Építs autonóm AI Agent-eket, chatbotokat és automatizált munkafolyamatokat kódolás nélküli és vibe coding megoldásokkal.
Milyen tudásra tehetsz szert a képzésen?
- Bevezetés a No-Code és az AI területekbe: Megismered a No-Code koncepcióját, a generatív AI (GenAI) lehetőségeit és azonnal kipróbálhatod egy program vagy játék generálását AI toolok segítségével.
- GenAI technológia és az AI Act: Mélyebb betekintést kapsz az LLM-ek (nagy nyelvi modellek) működésébe, a hatékony prompt-olásba, prompt technikákba és megismered a biztonságos AI használat európai jogi kereteit (EU AI Act).
- No-Code platformok és AI integráció: Képet kapsz a piacvezető eszközökről (MS Copilot Studió, Google AI Studió, Replit, Relevance AI, Zapier), és megtanulod, hogyan integráld biztonságosan a mesterséges intelligenciát napi munkafolyamataidba.
- Machine Learning és GenAI modellek finomhangolása: Gyakorlati tudást szerzel az adatgyűjtésben, adattisztításban, valamint megtanulsz saját eszközöket és AI Agent-eket építeni.
- AI alapú chatbotok fejlesztése: Saját tudásbázissal rendelkező chatbotokat készítesz Zapier és MS Copilot, ChatGTP, Gemini környezetben, melyeket megtanulsz finomhangolni, tesztelni és publikálni.
- AI alapú ajánlórendszerek létrehozása: A Google Vertex AI segítségével modelleket tanítasz, és Zapier-rel összekötve olyan rendszereket építesz, amelyek automatikus, személyre szabott ajánlásokat tesznek.
- Adatvizualizáció és prediktív elemzés: Képes leszel dashboardok és előrejelzések készítésére Power BI, Google AI Studio és más AI toolok használatával, programozói tudás nélkül.
- Intelligens AI Agent-ek tervezése: Szintet lépsz a chatbotoktól az autonóm Agent-ek felé: elsajátítod az OpenAI Agent builder és más eszközök használatát.
- Vibe Coding – AI alapú megoldások fejlesztése természetes nyelven: A Google Gemini és AI Studio segítségével valódi webes applikációkat generálsz és fejlesztesz ("Prompt-Driven Development") egyetlen sor kód írása nélkül.
- Rendszerintegráció: Megtanulod, hogyan telepítsd a kész chatbotodat saját weboldalra, és hogyan kapcsold össze a különböző AI Agent-eket és applikációkat éles környezetben.
- Záró projektfeladat: A kurzus végén mentori segítséggel egy komplex, saját AI megoldást építesz fel a nulláról, amely összegzi a tanultakat.
Miért érdemes belevágnod?
A mai üzleti világban az AI egyre nagyobb szerepet kap, de sokan nem rendelkeznek a szükséges kódolási ismeretekkel ahhoz, hogy kihasználják ennek előnyeit. Ez a képzés lehetőséget nyújt arra, hogy bárki, programozási ismeretek nélkül AI-t alkalmazzon a saját területén.
A no-code eszközök segítségével gyorsan és hatékonyan fejleszthetők AI-megoldások, így a résztvevők versenyelőnyre tehetnek szert a saját szakterületükön.
6 előnye a No-Code eszközökkel történő Machine Learning megoldások készítésének:
1) Ami talán a legfontosabb, hogy, a No-Code eszközök lehetővé teszik a gyorsabb fejlesztést, mivel a felhasználóknak nem kell időt fordítaniuk a programozás megtanulására vagy a kódolásra. Ez különösen hasznos, ha gyors prototípusokat kell létrehozni.
2) Az ilyen eszközök egyszerű felhasználói felületei (vizuális drag-and-drop) lehetővé teszik, hogy például üzleti elemzők, marketingesek vagy projektmenedzserek is könnyedén használhassák a mesterséges intelligenciát.
