Skip to content

Számítástudomány és matematika a programozásban

Átfogó képzés fejlesztőknek egy programtervező matematikus mentorálásával: pótold a számítástudományi és matematikai alapokat, amelyekre a mindennapi fejlesztői munka épül.

Folyamatos mentoráció
Vezetett kódolás
16 hét · heti 8-12 óra
Élő konzultációk
100% pénzvisszafizetési garancia Kamatmentes részletfizetés
Dr. Faragó Csaba
Dr. Faragó Csaba Szoftverfejlesztő, Interactive Brokers
Jelentkezem

Mit nyújt a Számítástudomány és matematika tanfolyam?

Képzés időtartama: 16 hét Heti átlag 8-12 óra ráfordítás Következő indulás: 2026.09.23.
  • Gyakorlatorientált oktatás: minden héten izgalmas gyakorló feladatokat kapsz, amelyek keretében már menet közben konkrét projekteket valósítasz meg.
  • Interaktív digitális tananyag: a szükséges tudást digitális tananyagok és vezetett kódolások formájában kapod meg, amelyeket saját időbeosztásod szerint dolgozhatsz fel, és egy évig korlátlan alkalommal visszanézhetsz.
  • Oktatói mentoring: a képzés ideje alatt az oktató folyamatosan a rendelkezésedre áll, bármikor kérdezhetsz tőle, ha elakadtál, rendszeresen visszajelzést ad a feladataidra, és végigkíséri a fejlődésedet.
  • Konzultációk: minden tanegység végén élő konzultációs alkalmat szervezünk, ahol élőben is felteheted kérdéseidet, közösen kiértékelitek és átbeszélitek a gyakorlás során elkészített projekteket, és tanulhatsz mások elakadásaiból is.
  • Limitált férőhely: a képzéseket korlátozott létszámmal indítjuk, hogy biztosan jusson mindenkire ideje az oktatóknak.
Előnyök

Miért érdemes belevágnod?

Minden egyetemi Computer Science képzésnek alapvető része a számítástudomány és a matematika oktatása, a bootcampes vagy autodidakta úton tanulóknál viszont ez gyakran hiányzó tudás marad.

Ezt nem érdemes teljesen elhanyagolni, mert emiatt is előfordulhat, hogy egy bootcampben végzett jelentkezőt nem vesznek fel egy adott állásra, vagy a próbaidő alatt elköszönnek tőle. A szoftverfejlesztés során ugyanis egy feladatot sokféleképpen meg lehet oldani, bonyolultabb esetekben viszont nem biztos, hogy könnyedén ráérzünk az optimális megoldásra.

Aki elmélyed a számítástudományban, komplex esetekben is könnyebben rájön a hatékony megközelítésre: tudni fogja, melyik módszer a gyorsabb, és azt is, mikor és hogyan érdemes optimalizálni.

  • Munka mellett végezheted, rugalmas időbeosztással
  • Gyakorlati projekteken keresztül, oktatói mentorálással
  • LinkedIn profilodba beágyazható tanúsítvány
Minden egyetemi Computer Science képzésnek alapvető része a számítástudomány és a ma — Számítástudomány és matematika a programozásban

Ismerd meg oktatódat

Dr. Faragó Csaba

Dr. Faragó Csaba

Szoftverfejlesztő, Interactive Brokers

Programtervező matematikusként végeztem Szegeden, és a PhD-mat is ott szereztem informatikából. Szoftverfejlesztőként dolgozom több mint 20 éve. Munkám során számos programozási nyelvvel és technológiával találkoztam: a 2000-es években a C++ dominált, a 2010-es években a Java, napjainkban pedig a JavaScript és a Python.

Az oktatás sohasem állt tőlem távol: az egyetemen algoritmusok és adatszerkezetek gyakorlatot tartottam; céges keretek között tartottam oktatást a tervezési mintákról, a big datáról és az analitikáról.

Kinek ajánlott?

