Tanulási útvonalak az elkötelezetteknek
Akár már fél év alatt is jelentős szintlépést érhetsz el
vagy egy teljesen új karriert alapozhatsz meg az IT iparágban.
Válassz szakértőink által összeállított tematikus útvonalakból
vagy állíts össze egyedi programot a saját igényeid alapján!
Az oktatók valódi üzleti problémákon keresztül mutatták be az eszközök használatát, ami hatalmas segítséget jelentett a mindennapi munkámban.
Én azt éreztem, hogy ezért az összegért egy alapvetően jó ár-érték arányú képzést kapok, és a befektetett pénz, ez igazából 2-3 hónapon belül megtérül.
Kényelmes volt, hogy otthonról, bárhonnan hozzáférhettem, és élvezhető, lendületes volt az egész. A képzések nemzetközi színvonalú tudást adtak
Előre összeállított képzési útvonalak
Vedd fel velünk a kapcsolatot, hogy leegyeztessük az egyes képzés modulok kapcsán milyen kezdés időpontok lennének számodra megfelelők és milyen konstrukcióban fizetnéd a részvételi díjat!
Fontos azonban, hogy bármelyik összeállítást egyedileg testre tudjuk szabni számodra.
DATA ANALYST
- MS ExcelSQL
- Power Query
- PowerPivot
- Power BI
- Python
- Seaborn
- SciPy
- Matplotlib
- Scikit-Learn
- NumPy
Strukturálatlan adatokból üzleti értéket teremt. Az elemzések, vizualizációk és SQL lekérdezések segítségével támogatja a döntéshozatalt, és segít feltárni a mintázatokat az adatokban, így értékes összefüggéseket mutat meg a szervezet számára.
- MS Excel alapok: Shortcutok, Képletek, Kimutatások
- MS Excel Képletek Haladó
- Alkalmazott statiszitka a Data Science-ben
- Business Intelligence rendszerek fejlesztése
- Data Analyst alapok: SQL lekérdezésektől a Power BI adatvizualizálásig
- Adatalapú folyamatoptimalizáció a Process Mining módszertan és MS Power Automate használatával
- Python alapú data analyst képzés adatelemzési és gépi tanulási könyvtárak használatával
- Adatvizualizáció UI/UX szemlélettel
DATA ENGINEER
- Python
- Pandas
- SQL
- AWS
- PySpark
- MS Azure
- NoSQL
- Redis
- MongoDB
- Electron
Megbízható és skálázható adatarchitektúrákat tervez és működtet. Adatfolyamokat épít, tisztít, integrál, hogy biztosítsa az adatok minőségét és elérhetőségét a különböző üzleti vagy elemzői igények kiszolgálásához.
DATA SCIENTIST
- SQL
- NoSQL
- Redis
- MongoDB
- Electron
- Python
- Pandas
- Seaborn
- SciPy
- Matplotlib
Nagy adathalmazok elemzésével, statisztikai modellekkel és gépi tanulással készít előrejelzéseket. A cél: stratégiai döntések támogatása, új lehetőségek feltérképezése és a meglévő folyamatok optimalizálása.
- Alkalmazott statiszitka a Data Science-ben
- Business Intelligence rendszerek fejlesztése
- Data Analyst alapok: SQL lekérdezésektől a Power BI adatvizualizálásig
- Középhaladó SQL adatbázis lekérdezések
- Data Analyst középhaladó: Python alapú Adattisztítás, Adatelemzés, Adatvizualizáció és Machine Learning Predikciók
- Machine Learning projektek üzleti- és technológiai kihívásai a gyakorlatban
- Machine Learning modellek fejlesztése
MACHINE LEARNING ENGINEER
- Python
- Kubernetes
- Docker
- Kustomize
- Helm
- CI/CD
- OpenCV
- Tensorflow
- Keras
- Pycaret
- SQL
Fejlett gépi tanulási modelleket fejleszt és telepít éles környezetbe. Automatizált, tanuló rendszereket épít, amelyek képesek új adatokhoz alkalmazkodni és megbízhatóan teljesíteni változó körülmények között is.
