Ismerd meg valós iparági példákon és gyakorlati projekteken keresztül a Mesterséges Intelligencia (MI = AI), és annak legnagyobb részhalmazát képező gépi tanulás, vagyis a Machine Learning (ML) alapvető fogalmait és terminológiáját anélkül, hogy bármilyen programozói készségre lenne szükséged.
Mit nyújt a képzés?
- Segít, hogy felismerd a gépi tanulásban rejlő lehetőségeket és alkalmazási területeket.
- Megérted hogyan működnek a gépi tanulás algoritmusok és modellek
- Megtanulod kiértékelni a gépi tanulással kapcsolatos projektek eredményeit, és képes leszel megvitatni azokat a munkahelyi és üzleti szempontokat, amelyekre hatással lehet a gépi tanulás alkalmazása.
- Hatékonyabban fogsz majd kommunikálni és együttműködni a gépi tanulással foglalkozó szakemberekkel és csapatokkal.
- Előkészít olyan technológiák elsajátítására, mint amilyen például a gépi látás (machine vision) vagy a mélytanulás (deep learning).
Miért érdemes belevágnod?
Az AI és a Machine Learning egyre szélesebb körben használt technológiák, a legtöbben azonban még nem igazán értik, mire és hol alkalmazhatók. A képzésen megismered a gépi tanulás alapelveit és módszereit, így jobban átlátod majd ezt a technológiát, több információd lesz bizonyos döntések meghozatalakor.
A technológiai fejlődés és az automatizáció korában, az adatok elemzése az AI és Machine Learning használatával egyre fontosabbá válik a vállalatok számára. A képzésen olyan készségeket sajátíthatsz el, amelyek növelik versenyképességedet a munkaerőpiacon.
A gépi tanulás és az adatelemzés egyre nagyobb igényt támaszt a szakemberek iránt. A képzés lehetőséget ad arra, hogy megismerd és elsajátítsd ezt a területet anélkül, hogy mély technikai háttérrel rendelkeznél. Az itt megszerzett tudásra alapozva új karrierlehetőségek megnyílnak számodra a gépi tanulás területén.
A gépi tanulásnak számos izgalmas példa projekje és alkalmazása van, ilyenek lehetnek az önvezető autók, az AI alapú ajánlórendszerek, a beszédfelismerés és a képfelismerés területein elért fejlesztések.
Kinek ajánlott a képzésünk?
- Üzleti döntéshozóknak: az itt megszerzett tudással megismerik az adataikban rejlő lehetőségeket, növekedési lehetőségeket.
- Menedzsereknek, üzemeltetőknek: hogy el tudják kerülni az AI és Machine Learning projektek buktatóit.
- Szoftverfejlesztőknek: az AI alkalmazása a kódoláshoz ma már elengedhetetlen ahhoz, hogy lépést tartsanak a piaccal.
- Architekteknek: megértsék az “AI gondolkodásmódot” és fel tudják azt használni az architektúra tervezéshez.
- AI felől érdeklődőknek: mindenkit érint az AI berobbanása az életünkbe, és ez csak fokozódni fog a közeljövőben.
Mit fogsz megvalósítani a képzés során?
Több projekthez fogsz elkészíteni projektterveket, amelyben az AI és Machine Learning alkalmazásának megvalósíthatóságát elemzed és meghatározod a feladatot.
Elkészítesz egy prezentációt, mellyel a projekt hasznát mutatod be a vezetőidnek. A projektterv kidolgozása lehetővé teszi, hogy strukturált módon tervezd meg a projektet.
A képzés elvégzésével képes leszel kiértékelni az AI fejlesztés eredményeit, amelyek minősítik az adattudósok munkáját. Megtanulod kielemezni az AI üzemeltetésével kapcsolatos eredményeket is, hogy felmérhesd egy projekt végső üzleti értékét.
A pontos tematika: lsd. lent
Ki lesz az oktatód és a mentorod?
Budaházy Gábor - Machine Learning Professional Lead @IT Services Hungary
Korábbi munkahelyein 2010 óta töltött be Data Scientist, Sr. Data Scientist szerepeket csapattagként, később technikai csapatvezetőként. Szakmai orientációjában a gépi tanulás, mélytanulás a hangsúlyos, általában egyedi megoldásokat igénylő, speciális modellek programmatikus felépítésével strukturált és nem strukturált adatok (jellemzően szöveg és kép) bányászatára, minősítésére, hasznosítására. Az ITSH-ban feladatai közé tartozik a technikai koordináció és kutatás, belső folyamatok automatizálási-optimalizálási lehetőségeinek felderítése, a cégen belüli AI-kultúra elterjesztésében való közreműködés.
Boros Gerzson - Lead Machine Learning Engineer @Data Science Europe, Co-Founder & CTO @ Redivivum
Több mint egy évtizede foglalkozik egyedi gépi tanulás és mesterséges intelligencia megoldások fejlesztésével. Ez idő alatt több mint 40 AI/ML projektet vitt sikerre, önállóan vagy csapatával együttműködve. Tapasztalata a szakma számos szegmensére kiterjed: dolgozott mint ML Engineer/Architect/Data Scientist multinacionális vállalatoknál, szabadúszóként, egyéni vállalkozóként és saját tanácsadó cégén (Data Science Europe) keresztül is. Egyetemi oktatóként is tevékenykedik – többek között az Óbudai Egyetemen adattudományi mesterképzésen van saját tantárgya, valamint az IIITB-n posztgraduális AI/ML képzésen tanított ML/DL fejlesztést és MLOpst.
