Képzések
Karrierutak Cégeknek Blog Kapcsolat
Mentorált

Számítástudomány és matematika a programozásban

Átfogó képzés fejlesztőknek egy programtervező matematikus mentorálásával
Kamatmentes részletfizetés
Pénzvisszafizetési garancia
245 000 Ft
Céges ajánlatot kérek
Kívánságlistára rakom Ajándékba veszem Érdekel, de kérdeznék
Szerző: Cubix Institute of Technology

Szerezz olyan stabil számítástudományi alapokat, amellyel komoly szoftverfejlesztési projektekben is helyt állhatsz és a munkahelyen történő bentmaradást, valamint a junior - medior - senior szintek ugrását is megkönnyítik.
 

Az itt megszerezhető tudás minden olyan fontos anyagrészt tartalmaz, amelyre minden olyan szoftverfejlesztőnek szüksége lenne, akinek hiányosak a számítástudományi ismeretei, így például azoknak akik bootcamp-ben vagy autodidakta módon tanultak programozni vagy az egyetemen szerzett tudásuk már megkopott.

Nem mellesleg mára az AI programozásban történő megjelenésével egyre nagyobb igény lesz olyan szoftverfejlesztőkre, akik értik, hogy “mi van a motorháztető alatt”, holisztikusan tudnak gondolkodni és az AI segítségével írt kódot kis túlzással csak ellenőrzik, kiváltva azoknak a fejlesztőknek a munkáját, akik egyszerűbb programozási feladatokat látnak el.

 
Milyen tudást lehet elsajátítani a képzés során?
 

  • Matematika: történelmi áttekintés, aritmetika, számelmélet, algebra, logika, halmazelmélet, geometria, trigonometria, gráfelmélet, kalkulus, kombinatorika, valószínűségszámítás, statisztika, káoszelmélet, játékelmélet, képletszerkesztés, trükkös feladato

  • Algoritmusok: komplexitás, kereső, rendező, gráf-, evolúciós, számelméleti, szövegfeldolgozó algoritmuso

  • Adatszerkezetek: dinamikus tömb, láncolt lista, bináris keresőfa, hasítás, kupa

  • Technikák és módszerek: rekurzió, backtrack, mohó algoritmusok, dinamikus programozás, további tippek és trükkök

  • Paradigmák: procedurális, objektumorientált, funkcionális, deklaratív, további paradigmák

  • Haladó témák: operációkutatás, numerikus matematika, számítógépes hálózatok, adatbázis elmélet, blokklánc, jelfeldolgozás, GPU-k programozása, felderítő adatelemzés, adattudomány, mesterséges intelligencia (AI), automaták és formális nyelvek, kiszámíthatóság és bonyolultságelmélet, kvantumszámítógépek

    Ezen túl pedig még rengeteg gyakorló feladattal és még a témába vágó állásinterjú kérdésekkel és készülünk.

Miért érdemes belevágnod?
 

A számítástudomány és a matematika oktatás mindegyik egyetemi Computer Science képzésnek alapvető része, azonban a bootcampes és autodidakta módon tanulóknál ez sokszor hiányzó tudás. Teljesen elhanyagolni viszont nem érdemes, ugyanis emiatt is fordulhat elő, hogy bootcampben végzett jelentkezőt nem vesznek fel egy adott állásra vagy a próbaidő alatt elköszönnek tőle.

Ez azért is lehet, mert például a szoftverfejlesztés során egy-egy feladatot számos módon meg lehet oldani, azonban bonyolultabb feladatoknál már nem biztos, hogy könnyedén ráérzünk az optimális megoldásra. Ha valaki elmélyed a számítástudományban, akkor komplex esetekben is könnyebben rá fog jönni a hatékony megközelítésre, tudni fogja, hogy melyik módszer a gyorsabb és azt is, hogy mikor és hogyan érdemes optimalizálni.

 

Kinek ajánlott?
 

1) Azoknak, akik IT Bootcamp-ben végeztek vagy autodidakta módon tanultak, de eddig nem tudtak elhelyezkedni IT területen, mert az állásinterjú “matekos részén” elcsúsztak és most újra belevágnának az álláskeresésbe.

2) Akik már elhelyezkedtek az IT területén programozóként, de a számítástudományi ismereteik hiányában tartanak attól, hogy nem fogják tudni megtartani állásuk programtervező informatikusként végzett kollégáikkal szemben.

3) Végül pedig azoknak is érdemes részt venni, akik már medior vagy senior fejlesztőként dolgoznak, de szeretnék naprakészen tartani számítástudományi ismereteiket és olyan új ismeretekkel gazdagodnának, amelyek jobb minőségű kódot eredményeznek a megszokott módszerek használata helyett.

Ki lesz mindebben az oktatód és mentorod?
 
Dr. Faragó Csaba
Programtervező matematikus; Szoftverfejlesztő @Interactive Brokers

Több mint 20 éve dolgozik szoftverfejlesztőként. Programtervező matematikusként végzett Szegeden, a PhD-ját is ott szerezte informatikából.

