Skip to content

AI agent-ek és skálázható multi-agent rendszerek fejlesztése és üzemeltetése

Automatizált AI workflow-k és skálázható multi-agent rendszerek építése és üzemeltetése LangChain alapokon: mentorált képzés gyakorlati projektekkel, a tervezéstől az éles működtetésig.

Folyamatos mentoráció
Vezetett kódolás
Korlátozott létszám
Élő konzultációk
100% pénzvisszafizetési garancia Kamatmentes részletfizetés
Előnyök

Miért érdemes belevágnod?

Az AI agent piac robbanásszerű növekedés előtt áll: a 2024-es 5,4 milliárd dolláros méretről 2030-ra több mint 50 milliárd dollárra bővülhet. A vállalatok már most 30-50%-kal képesek felgyorsítani belső folyamataikat, a programozók pedig akár 126%-kal gyorsabban dolgozhatnak az AI ágensek segítségével.

  • Munka mellett végezheted, rugalmas időbeosztással
  • Gyakorlati projekteken keresztül, oktatói mentorálással
  • LinkedIn profilodba beágyazható tanúsítvány
Adatelemzési grafikon

Kinek ajánlott?

  • Python fejlesztők, akik az AI automatizáció felé nyitnak
  • Backend fejlesztők, akik intelligens komponenseket integrálnának
  • Adattudósok és ML Engineerek, akik cselekvőképes AI-alkalmazásokat építenének
  • Tapasztalt szoftvermérnökök és tech leadek, akik AI agent architektúrát terveznének

Kinek nem ajánlott?

  • Akiknek nincs Python programozási tapasztalatuk
  • Akik no-code automatizálást keresnek, nekik az n8n képzésünk való
  • Akik még nem használtak LLM API-kat, nekik előbb az AI asszisztensek képzést ajánljuk
  • Akik elméleti AI-kutatási mélységet várnak gyakorlati rendszerépítés helyett

Mik a képzés előkövetelményei?

Középhaladó szintű Python-tudás és az objektumorientált elvek, valamint az API-k használatának ismerete szükséges.

Középhaladó szintű Python programozási tudás Objektumorientált elvek ismerete API-k használatának ismerete Előnyt jelent (de nem feltétel) az AI/ML tapasztalat

Hogyan fogsz tanulni?

Amit otthon, távolról, rugalmasan tanulhatsz, miért kellene egy (virtuális) oktatóteremben hallgatnod?

Learn by doing megközelítés

Minden héten gyakorlófeladatokat oldasz meg, hogy a friss tudást azonnal alkalmazd.

Interaktív digitális tananyag

A tudást digitális tananyagok és vezetett kódolások formájában adjuk át egy több mint 300.000 hallgató által használt platformon.

Folyamatos mentorálás

Visszajelzést kapsz az oktatótól a feltöltött projektjeidre, és bármikor kérdezhetsz írásban.

Kiscsoportos Discord közösség

Saját Discord csoport, ahol megoszthatod tapasztalataidat és partnereket találhatsz a gyakorláshoz.

Rugalmas időbeosztás

A tanfolyamot munka mellett is végezheted, saját időbeosztásod szerint.

Visszanézhető LIVE alkalmak

Az élő konzultációk visszanézhetők; kérdéseid előre is elküldheted.

Minőségbiztosított képzések

Képzéseink szakmai minőségbiztosítását az iparági vezető technológiai vállalatok és a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem végzi.

  • Tanúsítványt kapsz, amelyet önéletrajzodhoz és LinkedIn profilodhoz csatolhatsz
  • Bizonyítja, hogy elsajátítottad az adott ismereteket
  • Segíti a szakmai előmeneteledet és karriered fejlődését

Jó társaságban leszel!

Már több mint 150 hazai és nemzetközi cég munkatársa képezte magát tovább nálunk.

Tudtad?

A munkáltatók 83%-a finanszírozza a munkatársak képzését, ne felejtsd el megkérdezni a tiédet!

