Vállalati AI stratégia kidolgozása a use case alkotástól az akciótervig
Egynapos vezetői tréning: AI use case-ek azonosítása, priorizálása és ROI-alapú értékelése a saját szervezetedre, a végén 90 napos akciótervvel.
Mit nyújt a Vállalati AI stratégia tanfolyam?
- AI-stratégiai tisztánlátást kapsz: megérted, miért nem elég az AI-eszközhasználat, és hogyan különbözik a taktikai AI-próbálgatás a valódi vállalati AI-stratégiától, a fókusz az üzleti problémán, az értékteremtésen, a mérhetőségen és a megvalósíthatóságon van.
- Saját szervezeti egységed AI-érettségét stratégia, adat, technológia, governance és tehetség dimenziók mentén értékeled, majd erre alapozva reális ütemtervet készítesz.
- Adat- és baseline szemléletet szerzel: megérted, hogy egy AI use case-t nem lehet pusztán ötletként értékelni, tudni kell, milyen folyamatot akarsz javítani, hogyan működik ma, milyen adatokkal mérhető, mekkora a volumen, hol keletkezik hiba és mennyi a jelenlegi költség.
- Strukturált use case-alkotást tanulsz folyamattérképezéssel, anti-to-do listával, alkalmassági előszűréssel és AI Opportunity Canvas használatával, hogy valós üzleti problémákból indulj ki, ne általános AI-ötletekből.
- Priorizálási módszertant sajátítasz el: megtanulod, hogyan értékelhetők az ötletek üzleti hatás, megvalósíthatóság, bizalom, erőfeszítés, felhasználói élmény és technológiai illeszkedés alapján, az adatérettség, a kockázat, a compliance és a megtérülési potenciál figyelembevételével.
- Business case- és ROI-gondolkodást építesz: egy kiválasztott use case-re elkészíted az első üzleti értékelést a várható haszonnal, a költségoldallal, a TCO-val, a kockázatokkal, a KPI-okkal és a megtérülési logikával.
- Megvalósítási döntési keretet kapsz: megérted, mikor érdemes saját fejlesztésben, kész termékben, partneri megvalósításban vagy meglévő SaaS AI-funkciók bevezetésében gondolkodni, figyelembe véve a stratégiai fontosságot, a belső kompetenciát, az adatérzékenységet, a költséget és a vendor lock-in kockázatot.
- 90 napos akciótervet állítasz össze: rögzíted a következő lépéseket, ki a sponsor, kik a fő érintettek, milyen adatokat kell pontosítani, milyen baseline-mérés szükséges, milyen pilot scope indokolt és mikor kell go/no-go döntést hozni.
Miért érdemes belevágnod?
A vállalati AI-bevezetés legnagyobb kockázata ma nem az, hogy egy szervezet nem próbál AI-t bevezetni, hanem az, hogy túl sok ötlet indul el üzleti priorizálás, megtérülési logika és megvalósítási fegyelem nélkül. A háttérben gyakran ugyanaz a hiány áll: nincs elég adat a döntéshez. Nem ismert a jelenlegi működés költsége, nincs baseline, és nincs egyértelmű KPI, ami alapján kimondható, hogy egy pilot sikeres volt-e.
Ebből a hiányból nő ki a pilotcsapda (pilot purgatory): sok ígéretes AI-projekt indul el, de kevés jut el valódi üzleti hatásig. A tipikus okok projektről projektre visszaköszönnek: nincs világosan megfogalmazott üzleti probléma, hiányoznak a pontos volumen, idő, költség és hibaarány adatok, nincs kijelölt sponsor, nem ismert a teljes költség (TCO), tisztázatlan a make, buy vagy partner döntés, és nincs go/no-go kapu a folytatáshoz.
Ez a workshop pontosan ezekre a hiányokra épít. A cél nem az, hogy AI-ötletekkel gyarapodj, hanem hogy vezetői döntésre alkalmas use case csomaggal távozz: olyan javaslatokkal, amelyekhez tartozik üzleti indoklás, mérhető baseline, hatásbecslés, kockázatelemzés és egy konkrét, 90 napos megvalósítási terv.