- Python programozás alapok
- DevOps a gyakorlatban: Cloud-native szoftverfejlesztés Kubernetes és Docker segítségével
- Python alapú data analyst képzés adatelemzési és gépi tanulási könyvtárak használatával
- Machine Learning projektek üzleti- és technológiai kihívásai a gyakorlatban
- Deep Learning a gyakorlatban
- MLOps - Machine Learning modellek üzemeltetése
AI AGENT DEVELOPER
Önálló működésre képes mesterséges intelligencia rendszereket tervez és fejleszt, gyakran LLM-ek vagy multi-agent architektúrák mentén. Feladata az interakció, tanulás és adaptív viselkedés megvalósítása komplex környezetekben.
- No-Code AI fejlesztés: Mesterséges Intelligencia alkalmazása kódolás nélkül
- Python programozás alapok
- DevOps a gyakorlatban: Cloud-native szoftverfejlesztés Kubernetes és Docker segítségével
- AI chatbotok fejlesztése és evaluációja LLM API-k integrációjával RAG bekötéssel
- AI Agent fejlesztés és orchesztráció
DEEP LEARNING DEVELOPER
Komplex problémák megoldására használja a mély neurális hálózatokat. Képeket, szövegeket vagy idősort dolgoz fel modern könyvtárakkal, mint a PyTorch vagy TensorFlow, üzleti vagy kutatási célokra.
ADATBÁZIS SZAKÉRTŐ
- SQL
- MS SQL
- NoSQL
- Redis
- MongoDB
- Electron
Tervez, üzemeltet és optimalizál relációs és NoSQL adatbázisokat. Feladata a nagy rendelkezésre állás, biztonság, adatkonzisztencia fenntartása, valamint az adatmodellek skálázása a jövőbeli igényekre.
- Adatbázis lekérdezések SQL segítségével
- Középhaladó SQL adatbázis lekérdezések
- Adatbázisok fejlesztése Microsoft SQL Server környezetben
- Adatbázis adminisztrátor (DBA) képzés SQL Server és Azure környezetben
- Alkalmazásközpontú NoSQL adatbáziskezelés Redis és MongoDB használatával
- Data Strategy és Data Governance vállalati környezetben
- Business Intelligence rendszerek fejlesztése
IT BUSINESS ANALYST
Hidat képez az üzleti és informatikai világ között. Elemzi a folyamatokat, gyűjti az igényeket, dokumentálja a követelményeket, és támogatja a fejlesztést a megfelelő megoldások kiválasztásában és tesztelésében.
- Data Analyst alapok: SQL lekérdezésektől a Power BI adatvizualizálásig
- Adatalapú folyamatoptimalizáció a Process Mining módszertan és MS Power Automate használatával
- Programozási nyelvek és paradigmák
- Szoftverfejlesztési eszközök és módszertanok
- IT Business Analyst alapképzés IIBA és BABOK módszertani alapokon (IIBA akkreditáció)
- Data Strategy és Data Governance vállalati környezetben
- Business Intelligence rendszerek fejlesztése
CHIEF PRODUCT OWNER
A termékfejlesztés stratégiai irányát határozza meg. Üzleti célokat alakít fejlesztési prioritássá, irányítja a termékciklust és koordinálja a különböző csapatokat a piacképes, értékalapú fejlesztés érdekében.
- Bevezetés az agilis fejlesztési módszertanokba és az időbecslésbe
- Scrum alapú agilis projektmenedzsment a gyakorlatban
- IT Business Analyst alapképzés IIBA és BABOK módszertani alapokon (IIBA akkreditáció)
- Verziókezelési és software release folyamatok a gyakorlatban
- Hatékony feladatkezelés a Jira használatával
- Szoftvertervezés alapjai és tervezési minták
- Hatékony dokumentumkezelés Confluence segítségével
- IT üzemeltetés a gyakorlatban: Docker, Google Cloud és virtualizáció alapjai
- Build automatizáló eszközök + Integrációs eszközök (Jenkins)
- Backlog management Azure DevOps környezetben
- IT Product Owner alapképzés
- Agilis IT Product Management projektvezetőknek, product ownereknek
- Data Strategy és Data Governance vállalati környezetben
PYTHON SZOFTVERFEJLESZTŐ
- Python
- Jupiter Notebook
- SQL
- NoSQL
- Redis
- MongoDB
- Electron\nGitHub
- Jira
Kódolási alapismeretek után haladó Python fejlesztéseket végez, REST API-t, adatbáziskezelést, tesztelést alkalmaz. OOP szemlélettel épít új funkciókat skálázható architektúrákba.
