Képzések
Karrierutak Cégeknek Blog Kapcsolat
Mentorált

No-Code AI - munkafolyamatok automatizálása AI segítségével

8 hetes mentorált képzés a mesterséges intelligencia kódolás nélküli használatához
Kamatmentes részletfizetés
Pénzvisszafizetési garancia
245 000 Ft
Céges ajánlatot kérek
Kívánságlistára rakom Ajándékba veszem Érdekel, de kérdeznék
Szerző: Cubix Institute of Technology
Fejlessz mesterséges intelligencia alapú üzleti megoldásokat programozási ismeretek és egyetlen kódsor leütése nélkül!
 

A mai üzleti világban az AI egyre nagyobb szerepet kap, de sokan nem rendelkeznek a szükséges kódolási ismeretekkel ahhoz, hogy kihasználják ennek előnyeit. Ez a képzés lehetőséget nyújt arra, hogy bárki, programozási ismeretek nélkül AI-t alkalmazzon a saját területén.

A no-code eszközök segítségével gyorsan és hatékonyan fejleszthetők AI-megoldások, így a résztvevők versenyelőnyre tehetnek szert a saját szakterületükön.

Milyen tudásra tehetsz szert a képzésen?
 
>Bevezetés a No-Code és az AI területekbe: Megismered a No-Code koncepcióját, a generatív AI (GenAI) lehetőségeit és azonnal kipróbálhatod egy program vagy játék generálását AI toolok segítségével.
>GenAI technológia és az AI Act: Mélyebb betekintést kapsz az LLM-ek (nagy nyelvi modellek) működésébe, a hatékony prompt-olásba, prompt technikákba és megismered a biztonságos AI használat európai jogi kereteit (EU AI Act).
>No-Code platformok és AI integráció: Képet kapsz a piacvezető eszközökről (MS Copilot Studió, Google AI Studió, Replit, Relevance AI, Zapier), és megtanulod, hogyan integráld biztonságosan a mesterséges intelligenciát napi munkafolyamataidba.
>Machine Learning és GenAI modellek finomhangolása: Gyakorlati tudást szerzel az adatgyűjtésben, adattisztításban, valamint megtanulsz saját eszközöket és AI Agent-eket építeni.
>AI alapú chatbotok fejlesztése: Saját tudásbázissal rendelkező chatbotokat készítesz Zapier és MS Copilot, ChatGTP, Gemini környezetben, melyeket megtanulsz finomhangolni, tesztelni és publikálni.
>AI alapú ajánlórendszerek létrehozása: A Google Vertex AI segítségével modelleket tanítasz, és Zapier-rel összekötve olyan rendszereket építesz, amelyek automatikus, személyre szabott ajánlásokat tesznek.
>Adatvizualizáció és prediktív elemzés: Képes leszel dashboardok és előrejelzések készítésére Power BI, Google AI Studio és más AI toolok használatával, programozói tudás nélkül.
>Intelligens AI Agent-ek tervezése: Szintet lépsz a chatbotoktól az autonóm Agent-ek felé: elsajátítod az OpenAI Agent builder és más eszközök használatát.
>Vibe Coding – AI alapú megoldások fejlesztése természetes nyelven: A Google Gemini és AI Studio segítségével valódi webes applikációkat generálsz és fejlesztesz ("Prompt-Driven Development") egyetlen sor kód írása nélkül.
>Rendszerintegráció: Megtanulod, hogyan telepítsd a kész chatbotodat saját weboldalra, és hogyan kapcsold össze a különböző AI Agent-eket és applikációkat éles környezetben.
>Záró projektfeladat: A kurzus végén mentori segítséggel egy komplex, saját AI megoldást építesz fel a nulláról, amely összegzi a tanultakat.
Miért érdemes belevágnod?
 

6 előnye a No-Code eszközökkel történő Machine Learning megoldások készítésének:

>Ami talán a legfontosabb, hogy, a No-Code eszközök lehetővé teszik a gyorsabb fejlesztést, mivel a felhasználóknak nem kell időt fordítaniuk a programozás megtanulására vagy a kódolásra. Ez különösen hasznos, ha gyors prototípusokat kell létrehozni.
>Az ilyen eszközök egyszerű felhasználói felületei (vizuális drag-and-drop) lehetővé teszik, hogy például üzleti elemzők, marketingesek vagy projektmenedzserek is könnyedén használhassák a mesterséges intelligenciát.
>A No-Code eszközök alacsony belépési küszöböt biztosítanak, hiszen nincs szükség programozási ismeretekre, így szélesebb közönség számára teszik elérhetővé a gépi tanulás technikáit.
>Ezenkívül a No-Code eszközök költséghatékonyak is lehetnek, mivel kevesebb idő és szakértelem szükséges a modellek létrehozásához, így csökkenthetők a fejlesztési költségek, hiszen nem szükséges külön programozókat alkalmazni vagy drága fejlesztői erőforrásokat igénybe venni.
>A No-code eszközök általában könnyen integrálhatók különböző adatforrásokkal és üzleti rendszerekkel, ami megkönnyíti az AI-modellek beépítését a meglévő üzleti folyamatainkba. A felhasználók így inkább az üzleti problémák megoldására és az eredmények elemzésére összpontosíthatnak, ahelyett, hogy a kódolással kapcsolatos technikai részletekre kellene figyelniük.
>Nem utolsó sorban a No-Code platformok gyakran felhőalapú megoldások, amelyek könnyen skálázhatók és testre szabhatók, anélkül, hogy a felhasználóknak mély technikai ismeretekkel kellene rendelkezniük. Ezáltal a Machine Learning megoldások fejlesztése nemcsak gyorsabb és hozzáférhetőbb, hanem költséghatékonyabb is, különösen azok számára, akik nem rendelkeznek programozási tapasztalattal.
Kinek ajánlott?
 
