Business Intelligence rendszerek fejlesztése
Gyakorlatorientált üzleti intelligencia alapképzés az adatvezérelt döntéshozatal támogatásához, a riportok és dashboardok építésének gyakorlatával.
Mit fogsz tanulni?
8 hét alatt az alapfogalmaktól a felhőalapú Big Data analitikáig és a záróprojektig.
1 Üzleti intelligencia alapjai Az üzleti intelligencia alapfogalmai, szerepe a döntéshozatalban, BI rendszerek felépítése és architektúrái.
- Mire jó az üzleti intelligencia?
- Döntési problémák, döntéstámogatás folyamata
- Adat és információ, forrástípusok és jellemzői
- Üzleti intelligencia rendszerek funkciói, beüzemelése
- Esettanulmány, Tableau használata
- BI rendszer céljainak azonosítása, rendszerkövetelmények
- Architektúrák, Modern vs. Traditional BI
- BI eszközök és technológiák
- BI stratégiaépítés lépései
2 Adattárolási technológiák az üzleti intelligenciában Relációs és NoSQL adatbázisok, adatmodellek, dimenzionális modellezés, Redis, MongoDB, Cassandra.
- Adattárolás alapjai
- Relációs adatbázisok és adatmodellek
- Relációs modell és adatbáziskezelés példák
- Dimenzionális adatmodell, csillag séma
- NoSQL, CAP tétel, PACELC tétel és típusok
- SQL és NoSQL összehasonlítás
- Redis és gyakorlati példák
- MongoDB
3 Az ETL-folyamatok alapjai és gyakorlati alkalmazása Adatbetöltés, feldolgozás, ETL eszközök (SQL, Pentaho, Apache) és adatbetöltési fogalmak.
- Cassandra
- Adatbetöltés és feldolgozás, tipikus architektúra elemek
- Adatbetöltési fogalmak, ETL eszközök
- ETL folyamatok tesztelése
- ETL eszközök: SQL, Pentaho, Apache
- Adatfeldolgozási gyakorlati feladatok
4 Adatvizualizáció alapjai és modern technikái Vizualizációs alapfogalmak, Power BI, grafikonok, dashboardok és a Metabase használata.
- Az adatvizualizáció szerepe
- Power BI alapok
- Adatforrások csatlakoztatása Power BI-ban
- Oszlop- és vonaldiagram készítése
- Komplexebb adatstruktúrák megjelenítése
- Táblázatok és jelentések
- Interaktív megoldások és dashboardok
- Metabase megismerése
5 Üzleti intelligencia platformok összehasonlítása és integrációja Tableau, Looker Studio, Apache Superset, BI rendszerek integrációja és ETL automatizálás.
- Bevezetés a BI platformok világába
- Tableau alapjai
- Népszerű BI eszközök összehasonlítása
- Looker Studio
- Apache Superset
- BI rendszerek integrációja és ETL automatizálás
6 Felhő alapú BI megoldások és Big Data analitika Felhőalapú BI (AWS, Azure, Google Cloud), Big Data elemzés, Google BigQuery, streaming adatok.
- Felhő alapú BI megoldások és Big Data analitika
- Big Data elemzés felhőalapú platformokon
- Big Data a felhőben: gyakorlati példák
- Google BigQuery
- Streaming adatok vizualizációja
7 Záró projektfeladat Komplex üzleti intelligencia projekt implementálása a megszerzett tudás alkalmazásával.
- Komplex BI projekt implementálása
Miért érdemes belevágnod?
A vállalatok ma már rengeteg adatot gyűjtenek, de az adat önmagában nem ér semmit, ha nincs, aki használható döntésekké alakítja. A Business Intelligence pont ezt oldja meg: a nyers számokból értelmezhető, cselekvésre alkalmas képet rajzol ki, amire a vezetés ténylegesen támaszkodhat.
Az itt megszerzett tudás nem záró állomás, hanem alapot teremt további technológiák elsajátításához is, például big data rendszerek, prediktív analitika és gépi tanulás. Vagyis nem egy szűken vett, önmagában álló készséget tanulsz meg, hanem belépőt kapsz egy sokkal szélesebb adattechnológiai területre.
A képzés emellett hozzájárul a szakmai fejlődésedhez, növelve a munkaerőpiaci értékedet és a karrierlehetőségeidet, hiszen a BI-tudás ma szinte minden adatvezérelt szervezetnél keresett kompetencia, iparágtól függetlenül.
- Munka mellett végezheted, rugalmas időbeosztással
- Gyakorlati projekteken keresztül, oktatói mentorálással
- LinkedIn profilodba beágyazható tanúsítvány
Ismerd meg oktatóidat
-
Pomázi Krisztián
Data Scientist és egyetemi oktató, BME-VIK
Szia! Pomázi Krisztián vagyok, data scientist és egyetemi oktató a BME-VIK-en. Az Üzleti Intelligencia és a hozzá tartozó laboratóriumi kurzusok kidolgozója és oktatója vagyok. Többéves fejlesztői és oktatói tapasztalattal rendelkezem BI rendszerek fejlesztése terén.
-
Dr. Ekler Péter
Head of Future Technology, Zenitech
A Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Karának docense vagyok, évente átlagosan 250 hallgatót oktatok mobilszoftver-fejlesztésre. Több mint 14 éve foglalkozom Android-fejlesztéssel és oktatással.
