Vállalati AI stratégia kidolgozása a use case alkotástól az akciótervig
Egynapos vezetői tréning: AI use case-ek azonosítása, priorizálása és ROI-alapú értékelése a saját szervezetedre, a végén 90 napos akciótervvel.
Mit nyújt a Vállalati AI stratégia tanfolyam?
- AI-stratégiai tisztánlátást kapsz: megérted, miért nem elég az AI-eszközhasználat, és hogyan különbözik a taktikai AI-próbálgatás a valódi vállalati AI-stratégiától, a fókusz az üzleti problémán, az értékteremtésen, a mérhetőségen és a megvalósíthatóságon van.
- Saját szervezeti egységed AI-érettségét stratégia, adat, technológia, governance és tehetség dimenziók mentén értékeled, majd erre alapozva reális ütemtervet készítesz.
- Adat- és baseline szemléletet szerzel: megérted, hogy egy AI use case-t nem lehet pusztán ötletként értékelni, tudni kell, milyen folyamatot akarsz javítani, hogyan működik ma, milyen adatokkal mérhető, mekkora a volumen, hol keletkezik hiba és mennyi a jelenlegi költség.
- Strukturált use case-alkotást tanulsz folyamattérképezéssel, anti-to-do listával, alkalmassági előszűréssel és AI Opportunity Canvas használatával, hogy valós üzleti problémákból indulj ki, ne általános AI-ötletekből.
- Priorizálási módszertant sajátítasz el: megtanulod, hogyan értékelhetők az ötletek üzleti hatás, megvalósíthatóság, bizalom, erőfeszítés, felhasználói élmény és technológiai illeszkedés alapján, az adatérettség, a kockázat, a compliance és a megtérülési potenciál figyelembevételével.
- Business case- és ROI-gondolkodást építesz: egy kiválasztott use case-re elkészíted az első üzleti értékelést a várható haszonnal, a költségoldallal, a TCO-val, a kockázatokkal, a KPI-okkal és a megtérülési logikával.
- Megvalósítási döntési keretet kapsz: megérted, mikor érdemes saját fejlesztésben, kész termékben, partneri megvalósításban vagy meglévő SaaS AI-funkciók bevezetésében gondolkodni, figyelembe véve a stratégiai fontosságot, a belső kompetenciát, az adatérzékenységet, a költséget és a vendor lock-in kockázatot.
- 90 napos akciótervet állítasz össze: rögzíted a következő lépéseket, ki a sponsor, kik a fő érintettek, milyen adatokat kell pontosítani, milyen baseline-mérés szükséges, milyen pilot scope indokolt és mikor kell go/no-go döntést hozni.
Miért érdemes belevágnod?
A vállalati AI-bevezetés legnagyobb kockázata ma nem az, hogy egy szervezet nem próbál AI-t bevezetni, hanem az, hogy túl sok ötlet indul el üzleti priorizálás, megtérülési logika és megvalósítási fegyelem nélkül. A háttérben gyakran ugyanaz a hiány áll: nincs elég adat a döntéshez. Nem ismert a jelenlegi működés költsége, nincs baseline, és nincs egyértelmű KPI, ami alapján kimondható, hogy egy pilot sikeres volt-e.
Ebből a hiányból nő ki a pilotcsapda (pilot purgatory): sok ígéretes AI-projekt indul el, de kevés jut el valódi üzleti hatásig. A tipikus okok projektről projektre visszaköszönnek: nincs világosan megfogalmazott üzleti probléma, hiányoznak a pontos volumen, idő, költség és hibaarány adatok, nincs kijelölt sponsor, nem ismert a teljes költség (TCO), tisztázatlan a make, buy vagy partner döntés, és nincs go/no-go kapu a folytatáshoz.
Ez a workshop pontosan ezekre a hiányokra épít. A cél nem az, hogy AI-ötletekkel gyarapodj, hanem hogy vezetői döntésre alkalmas use case csomaggal távozz: olyan javaslatokkal, amelyekhez tartozik üzleti indoklás, mérhető baseline, hatásbecslés, kockázatelemzés és egy konkrét, 90 napos megvalósítási terv.</p
- Munka mellett végezheted, rugalmas időbeosztással
- Gyakorlati projekteken keresztül, oktatói mentorálással
- LinkedIn profilodba beágyazható tanúsítvány
Ismerd meg oktatódat
Dalos-Kovács Gabriella
MBA - AI Officer & Strategist
Több mint 15 éve vezetek vállalati digitális és technológiai projekteket, az utóbbi években kiemelten a mesterséges intelligencia gyakorlati alkalmazására, üzleti bevezetésére és irányítására fókuszálok.