- Bevezetés a Python programozásba
- Python programozás alapok
- Python fejlesztés középhaladó szinten
- Adatbázis lekérdezések SQL segítségével
- Adatbázisok fejlesztése Microsoft SQL Server környezetben
- DevOps a gyakorlatban: Cloud-native szoftverfejlesztés Kubernetes és Docker segítségével
- Python alapú webfejlesztés Django keretrendszerrel
JAVA BACKEND FEJLESZTŐ (SPRING BOOT)
- Java
- Spring Boot
- SQL
- NoSQL
- Redis
- MongoDB
- Electron
Stabil, jól strukturált szerveroldali alkalmazásokat fejleszt Java és Spring Boot keretrendszer segítségével, mikroszolgáltatásos architektúrák mentén.
- Java programozás alapok
- Java Spring Boot alapú backend fejlesztés
- Középhaladó Java Spring Boot fejlesztés
- Adatbázis lekérdezések SQL segítségével
- Adatbázisok fejlesztése Microsoft SQL Server környezetben
- DevOps a gyakorlatban: Cloud-native szoftverfejlesztés Kubernetes és Docker segítségével
- Alkalmazásközpontú NoSQL adatbáziskezelés Redis és MongoDB használatával
FULL-STACK FEJLESZTŐ (JAVASCRIPT)
Frontend és backend technológiák ötvözésével teljes webes alkalmazásokat készít, JS-alapú keretrendszerek és REST API-k mentén.
- Webfejlesztés alapjai: HTML, CSS, JavaScript, Web API
- JavaScript és TypeScript alapok webfejlesztéshez
- Szoftverfejlesztési eszközök és módszerek
- Node.js alapú backend fejlesztés
- Angular/React alapképzés
- Adatbázis lekérdezések SQL segítségével
- Adatbázisok fejlesztése Microsoft SQL Server környezetben
- Alkalmazásközpontú NoSQL adatbáziskezelés Redis és MongoDB használatával
- Full-stack fejlesztő képzés AWS használatával
PROGRAMOZÓBÓL SZOFTVERFEJLESZTŐ
A programozási alapismereteken túl komplex rendszerszintű gondolkodásmódot, architekturális szemléletet és együttműködési készségeket fejleszt ki.
IT MENEDZSER/ÜZEMELTETŐ/ÜZLETI DÖNTÉSHOZÓ
- AI
- ML
- DevOps
- AWS
- Azure
- GC
- Oracle
- Blockchain
IT-projektek átlátásához, stratégiai tervezéshez és technológiai döntések meghozatalához szükséges tudást épít be, kockázatmenedzsmenttel és erőforrásallokációval.
- Machine Learning projektek üzleti- és technológiai kihívásai a gyakorlatban
- Bevezetés a DevOps alapjaiba
- Bevezetés a felhőszolgáltatások üzleti és technológiai ismereteibe (AWS, MS Azure, GCP, Oracle)
- A blockchain technológia jelentősége a pénzügyi szektorban
- Bevezetés a CyberSecurity kihívásaiba
- Bevezetés az agilis fejlesztési módszertanokba és az időbecslésbe
- Data Strategy és Data Governance vállalati környezetben
DEVSECOPS ENGINEER
Fejlesztési, biztonsági és üzemeltetési szempontok összehangolásával automatizált, auditálható és biztonságos szoftverszállítási folyamatokat hoz létre.
