BME VIK
BME VIK
| Elérhetőségek | |
|---|---|
| Cím: | Magyarország, Budapest |
| Szakmai tapasztalat | |
|---|---|
| Oktatási területek: | Villamosmérnöki és Informatikai Kar (VIK) |
Bemutatkozás
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem (BME), Villamosmérnöki és Informatikai Kar (VIK)
- 70+ éve a villamosmérnök- és informatikai oktatásban
- Arany fokozatú elismerés a Felsőoktatási Minőségi Díj pályázaton
- Hazai villamosmérnöki és informatikai K+F projektek egyik legjelentősebb bázisa
A BME-VIK és a Webuni megállapodást kötött, hogy közösen indítanak magas színvonalú, exkluzív kiscsoportos online TECH képzéseket, amelyek segítségével előrébb léphetsz fejlesztői karrieredben, szabadúszóként jól megfizetett projekteket vállalhatsz el, vagy pályaelhagyóként akár egy új, jövőbiztos szakmába tanulhatsz bele.
Folyamatosan bővülő, jelenleg 30+ képzésből álló portfoliónkban olyan témákban találhatók képzések, mint pl.: frontend és backend fejlesztési technológiák (Java, Python, C++, JavaScript, Angular, React, Node.js, C# és .NET, stb), mobilalkalmazás fejlesztés (iOS, Android, Flutter), DevOps, Cloud megoldások, Data Science, UI/UX, IT security, szoftvertesztelés, AR/VR, blockchain, stb.
1117. Budapest, Magyar Tudósok körútja 2. QB-207.
Mentorált
Mobilalkalmazás fejlesztés
12 hét (10-12 óra/hét)
Előregisztráció
225 000 Ft
Bevezetés az adatvezérelt döntéshozatalba
Nagyon hasznos, érdekes, érthető, motiváló volt számomra. Örülök, hogy részt vehettem rajta. Köszönöm!
Lagzi Edina
Angular alapú frontend fejlesztés TypeScript nyelven
Az anyagok jól strukturáltak, logikusan egymásra épülők, érthetőek és gyakorlatiasak voltak, ami nagyban segítették a fejlődésemet. Különösen értékeltem Richárd alapos magyarázatait és a valós projektekhez hasonló példáit, amelyek gyakorlásával könnyebben elmélyíthettem a tudásomat. Szívesen ajánlom ezt a tanfolyamot mindenkinek, akik szeretnék a ...
Fülöp Tamás
Data Challenge – Tervezd meg a következő Hollywood-i kasszasikert adatok alapján!
rengeteget tanultam, az oktatók fantasztikusak, az ötlet zseniális. köszönöm, hogy részese lehettem. :)
Koltai Eszter
Machine Learning modellek fejlesztése tanfolyam (ML Engineering) [INDULÁS: 2024.06.06.]
Ha a kurzust elvégzed képes leszel átlátni és alkalmazni a machine learning modellek fejlesztését. A kurzus elvégzése nem jelenti azt, hogy profi leszel, egy jó alapot és mérnöki szemléletet ad, rengeteg további munkát és gyakorlatot kell beletenned a kurzus után is.
Fehér Donát
Adatbázis lekérdezések SQL segítségével
-
Mátyás Tünde
Python alapú data analyst képzés adatelemzési és gépi tanulási könyvtárak használatával
Szabolcs szuper anyagot hozott létre az oktatáshoz. Jó érzékkel építi fel az egyes modulokat ezért nincs csapongás az egyes témák között, szisztematilusan egyiket a másikra építve lehet az anyagot elsajátítani és alkalmazni a mindennapi munkánkban, még a tanfolyam befejezése előtt. Sok inspirációt kaptam a tanfolyam alatt amit hasznosítani fogok a ...
Vadlicsek Antal
Data Analyst alapok: SQL lekérdezésektől a Power BI adatvizualizálásig [INDULÁS: 2024.06.25.]
Kíváló és jól felépített kurzus
Vida Péter
Data Analyst alapok: SQL lekérdezésektől a Power BI adatvizualizálásig [INDULÁS: 2024.04.30.]
Nagyon jól strukturált kurzus és tananyag, teljesen saját tempóban is könnyen elvégezhető, nagyon jó oktató videók, melyekben bár néha van redundancia, a megértést és a tanulást mégis talán ez is könnyebbé teszi. A konzultációs lehetőségekkel kiegészítve ajánlom minden érdeklődőnek.
Pfalzgráf Balázs
Node.js alapú backend fejlesztés [INDULÁS: 2022.10.03.]
szuper
Kovács Péter
C# és .NET fejlesztés alapok [INDULÁS: 2024.09.24.]