AI Officerként és AI strategistként abban támogatom a vállalatokat, hogy az AI kontrollált, auditálható és mérhető üzleti értéket teremtő módon épüljön be a működésükbe.
Kinek ajánlott?
- Középvezetőknek, akik saját területükön szeretnék megérteni, hol hozhat valódi üzleti értéket az AI
- Funkcionális vezetőknek (HR, pénzügy, controlling, sales, marketing, ügyfélszolgálat, operations, IT, beszerzés)
- Üzletágvezetőknek, akik portfóliószinten gondolkodnak AI-ban
- Digital transformation-, innovation- és AI-felelősöknek
- Vezetői csapatoknak, ahol már megjelentek az AI-eszközök
Kinek nem ajánlott?
- Akik technikai, fejlesztői AI-tudást keresnek, ez vezetői workshop
- Akik többhetes, mély elmerülést várnak, a workshop egynapos, intenzív formátumú
- Akiknek nincs ráhatásuk a szervezeti döntésekre és folyamatokra
- Akik kész, iparágfüggetlen sablonmegoldást várnak a saját use case-ek kidolgozása helyett
Mik a képzés előkövetelményei?
Nincs kötelező előfeltétel, a workshop vezetői nézőpontból indul, technikai vagy fejlesztői tudás nem kell hozzá. Előny, ha előre átgondolsz néhány saját területi folyamatot és egy-két lehetséges AI use case-t, illetve ha összegyűjtesz pár alapadatot egy kiszemelt use case-hez (időráfordítás, volumen, hibaarány, érintett munkatársak száma, becsült költség), így a nap gyakorlati része a te valós helyzeteidre épül. Az is segít, ha van egy rövid anti-to-do listád arról, mit nem szeretnél géppel megoldani, de ezek egyike sem feltétel, csak a workshop hatékonyságát növeli.</p
Hogyan fogsz tanulni?
Vezetői workshopmódszertannal
A nap nem frontális előadásként épül fel. Rövid stratégiai és módszertani blokkokat gyakorlati feladatok követnek.
Saját szervezeti példákon keresztül
A résztvevők saját területük folyamatait, problémáit és AI-lehetőségeit dolgozzák fel.
Strukturált sablonokkal
A workshop során AI Readiness Pókháló, AI Opportunity Canvas, priorizálási mátrix, adat- és baseline checklist, ROI-kalkulátor és 90 napos akcióterv sablon segíti a munkát.
Csoportmunkával és facilitációval
A résztvevők egyénileg is dolgoznak, de egymás use case-eit is segítik kalibrálni, különösen a priorizálási és üzleti értékelési blokkokban.
Kézzelfogható outputokkal
A nap végére konkrét vezetői anyag készül: egy kiválasztott AI use case akcióterve.
Minőségbiztosított képzések
Képzéseink szakmai minőségbiztosítását iparági vezető technológiai vállalatok végzik. Szakmai partnerünk a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kara.
- Tanúsítványt kapsz, amelyet önéletrajzodhoz és LinkedIn profilodhoz csatolhatsz
- Bizonyítja, hogy elsajátítottad az adott ismereteket
- Segíti a szakmai előmeneteledet és karriered fejlődését
Jó társaságban leszel!
Már több mint 150 hazai és nemzetközi cég munkatársa képezte magát tovább nálunk.
Tudtad?
A munkáltatók 83%-a finanszírozza a munkatársak képzését, ne felejtsd el megkérdezni a tiédet!
Következő indulási dátumok
Más időpont érdekel?
Add meg az e-mail címed, és szólunk, ha új időpontot hirdetünk meg.
Fizetési lehetőségek
Többféle fizetési lehetőséget biztosítunk, hogy a számodra legmegfelelőbb opciót választhasd.
Online fizetés bankkártyával
A Stripe az egyik legelterjedtebb online fizetési megoldás nemzetközileg, gyors és biztonságos fizetési folyamatáról ismert.
