Mentorált

AI projektek üzleti- és technológiai kihívásai a gyakorlatban

6 hetes képzés AI projektekről, generatív AI-ról, algoritmusokról és ML modellekről kódolás nélkül
Kamatmentes részletfizetés
Pénzvisszafizetési garancia
Ismerd meg valós iparági példákon és gyakorlati projekteken keresztül a mesterséges intelligencia (MI = AI), és annak legnagyobb részhalmazát képező gépi tanulás, vagyis a Machine Learning (ML) alapvető fogalmait és a bennük rejlő lehetőségeket anélkül, hogy bármilyen programozói készségre lenne szükséged.
 

A kurzus kiemelten foglalkozik napjaink legdinamikusabban fejlődő területével, a generatív AI-jal is, beleértve a nagy nyelvi modellek (LLM-ek), a képgeneráló modellek és a multimodális (pl. szövegből és képből videót generáló) modellek működését és az ezekben rejlő potenciális üzleti értéket.

Mit nyújt a képzés?
 

Segít, hogy felismerd az AI-ban, azon belül is a GenAI-ban és gépi tanulásban rejlő lehetőségeket és alkalmazási területeket.

Átfogó képet kapsz a generatív AI legújabb lehetőségeiről, a nagy nyelvi modellektől (pl. GPT, BERT, LLaMA) a képgeneráló modellekig (pl. DALL-E, Stable Diffusion).

Megismered a multimodális modellek (szöveg-kép, szöveg-hang) működését és a prompt engineering alapjait, hogy hatékonyan tudd befolyásolni az AI modellek kimenetét.

Megérted, hogyan működnek a gépi tanulás algoritmusok és modellek.

Betekintést kapsz, hogyan zajlik egy AI projekt az ötlettől a megvalósításon át a kiértékelésig és az üzemeltetésig.

Megtanulod kiértékelni a gépi tanulással kapcsolatos projektek eredményeit, és képes leszel megvitatni azokat a munkahelyi és üzleti szempontokat, amelyekre hatással lehet a gépi tanulás alkalmazása.

Beleláthatsz, hogyan lehet egy általános AI modellt speciális, akár céges feladatokra szabni olyan haladó technikákkal, mint a finomhangolás (fine-tuning) vagy a RAG (külső tudásbázis bevonása).

Képes leszel eligazodni a legfontosabb modell-források (pl. Hugging Face, OpenAI API) között, hogy a megfelelő eszközt válaszd ki egy adott üzleti probléma megoldására.

Hatékonyabban fogsz kommunikálni és együttműködni a gépi tanulással foglalkozó szakemberekkel és csapatokkal.

Előkészít olyan technológiák elsajátítására, mint amilyen például a gépi látás (computer vision) vagy a mélytanulás (deep learning).

Miért érdemes belevágnod?
 

Túlzásnak hangozhat, de a mesterséges intelligencia, és különösen a generatív AI, nem csupán egy technológiai trend, hanem egy alapvető gazdasági átrendeződést mozgató erő.

A piac mérete önmagáért beszél: egyes előrejelzések szerint a generatív AI piac mérete a 2024-es körülbelül 67 milliárd dollárról 2032-re meghaladhatja a 967 milliárd dollárt

Ez a robbanásszerű növekedés új iparágakat teremt és a meglévő üzleti modelleket alapjaiban írja újra. A vállalatok számára ma már nem az a kérdés, hogy foglalkozzanak-e az AI-jal, hanem az, hogyan tudják a benne rejlő potenciált hatékonyan és gyorsan a saját folyamataikba és stratégiájukba beépíteni.

Az AI és azon belül is GenAi és a Machine Learning vállalati adaptációja rendkívüli ütemben zajlik. Míg tavaly még a cégek nagyjából harmada használt rendszeresen generatív AI-t, ez az arány egy éven belül közel a duplájára, 65%-ra nőtt.

A piacvezető vállalatok már nem csupán a költségcsökkentést és az egyszerűbb folyamatok automatizálását látják a technológiában. Ők az AI-t a bevételeik növelésére és alapvető üzleti folyamataik újratervezésére használják. Ez a szemléletváltás jelenti a valódi ugrást: az AI nem csupán egy IT-eszköz, hanem a stratégia szerves része.

A legtöbben itthon azonban még nem igazán értik, mire és hol alkalmazhatók.

