Bevezetés az adatvezérelt döntéshozatalba
Hogyan lesz a nyers adatokból vizuálisan támogatott döntés? Gyakorlati bevezetés az adatalapú döntéshozatal módszereibe, a mutatószámoktól a vizualizációig.
Mit nyújt az adatvezérelt döntéshozatal tanfolyam?
Megérted az adatvezérelt döntéshozatal alapjait
Hogyan és miért válik az adat egy üzleti döntés alapjává, tipikus példák és hibák bemutatásával.
Megismered az adatforrások és a BI rendszerek szerepét
Honnan származnak az adatok, és hogyan segítenek a BI rendszerek a döntéstámogatásban.
Átlátod a teljes adattudományi folyamatot
Az adatelemzés lépéseit a nyers adattól az üzleti döntések megalapozásáig, egyszerű példákon keresztül.
Elsajátítod az adatgyűjtés és transzformáció gyakorlati módszereit
A webes adatgyűjtés, a tisztítás és az átalakítás alapjait, SQL-lel és kód nélküli eszközökkel.
Megtanulod az adatvizualizációt és az adatkommunikációt
Insight, következmény, javaslat struktúrában prezentálod az adatot, hatékony grafikonokkal és dashboardokkal, a célcsoporthoz igazítva.
Miért érdemes belevágnod?
Ebben a képzésben lépésről lépésre megismered az adatvezérelt működés legfontosabb építőköveit: milyen forrásokból és hogyan gyűjtsd össze az adatokat, hogyan tisztítsd és modellezd őket, majd hogyan kommunikáld eredményeidet hatékonyan döntéshozóknak.
Megismered az adatelemzés lépéseit a nyers adattól az üzleti döntések megalapozásáig egyszerű példákon keresztül, az adatgyűjtés és transzformáció gyakorlati módszereit SQL-lel és kód nélküli eszközökkel, valamint az insight – következmény – javaslat struktúrában történő adatprezentációt hatékony grafikonokkal és dashboardokkal.
- Munka mellett végezheted, rugalmas időbeosztással
- Gyakorlati feladatokon keresztül, önállóan haladva
Kinek ajánlott?
- Vezetőknek és döntéshozóknak, hogy megértsék, hogyan támogathatják adatok a tudatosabb és megalapozottabb üzleti döntéseiket
- Közgazdász és üzleti elemző hallgatóknak, hogy gyakorlati rálátást szerezzenek az adatelemzés folyamatára és eszközeire
- Kezdő BI és adatelemzőknek, hogy strukturáltan átlássák az adat útját a gyűjtéstől a vizualizációig és a döntési előkészítésig
- Marketingeseknek és sales szakembereknek, hogy képesek legyenek adatvezérelt kampány- és teljesítményértékelésre
- Projektmenedzsereknek, hogy jobban átlássák, hogyan illeszkedik az adatelemzés a szervezeti döntéshozatali folyamatokba
- Szoftverfejlesztőknek, rendszergazdáknak, akik szeretnének megismerkedni a BI és adatelemzés világával, és átfogó képet akarnak kapni a gyakorlatról
Mik a képzés előkövetelményei?
Kötelező
- Nincs kötelező előfeltétel Mindent a nulláról építünk fel.
Előny, de nem feltétel
- Adatvezérelt gondolkodásmód
- Nyitottság az új eszközök iránt
A képzés kezdő szintről indít, és lépésről lépésre vezet végig az adat útján a gyűjtéstől a döntési előkészítésig.
Hogyan fogsz tanulni?
Gyakorlatorientált oktatás
Képzéseink gyakorló feladatokra épülnek, amelyekhez a szükséges tudásanyagot interaktív digitalizált tananyagokból (videó, ppt, pdf, teszt, stb.) és letölthető segédanyagokból sajátíthatod el.
Korlátlan hozzáférés
A képzést teljesen saját időbeosztásod szerint tudod feldolgozni, a tananyagokhoz beiratkozást követően időkorlát nélkül hozzáférsz, és bármikor bármennyiszer visszanézheted őket.
Interaktív digitális tananyag
A gyakorlati feladatok elvégzéséhez és a képzés sikeres teljesítéséhez szükséges tudást digitális tananyagok és oktatóvideók formájában adjuk át, amelyeket saját időbeosztásod szerint, akár munka mellett is feldolgozhatsz, és korlátlan alkalommal visszanézhetsz.
Ügyfélszolgálat
A Cubix csapata support-ot biztosít a résztvevők számára a beiratkozás előtt, a képzés során és még utána is, ha szükséges.
Jó társaságban leszel!
Már több mint 150 hazai és nemzetközi cég munkatársa képezte magát tovább nálunk.
Tudtad?
A munkáltatók 83%-a finanszírozza a munkatársak képzését, ne felejtsd el megkérdezni a tiédet!
Elvégzett képzés: Bevezetés az adatvezérelt döntéshozatalba
„Nagyon jó,az alapokat is érthetően elmagyarázó képzés"
Hallgatói közösség
A több mint 9100 tagot számláló hallgatói közösségünket főként olyan, az iparágban vezető IT-cégek és szoftverfejlesztő cégek munkatársai alkotják, akik folyamatosan fejleszteni szeretnék meglévő készségeiket.