>Vállalkozóknak, akik szeretnének lépést tartani a technológiai trendekkel, és AI megoldásokkal növelni vállalkozásuk hatékonyságát.
>Marketing szakembereknek, akik szeretnék jobban megérteni és kihasználni az AI nyújtotta lehetőségeket, hogy növeljék adatvezérelt kampányaik sikerességét.
>Fejlesztőknek, akik most ismerkednek a mesterséges intelligencia lehetőségeivel és szeretnének tisztában lenni a gyorsan használható, akár gyors prototipizálást is lehetővé tevő megoldásokkal.
>Termékfejlesztőknek, akik gyorsabban piackutathatnak nagy mennyiségű adat elemzésével, és hatékonyabban prototipizálhatják és finomhangolhatják a célközönség igényeire szabott új termékeiket. (lásd pl: HELL “AI” energiaitala)
>Mindenkinek, aki adatvezérelt döntéseket hoz munkája során és automatizálni szeretné meglévő munkafolyamatait időt és költséget megtakarítva, így kihasználva a mesterséges intelligencia nyújtotta lehetőségeket kódolás nélkül.
Ki lesz mindebben oktatód és mentorod?
 
Salamon Sándor
Szakmai Vezető @Optimaze Consulting Kft.
Salamon Sándor

Tapasztalt informatikai vezetőként a technológiai szektor különböző területein szerezett széleskörű szakértelmet, különös hangsúllyal a szoftverfejlesztés és digitális transzformáció területén. Jelenleg az Optimaze Consulting Kft. szakmai vezetője, ahol csapatával informatikai stratégiák kidolgozására, a mesterséges intelligencia vállalati integrációjára és automatizált megoldások fejlesztésére specializálódtak.

Karrierje során számos komplex, nagyszabású projekt irányításáért felelt, amelyek jelentősen hozzájárultak különböző szervezetek IT-infrastruktúrájának modernizálásához. Szakterülete a GenerativeAI szoftverarchitektúrák optimalizálása és az automatizált rendszerek fejlesztése, ahol kiemelt figyelmet fordít az innovációs lehetőségekre és az üzleti érték maximalizálására. Az adatvezérelt döntéshozatal és a mesterséges intelligencia gyakorlati alkalmazása munkája központi elemét képezi.

Szigeti Ádám Péter
Fejlesztő @Optimaze Consulting Kft.
Szigeti Ádám Péter

Munkája során frontend- és backend-fejlesztéssel, valamint mesterséges intelligencia alapú megoldásokkal foglalkozik. Célja, hogy a legmodernebb technológiák alkalmazásával hozzájáruljon az innovatív digitális rendszerek kialakításához és optimalizálásához.

Az elmúlt időszakban számos szoftverfejlesztési projektben vett részt, ahol mélyebb betekintést nyert a webes és AI-alapú rendszerek működésébe. Fejlesztőként feladata, hogy hatékony, skálázható és felhasználóbarát megoldásokat hozzon létre, miközben folyamatosan fejleszti szakmai tudását az iparág legújabb trendjei mentén.

Mik a képzés előkövetelményei?
 
>A képzéshez nincs szükség programozási ismeretekre, mert minden kódolás nélkül fog történni.
>Előnyt jelent, ha a résztvevők alapvető számítástechnikai és adatkezelési ismeretekkel rendelkeznek.
>Továbbá szintén hasznos, de nem kötelező az AI-ról és a machine learningről szerzett előzetes tudás, mely megszerezhető a Bevezetés az AI - Machine Learning alapjaiba képzésünkön >>
Hogyan fogsz tanulni?
 