Egy AI projekt elindítása, menedzselése és kiértékelése ugyanis összetett feladat, amely messze túlmutat a technológiai ismereteken. Szükséges hozzá az üzleti folyamatok mély megértése, a megfelelő adatok és infrastruktúra ismerete, valamint a gépi tanulási modellek üzemeltetésének (MLOps) és a generatív AI projektek speciális kihívásainak átlátása.

Ezen a képzésen pontosan azt a tudást szerezheted meg, amellyel képes leszel felismerni üzleti problémákat és lehetőségeket, azokra AI-alapú megoldási javaslatokat kidolgozni, és kritikusan értékelni egy-egy projekt megtérülését és üzleti hasznát.

Kinek ajánlott?
 

Üzleti döntéshozóknak: hogy az itt megszerzett tudással megismerjék az adataikban rejlő növekedési lehetőségeket és megalapozott döntéseket hozzanak a technológiai beruházásokról.

Menedzsereknek, üzemeltetőknek: hogy el tudják kerülni az AI és Machine Learning projektek buktatóit és megértsék az MLOps sajátosságait.

Szoftverfejlesztőknek és architekteknek: hogy átlássák, hogyan illeszkednek a modern AI-rendszerek (pl. RAG architektúrák) a vállalati IT-környezetbe, és hatékonyabban tudjanak együttműködni az adattudósokkal és az üzleti oldallal

Termékmenedzsereknek és Product Ownereknek: hogy megismerjék, milyen új, generatív AI-alapú funkciókkal tehetik versenyképesebbé a termékeiket. Képesek legyenek definiálni és priorizálni az AI-fejlesztéseket, valamint mérni azok sikerességét.

AI felől érdeklődőknek: mindenkit érint az AI berobbanása az életünkbe, és ez csak fokozódni fog a közeljövőben.

Mit fogsz megvalósítani a képzés során?
 

Több projekthez fogsz elkészíteni projektterveket, amelyben az AI és Machine Learning alkalmazásának megvalósíthatóságát elemzed és meghatározod a feladatot.

Elkészítesz egy prezentációt, mellyel a projekt hasznát mutatod be a vezetőidnek. A projektterv kidolgozása lehetővé teszi, hogy strukturált módon tervezd meg a projektet.

A képzés elvégzésével képes leszel kiértékelni az AI fejlesztés eredményeit, amelyek minősítik az adattudósok munkáját. Megtanulod kielemezni az AI üzemeltetésével kapcsolatos eredményeket is, hogy felmérhesd egy projekt végső üzleti értékét.

A pontos tematika: lsd. lent

Ki lesz mindebben oktatód és mentorod?
 
Boros Gerzson
AI Architect, Lead Machine Learning Engineer, Founder @Data Science Europe, Oktató @Óbudai Egyetem

Több mint egy évtizede foglalkozik egyedi gépi tanulás és mesterséges intelligencia megoldások fejlesztésével. Ez idő alatt több mint 40 AI/ML projektet vitt sikerre, önállóan vagy csapatával együttműködve.

Tapasztalata a szakma számos szegmensére kiterjed: dolgozott mint AI Architect / ML Engineer / Data Scientist multinacionális vállalatoknál, szabadúszóként, egyéni vállalkozóként és saját tanácsadó cégén (Data Science Europe) keresztül is.

Egyetemi oktatóként is tevékenykedik – többek között az Óbudai Egyetemen adattudományi mesterképzésen van saját tantárgya, valamint az IIITB-n posztgraduális AI/ML képzésen tanított ML/DL fejlesztést és MLOpst.

Személyes mentorálás és konzultáció
 

A képzés teljes időtartama alatt lehetőséged van arra, hogy bármikor kérdéseket tegyél fel oktatódnak írásban, valamint a heti élő konzultációs alkalmakon élőszóban is kérdezheted.

Ez a közvetlen kommunikáció biztosítja, hogy a valós iparági tapasztalattal rendelkező oktatóink, akik már számtalan kihívással és feladattal találkoztak a deep learning területén, megoszthassák veled azokat a gyakorlati megoldásokat és tudást, amelyek valós lépéselőnyt biztosítanak számodra.

Ez a folytonos támogatás és interakció teszi lehetővé, hogy a tanultakat azonnal a gyakorlatban is alkalmazhasd, és így a kurzus során minden felmerülő kérdésedre szakmai szempontból megalapozott választ kapj.

 

Mik a képzés előkövetelményei?
 