Nekem nagyon tetszett.
Ádám Krisztián
Java Spring Boot alapú backend fejlesztés
Nagyon hasznos, csak ajánlani tudom.
Nagy Olivér
Android fejlesztés Jetpack Compose segítségével [INDULÁS: 2023.09.12.]
Excellent
Horváth Lajos
Bevezetés az AI-Machine Learning alapjaiba [INDULÁS: 2023.10.11.]
jó a kézés,lehetne több konkrét példa, és kicsit gyorsabb az előadás
Jósvai Zoltán
Devops a gyakorlatban Kubernetes segítségével [INDULÁS: 2023.11.20.]
A gyakorlatokban rejlő kihívások nemcsak izgalmasak voltak, hanem valós fejlődést is hoztak, az oktató nagyon segítőkész. A kurzus valósággal inspirált, és ezt az élményt szívből ajánlanám bárkinek, aki szeretne lendületet venni a DevOps tanulásában!
Szűcs László
Android fejlesztés Kotlin nyelven
ok
Blahut Szabolcs
Adatok a szoftverfejlesztésben
Nagyon érdekes, széleskörű témákat interpretáló képzés.
Onofer Judit
Bevezetés az adatvezérelt döntéshozatalba
Ok
Blahut Szabolcs
No-Code AI: mesterséges intelligencia használata kódolás nélkül
Nem egyforma egymás után következő videók hangminősége és hangereje, némelyik bontás túl töredezetté teszi az anyagot. Egyes helyeken/videóknál úgy éreztem, háttértudás nélkül kevésbé követhető, mi miért történik a bemutató szakaszban.
Smahulya Róbert
Java Spring Boot alapú backend fejlesztés [INDULÁS: 2023.11.14.]
mert jó
SZOBONYA LÁSZLÓ
Python alapú data analyst képzés adatelemzési és gépi tanulási könyvtárak használatával
Kiváló tanfolyam; örülök, hogy oktatóként elvégezhettem! Sok újat tanultam annak ellenére (de lehet, hogy pont amiatt), hogy a témák jó része már korábbról is ismert volt.
Faragó Csaba
Java programozás alapok
Tömény
Kőszegi Gábor
ASP.NET Core alapú webfejlesztés [INDULÁS: 2022.10.13.]
Pont azt a tudást kapom amit vártam.
Pocsai Botond József
Alkalmazott statisztikai módszerek a Data Science-ben
Komplex, jól ősszefüggő,érthető tudásanyag
Zavarkó Erika
Bevezetés az AI-Machine Learning alapjaiba [INDULÁS: 2024.02.08.]
Számomra teljesen új ismeretek voltak a kurzuson tanultak, de mégis sikerült megértenem az alapokat. Ami különösen tetszett, hogy a vizsgafeladat abszulút rákényszerített, hogy tényleg az egész anyagot megtanuljam. Ennél hatékonyabban szerintem nem lehet számonkérni. Az oktató remek tanár, az anyag jól stuktúrált.
Horváth Nelli
Webfejlesztés alapjai: HTML, CSS, JavaScript, Web API
Nagyon támogató mindenki :)
Ollár Noémi
Data Analyst alapok: SQL lekérdezésektől a Power BI adatvizualizálásig [INDULÁS: 2023.09.27.]
Nagyon részletes és érthető. Kérdés esetén mindig van segítség. Már most sok mindent tudok hasznosítani a munkámban a riportok és KPI-k készítésekor. Köszönöm!
Véghné Szatmári Bernadett
Data Analyst alapok: SQL lekérdezésektől a Power BI adatvizualizálásig
A képzés hasznos és inspiráló volt, az oktatók felkészültsége és segítőkészsége nagyban növelte a képzés értékét. Az anyag érthető és gyakorlatias, a példák és közös feladatok segítették a megértést. Nagyon elégedett vagyok, és bátran ajánlom másoknak is
Sjerps Erik
Adatbázis lekérdezések SQL segítségével [INDULÁS: 2024.09.03.]
Nagyon tetszett a tanfolyam, tökéletesen érthető volt a tananyag, a gyakorló és házi feladatok gondolkodásra késztettek, kikényszerítették a logikus gondolkodást és a kreatív problémamegoldást.
Egyed Emília
Próbáld ki az Android alkalmazás fejlesztést Kotlin nyelv használatával
Érdekes előadás volt
Török Viktor
Középhaladó Data Engineer képzés MS Azure-ben Apache Spark segítségével
Szuper! Egy alapoktatás után egy teljes projectfeladat megírását tartalmazza a kurzus, ahogy ez a tematikából is világosan látszik. A videok egymáshoz szorosan kapcsolódnak, jól strukturáltak. Az opcionális részek számomra kiemelten értékesek voltak. A mentor segítőkész és a válaszai is mindig egyértelműek.
