Mentorált

DevOps a gyakorlatban: Cloud-native szoftverfejlesztés Kubernetes és Docker segítségével

10 hetes (60+ órás) mentorált Cloud és DevOps képzés fejlesztőknek
Kamatmentes részletfizetés
Pénzvisszafizetési garancia
Sajátítsd el a szükséges alapokat, hogy egy cloud-native, DevOps alapú projektbe gyorsabban és könnyebben tudj becsatlakozni!
 

 

Milyen tudást lehet elsajátítani a képzés során?
 
DevOps általánosságban: filozófia, mire jó, kihívások
Felhő, cloud-native általánosságban: hogy működnek a felhők, mi a filozófia, mik a kihívások, típusaik
Git verziókezelő használat: alapvető használat, hogyan érdemes, kapcsolódás a DevOps-hoz
CI és CD fejlesztői szemmel: előnyei és mire való, integráció forráskód kezelő rendszerrel, automatizmus bemutatása, csomagkezelő rendszerek alapjai (GitHub Actions)
Konténerizáció: filozófia, hogyan lehet, mikre kell figyelni, hogyan lehet jól csinálni, több konténer együttműködésének bemutatása (Docker és Docker Compose)
Kubernetes alapok fejlesztői szemmel: miben tud többet a sima konténereknél, alapvető felépítése, mit hol találunk, stb
Kustomize: környezetenkénti telepítők elszeparálása
Helm: csomagkezelő rendszer, előnyei, saját csomag létrehozása és kitelepítése
Logging: miért szükséges, megvalósítás az alkalmazásban, eszköz megismerése és kipróbálása
Health checking: miért szükséges, megvalósítás az alkalmazásban
Konfigurációkezelés: hogy érdemes erre gondolni, megvalósítás az alkalmazásban
Metrikák: miért szükséges, megvalósítás az alkalmazásban, eszköz megismerése és kipróbálása
Tracing: miért szükséges, megvalósítás az alkalmazásban, eszköz megismerése és kipróbálása
Teljesítmény: felhőben mi változik, mikre kell odafigyelni, mit lehet tenni ennek érdekében

A pontos tematikát lent megtalálod.

Miért érdemes belevágnod?
 

Sokáig az agilis módszertan volt a nagy megoldás arra, hogyan lehet minél gyorsabban és hatékonyabban fejleszteni - azonban ez még nem (maradéktalanul) adott megoldást arra, hogyan lehet minél gyakrabban, minél jobban automatizáltan release-ket végrehajtani (akár új funkcionalitás, akár hibajavítás miatt). Erre ad megoldást a DevOps módszertan, melynek velejárója, hogy valamilyen (akár privát, publikus, vagy hibrid) felhő-alapú konténerkörnyezetben történjen az alkalmazások futtatása. Ez pedig megköveteli azt, hogy az alkalmazások cloud-native-ek legyenek.

Egyre több fejlesztő dolgozik közvetlenül a felhővel, az IT-cégek két kézzel kapkodnak a felhőhöz értő szakemberek után, és rohamtempóban képzik az alkalmazottaikat a témában. Rövidesen nehezen lesz elképzelhető az átlagos fejlesztő élete a felhővel való alapos ismeretség nélkül, és ez egyre inkább igaz az IT-ban nem fejlesztőként dolgozókra is (legyen szó tesztelőről, termékmenedzserről vagy más döntéshozóról).

Kinek ajánlott?
 
Elsősorban üzleti alkalmazás fejlesztőknek szól, akiknek nincs tapasztalatuk a DevOps módszertanban és a hozzátartozó eszközökben, illetve nem használtak még egyáltalán, vagy nem saját maguk használták a felhőt az alkalmazásaik futtatására.
Másodsorban azonban bárkinek, akit érdekel a DevOps és a felhő a gyakorlatban, akár csak érdekesség gyanánt, akár kipróbálni egy DevOps alapú pályán mennyire tudja valaki magát elképzelni.
A cél, hogy megismerd a kihívásokat, amit a cloud-native jelent, illetve a DevOps ciklusnak ne csak a fejlesztői fele hasson ismerősen, hanem a túlsó oldalra is legalább egy rálátással lehessen rendelkezni.
Ki lesz mindebben oktatód és mentorod?
 
