Fejlessz mesterséges intelligencia alapú üzleti megoldásokat programozási ismeretek és egyetlen kódsor leütése nélkül!
Milyen tudásra tehetsz szert a képzésen?
- Bevezetés a No-Code és az AI világába: Megismered, mi az a No-Code, milyen előnyei vannak, és hogyan működik a mesterséges intelligencia. Valós példákon keresztül láthatod, hogyan kombinálhatók ezek az eszközök sikeresen.
- Alapvető No-Code platformok áttekintése: Bemutatjuk a legnépszerűbb programozást nem igénylő eszközöket, mint pl: Zapier, és RelevanceAI, és megtudhatod, melyiket érdemes használni a különböző feladatokhoz.
- Machine Learning modellek fejlesztése No-Code környezetben: Megtanulod, hogyan hozhatsz létre és finomhangolhatsz gépi tanulási modelleket olyan platformokon, mint a Google AutoML.
- Chatbotok fejlesztése: Elsajátíthatod, hogyan építhetsz AI-alapú chatbotokat No-Code eszközökkel, mint a ChatGPT, Custom GPT és hogyan integrálhatod őket hatékonyan a munkafolyamataidba.
- AI alapú ajánlórendszerek létrehozása: Megértheted, hogyan működnek az ajánlórendszerek, és hogyan fejleszthetsz személyre szabott ajánlásokat készítő rendszereket kódolás nélkül.
- Adatvizualizáció és prediktív elemzés: Képes leszel adatokat vizualizálni és prediktív elemzéseket készíteni No-Code eszközökkel, valamint dashboardokat létrehozni és használni.
- Gyakorlati projektmunka: A képzés végére saját AI megoldást fejlesztesz, amit valós problémák megoldására alkalmazhatsz.
- Jövőbeli lehetőségek: Megismerheted a No-Code AI legújabb trendjeit és technológiáit, illetve további fejlődési lehetőségekbe láthatsz bele.
Miért érdemes belevágnod?
A mai üzleti világban az AI egyre nagyobb szerepet kap, de sokan nem rendelkeznek a szükséges kódolási ismeretekkel ahhoz, hogy kihasználják ennek előnyeit. Ez a képzés lehetőséget nyújt arra, hogy bárki, programozási ismeretek nélkül AI-t alkalmazzon a saját területén.
A no-code eszközök segítségével gyorsan és hatékonyan fejleszthetők AI-megoldások, így a résztvevők versenyelőnyre tehetnek szert a saját szakterületükön.
6 előnye a No-Code eszközökkel történő Machine Learning megoldások készítésének:
- Ami talán a legfontosabb, hogy, a No-Code eszközök lehetővé teszik a gyorsabb fejlesztést, mivel a felhasználóknak nem kell időt fordítaniuk a programozás megtanulására vagy a kódolásra. Ez különösen hasznos, ha gyors prototípusokat kell létrehozni.
- Az ilyen eszközök egyszerű felhasználói felületei (vizuális drag-and-drop) lehetővé teszik, hogy például üzleti elemzők, marketingesek vagy projektmenedzserek is könnyedén használhassák a mesterséges intelligenciát.
- A No-Code eszközök alacsony belépési küszöböt biztosítanak, hiszen nincs szükség programozási ismeretekre, így szélesebb közönség számára teszik elérhetővé a gépi tanulás technikáit.
- Ezenkívül a No-Code eszközök költséghatékonyak is lehetnek, mivel kevesebb idő és szakértelem szükséges a modellek létrehozásához, így csökkenthetők a fejlesztési költségek, hiszen nem szükséges külön programozókat alkalmazni vagy drága fejlesztői erőforrásokat igénybe venni.
- A No-code eszközök általában könnyen integrálhatók különböző adatforrásokkal és üzleti rendszerekkel, ami megkönnyíti az AI-modellek beépítését a meglévő üzleti folyamatainkba. A felhasználók így inkább az üzleti problémák megoldására és az eredmények elemzésére összpontosíthatnak, ahelyett, hogy a kódolással kapcsolatos technikai részletekre kellene figyelniük.
- Nem utolsó sorban a No-Code platformok gyakran felhőalapú megoldások, amelyek könnyen skálázhatók és testre szabhatók, anélkül, hogy a felhasználóknak mély technikai ismeretekkel kellene rendelkezniük. Ezáltal a Machine Learning megoldások fejlesztése nemcsak gyorsabb és hozzáférhetőbb, hanem költséghatékonyabb is, különösen azok számára, akik nem rendelkeznek programozási tapasztalattal.