Ladányi Tamás
Python fejlesztés középhaladó szinten
A képzés érthető és jól strukturált volt, a gyakorlati feladatok sokat segítettek a tananyag elsajátításában.
Bozsó József
Bevezetés a Java alapú szoftverfejlesztésbe
Jó kis Java kis alapozás
Fogarasi Tamás
Machine Learning modellek fejlesztése tanfolyam (ML Engineering) [INDULÁS: 2024.03.27.]
Szerintem a tananyag strukturált, tanulható és jól átgondolt. Szélesebb szemléletmódot is közvetít, biztos alap a jövőbeli tanulmányokhoz. Gerzson tudása és hitelessége teszi mindezt még kiemelkedőbbé, így ez a kurzus egy értékes befektetés lehet minden résztvevő számára. Csak ajánlani tudom!
Mogyorósi Szabolcs
JavaScript alapú frontend fejlesztés [INDULÁS: 2023.12.06.]
érthető
Monoki Zsolt
Alkalmazott statisztikai módszerek a Data Science-ben
Nagyon érthető, világos, komplex és hasznos!
Angyalné Dr Alexy Márta
Data Analyst alapok: SQL lekérdezésektől a Power BI adatvizualizálásig
elégedett vagyok, már alkalmazok is pár dolgot a munkám során
Zombor Gergelyné
Alkalmazott statisztikai módszerek a Data Science-ben
Nagyon jó, gyakorlatias feladatok. Az egyszerű leíró statisztikától lépésről lépésre a többváltozós modellig elvezet. S mindemellett lényegi, elméleti tudnivalókra, lehetséges buktató, torzító hatásokra felhívja a figyelmet. Segít egy szemléletmódot kialakítani. Remélem, hamarosan lesz folytatás is.
Szigeti Máté
Adatbázisok fejlesztése Microsoft SQL Server környezetben
Nagyo jó volt, egyszer sem éreztem "száraz"-nak az anyagot, vagy az előadást. Ez az oktatót dícséri.
Horvath Attila
Számítástudomány és matematika a programozásban
Bár a matek, nem egy egyszerő tantárgy, de mégis élvezetes és érdekes előadásban van részünk minden alkalommal
Peresztegi Attila
Data Analyst alapok: SQL lekérdezésektől a Power BI adatvizualizálásig [INDULÁS: 2023.06.08.]
Jól felépített tananyag és nagyon segítőkész oktatók. Szuper tanfolyam! :)
Pápai Réka
Machine Learning modellek fejlesztése tanfolyam (ML Engineering)
Az oktatók magas szakmai tudással bírnak. A kurzus jól felépített és minden ML altémát lefed. A live alkalmak nagyon hasznosak. Aki kész beletenni a munkát, az nagy tudással fog gazdagodni.
Bolla Sandor Marton
Data Engineer alapképzés [INDULÁS: 2024.03.06.]
Eddig nagyon tetszik, de még messze a vége.
Győző Miklós János
Data Challenge – Tervezd meg a következő Hollywood-i kasszasikert adatok alapján!
Nagyon jó az oktatófelület, jók a tanárok.
Ács Zoltán
Python programozás alapok [KEZDÉS: 2023.01.11.]
jól követhető, jó felépítésű, megfelelő tempójú képzés. Sok szemléletes példa van benne. Nagyon elégedett vagyok.
Groma Gábor Imre
Python alapú data analyst képzés adatelemzési és gépi tanulási könyvtárak használatával
Nagyon hasznos és kifejezetten támogató kurzus volt. Az oktató türelmes, partnerként kezeli a hallgatót, és valódi megértésre törekszik, nem puszta számonkérésre. A gyakorlati példák és feladatok sokat segítettek abban, hogy az elméleti anyag ténylegesen összeálljon. Kifejezetten jó élmény volt ilyen szemléletű oktatáson részt venni....
Bubrovszky Norbert
No-Code AI: mesterséges intelligencia használata kódolás nélkül
Jó!
Horvath Krisztian
Mesterséges intelligencia felhasználása a programozásban
Minden jó volt.
Baros Attila
Bevezetés a DevOps alapjaiba [Indulás: 2023.05.17.]
Jó volt a képzés.Rendszerezte a fejemben a tudás
Markgruber Ferenc
Bevezetés a Java alapú szoftverfejlesztésbe
Jó alapozó képzés, gyorsan válaszolják meg minden kérdésem.
Restás László
Bevezetés a Python programozásba
☺
Ikker Ilona
Továbbiak betöltése