  • Bootcamp-végzett vagy autodidakta programozók, akik elakadtak az állásinterjúk matekos részén
  • Már elhelyezkedett programozók, akik tartanak a számítástudományi lemaradástól
  • Medior és senior fejlesztők, akik jobb minőségű kódot szeretnének írni

Kinek nem ajánlott?

  • Akik még nem programoznak, a képzés meglévő programozási tudásra épít
  • Matematikus vagy programtervező informatikus végzettségűek, akiknek megvannak ezek az alapok
  • Akik gyors interjú-gyorstalpalót várnak a mélyebb megértés helyett
  • Akik kizárólag egy új programozási nyelvet vagy keretrendszert tanulnának

Mik a képzés előkövetelményei?

Legalább egy programozási nyelv (Python, JavaScript, Java, C# vagy C++) alapszintű ismerete

Hogyan fogsz tanulni?

Rugalmas időbeosztás

A tanfolyamot munka mellett is végezheted, hiszen a tananyag elsajátítása heti 8-12 óra elfoglaltságot igényel összesen, melyet saját időbeosztás szerint dolgozhatsz fel.

Gyakorlatorientált oktatás

Minden héten izgalmas gyakorló feladatokat kapsz majd, amelyek keretében már menetközben is konkrét projekteket fogsz megvalósítani.

Interaktív digitális tananyag

A gyakorlati feladatok elvégzéséhez és a képzés sikeres teljesítéséhez szükséges tudást digitális tananyagok és vezetett kódolások formájában adjuk át, amelyeket saját időbeosztásod szerint, akár munka mellett is feldolgozhatod és egy évig korlátlan alkalommal visszanézheted.

Oktatói mentoring

A képzés ideje alatt az oktató folyamatosan a rendelkezésedre áll, bármikor kérdezhetsz tőle, ha elakadtál, és rendszeresen visszajelzést ad a feladataidra, fejlődésedet végigkíséri.

Konzultációk

Valamennyi tanegység végén egy-egy élő konzultációs alkalmat is szervezünk, amikor élőben is felteheted kérdéseidet, közösen kiértékelhetitek és átbeszélhetitek a gyakorlás során elkészített projekteket, és tanulhattok egymás elakadásaiból is.

Limitált férőhely

A fent említett interakciók miatt képzéseinket korlátozott létszámmal indítjuk csak el, hogy biztosan jusson mindenkire ideje az oktatóknak.

Minőségbiztosított képzések

Képzéseink szakmai minőségbiztosítását az iparági vezető technológiai vállalatok és a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem végzi.

  • Tanúsítványt kapsz, amelyet önéletrajzodhoz és LinkedIn profilodhoz csatolhatsz
  • Bizonyítja, hogy elsajátítottad az adott ismereteket
  • Segíti a szakmai előmeneteledet és karriered fejlődését
Tanúsítvány minta – Számítástudomány és matematika a programozásban

Jó társaságban leszel!

Már több mint 150 hazai és nemzetközi cég munkatársa képezte magát tovább nálunk.

Tudtad?

A munkáltatók 83%-a finanszírozza a munkatársak képzését, ne felejtsd el megkérdezni a tiédet!

Hallgatói közösség

A több mint 9100 tagot számláló hallgatói közösségünket főként olyan, az iparágban vezető IT-cégek és szoftverfejlesztő cégek munkatársai alkotják, akik folyamatosan fejleszteni szeretnék meglévő készségeiket.

Légy Te is tagja közösségünknek!