- Munka mellett végezheted, rugalmas időbeosztással
- Gyakorlati projekteken keresztül, oktatói mentorálással
- LinkedIn profilodba beágyazható tanúsítvány
Ismerd meg oktatódat
Dalos-Kovács Gabriella
MBA - AI Officer & Strategist
Több mint 15 éve vezetek vállalati digitális és technológiai projekteket, az utóbbi években kiemelten a mesterséges intelligencia gyakorlati alkalmazására, üzleti bevezetésére és irányítására fókuszálok.
AI Officerként és AI strategistként abban támogatom a vállalatokat, hogy az AI kontrollált, auditálható és mérhető üzleti értéket teremtő módon épüljön be a működésükbe.
Kinek ajánlott?
- Középvezetőknek, akik saját területükön szeretnék megérteni, hol hozhat valódi üzleti értéket az AI
- Funkcionális vezetőknek (HR, pénzügy, controlling, sales, marketing, ügyfélszolgálat, operations, IT, beszerzés)
- Üzletágvezetőknek, akik portfóliószinten gondolkodnak AI-ban
- Digital transformation-, innovation- és AI-felelősöknek
- Vezetői csapatoknak, ahol már megjelentek az AI-eszközök
Kinek nem ajánlott?
- Akik technikai, fejlesztői AI-tudást keresnek, ez vezetői workshop
- Akik többhetes, mély elmerülést várnak, a workshop egynapos, intenzív formátumú
- Akiknek nincs ráhatásuk a szervezeti döntésekre és folyamatokra
- Akik kész, iparágfüggetlen sablonmegoldást várnak a saját use case-ek kidolgozása helyett
Mik a képzés előkövetelményei?
Nincs kötelező előfeltétel, a workshop vezetői nézőpontból indul, technikai vagy fejlesztői tudás nem kell hozzá. Előny, ha előre átgondolsz néhány saját területi folyamatot és egy-két lehetséges AI use case-t, illetve ha összegyűjtesz pár alapadatot egy kiszemelt use case-hez (időráfordítás, volumen, hibaarány, érintett munkatársak száma, becsült költség), így a nap gyakorlati része a te valós helyzeteidre épül. Az is segít, ha van egy rövid anti-to-do listád arról, mit nem szeretnél géppel megoldani, de ezek egyike sem feltétel, csak a workshop hatékonyságát növeli.
Hogyan fogsz tanulni?
Vezetői workshopmódszertannal
A nap nem frontális előadásként épül fel. Rövid stratégiai és módszertani blokkokat gyakorlati feladatok követnek.
Saját szervezeti példákon keresztül
A résztvevők saját területük folyamatait, problémáit és AI-lehetőségeit dolgozzák fel.
Strukturált sablonokkal
A workshop során AI Readiness Pókháló, AI Opportunity Canvas, priorizálási mátrix, adat- és baseline checklist, ROI-kalkulátor és 90 napos akcióterv sablon segíti a munkát.
Csoportmunkával és facilitációval
A résztvevők egyénileg is dolgoznak, de egymás use case-eit is segítik kalibrálni, különösen a priorizálási és üzleti értékelési blokkokban.
Kézzelfogható outputokkal
A nap végére konkrét vezetői anyag készül: egy kiválasztott AI use case akcióterve.
Minőségbiztosított képzések
Képzéseink szakmai minőségbiztosítását az iparági vezető technológiai vállalatok és a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem végzi.
- Tanúsítványt kapsz, amelyet önéletrajzodhoz és LinkedIn profilodhoz csatolhatsz
- Bizonyítja, hogy elsajátítottad az adott ismereteket
- Segíti a szakmai előmeneteledet és karriered fejlődését
Jó társaságban leszel!
Már több mint 150 hazai és nemzetközi cég munkatársa képezte magát tovább nálunk.
Tudtad?
A munkáltatók 83%-a finanszírozza a munkatársak képzését, ne felejtsd el megkérdezni a tiédet!
Következő indulási dátumok
Más időpont érdekel?
Add meg az e-mail címed, és szólunk, ha új időpontot hirdetünk meg.
Fizetési lehetőségek
Többféle fizetési lehetőséget biztosítunk, hogy a legmegfelelőbb opciót válaszd.
Online fizetés bankkártyával
A bankkártyás fizetést a Stripe biztosítja, a világ egyik legelterjedtebb online fizetési szolgáltatója, gyors és biztonságos fizetési folyamattal.