Következő indulási dátum

Más időpont érdekel?

Add meg az e-mail címed, és szólunk, ha új időpontot hirdetünk meg.

Fizetési lehetőségek

Többféle fizetési lehetőséget biztosítunk, hogy a legmegfelelőbb opciót válaszd.

Online fizetés bankkártyával

Az OTP SimplePay az egyik legelterjedtebb online fizetési megoldás — gyors és biztonságos fizetési folyamatáról ismert.

Kamatmentes részletfizetés

Nem szeretnénk, ha a fizetési nehézségek akadályoznák a szakmai fejlődésedet, ezért a részvételi díjat több részletben, teljesen kamatmentesen is kifizetheted.

Fizetés banki átutalással, egy összegben

Ha online kártyás fizetés helyett banki átutalással szeretnél fizetni, az sem probléma — írj nekünk, és ebben is segítünk.

Készen állsz a jelentkezésre?

Jelentkezz most, és kezdd el a fejlődést!

100% pénzvisszafizetési garancia

Jelentkezz a(z) AI agent-ek és skálázható multi-agent rendszerek fejlesztése és üzemeltetése képzésre

1 Adatok 2 Képzések 3 Számlázás 4 Felnőttképzés 5 Fizetés 6 Kész

Kiválasztott képzés(ek) és indulási időpont

Számlázási adatok

Add meg a számlázási adataidat.

Felnőttképzési adatszolgáltatás

A felnőttképzési törvény szerinti kötelező adatszolgáltatás.

  • Magyarország
  • Ausztria
  • Németország
  • Szlovákia
  • Románia
  • Szerbia
  • Horvátország
  • Szlovénia
  • Ukrajna
  • Lengyelország
  • Csehország
  • Olaszország
  • Franciaország
  • Spanyolország
  • Portugália
  • Egyesült Királyság
  • Írország
  • Hollandia
  • Belgium
  • Luxemburg
  • Svájc
  • Liechtenstein
  • Dánia
  • Svédország
  • Norvégia
  • Finnország
  • Izland
  • Észtország
  • Lettország
  • Litvánia
  • Görögország
  • Bulgária
  • Törökország
  • Oroszország
  • Fehéroroszország
  • Moldova
  • Bosznia-Hercegovina
  • Montenegró
  • Észak-Macedónia
  • Albánia
  • Koszovó
  • Málta
  • Ciprus
  • Monaco
  • Andorra
  • San Marino
  • Amerikai Egyesült Államok
  • Kanada
  • Kína
  • Japán
  • India
  • Brazília
  • Ausztrália
  • Dél-Korea
  • Mexikó
  • Egyiptom
  • Dél-afrikai Köztársaság
  • Argentína
  • Izrael
  • Egyesült Arab Emírségek
  • Egyéb

100% pénzvisszafizetési garancia — kockázat nélkül kipróbálhatod.

Összegzés betöltése…

Fizetési mód

Kérdésed van? Lépj velünk kapcsolatba

Gyakran Ismételt Kérdések

Szükséges-e előzetes AI/ML tapasztalat?

Nem. A képzés minden szükséges elméleti és gyakorlati tudást átad az AI agentek építéséhez.

Munkavégzés mellett végezhető-e?

Igen, heti 8-12 óra saját időbeosztás szerinti tanulást igényel.

Mi van, ha nem tudok részt venni az élő konzultáción?

Előre elküldheted kérdéseidet írásban, az egész LIVE-ot pedig visszanézheted másnap 16:00-tól.

Milyen fizetési lehetőségek vannak?

Kamatmentes részletfizetés, kártyás vagy utalásos fizetés, valamint céges számla igénylése is lehetséges.

Miben különbözik ez a RAG-képzésektől?

Ez a kurzus az ágensek autonóm cselekvésére és a multi-agent rendszerekre fókuszál, nem kifejezetten a RAG-alapú chatbotokra.