Számítástudomány és matematika a programozásban

„Akit érdekel, hogy mi van valójában a kód mögött, és hogy miben rejlik a matematika és a programozás kapcsolata, annak ez egy nagyon hasznos, hiánypótló tananyag. Az oktató nagyon jól megtalálta az egyensúlyt az egyes témák széles spektruma és mélységi bemutatása között. Rengeteg példakódot tartalmaz összekapcsolva az elmélettel, amit 5 különböző nyelven (Python, C#, C++, JavaScript, Java) mutat be az oktató. Ráadásul a legmodernebb, aktuális trendek is helyet kaptak az anyagban."
Szabó Szilárd

Számítástudomány és matematika a programozásban

„Bár a matek, nem egy egyszerő tantárgy, de mégis élvezetes és érdekes előadásban van részünk minden alkalommal"
Peresztegi Attila

Számítástudomány és matematika a programozásban

„Nagyon jól felépített tananyag. Tökéletes az előadás és a támogatás. Számomra nagyon hasznos tudásanyagot biztosított a további képzésekhez."
Gombai Kálmán Krisztián

Következő indulási dátumok

Következő indulás:

2027.02.24.

Mentorált alkalmak szerda esténként

245 000 Ft

Jelentkezési határidő: 2027.02.19.

Jelentkezem

Más időpont érdekel?

Add meg az e-mail címed, és szólunk, ha új időpontot hirdetünk meg.

Fizetési lehetőségek

Többféle fizetési lehetőséget biztosítunk, hogy a legmegfelelőbb opciót válaszd.

Online fizetés bankkártyával

Az OTP SimplePay az egyik legelterjedtebb online fizetési megoldás — gyors és biztonságos fizetési folyamatáról ismert.

Kamatmentes részletfizetés

Nem szeretnénk, ha a fizetési nehézségek akadályoznák a szakmai fejlődésedet, ezért a részvételi díjat több részletben, teljesen kamatmentesen is kifizetheted.

Fizetés banki átutalással, egy összegben

Ha online kártyás fizetés helyett banki átutalással szeretnél fizetni, az sem probléma — írj nekünk, és ebben is segítünk.

Készen állsz a jelentkezésre?

Könnyítendő magánszemélyként résztvevő hallgatóink helyzetét, a feltüntetett ár számukra a ténylegesen fizetendő végösszeg.
Céges megrendelés esetén az adott összeg tekintendő a nettó árnak.

100% pénzvisszafizetési garancia

Jelentkezz a(z) Számítástudomány és matematika a programozásban képzésre

Jelentkezési határidő: 2026.09.18.

1 Adatok 2 Képzések 3 Számlázás 4 Felnőttképzés 5 Fizetés 6 Kész

Kiválasztott képzés(ek) és indulási időpont

Számlázási adatok

Add meg a számlázási adataidat.

Felnőttképzési adatszolgáltatás

A felnőttképzési törvény szerinti kötelező adatszolgáltatás.

  • Magyarország
  • Ausztria
  • Németország
  • Szlovákia
  • Románia
  • Szerbia
  • Horvátország
  • Szlovénia
  • Ukrajna
  • Lengyelország
  • Csehország
  • Olaszország
  • Franciaország
  • Spanyolország
  • Portugália
  • Egyesült Királyság
  • Írország
  • Hollandia
  • Belgium
  • Luxemburg
  • Svájc
  • Liechtenstein
  • Dánia
  • Svédország
  • Norvégia
  • Finnország
  • Izland
  • Észtország
  • Lettország
  • Litvánia
  • Görögország
  • Bulgária
  • Törökország
  • Oroszország
  • Fehéroroszország
  • Moldova
  • Bosznia-Hercegovina
  • Montenegró
  • Észak-Macedónia
  • Albánia
  • Koszovó
  • Málta
  • Ciprus
  • Monaco
  • Andorra
  • San Marino
  • Amerikai Egyesült Államok
  • Kanada
  • Kína
  • Japán
  • India
  • Brazília
  • Ausztrália
  • Dél-Korea
  • Mexikó
  • Egyiptom
  • Dél-afrikai Köztársaság
  • Argentína
  • Izrael
  • Egyesült Arab Emírségek
  • Egyéb

100% pénzvisszafizetési garancia, kockázat nélkül kipróbálhatod.

Összegzés betöltése…

Fizetési mód

Kérdésed van? Lépj velünk kapcsolatba

Mit fogsz tanulni?