Ikon
Gyakorlatorientált oktatás: minden héten izgalmas gyakorló feladatokat kapsz majd, amelyek keretében már menetközben is konkrét lekérdezéseket fogsz megvalósítani
Ikon
Interaktív digitális tananyag: a gyakorlati feladatok elvégzéséhez és a képzés sikeres teljesítéséhez szükséges tudást digitális tananyagok és vezetett kódolások formájában adjuk át, amelyeket saját időbeosztásod szerint, akár munka mellett is feldolgozhatod és egy évig korlátlan alkalommal visszanézheted.
Ikon
Oktatói mentoring: a képzés ideje alatt az oktató folyamatosan a rendelkezésedre áll, bármikor kérdezhetsz tőle, ha elakadtál, és rendszeresen visszajelzést ad a feladataidra, fejlődésedet végigkíséri.
Ikon
Konzultációk: valamennyi tanegység végén egy-egy élő konzultációs alkalmat is szervezünk, amikor élőben is felteheted kérdéseidet, közösen kiértékelhetitek és átbeszélhetitek a gyakorlás során elkészített projekteket, és tanulhattok egymás elakadásaiból is.
Ikon
Limitált férőhely: a fent említett interakciók miatt képzéseinket korlátozott létszámmal indítjuk csak el, hogy biztosan jusson mindenkire ideje az oktatóknak.
Mikor indul a képzés és mennyibe kerül?
 
Képzés indulásának időpontja
2026. március 25.
Részvételi díj
245.000 Ft / fő
Mit fontos még tudnod a fizetéssel kapcsolatban?
 
Kamatmentes részletfizetés: Nem szeretnénk, ha fizetési nehézségek akadályoznák a szakmai fejlődésedet, ezért a részvételi díjat akár több részletben is fizetheted, teljesen kamatmentesen.
Utalásos fizetés: Amennyiben az online kártyás fizetés helyett utalással szeretnél fizetni, az sem jelent problémát, írj nekünk és ebben is segítünk.
Pénzvisszafizetési garancia: Biztosak vagyunk a képzés tartalmát és minőségét illetően, ezért a képzés indulásától 8 napig 100%-os pénzvisszafizetési garanciát vállalunk.
Számlázás: Online fizetésről automatikusan küldünk egy e-számlát, de ha céges számlát szeretnél igényelni vagy a céged finanszírozza a képzésedet, vedd fel velünk a kapcsolatot és segítünk ennek lebonyolításában.
Ajánlói kedvezmény: Ha valaki rád hivatkozik a beiratkozáskor, mindketten garantált 5% kedvezményt kaptok a képzés díjából. Ráadásul, ha többen is jelentkeznek hozzánk rajtad keresztül, minden egyes résztvevő után további 5-5% kedvezményt kapsz és nincs benne felső korlát! ;)
Ha érdekel a képzés két lehetőséged is van
 
1.
Jelentkezel a képzésre
Ha eldöntötted, hogy jelentkezel a képzésre és szeretnéd biztosítani helyedet, nincs más teendőd, mint a ‘Beiratkozom’ gombra kattintva kitölteni a jelentkezési formot és kifizetni a képzés díját.
2.
Kérdezel még a képzésről
Ha szívesen jelentkeznél, de úgy érzed még van néhány kérdés, amire nem találtad meg a választ, kattints az ‘Érdekel, de kérdeznék’ gombra és add meg elérhetőségedet! 48 órán belül felvesszük veled a kapcsolatot.
Nem megfelelő ez az időpont?

Nézz körbe az alábbi oldalon, hogy mikor indul legközelebb ez vagy a témában releváns képzés: MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KÉPZÉSEK

Vagy írj nekünk az info@cubixedu.com címre és értesítünk, amikor megvan már a következő csoportok időpontja!

Belevágnál, de még előtte szeretnél többet megtudni az adott technológiáról, vagy kíváncsi vagy a képzés részletes tematikájára?

WEBINÁROK Nézd vissza releváns webináriumainkat, ahol meghívott szakértőinktől vagy akár a képzés oktatójától tudhatsz meg még többet az adott témáról. TECH BLOG Ha pedig inkább olvasnál a témában, akkor nézz körbe releváns blogbejegyzéseink között.
Ha a képzéssel vagy webináriumokkal, esetleg a fizetési módokkal vagy akár a kedvezményekkel kapcsolatban kérdésed lenne, keress minket bátran az info@cubixedu.com e-mail címen!
 
A változtatás jogát fenntartjuk.

No-Code AI - munkafolyamatok automatizálása AI segítségével

8 hetes mentorált képzés a mesterséges intelligencia kódolás nélküli használatához
Kamatmentes részletfizetés
Pénzvisszafizetési garancia
245 000 Ft
Céges ajánlatot kérek
Kívánságlistára rakom Ajándékba veszem Érdekel, de kérdeznék

Hasonló képzések a témában

Aszinkron
Mesterséges Intelligencia
~3 óra
29 000 Ft
Aszinkron
Mesterséges Intelligencia
~5 óra
19 000 Ft
Mentorált
Mesterséges Intelligencia
6 hét
2026-03-25
145 000 Ft
Mentorált
Mesterséges Intelligencia
6 hét
Előregisztráció
190 000 Ft