nyújtó mobilalkalmazásokat a Flutter keretrendszer használatával.
Modern webalkalmazások látványos és felhasználóbarát felületeit készíti el, reszponzív design és komponensalapú gondolkodás mentén.
Frontend és backend technológiák ötvözésével teljes webes alkalmazásokat készít, JS-alapú keretrendszerek és REST API-k mentén.
Apple-ökoszisztémához illeszkedő natív appokat fejleszt Swift nyelven, figyelembe véve az UX/UI legjobb gyakorlatait.
Hidat képez az üzleti és informatikai világ között. Elemzi a folyamatokat, gyűjti az igényeket, dokumentálja a követelményeket, és támogatja a fejlesztést a megfelelő megoldások kiválasztásában és tesztelésében.
Tanuld meg üzleti igények feltárását, folyamatok elemzését és a fejlesztőcsapat számára használható követelmények megfogalmazását. Üzleti és informatikai területről érkezőknek egyaránt.
IT-projektek átlátásához, stratégiai tervezéshez és technológiai döntések meghozatalához szükséges tudást épít be, kockázatmenedzsmenttel és erőforrásallokációval.
Stabil, jól strukturált szerveroldali alkalmazásokat fejleszt Java és Spring Boot keretrendszer segítségével, mikroszolgáltatásos architektúrák mentén.
Tanuld meg szerveroldali alkalmazások és API-k fejlesztését Java és Spring Boot segítségével, tesztelhető és karbantartható kóddal. A Java-alapozóval kezdők is bekapcsolódhatnak.
Tanuld meg gépi tanulási modellek fejlesztését, értékelését és üzembe helyezését. Elsősorban Pythonban már dolgozó fejlesztőknek és adatos szakembereknek.
Fejlett gépi tanulási modelleket fejleszt és telepít éles környezetbe. Automatizált, tanuló rendszereket épít, amelyek képesek új adatokhoz alkalmazkodni és megbízhatóan teljesíteni változó körülmények között is.
Tanuld meg gépi tanulási modellek kiadásának automatizálását, működésük követését és felhőalapú üzemeltetését. Elsősorban Pythonban dolgozó fejlesztőknek és adatos szakembereknek.
Tanuld meg a fejlesztőcsapatok munkáját támogató belső platformok kialakítását és Kubernetes-alapú üzemeltetését. Elsősorban fejlesztési vagy infrastruktúra-üzemeltetési háttérrel érkezőknek.
A programozási alapismereteken túl komplex rendszerszintű gondolkodásmódot, architekturális szemléletet és együttműködési készségeket fejleszt ki.
Kódolási alapismeretek után haladó Python fejlesztéseket végez, REST API-t, adatbáziskezelést, tesztelést alkalmaz. OOP szemlélettel épít új funkciókat skálázható architektúrákba.
Mobilalkalmazásokat fejleszt iOS-re és Androidra JavaScript-alapokon, a React Native keretrendszer hatékonyságát kihasználva.
Interaktív játékokat és alkalmazásokat készít Unity motorral, beleértve a fizikai szimulációt, látványtervezést és kódoptimalizálást.
Egyedi csomagot szeretnél összeállítani magadnak vagy munkatársaid számára?
Add meg az elérhetőségeidet és 48 órán belül felvesszük veled a kapcsolatot!