Csendes Dávid
Cloud-native Java fejlesztő @Alerant Zrt.
2019 óta foglalkozik Kubernetes-szel, különösen OpenShifttel és OKD-val, és azóta számos nagyvállalati cloud-native alkalmazás bevezetésében vett részt. Az olyan szervezetek számára, mint például a Magyar Posta, kidolgozta vagy közreműködött a felhőbe telepítés támogató dokumentációinak elkészítésében. Nemrég pedig részt vett a Max streaming platform európai indulásában fejlesztőként. Jelenlegi munkájában Java backend alkalmazások fejlesztésére specializálódott, de jelentős tapasztalattal rendelkezik mikroszervizek és cloud-native alkalmazások fejlesztésében is. Emellett: Kubernetes konfigurációk optimalizálásával foglalkozik, kiemelten az OpenShift és OKD környezetekben. Automatizálja a komplex alkalmazások felhőbe telepítését, beleértve a Helm Chartok tervezését és fejlesztését. CI/CD pipeline-ok tervezésében és fejlesztésében is aktívan részt vesz Jenkins segítségével. Dávid elkötelezett a felhőtechnológiák és a mikroszervizek hatékony alkalmazása iránt. Ezt bizonyítja az is, hogy: Korábban sikeresen teljesítette a Red Hat Certified Specialist in OpenShift Application Development vizsgát. Rendszeres előadó szakmai rendezvényeken, főként a mikroszervizek optimalizálása és a felhőbe történő migráció témakörében. Mesterképzésben írt szakdolgozata is a Java alapú mikroszerviz-alkalmazások optimalizálásáról szólt. Több éve vezető szerepet tölt be az Alerant gyakornoki programjában, valamint az állásinterjúk lebonyolításában is aktívan részt vesz. Munkája során ötvözi a technikai szakértelmet a prezentációs készségekkel, hiszen gyakran tart előadásokat és bemutatókat az ügyfelek számára. Célja, hogy olyan rendszereket hozzon létre, amelyek stabilan működnek, könnyen használhatók és fenntarthatóak – különös tekintettel a felhőalapú alkalmazásokra és az automatizált telepítési folyamatokra.
Mik a képzés előkövetelményei?
 
Minimális tapasztalat alkalmazások fordításában / csomagolásában (például Maven használat)
Alapszintű Linux ismeretek (parancssor használata, jogosultsági rendszer, alap operációs rendszer és hálózati ismeretek)
Valamilyen programnyelv alapszintű ismerete
Részvétel bármilyen éles fejlesztői projekten (milyen egy projekt, milyen kihívásokkal lehet szembesülni nap mint nap, supportálási problémák)
Előzetes ismeret bármilyen technológiával amit használni fogunk: Git, konténerizáció (Docker és/vagy Podman), Kubernetes (bármely disztribúciója)
Személyes mentorálás és konzultáció
 

A képzés teljes időtartama alatt lehetőséged van arra, hogy bármikor kérdéseket tegyél fel oktatódnak írásban, valamint a heti élő konzultációs alkalmakon élőszóban is kérdezheted.

Ez a közvetlen kommunikáció biztosítja, hogy a valós iparági tapasztalattal rendelkező oktatóink, akik már számtalan kihívással és feladattal találkoztak a deep learning területén, megoszthassák veled azokat a gyakorlati megoldásokat és tudást, amelyek valós lépéselőnyt biztosítanak számodra.

Ez a folytonos támogatás és interakció teszi lehetővé, hogy a tanultakat azonnal a gyakorlatban is alkalmazhasd, és így a kurzus során minden felmerülő kérdésedre szakmai szempontból megalapozott választ kapj.

Hogyan fogsz tanulni?
 