Kinek ajánlott?
- Vállalkozóknak, akik szeretnének lépést tartani a technológiai trendekkel, és AI megoldásokkal növelni vállalkozásuk hatékonyságát.
- Marketing szakembereknek, akik szeretnék jobban megérteni és kihasználni az AI nyújtotta lehetőségeket, hogy növeljék adatvezérelt kampányaik sikerességét.
- Fejlesztőknek, akik most ismerkednek a mesterséges intelligencia lehetőségeivel és szeretnének tisztában lenni a gyorsan használható, akár gyors prototipizálást is lehetővé tevő megoldásokkal.
- Termékfejlesztőknek, akik gyorsabban piackutathatnak nagy mennyiségű adat elemzésével, és hatékonyabban prototipizálhatják és finomhangolhatják a célközönség igényeire szabott új termékeiket. (lásd pl: HELL “AI” energiaitala)
- Mindenkinek, aki adatvezérelt döntéseket hoz munkája során és automatizálni szeretné meglévő munkafolyamatait időt és költséget megtakarítva, így kihasználva a mesterséges intelligencia nyújtotta lehetőségeket kódolás nélkül.
Kik lesznek mindebben oktatóid és mentoraid?
Salamon Sándor - Szakmai Vezető @Optimaze Consulting Kft.
Tapasztalt informatikai vezetőként a technológiai szektor különböző területein szerezett széleskörű szakértelmet, különös hangsúllyal a szoftverfejlesztés és digitális transzformáció területén. Jelenleg az Optimaze Consulting Kft. szakmai vezetője, ahol csapatával informatikai stratégiák kidolgozására, a mesterséges intelligencia vállalati integrációjára és automatizált megoldások fejlesztésére specializálódtak. Karrierje során számos komplex, nagyszabású projekt irányításáért felelt, amelyek jelentősen hozzájárultak különböző szervezetek IT-infrastruktúrájának modernizálásához. Szakterülete a GenerativeAI szoftverarchitektúrák optimalizálása és az automatizált rendszerek fejlesztése, ahol kiemelt figyelmet fordít az innovációs lehetőségekre és az üzleti érték maximalizálására. Az adatvezérelt döntéshozatal és a mesterséges intelligencia gyakorlati alkalmazása munkája központi elemét képezi.
Szigeti Ádám Péter - Fejlesztő @Optimaze Consulting Kft.
Munkája során frontend- és backend-fejlesztéssel, valamint mesterséges intelligencia alapú megoldásokkal foglalkozik. Célja, hogy a legmodernebb technológiák alkalmazásával hozzájáruljon az innovatív digitális rendszerek kialakításához és optimalizálásához. Az elmúlt időszakban számos szoftverfejlesztési projektben vett részt, ahol mélyebb betekintést nyert a webes és AI-alapú rendszerek működésébe. Fejlesztőként feladata, hogy hatékony, skálázható és felhasználóbarát megoldásokat hozzon létre, miközben folyamatosan fejleszti szakmai tudását az iparág legújabb trendjei mentén.
Mik a képzés előkövetelményei?
A képzéshez nincs szükség programozási ismeretekre, mert minden kódolás nélkül fog történni.
Előnyt jelent, ha a résztvevők alapvető számítástechnikai és adatkezelési ismeretekkel rendelkeznek.
Továbbá szintén hasznos, de nem kötelező az AI-ról és a machine learningről szerzett előzetes tudás, mely megszerezhető a Bevezetés az AI - Machine Learning alapjaiba képzésünkön >>
Személyes mentorálás és konzultáció
A képzés teljes időtartama alatt lehetőséged van arra, hogy bármikor kérdéseket tegyél fel oktatódnak írásban, valamint a heti élő konzultációs alkalmakon élőszóban is kérdezheted.
Ez a közvetlen kommunikáció biztosítja, hogy a valós iparági tapasztalattal rendelkező oktatóink, akik már számtalan kihívással és feladattal találkoztak a deep learning területén, megoszthassák veled azokat a gyakorlati megoldásokat és tudást, amelyek valós lépéselőnyt biztosítanak számodra.
Ez a folytonos támogatás és interakció teszi lehetővé, hogy a tanultakat azonnal a gyakorlatban is alkalmazhasd, és így a kurzus során minden felmerülő kérdésedre szakmai szempontból megalapozott választ kapj.