Számos programozási nyelvben és technológiában jártas: a 2000-es években a C++ dominált, a 2010-es évek óta leggyakrabban Java-t, JavaScript-et és Pythont használ a mindennapi munkája során.

Mik a képzés előkövetelményei?
 

A képzésen való részvétel követelménye az alábbi programozási nyelvek egyike alapjainak az ismerete: Python, JavaScript, Java, C#, C++.

Hogyan fogsz tanulni?
 
Komplex feladat ikon
Rugalmas időbeosztás: a tanfolyamot munka mellett is végezheted, hiszen a tananyag elsajátítása heti 8–12 óra elfoglaltságot igényel összesen, melyet saját időbeosztás szerint dolgozhatsz fel.
Interaktív tananyag ikon
Gyakorlatorientált oktatás: minden héten izgalmas gyakorló feladatokat kapsz majd, amelyek keretében már menetközben is konkrét projekteket fogsz megvalósítani.
Rugalmas idő ikon
Interaktív digitális tananyag: a gyakorlati feladatok elvégzéséhez és a képzés sikeres teljesítéséhez szükséges tudást digitális tananyagok és vezetett kódolások formájában adjuk át, amelyeket saját időbeosztásod szerint, akár munka mellett is feldolgozhatod és egy évig korlátlan alkalommal visszanézheted.
Oktatói mentoring ikon
Oktatói mentoring: a képzés ideje alatt az oktató folyamatosan a rendelkezésedre áll, bármikor kérdezhetsz tőle, ha elakadtál, és rendszeresen visszajelzést ad a feladataidra, fejlődésedet végigkíséri.
Konzultáció ikon
Konzultációk: valamennyi tanegység végén egy-egy élő konzultációs alkalmat is szervezünk, amikor élőben is felteheted kérdéseidet, közösen kiértékelhetitek és átbeszélhetitek a gyakorlás során elkészített projekteket, és tanulhattok egymás elakadásaiból is.
Limitált férőhely ikon
Limitált férőhely: a fent említett interakciók miatt képzéseinket korlátozott létszámmal indítjuk csak el, hogy biztosan jusson mindenkire ideje az oktatóknak.
Mikor indul a képzés és mennyibe kerül?
 

Képzés indulásának időpontja: 2026.02.04.

Részvételi díj: 245.000 Ft

Aktuális képzés csomagjainkat itt tudod megnézni: KÉPZÉS CSOMAGOK

Mit érdemes tudnod a fizetésről?
 

Pénzvisszafizetési garancia: Biztosak vagyunk a képzés tartalmát és minőségét illetően, ezért a vásárlástól számított 8 napig (de maximum a képzés 20%-os elvégzéséig) 100%-os pénzvisszafizetési garanciát vállalunk.

Kamatmentes részletfizetés: Nem szeretnénk, ha fizetési nehézségek akadályoznák a szakmai fejlődésedet, ezért a részvételi díjat akár 2 részletben is fizetheted, teljesen kamatmentesen.

Céges számla igénylése: erre is van lehetőség ha a beiratkozom gombra kattintás után elérhető jelentkezési űrlapon kipipálod az “Áfás számla igénylés”-t.

Ha a képzéssel esetleg a fizetési módokkal vagy akár a kedvezményekkel kapcsolatban kérdésed lenne, keress minket bátran az info@cubixedu.com e-mail címen!
Ha érdekel a képzés két lehetőséged van
 
1

Előjelentkezel a képzésre: Ha eldöntötted, hogy jelentkezel a képzésre és szeretnéd biztosítani helyedet, nincs más teendőd, mint a ‘Beiratkozom’ gombra kattintva kitölteni a jelentkezési formot és kifizetni a képzés díját.

2

Kérdezel még a képzésről: Ha szívesen jelentkeznél, de úgy érzed még van néhány kérdés, amire nem találtad meg a választ, kattints az ‘Érdekel, de kérdeznék’ gombra, add meg elérhetőségedet és 48 órán belül felvesszük veled a kapcsolatot vagy írhatsz is nekünk közvetlenül az info@cubixedu.com e-mail címre!

 

 

 

 

 

 

A változás jogát fenntartjuk.

Számítástudomány és matematika a programozásban

Átfogó képzés fejlesztőknek egy programtervező matematikus mentorálásával
Kamatmentes részletfizetés
Pénzvisszafizetési garancia
245 000 Ft
Céges ajánlatot kérek
Kívánságlistára rakom Ajándékba veszem Érdekel, de kérdeznék

Hasonló képzések a témában

Aszinkron
Programozási nyelvek
19 000 Ft
Aszinkron
Programozási nyelvek
15 óra
19 000 Ft
Aszinkron
Adattechnológia
~5 óra
29 000 Ft
Aszinkron
Programozási nyelvek
19 000 Ft