Kamatmentes részletfizetés
Nem szeretnénk, ha a fizetési nehézségek akadályoznák a szakmai fejlődésedet, ezért a részvételi díjat teljesen kamatmentesen, havi részletekben is kifizetheted. Annyi részletre bontjuk a díjat, ahány naptári hónapot a képzés érint, tehát egy hathetes képzésnél jellemzően két, egy tízhetesnél három részlettel számolj.
Fizetés banki átutalással, egy összegben
Ha bankkártya helyett átutalással fizetnél, a jelentkezési űrlapon ezt is kiválaszthatod. A számlát ezután e-mailben küldjük, az utalás közleményébe pedig kizárólag a számla sorszámát írd, hogy be tudjuk azonosítani a befizetésedet.
Készen állsz a jelentkezésre?
Jelentkezz most, és kezdd el a fejlődést!
Könnyítendő magánszemélyként résztvevő hallgatóink helyzetét, a feltüntetett ár számukra a ténylegesen fizetendő végösszeg.
Céges megrendelés esetén az adott összeg tekintendő a nettó árnak.
Mit fogsz tanulni?
1 nap alatt a stratégiai realitás felmérésétől a vezetői action briefig vezet végig.
1 AI stratégiai realitás: miért nem elég az AI-eszközhasználat? Az AI-adoptáció és az üzleti eredmény közötti különbség megértése.
- AI-adoptáció és üzleti eredmény különbsége
- Stratégiai AI vs. taktikai eszközhasználat
- Pilot-purgatórium és scaling gap
- High performer szervezetek mintázatai
- Workflow-újratervezés szerepe
- Miért nem oldja meg a technológia önmagában a stratégiai problémát?
2 AI readiness: hol tart most a saját területünk? A szervezeti AI-érettség dimenzióinak felmérése.
- AI-érettség fogalma
- Stratégia dimenzió
- Adat dimenzió
- Technológia dimenzió
- Governance dimenzió
- Tehetség és kompetencia dimenzió
- Gap-ek azonosítása
3 AI use case-ek azonosítása: honnan jönnek a jó ötletek? Értékteremtési minták és use case felderítési módszerek.
- AI-értékteremtési minták: költségcsökkentés, bevételnövelés, kockázatcsökkentés, új termék vagy szolgáltatás
- Funkcionális AI use case-ek
- Folyamattérképezés
- Anti-to-do lista
- AI suitability előszűrés
- AI Opportunity Canvas
- Mikor nem AI use case egy ötlet?
4 Use case priorizálás: melyikkel érdemes kezdeni? Priorizálási keretrendszerek és csapdák.
- Impact-Feasibility mátrix
- ICE scoring
- BXT szemlélet
- Quick win vs. strategic bet
- Üzleti hatás és megvalósíthatóság különválasztása
- Priorizálási csapdák
5 Business case és ROI: megéri-e megcsinálni? Az AI-projektek költségeinek és megtérülésének becslése.
- AI-projektek TCO-ja
- Technológiai, adat-előkészítési, integrációs, emberi és üzemeltetési költségek
- Haszonoldali becslés
- Időmegtakarítás, költségcsökkentés, bevételnövelés
- KPI-tervezés
- Baseline szerepe
- Kockázati diszkont
- ROI és payback logika
6 Make / Buy / Partner / Embed: hogyan valósítsuk meg? A megvalósítási utak és döntési szempontok.
- Make: saját fejlesztés
- Buy: kész termék vásárlása
- Partner: külső szakértővel közös megvalósítás
- Embed: meglévő SaaS AI-funkciók kihasználása
- Vendor lock-in
- Adatérzékenység
- Speed-to-value
- Belső kompetencia
- AI architektúra vezetői szinten
7 Roadmap, operating model és change management A megvalósítás megszervezése és a változáskezelés.
- Pilot-purgatórium elkerülése
- 90 / 180 / 365 napos gondolkodás
- Go/no-go gate-ek
- Named sponsor szerepe
- AI squad / munkacsoport
- CoE, hub-and-spoke és föderált működés alapjai
- Change management AI-kontextusban
- Felhasználói adopció
- Governance minimumszint
8 Záró szintézis és vezetői action brief A kiválasztott use case összefoglalása egyoldalas vezetői anyagba.
- AI use case rövid leírása
- Üzleti probléma
- Várható hatás
- Prioritás indoklása
- ROI-logika
- Megvalósítási irány
- Fő kockázatok
- Következő 90 nap és döntési pontok
Gyakran Ismételt Kérdések
Kinek nem ajánlott ez a workshop?