Fizetés banki átutalással, egy összegben
Ha online kártyás fizetés helyett banki átutalással szeretnél fizetni, az sem probléma, lent található jelentkezési űrlapunkon ezt is választhatod.
Kapcsolódó képzések
A vezetői AI-stratégia mellé governance, jogi megfelelés és gyakorlati AI-használat is épül. Bármelyik hozzáadható a jelentkezésedhez.
Készen állsz a jelentkezésre?
Könnyítendő magánszemélyként résztvevő hallgatóink helyzetét, a feltüntetett ár számukra a ténylegesen fizetendő végösszeg. Céges megrendelés esetén az adott összeg tekintendő a nettó árnak.
Mit fogsz tanulni?
1 nap alatt a stratégiai realitás felmérésétől a vezetői action briefig vezet végig.
1 AI stratégiai realitás: miért nem elég az AI-eszközhasználat? Az AI-adoptáció és az üzleti eredmény közötti különbség megértése.
- AI-adoptáció és üzleti eredmény különbsége
- Stratégiai AI vs. taktikai eszközhasználat
- Pilot-purgatórium és scaling gap
- High performer szervezetek mintázatai
- Workflow-újratervezés szerepe
- Miért nem oldja meg a technológia önmagában a stratégiai problémát?
2 AI readiness: hol tart most a saját területünk? A szervezeti AI-érettség dimenzióinak felmérése.
- AI-érettség fogalma
- Stratégia dimenzió
- Adat dimenzió
- Technológia dimenzió
- Governance dimenzió
- Tehetség és kompetencia dimenzió
- Gap-ek azonosítása
3 AI use case-ek azonosítása: honnan jönnek a jó ötletek? Értékteremtési minták és use case felderítési módszerek.
- AI-értékteremtési minták: költségcsökkentés, bevételnövelés, kockázatcsökkentés, új termék vagy szolgáltatás
- Funkcionális AI use case-ek
- Folyamattérképezés
- Anti-to-do lista
- AI suitability előszűrés
- AI Opportunity Canvas
- Mikor nem AI use case egy ötlet?
4 Use case priorizálás: melyikkel érdemes kezdeni? Priorizálási keretrendszerek és csapdák.
- Impact-Feasibility mátrix
- ICE scoring
- BXT szemlélet
- Quick win vs. strategic bet
- Üzleti hatás és megvalósíthatóság különválasztása
- Priorizálási csapdák
5 Business case és ROI: megéri-e megcsinálni? Az AI-projektek költségeinek és megtérülésének becslése.
- AI-projektek TCO-ja
- Technológiai, adat-előkészítési, integrációs, emberi és üzemeltetési költségek
- Haszonoldali becslés
- Időmegtakarítás, költségcsökkentés, bevételnövelés
- KPI-tervezés
- Baseline szerepe
- Kockázati diszkont
- ROI és payback logika
6 Make / Buy / Partner / Embed: hogyan valósítsuk meg? A megvalósítási utak és döntési szempontok.
- Make: saját fejlesztés
- Buy: kész termék vásárlása
- Partner: külső szakértővel közös megvalósítás
- Embed: meglévő SaaS AI-funkciók kihasználása
- Vendor lock-in
- Adatérzékenység
- Speed-to-value
- Belső kompetencia
- AI architektúra vezetői szinten
7 Roadmap, operating model és change management A megvalósítás megszervezése és a változáskezelés.
- Pilot-purgatórium elkerülése
- 90 / 180 / 365 napos gondolkodás
- Go/no-go gate-ek
- Named sponsor szerepe
- AI squad / munkacsoport
- CoE, hub-and-spoke és föderált működés alapjai
- Change management AI-kontextusban
- Felhasználói adopció
- Governance minimumszint
8 Záró szintézis és vezetői action brief A kiválasztott use case összefoglalása egyoldalas vezetői anyagba.
- AI use case rövid leírása
- Üzleti probléma
- Várható hatás
- Prioritás indoklása
- ROI-logika
- Megvalósítási irány
- Fő kockázatok
- Következő 90 nap és döntési pontok
Gyakran Ismételt Kérdések
Kinek nem ajánlott ez a workshop?