Légy Te is tagja közösségünknek!
Bármikor kezdhető
Fizetési lehetőségek
Biztosak vagyunk a képzés tartalmát és minőségét illetően, ezért a képzés indulásától 8 napig 100%-os pénzvisszafizetési garanciát vállalunk, melyhez többféle fizetési lehetőséget is biztosítunk, hogy a számodra legmegfelelőbb opciót választhasd.
Online fizetés bankkártyával
A Stripe az egyik legelterjedtebb online fizetési megoldás nemzetközileg, gyors és biztonságos fizetési folyamatáról ismert.
Fizetés banki átutalással, egy összegben
Ha online kártyás fizetés helyett banki átutalással szeretnél fizetni, az sem probléma, lent található jelentkezési űrlapunkon ezt is választhatod.
Ezt a képzést több karrierút részeként is elvégezheted kedvezménnyel
-
Válassz irányt
Nézd meg, melyik fejlődési irány illik hozzád
-
Szabd személyre
Válogass az ajánlott kurzusok közül, és állítsd össze a saját tanulási utad
-
Akár 15% kedvezmény
Más kuponokkal is összevonható még nagyobb kedvezményekért
Készen állsz a jelentkezésre?
Könnyítendő magánszemélyként résztvevő hallgatóink helyzetét, a feltüntetett ár számukra a ténylegesen fizetendő végösszeg. Céges megrendelés esetén az adott összeg tekintendő a nettó árnak.
Mit fogsz tanulni?
az adatvezérelt döntéshozatal alapjaitól és az adattudományi munkafolyamattól az adatgyűjtésen és transzformáción át az adatvizualizációig és az adatkommunikációig.
1 Mi az adatvezérelt döntéshozatal?
- Bevezető
- Miért fontos ma az adatvezérelt működés?
- Adatforrások és BI rendszerek
- A döntéshozatal evolúciója
2 Az adattudományi munkafolyamat bemutatása
- Adatvezérelt gondolkodás folyamata: CRISP-DM modell
- Az adat útja: forrástól a döntésig
3 Adatgyűjtés és transzformáció
- Ismerkedés az SQL serverrel
- Adatbázis kapcsolódás
- SQL példák 1.
- SQL példák 2.
- Data Engineering röviden
- Adatok felfedezése
- Az adatok javítása
- Átalakítás (adattranszformáció)
- Időjárási dimenzió hozzáadása
- Az első napi adatok betöltése / beolvasása
- A második napi adatok betöltése / beolvasása
- Mi történik az adatainkkal
- Bevezetés a Power Pivot használatába
- Bevezetés a Power Query használatába
- Bevezetés a Power BI használatába
4 Adatvizualizáció és kommunikáció
- Az adatmesélés (Data Storytelling) alapjai
- Példa a diagramokra
- Interaktív dashboard bemutatása
- Hogyan kommunikálj adatokat döntéshozóknak?
5 Hogyan tovább?
- Hogyan tovább?
Gyakran Ismételt Kérdések
Mi az a Power BI, és mire használják?
A Power BI a Microsoft üzleti intelligencia eszköze. Különböző forrásokból tölthetsz be vele adatokat, átalakíthatod őket, majd interaktív riportokat és dashboardokat készíthetsz belőlük. Cégeknél főként arra használják, hogy a döntéshozók gyorsan és vizuálisan átlássák a fontos mutatószámokat. A képzésen a Power Query és a Power Pivot mellett a Power BI használatába is bevezetést kapsz.
Mit jelent az üzleti intelligencia (BI)?
Az üzleti intelligencia azoknak a módszereknek és rendszereknek az összessége, amelyek összegyűjtik, rendszerezik és értelmezhető formába hozzák a vállalat adatait, hogy megalapozottabb döntések születhessenek. A képzés egyik első témája éppen az, hogy honnan származnak az adatok, és hogyan segítik a BI rendszerek a döntéstámogatást.
Mit csinál egy adatelemző?
Az adatelemző adatokat gyűjt, tisztít és elemez, majd az eredményeket érthető formában mutatja be, például grafikonokon és dashboardokon, hogy a cég jobb döntéseket hozhasson. Ha kezdő BI vagy adatelemzőként szeretnéd rendszerezetten átlátni az adat útját a gyűjtéstől a döntés előkészítéséig, ez a képzés jó kiindulópont.
Mi az az ETL?
Az ETL az Extract, Transform, Load rövidítése. Az adatokat kinyerjük a forrásrendszerekből, megtisztítjuk és átalakítjuk, majd betöltjük oda, ahol elemezni lehet őket, például egy adattárházba. A képzés adatgyűjtésről és adattranszformációról szóló részében ezt a folyamatot a gyakorlatban is megismered, SQL-lel és kód nélküli eszközökkel, például a Power Queryvel.
Mi a különbség az adattudomány és az adatelemzés között?
Az adatelemzés jellemzően a meglévő adatok feldolgozására és értelmezésére fókuszál, és konkrét üzleti kérdésekre keres választ. Az adattudomány tágabb terület, amely gyakran statisztikai modellezést, gépi tanulást és előrejelzést is magában foglal. A képzésen a CRISP-DM modellen keresztül átlátod a teljes adattudományi folyamatot, a nyers adattól a döntés megalapozásáig.