Gyakorlatorientált oktatás: minden héten izgalmas gyakorló feladatokat kapsz majd, amelyek keretében már menetközben is konkrét projekteket fogsz megvalósítani.
Interaktív digitális tananyag: a gyakorlati feladatok elvégzéséhez és a tanfolyam sikeres teljesítéséhez szükséges tudást digitális tananyagok és vezetett kódolások formájában adjuk át
Rugalmas időbeosztás: a tanfolyamot munka mellett is végezheted, hiszen a tananyag elsajátítása heti 8-12 óra elfoglaltságot igényel összesen, melyet saját időbeosztás szerint dolgozhatsz fel.
Oktatói mentoring: a képzés ideje alatt az oktató folyamatosan a rendelkezésedre áll, bármikor kérdezhetsz tőle, ha elakadtál, és rendszeresen visszajelzést ad a feladataidra, fejlődésedet végigkíséri.
Konzultációk: valamennyi tanegység végén egy-egy élő konzultációs alkalmat is szervezünk este 18:00 órától, amikor élőben is felteheted kérdéseidet, közösen kiértékelhetitek és átbeszélhetitek a gyakorlás során elkészített projekteket, és tanulhattok egymás elakadásaiból is.
Visszanézhető LIVE alkalmak: az online élő konzultációk átlagosan kb. 1 órásak. Akkor sincs semmi baj, ha egy élő konzultációs alkalmon nem tudsz részt venni, hiszen a kérdéseid előre is elküldheted írásban, a válaszokat és az egész LIVE-ot pedig visszanézheted másnap 16:00 órától.
Limitált férőhely: a fent említett interakciók miatt képzéseinket korlátozott létszámmal indítjuk csak el, hogy biztosan jusson mindenkire ideje az oktatóknak.
Mikor indul a képzés és mennyibe kerül?
 
Naptár

Képzés indulásának tervezett időpontja:

2026. november  2.

Ár

Részvételi díj

225.000 Ft

Aktuális képzés csomagjainkat itt tudod megnézni: KÉPZÉS CSOMAGOK

Mit érdemes tudnod a fizetéssel kapcsolatban?
 
Pénzvisszafizetési garancia: Biztosak vagyunk a képzés tartalmát és minőségét illetően, ezért a képzés indulásától 8 napig 100%-os pénzvisszafizetési garanciát vállalunk.
Kamatmentes részletfizetés: Nem szeretnénk, ha fizetési nehézségek akadályoznák a szakmai fejlődésedet, ezért a részvételi díjat akár több részletben is fizetheted, teljesen kamatmentesen.
Céges számla igénylése: erre is van lehetőség ha a beiratkozom gombra kattintás után elérhető jelentkezési űrlapon kipipálod az “Áfás számla igénylés”-t.
Utalásos fizetés: Amennyiben az online kártyás fizetés helyett utalással szeretnél fizetni, csak válaszd ezt az opciót a tanfolyam jelentkezési űrlapjánál a "beiratkozom" gombra kattintás után.
Ha érdekel a képzés két lehetőséged is van
 
1

Jelentkezel a képzésre Ha eldöntötted, hogy jelentkezel a képzésre és szeretnéd biztosítani helyedet, nincs más teendőd, mint a 'Beiratkozom' gombra kattintva kitölteni a jelentkezési formot és kifizetni a képzés díját.

2

Kérdezel még a képzésről Ha szívesen jelentkeznél, de úgy érzed még van néhány kérdés, amire nem találtad meg a választ, kattints az ‘Érdekel, de kérdeznék’ gombra, add meg elérhetőségedet és 48 órán belül felvesszük veled a kapcsolatot vagy írhatsz is nekünk közvetlenül az info@cubixedu.com e-mail címre!

Nézz szét ingyenes tartalmaink között
 
Nézd vissza releváns webináriumainkat, ahol meghívott szakértőinktől vagy akár a képzés oktatójától tudhatsz meg még többet számos témáról: WEBINÁROK
Ha pedig inkább olvasnál a témában, akkor nézz körbe releváns blogbejegyzéseink között: TECH BLOG

================
A változás jogát fenntartjuk.

Hasonló képzések a témában

Aszinkron
Programozási nyelvek
19 000 Ft
Aszinkron
Programozási nyelvek
19 000 Ft
Aszinkron
Programozási nyelvek
25 000 Ft
Aszinkron
Cloud & DevOps
7 óra
29 000 Ft