Jelenleg a Redivivum nevű technológiai startup társalapítója és technológiai vezetője, ahol a mesterséges intelligencia, a számítógépes látás és a szoftverfejlesztési megoldások irányításáért felel. CTO-ként és Chief Machine Learning Engineerként meghatározó szerepet játszik a cég innovációs és szoftver/AI architektúrális irányvonalának alakításában. A Redivivum működését az amerikai Techstars – a világ egyik vezető startup-akcelerátora és befektetője – is támogatja.
Mik a képzés előkövetelményei?
- Nincs szükség semmilyen előzetes ismeretre, csak nyitottságra és érdeklődésre az újdonságokkal kapcsolatban.
Személyes mentorálás és konzultáció
A képzés teljes időtartama alatt lehetőséged van arra, hogy bármikor kérdéseket tegyél fel oktatódnak írásban, valamint a heti élő konzultációs alkalmakon élőszóban is kérdezheted.
Ez a közvetlen kommunikáció biztosítja, hogy a valós iparági tapasztalattal rendelkező oktatóink, akik már számtalan kihívással és feladattal találkoztak a deep learning területén, megoszthassák veled azokat a gyakorlati megoldásokat és tudást, amelyek valós lépéselőnyt biztosítanak számodra.
Ez a folytonos támogatás és interakció teszi lehetővé, hogy a tanultakat azonnal a gyakorlatban is alkalmazhasd, és így a kurzus során minden felmerülő kérdésedre szakmai szempontból megalapozott választ kapj.
Hogyan fogsz tanulni?
- Gyakorlatorientált oktatás: minden héten izgalmas gyakorlófeladatokat kapsz majd, amelyek segítségével valósághű tapasztalatokat fogsz szerezni.
- Interaktív digitális tananyag: a gyakorlati feladatok elvégzéséhez és a képzés sikeres teljesítéséhez szükséges tudást digitális tananyagok formájában adjuk át, amelyeket saját időbeosztásod szerint, akár munka mellett is feldolgozhatod és egy évig korlátlan alkalommal visszanézheted.
- Oktatói mentoring: a képzés ideje alatt az oktató folyamatosan a rendelkezésedre áll, bármikor kérdezhetsz tőle, ha elakadtál, és rendszeresen visszajelzést ad a feladataidra, fejlődésedet végigkíséri.
- Konzultációk: valamennyi tanegység végén egy-egy élő konzultációs alkalmat is szervezünk, amikor élőben is felteheted kérdéseidet, közösen kiértékelhetitek és átbeszélhetitek a gyakorlás során elkészített projekteket, és tanulhattok egymás elakadásaiból is.
- Visszanézhető LIVE alkalmak: az online élő konzultációk átlagosan kb. 1 órásak. Akkor sincs semmi baj, ha egy élő konzultációs alkalmon nem tudsz részt venni, hiszen a kérdéseid előre is elküldheted írásban, a válaszokat és az egész LIVE-ot pedig visszanézheted másnap 16:00 órától.
- Limitált férőhely: a fent említett interakciók miatt képzéseinket korlátozott létszámmal indítjuk csak el, hogy biztosan jusson mindenkire ideje az oktatóknak.
Mikor indul a képzés és mennyibe kerül?
- Képzés indulásának tervezett időpontja: 2025.május 6.
- Részvételi díj: 125.000 Ft
Aktuális képzés csomagjainkat itt tudod megnézni: KÉPZÉS CSOMAGOK
Mit érdemes tudnod a fizetéssel kapcsolatban?
- Pénzvisszafizetési garancia: Biztosak vagyunk a képzés tartalmát és minőségét illetően, ezért a képzés indulásától 8 napig 100%-os pénzvisszafizetési garanciát vállalunk.
- Kamatmentes részletfizetés: Nem szeretnénk, ha fizetési nehézségek akadályoznák a szakmai fejlődésedet, ezért a részvételi díjat akár több részletben is fizetheted, teljesen kamatmentesen.
- Céges számla igénylése: erre is van lehetőség ha a beiratkozom gombra kattintás után elérhető jelentkezési űrlapon kipipálod az “Áfás számla igénylés”-t.
- Utalásos fizetés: Amennyiben az online kártyás fizetés helyett utalással szeretnél fizetni, csak válaszd ezt az opciót a tanfolyam jelentkezési űrlapjánál a "beiratkozom" gombra kattintás után.
Ha érdekel a képzés két lehetőséged is van
-
Jelentkezel a képzésre Ha eldöntötted, hogy jelentkezel a képzésre és szeretnéd biztosítani helyedet, nincs más teendőd, mint a 'Beiratkozom' gombra kattintva kitölteni a jelentkezési formot és kifizetni a képzés díját.
- Kérdezel még a képzésről Ha szívesen jelentkeznél, de úgy érzed még van néhány kérdés, amire nem találtad meg a választ, kattints az ‘Érdekel, de kérdeznék’ gombra, add meg elérhetőségedet és 48 órán belül felvesszük veled a kapcsolatot vagy írhatsz is nekünk közvetlenül az info@cubixedu.com e-mail címre!
Nézz szét ingyenes tartalmaink között
Nézd vissza releváns webináriumainkat, ahol meghívott szakértőinktől vagy akár a képzés oktatójától tudhatsz meg még többet számos témáról: WEBINÁROK
Ha pedig inkább olvasnál a témában, akkor nézz körbe releváns blogbejegyzéseink között: TECH BLOG
================
A változás jogát fenntartjuk.