16 hét alatt a matematikai alapoktól az algoritmusokon, adatszerkezeteken és paradigmákon át a haladó számítástudományi témákig.

számítástudománymatematikaalgoritmusokadatszerkezetekalgoritmikus gondolkodás
1 Bevezetés A képzés motivációja, filozófiája és a tematika áttekintése.
  • Motiváció: a matematika fontossága
  • A képzés filozófiája
  • A tematika megismerése: matek, algoritmusok, adatszerkezetek
  • A tematika megismerése: technikák és haladó témák
2 Matematika: aritmetika és számelmélet Számábrázolás, alapműveletek és a számelmélet alapjai.
  • Számok a programozási nyelvekben
  • Lebegőpontos számábrázolás
  • Kerekítések
  • Operátor precedencia (Python, JavaScript, C++, Java, C#)
  • Hatványozás, gyökvonás, logaritmus
  • Komplex számok
  • Oszthatóság: prímszámok, Eratoszthenész szitája
  • Kongruencia
  • Számrendszerek
  • OEIS
  • TREE(3), Busy Beaver, Rayo száma
3 Matematika: algebra (elemi, lineáris, absztrakt) Egyenletek, mátrixok és az absztrakt algebra alapstruktúrái.
  • Polinomiális egyenletek, egyenlőtlenségek
  • Egyenletrendszerek
  • Vektorok és mátrixok, vektorműveletek
  • Mátrixműveletek, determináns, inverz, Gauss-Jordan elimináció
  • Sajátérték és sajátvektor, Numpy
  • Absztrakt algebra: tulajdonságok
  • Csoport
  • Gyűrű és test
4 Matematika: további témák A programozáshoz kapcsolódó matematikai területek áttekintése.
  • Logika
  • Geometria
  • Kalkulus
  • Halmazelmélet
  • Statisztika
  • Gráfelmélet
  • Kombinatorika
  • Valószínűségszámítás
  • Káoszelmélet
  • Játékelmélet
5 Algoritmusok A főbb algoritmuscsaládok és komplexitásuk.
  • Komplexitás
  • Kereső algoritmusok
  • Rendező algoritmusok
  • Gráfalgoritmusok
  • Evolúciós algoritmusok
  • Számelméleti algoritmusok
  • Szövegfeldolgozó algoritmusok
6 Adatszerkezetek A leggyakoribb adatszerkezetek felépítése és működése.
  • Dinamikus tömb
  • Láncolt lista
  • Bináris keresőfa
  • Hasítás
  • Kupac
7 Technikák és módszerek Algoritmustervezési technikák és problémamegoldó módszerek.
  • Rekurzió
  • Backtrack
  • Mohó algoritmusok
  • Dinamikus programozás
  • További tippek és trükkök
8 Paradigmák A főbb programozási paradigmák megismerése.
  • Procedurális programozás
  • Objektumorientált programozás
  • Funkcionális programozás
  • Deklaratív adatkezelés
9 Haladó témák A számítástudomány kiterjesztett, alkalmazott területei.
  • Tranzisztoroktól a számítógépekig
  • Operációkutatás
  • Numerikus matematika
  • Számítógépes hálózatok
  • Adatbázis elmélet
  • Blokklánc
  • Jelfeldolgozás
  • A GPU-k programozása
  • Felderítő adatelemzés
  • Adattudomány
  • Mesterséges intelligencia (AI)
  • Automaták és formális nyelvek
  • Kiszámíthatóság és bonyolultságelmélet
  • Kvantumszámítógépek
10 Útravaló Felkészülés a gyakorlatra és az állásinterjúkra.
  • Feladatmegoldó oldalak
  • Interjú kérdések

Gyakran Ismételt Kérdések

Mennyire intenzív a képzés?

A heti 8-12 órás tanulás saját ütemben, munka mellett is elvégezhető.

Mit kell tudnom, mielőtt beiratkozom?

Legalább egy programozási nyelv (Python, JavaScript, Java, C# vagy C++) alapjaiban való jártasság szükséges.