3) A No-Code eszközök alacsony belépési küszöböt biztosítanak, hiszen nincs szükség programozási ismeretekre, így szélesebb közönség számára teszik elérhetővé a gépi tanulás technikáit.
4) Ezenkívül a No-Code eszközök költséghatékonyak is lehetnek, mivel kevesebb idő és szakértelem szükséges a modellek létrehozásához, így csökkenthetők a fejlesztési költségek, hiszen nem szükséges külön programozókat alkalmazni vagy drága fejlesztői erőforrásokat igénybe venni.
5) Autonóm munkavégzés AI Agent-ekkel: Már nem csak automatizálsz, hanem intelligens "kollégákat" (Agent-eket) hozol létre. Megtanulod, hogyan építs olyan rendszereket, amelyek önállóan képesek döntéseket hozni, eszközöket használnak és feladatokat végeznek el helyetted, miközben te alszol.
6) Nem utolsó sorban a No-Code platformok gyakran felhőalapú megoldások, amelyek könnyen skálázhatók és testre szabhatók, anélkül, hogy a felhasználóknak mély technikai ismeretekkel kellene rendelkezniük. Ezáltal a Machine Learning megoldások fejlesztése nemcsak gyorsabb és hozzáférhetőbb, hanem költséghatékonyabb is, különösen azok számára, akik nem rendelkeznek programozási tapasztalattal.
Kinek ajánlott?
- Vállalkozóknak, akik szeretnének lépést tartani a technológiai trendekkel, és AI megoldásokkal növelni vállalkozásuk hatékonyságát.
- Marketing szakembereknek, akik szeretnék jobban megérteni és kihasználni az AI nyújtotta lehetőségeket, hogy növeljék adatvezérelt kampányaik sikerességét.
- Fejlesztőknek, akik most ismerkednek a mesterséges intelligencia lehetőségeivel és szeretnének tisztában lenni a gyorsan használható, akár gyors prototipizálást is lehetővé tevő megoldásokkal.
- Termékfejlesztőknek, akik gyorsabban piackutathatnak nagy mennyiségű adat elemzésével, és hatékonyabban prototipizálhatják és finomhangolhatják a célközönség igényeire szabott új termékeiket. (lásd pl: HELL “AI” energiaitala)
- Mindenkinek, aki adatvezérelt döntéseket hoz munkája során és automatizálni szeretné meglévő munkafolyamatait időt és költséget megtakarítva, így kihasználva a mesterséges intelligencia nyújtotta lehetőségeket kódolás nélkül.
Kik lesznek mindebben oktatóid és mentoraid?
Salamon Sándor - Szakmai Vezető @Optimaze Consulting Kft.
Tapasztalt informatikai vezetőként a technológiai szektor különböző területein szerezett széleskörű szakértelmet, különös hangsúllyal a szoftverfejlesztés és digitális transzformáció területén. Jelenleg az Optimaze Consulting Kft. szakmai vezetője, ahol csapatával informatikai stratégiák kidolgozására, a mesterséges intelligencia vállalati integrációjára és automatizált megoldások fejlesztésére specializálódtak. Karrierje során számos komplex, nagyszabású projekt irányításáért felelt, amelyek jelentősen hozzájárultak különböző szervezetek IT-infrastruktúrájának modernizálásához. Szakterülete a GenerativeAI szoftverarchitektúrák optimalizálása és az automatizált rendszerek fejlesztése, ahol kiemelt figyelmet fordít az innovációs lehetőségekre és az üzleti érték maximalizálására. Az adatvezérelt döntéshozatal és a mesterséges intelligencia gyakorlati alkalmazása munkája központi elemét képezi.
Szigeti Ádám Péter - Fejlesztő @Optimaze Consulting Kft.