Nincs szükség semmilyen előzetes ismeretre, csak nyitottságra és érdeklődésre az újdonságokkal kapcsolatban.

Hogyan fogsz tanulni?
 
Komplex feladat ikon
Rugalmas időbeosztás: a tanfolyamot munka mellett is végezheted, hiszen a tananyag elsajátítása heti 8–12 óra elfoglaltságot igényel összesen, melyet saját időbeosztás szerint dolgozhatsz fel.
Interaktív tananyag ikon
Gyakorlatorientált oktatás: minden héten izgalmas gyakorló feladatokat kapsz majd, amelyek keretében már menetközben is konkrét projekteket fogsz megvalósítani.
Rugalmas idő ikon
Interaktív digitális tananyag: a gyakorlati feladatok elvégzéséhez és a képzés sikeres teljesítéséhez szükséges tudást digitális tananyagok és vezetett kódolások formájában adjuk át, amelyeket saját időbeosztásod szerint, akár munka mellett is feldolgozhatod és egy évig korlátlan alkalommal visszanézheted.
Oktatói mentoring ikon
Oktatói mentoring: a képzés ideje alatt az oktató folyamatosan a rendelkezésedre áll, bármikor kérdezhetsz tőle, ha elakadtál, és rendszeresen visszajelzést ad a feladataidra, fejlődésedet végigkíséri.
Konzultáció ikon
Konzultációk: valamennyi tanegység végén egy-egy élő konzultációs alkalmat is szervezünk, amikor élőben is felteheted kérdéseidet, közösen kiértékelhetitek és átbeszélhetitek a gyakorlás során elkészített projekteket, és tanulhattok egymás elakadásaiból is.
Limitált férőhely ikon
Limitált férőhely: a fent említett interakciók miatt képzéseinket korlátozott létszámmal indítjuk csak el, hogy biztosan jusson mindenkire ideje az oktatóknak.
Mikor indul a képzés és mennyibe kerül?
 

Képzés indulásának időpontja: 2025. november 24.

Részvételi díj: 125.000 Ft / fő

Mit érdemes tudnod a fizetéssel kapcsolatban?
 

Pénzvisszafizetési garancia: Biztosak vagyunk a képzés tartalmát és minőségét illetően, ezért a képzés indulásától számított 8 napig 100%-os pénzvisszafizetési garanciát vállalunk.

Kamatmentes részletfizetés: Nem szeretnénk, ha fizetési nehézségek akadályoznák a szakmai fejlődésedet, ezért a részvételi díjat akár több részletben is fizetheted, teljesen kamatmentesen.

Céges számla igénylése: Erre is van lehetőség: a Beiratkozom gombra kattintás után megnyíló jelentkezési űrlapon pipáld be az „Áfás számla igénylés” opciót.

Utalásos fizetés: Amennyiben az online kártyás fizetés helyett utalással szeretnél fizetni, válaszd ezt az opciót a tanfolyam jelentkezési űrlapján a Beiratkozom gombra kattintás után.

Ha érdekel a képzés két lehetőséged van
 
1

Előjelentkezel a képzésre: Ha eldöntötted, hogy jelentkezel a képzésre és szeretnéd biztosítani helyedet, nincs más teendőd, mint a ‘Beiratkozom’ gombra kattintva kitölteni a jelentkezési formot és kifizetni a képzés díját.

2

Kérdezel még a képzésről: Ha szívesen jelentkeznél, de úgy érzed még van néhány kérdés, amire nem találtad meg a választ, kattints az ‘Érdekel, de kérdeznék’ gombra vagy írj nekünk közvetlenül az info@cubixedu.com email címre.


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Nézz szét ingyenes tartalmaink között
 

Nézd vissza releváns webináriumainkat, ahol meghívott szakértőinktől vagy akár a képzés oktatójától tudhatsz meg még többet számos témárólWEBINÁROK

Ha pedig inkább olvasnál a témában, akkor nézz körbe releváns blogbejegyzéseink közöttTECH BLOG

================

A változtatás jogát fenntartjuk.

 

Hasonló képzések a témában

Aszinkron
Adattechnológia
~5 óra
29 000 Ft
Aszinkron
Mesterséges Intelligencia
~3 óra
29 000 Ft
Aszinkron
Mesterséges Intelligencia
~5 óra
19 000 Ft
Aszinkron
Adattechnológia
19 000 Ft