Mi történik, ha nem értek valamit?

Az oktató folyamatosan elérhető, rendszeres visszajelzést ad, és élő konzultációk szerveződnek.

Milyen nyelveken mutat be kódokat az oktató?

Python, C#, C++, JavaScript és Java nyelveken.

Mi történik azután, hogy jelentkeztem?

A jelentkezésedet e-mailben visszaigazoljuk, és megküldjük az első számlát. Ha átutalással fizetsz, a közleménybe kizárólag a számla sorszáma kerüljön, mert így tudjuk beazonosítani a befizetésedet. Ezen túl nincs más teendőd: az indulás előtt hozzárendeljük a kurzust a tanulói fiókodhoz, a kezdés előtti napon pedig küldünk egy összefoglaló, eligazító levelet. Részletfizetésnél a további számlákat mindig az esedékességük előtt küldjük ki.

Mi van, ha egyik meghirdetett indulás sem jó nekem?

A meghirdetett csoportokat az adatlapon, a „Következő indulási dátumok” szekcióban találod. Ha egyik időpont sem fér bele az időbeosztásodba, add meg az e-mail címed ugyanott, a „Más időpont érdekel?” résznél, és szólunk, amint új időpontot hirdetünk. Ha a jelentkezésed után derül ki, hogy mégis egy másik csoport lenne jobb, írj az info@cubixedu.com címre, és átvezetünk. Ha már kaptál számlát, azt ilyenkor sztornózzuk, így nem marad nyitott tételed.

Be tudom íratni a munkatársaimat, vagy fizetheti a munkáltatóm?

Igen, mindkettő megoldható. A jelentkezés „Számlázás” lépésénél válaszd a „Munkatársnak vásárolok” lehetőséget, több fő esetén pedig a „Több munkatársat szeretnél beíratni?” gombot. Ha inkább írnál, vagy a munkáltatódnak hivatalos árajánlatra van szüksége a döntéshez, keress minket az info@cubixedu.com címen, és összeállítjuk. Ha a cégnél elhúzódik a jóváhagyás, az sem gond, a képzéseinket rendszeresen újraindítjuk, így egy későbbi csoportra is tudsz jelentkezni.

Hogyan tudom felhasználni a kedvezménykuponomat?

A kuponkódot a jelentkezési űrlap „Fizetés” lépésénél tudod megadni: írd be a Kuponkód mezőbe, kattints a Beváltás gombra, és a rendelési összegző rögtön a kedvezményes végösszeget mutatja. A kuponok érvényessége kódonként eltér, ezért ha a tiéd nem működne ennél a képzésnél, írj nekünk az info@cubixedu.com címre, és megnézzük.

Kapok kedvezményt, ha mást is beajánlok a képzésre?

Igen, ajánlásért 5% kedvezményt adunk, amit az ajánló és az ajánlott is megkap, és a nálad lévő egyéb kedvezmény mellett is érvényesíthető. Írj nekünk az info@cubixedu.com címre az általad ajánlott jelentkezők nevével, amint biztos a részvételük, és mindenkinek külön kupont küldünk. A kupont a jelentkezési űrlap „Fizetés” lépésénél tudod beváltani.

Össze tudok állítani több képzésből egy csomagot?

Igen, több képzésből kérhetsz csomagot, amit a külön megvásárolt kurzusoknál kedvezőbb csomagáron adunk. Írd meg az info@cubixedu.com címre, mely képzések érdekelnek, és összeállítjuk. Küldünk hozzá egy áttekintést a képzések formátumáról, a tervezett indulásokról és a javasolt tanulási időről, valamint egy naptárnézetet, amiből látod az esetleges átfedéseket. Az összeállítás csak kiindulópont, a csomag bármelyik képzésünkből összerakható, és az ütemezés menet közben is rugalmasan alakítható.

Hogyan működik a pénzvisszafizetés?

A képzés indulásától számított 8 napig vagy a kurzus 20%-ának elvégzéséig 100%-os visszatérítés lehetséges.