Nem technikai AI-fejlesztői képzés, így nem ideális azoknak, akik programozni, LLM API-kat integrálni, chatbotot fejleszteni, prompt engineeringet vagy Data Science/ML mélyképzést keresnek.
Mennyi ideig tart a workshop?
A program 1 napos, körülbelül 8 órás, vezetői workshopmódszertannal és gyakorlati feladatokkal.
Milyen kézzelfogható eredménnyel zárul a nap?
A nap végére konkrét vezetői anyag készül: priorizált use case-ek, business case vázlat, 90 napos akcióterv és egy egyoldalas AI Use Case Action Brief.
Van-e folytatási lehetőség?
Igen, a workshop egy 2-4 hetes follow-up AI Strategy Sprinttel bővíthető, részletesebb ROI-számítással és adatfelméréssel.
Mi történik azután, hogy jelentkeztem?
A jelentkezésedet e-mailben visszaigazoljuk, és megküldjük az első számlát. Ha átutalással fizetsz, a közleménybe kizárólag a számla sorszáma kerüljön, mert így tudjuk beazonosítani a befizetésedet. Ezen túl nincs más teendőd: az indulás előtt hozzárendeljük a kurzust a tanulói fiókodhoz, a kezdés előtti napon pedig küldünk egy összefoglaló, eligazító levelet. Részletfizetésnél a további számlákat mindig az esedékességük előtt küldjük ki.
Mi van, ha egyik meghirdetett indulás sem jó nekem?
A meghirdetett csoportokat az adatlapon, a „Következő indulási dátumok” szekcióban találod. Ha egyik időpont sem fér bele az időbeosztásodba, add meg az e-mail címed ugyanott, a „Más időpont érdekel?” résznél, és szólunk, amint új időpontot hirdetünk. Ha a jelentkezésed után derül ki, hogy mégis egy másik csoport lenne jobb, írj az info@cubixedu.com címre, és átvezetünk. Ha már kaptál számlát, azt ilyenkor sztornózzuk, így nem marad nyitott tételed.
Be tudom íratni a munkatársaimat, vagy fizetheti a munkáltatóm?
Igen, mindkettő megoldható. A jelentkezés „Számlázás” lépésénél válaszd a „Munkatársnak vásárolok” lehetőséget, több fő esetén pedig a „Több munkatársat szeretnél beíratni?” gombot. Ha inkább írnál, vagy a munkáltatódnak hivatalos árajánlatra van szüksége a döntéshez, keress minket az info@cubixedu.com címen, és összeállítjuk. Ha a cégnél elhúzódik a jóváhagyás, az sem gond, a képzéseinket rendszeresen újraindítjuk, így egy későbbi csoportra is tudsz jelentkezni.
Hogyan tudom felhasználni a kedvezménykuponomat?
A kuponkódot a jelentkezési űrlap „Fizetés” lépésénél tudod megadni: írd be a Kuponkód mezőbe, kattints a Beváltás gombra, és a rendelési összegző rögtön a kedvezményes végösszeget mutatja. A kuponok érvényessége kódonként eltér, ezért ha a tiéd nem működne ennél a képzésnél, írj nekünk az info@cubixedu.com címre, és megnézzük.
Kapok kedvezményt, ha mást is beajánlok a képzésre?
Igen, ajánlásért 5% kedvezményt adunk, amit az ajánló és az ajánlott is megkap, és a nálad lévő egyéb kedvezmény mellett is érvényesíthető. Írj nekünk az info@cubixedu.com címre az általad ajánlott jelentkezők nevével, amint biztos a részvételük, és mindenkinek külön kupont küldünk. A kupont a jelentkezési űrlap „Fizetés” lépésénél tudod beváltani.
Össze tudok állítani több képzésből egy csomagot?
Igen, több képzésből kérhetsz csomagot, amit a külön megvásárolt kurzusoknál kedvezőbb csomagáron adunk. Írd meg az info@cubixedu.com címre, mely képzések érdekelnek, és összeállítjuk. Küldünk hozzá egy áttekintést a képzések formátumáról, a tervezett indulásokról és a javasolt tanulási időről, valamint egy naptárnézetet, amiből látod az esetleges átfedéseket. Az összeállítás csak kiindulópont, a csomag bármelyik képzésünkből összerakható, és az ütemezés menet közben is rugalmasan alakítható.