Hogyan fogsz tanulni?
- Gyakorlatorientált oktatás: minden héten izgalmas gyakorló feladatokat kapsz majd, amelyek keretében már menetközben is konkrét projekteket fogsz megvalósítani.
- Interaktív digitális tananyag: a gyakorlati feladatok elvégzéséhez és a tanfolyam sikeres teljesítéséhez szükséges tudást digitális tananyagok és vezetett kódolások formájában adjuk át
- Rugalmas időbeosztás: a tanfolyamot munka mellett is végezheted, hiszen a tananyag elsajátítása heti 8-12 óra elfoglaltságot igényel összesen, melyet saját időbeosztás szerint dolgozhatsz fel.
- Oktatói mentoring: a képzés ideje alatt az oktató folyamatosan a rendelkezésedre áll, bármikor kérdezhetsz tőle, ha elakadtál, és rendszeresen visszajelzést ad a feladataidra, fejlődésedet végigkíséri.
- Konzultációk: valamennyi tanegység végén egy-egy élő konzultációs alkalmat is szervezünk este 18:00 órától, amikor élőben is felteheted kérdéseidet, közösen kiértékelhetitek és átbeszélhetitek a gyakorlás során elkészített projekteket, és tanulhattok egymás elakadásaiból is.
- Visszanézhető LIVE alkalmak: az online élő konzultációk átlagosan kb. 1 órásak. Akkor sincs semmi baj, ha egy élő konzultációs alkalmon nem tudsz részt venni, hiszen a kérdéseid előre is elküldheted írásban, a válaszokat és az egész LIVE-ot pedig visszanézheted másnap 16:00 órától.
- Limitált férőhely: a fent említett interakciók miatt képzéseinket korlátozott létszámmal indítjuk csak el, hogy biztosan jusson mindenkire ideje az oktatóknak.
Mikor indul a képzés és mennyibe kerül?
Képzés indulásának időpontja: 2026.január 21.
Részvételi díj: 190.000 Ft
Aktuális képzés csomagjainkat itt tudod megnézni: KÉPZÉS CSOMAGOK
Mit érdemes tudnod a fizetéssel kapcsolatban?
- Pénzvisszafizetési garancia: Biztosak vagyunk a képzés tartalmát és minőségét illetően, ezért a képzés indulásától 8 napig 100%-os pénzvisszafizetési garanciát vállalunk.
- Kamatmentes részletfizetés: Nem szeretnénk, ha fizetési nehézségek akadályoznák a szakmai fejlődésedet, ezért a részvételi díjat akár több részletben is fizetheted, teljesen kamatmentesen.
- Céges számla igénylése: erre is van lehetőség ha a beiratkozom gombra kattintás után elérhető jelentkezési űrlapon kipipálod az “Áfás számla igénylés”-t.
- Utalásos fizetés: Amennyiben az online kártyás fizetés helyett utalással szeretnél fizetni, csak válaszd ezt az opciót a tanfolyam jelentkezési űrlapjánál a "beiratkozom" gombra kattintás után.
Ha érdekel a képzés két lehetőséged is van
-
Jelentkezel a képzésre Ha eldöntötted, hogy jelentkezel a képzésre és szeretnéd biztosítani helyedet, nincs más teendőd, mint a 'Beiratkozom' gombra kattintva kitölteni a jelentkezési formot és kifizetni a képzés díját.
- Kérdezel még a képzésről Ha szívesen jelentkeznél, de úgy érzed még van néhány kérdés, amire nem találtad meg a választ, kattints az ‘Érdekel, de kérdeznék’ gombra, add meg elérhetőségedet és 48 órán belül felvesszük veled a kapcsolatot vagy írhatsz is nekünk közvetlenül az info@cubixedu.com e-mail címre!
Nem megfelelő ez az időpont?
Nézz körbe az alábbi oldalon, hogy mikor indul legközelebb ez vagy a témában releváns képzés: MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KÉPZÉSEK
Vagy írj nekünk az info@cubixedu.com címre és értesítünk, amikor megvan már a következő csoportok időpontja!
Nézz szét ingyenes tartalmaink között
Nézd vissza releváns webináriumainkat, ahol meghívott szakértőinktől vagy akár a képzés oktatójától tudhatsz meg még többet számos témáról: WEBINÁROK
Ha pedig inkább olvasnál a témában, akkor nézz körbe releváns blogbejegyzéseink között: TECH BLOG
================
A változás jogát fenntartjuk.