Munkája során frontend- és backend-fejlesztéssel, valamint mesterséges intelligencia alapú megoldásokkal foglalkozik. Célja, hogy a legmodernebb technológiák alkalmazásával hozzájáruljon az innovatív digitális rendszerek kialakításához és optimalizálásához. Az elmúlt időszakban számos szoftverfejlesztési projektben vett részt, ahol mélyebb betekintést nyert a webes és AI-alapú rendszerek működésébe. Fejlesztőként feladata, hogy hatékony, skálázható és felhasználóbarát megoldásokat hozzon létre, miközben folyamatosan fejleszti szakmai tudását az iparág legújabb trendjei mentén.
Mik a képzés előkövetelményei?
A képzéshez nincs szükség programozási ismeretekre, mert minden kódolás nélkül fog történni.
Előnyt jelent, ha a résztvevők alapvető számítástechnikai és adatkezelési ismeretekkel rendelkeznek.
Továbbá szintén hasznos, de nem kötelező az AI-ról és a machine learningről szerzett előzetes tudás, mely megszerezhető a Bevezetés az AI - Machine Learning alapjaiba képzésünkön >>
Hogyan fogsz tanulni?
- Gyakorlatorientált oktatás: minden héten izgalmas gyakorló feladatokat kapsz majd, amelyek keretében már menetközben is konkrét projekteket fogsz megvalósítani.
- Interaktív digitális tananyag: a gyakorlati feladatok elvégzéséhez és a tanfolyam sikeres teljesítéséhez szükséges tudást digitális tananyagok és vezetett kódolások formájában adjuk át
- Rugalmas időbeosztás: a tanfolyamot munka mellett is végezheted, hiszen a tananyag elsajátítása heti 8-12 óra elfoglaltságot igényel összesen, melyet saját időbeosztás szerint dolgozhatsz fel.
- Oktatói mentoring: a képzés ideje alatt az oktató folyamatosan a rendelkezésedre áll, bármikor kérdezhetsz tőle, ha elakadtál, és rendszeresen visszajelzést ad a feladataidra, fejlődésedet végigkíséri.
- Konzultációk: valamennyi tanegység végén egy-egy élő konzultációs alkalmat is szervezünk este 18:00 órától, amikor élőben is felteheted kérdéseidet, közösen kiértékelhetitek és átbeszélhetitek a gyakorlás során elkészített projekteket, és tanulhattok egymás elakadásaiból is.
- Limitált férőhely: a fent említett interakciók miatt képzéseinket korlátozott létszámmal indítjuk csak el, hogy biztosan jusson mindenkire ideje az oktatóknak.
Mikor indul a képzés és mennyibe kerül?
Képzés indulásának időpontja: 2026. május 27.
Részvételi díj: 245.000Ft
Mit fontos még tudnod a fizetéssel kapcsolatban?
- Pénzvisszafizetési garancia: Biztosak vagyunk a képzés tartalmát és minőségét illetően, ezért a képzés indulásától 8 napig 100%-os pénzvisszafizetési garanciát vállalunk.
- Kamatmentes részletfizetés: Nem szeretnénk, ha fizetési nehézségek akadályoznák a szakmai fejlődésedet, ezért a részvételi díjat akár több részletben is fizetheted, teljesen kamatmentesen.
- Céges számla igénylése: erre is van lehetőség ha a beiratkozom gombra kattintás után elérhető jelentkezési űrlapon kipipálod az “Áfás számla igénylés”-t.
Ha érdekel a képzés két lehetőséged is van
1. Jelentkezel a képzésre: Ha eldöntötted, hogy jelentkezel a képzésre és szeretnéd biztosítani helyedet, nincs más teendőd, mint a ‘Beiratkozom’ gombra kattintva kitölteni a jelentkezési formot és kifizetni a képzés díját.
2. Kérdezel még a képzésről: Ha szívesen jelentkeznél, de úgy érzed még van néhány kérdés, amire nem találtad meg a választ, kattints az ‘Érdekel, de kérdeznék’ gombra, add meg elérhetőségedet és 48 órán belül felvesszük veled a kapcsolatot vagy írhatsz is nekünk közvetlenül az info@cubixedu.com e-mail címre!
================
A változás jogát fenntartjuk.