Az AutSoft Zrt. alapítója és korábbi CTO-ja vagyok, jelenleg a Zenitech Global Head of Future Technology pozícióját töltöm be, ahol az innovatív technológiák üzleti alkalmazásáért felelek. Szakterületeim a mobil és szerveroldali technológiák, az architektúratervezés és az üzleti intelligencia megoldások.
Kinek ajánlott?
- Adatelemzők és BI szakértők, akik modern technológiákkal bővítenék tudásukat
- IT és adatmenedzsment szakemberek, akik riportokat és dashboardokat fejlesztenek
- Vezetők és döntéshozók, akik hatékonyabb adatvezérelt döntéshozatalt szeretnének
- Pályakezdők és karrierváltók az adatmenedzsment és BI szektor felé
- Szoftverfejlesztők, akik a data engineering területet ismernék meg
Kinek nem ajánlott?
- Akik mély programozói (pl. Python, Java) képzést keresnek, itt a BI eszközökön van a hangsúly
- Akik már szenior BI fejlesztőként dolgoznak és haladó, architekturális szintet várnak
- Akik nem dolgoznak és nem is terveznek dolgozni adatokkal, riportokkal
- Akik kizárólag elméleti áttekintést szeretnének gyakorlati feladatok nélkül
Mik a képzés előkövetelményei?
Ehhez a képzéshez nem kell speciális előképzettség, kezdő szintről is bátran belevághatsz. Az adatokkal való munka iránti érdeklődés és az alapszintű technikai affinitás előnyt jelent, de egyik sem feltétel.
Hogyan fogsz tanulni?
Rugalmas időbeosztás
A tanfolyamot munka mellett is végezheted, hiszen a tananyag elsajátítása heti 8-12 óra elfoglaltságot igényel összesen, melyet saját időbeosztás szerint dolgozhatsz fel
Gyakorlatorientált oktatás
Minden héten izgalmas gyakorló feladatokat kapsz majd, amelyek keretében már menetközben is konkrét projekteket fogsz megvalósítani
Interaktív digitális tananyag
A gyakorlati feladatok elvégzéséhez és a mesterséges intelligencia oktatás sikeres teljesítéséhez szükséges tudást digitális tananyagok és vezetett kódolások formájában adjuk át
Oktatói mentoring
A képzés ideje alatt az oktató folyamatosan a rendelkezésedre áll, bármikor kérdezhetsz tőle, ha elakadtál, és rendszeresen visszajelzést ad a feladataidra, fejlődésedet végigkíséri
Konzultációk
Valamennyi tanegység végén egy-egy élő konzultációs alkalmat is szervezünk este 18:00 órától , amikor élőben is felteheted kérdéseidet , közösen kiértékelhetitek és átbeszélhetitek a gyakorlás során elkészített projekteket, és tanulhattok egymás elakadásaiból is
Limitált férőhely
A fent említett interakciók miatt képzéseinket korlátozott létszámmal indítjuk csak el, hogy biztosan jusson mindenkire ideje az oktatóknak
Minőségbiztosított képzések
Képzéseink szakmai minőségbiztosítását az iparági vezető technológiai vállalatok és a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem végzi.
- Tanúsítványt kapsz, amelyet önéletrajzodhoz és LinkedIn profilodhoz csatolhatsz
- Bizonyítja, hogy elsajátítottad az adott ismereteket
- Segíti a szakmai előmeneteledet és karriered fejlődését
Jó társaságban leszel!
Már több mint 150 hazai és nemzetközi cég munkatársa képezte magát tovább nálunk.
Tudtad?
A munkáltatók 83%-a finanszírozza a munkatársak képzését, ne felejtsd el megkérdezni a tiédet!
Következő indulási dátum
Más időpont érdekel?
Add meg az e-mail címed, és szólunk, ha új időpontot hirdetünk meg.
Fizetési lehetőségek
Többféle fizetési lehetőséget biztosítunk, hogy a legmegfelelőbb opciót válaszd.
Online fizetés bankkártyával
Az OTP SimplePay az egyik legelterjedtebb online fizetési megoldás — gyors és biztonságos fizetési folyamatáról ismert.
Kamatmentes részletfizetés
Nem szeretnénk, ha a fizetési nehézségek akadályoznák a szakmai fejlődésedet, ezért a részvételi díjat több részletben, teljesen kamatmentesen is kifizetheted.
Fizetés banki átutalással, egy összegben
Ha online kártyás fizetés helyett banki átutalással szeretnél fizetni, az sem probléma — írj nekünk, és ebben is segítünk.
Készen állsz a jelentkezésre?
Jelentkezz most, és kezdd el a fejlődést!
Gyakran Ismételt Kérdések
Milyen előismeretekre van szükség?
A képzés nem igényel speciális előképzettséget, az adatokkal való munka iránti érdeklődés és alapszintű technikai affinitás azonban előnyt jelent.
Hány órát kell hetente a tanulásra fordítani?
A képzéshez heti 8-12 óra elköteleződésre van szükség, amelyet saját időbeosztás szerint dolgozhatsz fel.
Van élő támogatás?
Igen, hetente élő konzultációkat tartunk 18:00-tól, ahol élőben tehetsz fel kérdéseket és megbeszélheted a projektjeidet az oktatóval.
Mi van, ha mégsem felel meg a képzés?
Az indulástól számított 8 napig 100%-os pénzvisszafizetési garanciát vállalunk.
Lehet részletfizetésben fizetni?
Igen, a részvételi díj kamatmentes részletfizetéssel is rendezhető.