Nem technikai AI-fejlesztői képzés, így nem ideális azoknak, akik programozni, LLM API-kat integrálni, chatbotot fejleszteni, prompt engineeringet vagy Data Science/ML mélyképzést keresnek.</p
Mennyi ideig tart a workshop?
A program 1 napos, körülbelül 8 órás, vezetői workshopmódszertannal és gyakorlati feladatokkal.</p
Milyen kézzelfogható eredménnyel zárul a nap?
A nap végére konkrét vezetői anyag készül: priorizált use case-ek, business case vázlat, 90 napos akcióterv és egy egyoldalas AI Use Case Action Brief.</p
Van-e folytatási lehetőség?
Igen, a workshop egy 2-4 hetes follow-up AI Strategy Sprinttel bővíthető, részletesebb ROI-számítással és adatfelméréssel.</p
Mi történik azután, hogy jelentkeztem?
A jelentkezésedet e-mailben visszaigazoljuk, és megküldjük az első számlát. Ha átutalással fizetsz, a közleménybe kizárólag a számla sorszáma kerüljön, mert így tudjuk beazonosítani a befizetésedet. Ezen túl nincs más teendőd: az indulás előtt hozzárendeljük a kurzust a tanulói fiókodhoz, a kezdés előtti napon pedig küldünk egy összefoglaló, eligazító levelet.</p
Mi van, ha egyik meghirdetett indulás sem jó nekem?
A meghirdetett csoportokat az adatlapon, a „Következő indulási dátumok” szekcióban találod. Ha egyik időpont sem fér bele az időbeosztásodba, add meg az e-mail címed ugyanott, a „Más időpont érdekel?” résznél, és szólunk, amint új időpontot hirdetünk. Ha a jelentkezésed után derül ki, hogy mégis egy másik csoport lenne jobb, írj az info@cubixedu.com címre, és átvezetünk. Ha már kaptál számlát, azt ilyenkor sztornózzuk, így nem marad nyitott tételed.</p
Be tudom íratni a munkatársaimat, vagy fizetheti a munkáltatóm?
Igen, mindkettő megoldható. A jelentkezés „Számlázás” lépésénél válaszd a „Munkatársnak vásárolok” lehetőséget, több fő esetén pedig a „Több munkatársat szeretnél beíratni?” gombot. Ha inkább írnál, vagy a munkáltatódnak hivatalos árajánlatra van szüksége a döntéshez, keress minket az info@cubixedu.com címen, és összeállítjuk. Ha a cégnél elhúzódik a jóváhagyás, az sem gond, a képzéseinket rendszeresen újraindítjuk, így egy későbbi csoportra is tudsz jelentkezni.</p
Hogyan tudom felhasználni a kedvezménykuponomat?
A kuponkódot a jelentkezési űrlap „Fizetés” lépésénél tudod megadni: írd be a Kuponkód mezőbe, kattints a Beváltás gombra, és a rendelési összegző rögtön a kedvezményes végösszeget mutatja. A kuponok érvényessége kódonként eltér, ezért ha a tiéd nem működne ennél a képzésnél, írj nekünk az info@cubixedu.com címre, és megnézzük.</p
Kapok kedvezményt, ha mást is beajánlok a képzésre?
Igen, ajánlásért 5% kedvezményt adunk, amit az ajánló és az ajánlott is megkap, és a nálad lévő egyéb kedvezmény mellett is érvényesíthető. Írj nekünk az info@cubixedu.com címre az általad ajánlott jelentkezők nevével, amint biztos a részvételük, és mindenkinek külön kupont küldünk. A kupont a jelentkezési űrlap „Fizetés” lépésénél tudod beváltani.</p
Össze tudok állítani több képzésből egy csomagot?
Igen, több képzésből kérhetsz csomagot, amit a külön megvásárolt kurzusoknál kedvezőbb csomagáron adunk. Írd meg az info@cubixedu.com címre, mely képzések érdekelnek, és összeállítjuk. Küldünk hozzá egy áttekintést a képzések formátumáról, a tervezett indulásokról és a javasolt tanulási időről, valamint egy naptárnézetet, amiből látod az esetleges átfedéseket. Az összeállítás csak kiindulópont, a csomag bármelyik képzésünkből összerakható, és az ütemezés menet közben is rugalmasan alakítható.</p