- Bevezetés a DevOps alapjaiba
- Bevezetés a felhőszolgáltatások üzleti és technológiai ismereteibe (AWS, MS Azure, GCP, Oracle)
- IT biztonság alapozó képzés döntéshozóknak
- Cloud-native fejlesztő
- Szoftverfejlesztési eszközök és módszerek
- Cyber Security és biztonságos szoftverfejlesztés
- Kubernetes a gyakorlatban – Konténerizáció és orchestráció alapok
- Rendszeradminisztráció és Konfiguráció Automatizálás Ansible-lel
- Terraform
FRONTEND FEJLESZTŐ (REACT/ANGULAR)
- HTML
- CSS
- JavaScript
- TypeScript
- Angular
- React
Modern webalkalmazások látványos és felhasználóbarát felületeit készíti el, reszponzív design és komponensalapú gondolkodás mentén.
BACKEND FEJLESZTŐ (NODE.JS)
- HTML
- CSS
- JavaScript
- Node.js
- NoSQL
- Redis
- MongoDB
- Electron
Kiszolgálóoldali logikát és API-kat épít, real-time és REST-alapú kommunikációt valósít meg, miközben adatbázisokkal és szerverekkel integrál.
- Webfejlesztés alapjai: HTML, CSS, JavaScript, Web API
- JavaScript és TypeScript alapok webfejlesztéshez
- Node.js alapú backend fejlesztés
- Adatbázis lekérdezések SQL segítségével
- Adatbázisok fejlesztése Microsoft SQL Server környezetben
- Alkalmazásközpontú NoSQL adatbáziskezelés Redis és MongoDB használatával
ASP.NET WEBFEJLESZTŐ
- C#
- .NET
- ASP.NET
- SQL
- NoSQL
- Redis
- MongoDB
- Electron
Microsoft technológiákra építve fejleszt stabil webes alkalmazásokat és belső vállalati rendszereket, erős biztonsági és performanciaelvárásokkal.
ANDROID ALKALMAZÁS FEJLESZTŐ (KOTLIN)
- Kotlin
- Android
- Git
- GitHub
- Jira
- Jetpack Compose
- SQL
Natív Android appokat fejleszt Kotlin nyelven, követve a Material Design irányelveket, és figyelembe véve a teljes eszközkészletet.
FLUTTER CROSS-PLATFORM FEJLESZTŐ
- Dart
- Flutter
- SQL
- NoSQL
- Redis
- MongoDB
- Electron
- Git
- GitHub
- Jira
Egyetlen kódbázisból több platformra készít gyors, natív élményt nyújtó mobilalkalmazásokat a Flutter keretrendszer használatával.
REACT NATIVE CROSS-PLATFORM FEJLESZTŐ
- HTML
- CSS
- JavaScript
- Git
- GitHub
- Jira
- React Native
Mobilalkalmazásokat fejleszt iOS-re és Androidra JavaScript-alapokon, a React Native keretrendszer hatékonyságát kihasználva.
IOS ALKALMAZÁS FEJLESZTŐ (SWIFT UI)
- Swift
- iOS
- SwiftUI
- Git
- GitHub
- Jira
Apple-ökoszisztémához illeszkedő natív appokat fejleszt Swift nyelven, figyelembe véve az UX/UI legjobb gyakorlatait.
UNITY 2D/3D JÁTÉKFEJLESZTŐ
- C#
- .NET
- Unity
- Git
- GitHub
- Jira
Interaktív játékokat és alkalmazásokat készít Unity motorral, beleértve a fizikai szimulációt, látványtervezést és kódoptimalizálást.
DEVOPS SZOFTVERFEJLESZTŐKNEK
- DevOps
- Linux
- Docker
- Google Cloud
- CI/CD
- Jenkins\nClean code
- Unit tesztelés
- Kubernetes
- Docker
- CI/CD
A CI/CD pipeline-ok kialakításán keresztül a fejlesztési és üzemeltetési csapatok hatékony együttműködését biztosítja automatizált környezetekben.
- Bevezetés a DevOps alapjaiba
- Linux alapok kezdőknek
- IT üzemeltetés a gyakorlatban: Docker, Google Cloud és virtualizáció alapjai
- Build automatizáló és integrációs eszközök
- Refaktorálás és Unit tesztelés TDD és Clean code alapokon
- Cloud-native szoftverfejlesztés
- Kubernetes a gyakorlatban – Konténerizáció és orchestráció alapok
{{this.form.learningPathName}}