AI Jog és Compliance tréning vállalati AI-használathoz
Háromnapos élő online tréning, alkalmanként 4 óra: az EU AI Act és a GDPR átültetése a céges szabályzatokba és kontrollokba, a szerepkör-besorolástól a technikai kontrollokig.
Mit nyújt az AI Jog és Compliance tanfolyam?
Tiszta szerepkör-besorolás
Megtanulod beazonosítani, hogy a céged mely tevékenysége esik provider, distributor vagy deployer kategóriába az AI Act szerint, és pontosan látni fogod, milyen kötelezettségek következnek ebből.
A meglévő szabályzat gap-elemzése
Strukturált checklist és minta szabályzat segítségével felülvizsgálod a meglévő AI keretrendszeredet a szerepkörönkénti kötelezettségek mentén, és beazonosítod, hol vannak hiányok.
Use case-ek kockázati besorolása
Megtanulod a saját use case-eidet kockázati szint szerint besorolni (tiltott, nagy kockázatú, korlátozott, minimális), és felismered, mikor válik szigorúbbá a kötelezettséged.
Az adathatár meghúzása
Meg tudod húzni a határt, hogy milyen adat tölthető fel egy AI-rendszerbe és mi nem, jogi és gyakorlati szempontból egyaránt.
Technikai kontrollok a gyakorlatban
Megismered azokat a technikai kontrollokat, mint a DLP, a Microsoft Purview, a sensitivity labels és a Copilot-integráció, amelyekkel a belső szabályok ténylegesen kikényszeríthetők, nem csak papíron léteznek.
A cég számára is hasznos záróprojekt
A tréning végén olyan kézzelfogható eredmény születik, például adatkategória-leltár, besorolás és kontroll-hozzárendelés, amiből a cég további döntéseket tud meghozni.
Miért érdemes belevágnod?
Az EU AI Act már hatályos, és a megfelelési határidők folyamatosan érkeznek. A szabályozás nem választható: aki AI-t fejleszt, forgalmaz vagy csak használ a működésében, arra konkrét, számonkérhető kötelezettségek vonatkoznak, a nem megfelelés pedig komoly bírsággal és reputációs kockázattal járhat.
A legtöbb vállalatnál van valamilyen AI szabályzat, de senki nem tudja pontosan, hogy az lefedi-e a tényleges kötelezettségeket, és hogy a napi gyakorlat (ki mit tölt fel egy AI-ba, milyen use case-ek futnak) megfelel-e a szabályozásnak. Ez a tréning pontosan ezt a bizonytalanságot szünteti meg: a résztvevők nem elvont jogszabály-ismertetőt kapnak, hanem a saját cégük működésére lefordított, azonnal használható tudást, szerepkör-térképet, kockázati besorolást, adathatárokat és technikai kontrollokat.
A névre szóló tanúsítvány kézzelfogható bizonyíték a megrendelő számára is: digitális formában megküldve biztosíték lehet egy esetleges ellenőrzés vagy incidens során.</p
- Három alkalom, alkalmanként 4 óra, a munka mellett is beilleszthető
- Élőben, a saját céges eseteiden dolgozol, oktatói vezetéssel
- LinkedIn profilodba beágyazható tanúsítvány
Ismerd meg oktatóidat
-
Dr. Bartal Iván
-
Dalos-Kovács Gabriella
MBA - AI Officer & Strategist
Több mint 15 éve vezetek vállalati digitális és technológiai projekteket, az utóbbi években kiemelten a mesterséges intelligencia gyakorlati alkalmazására, üzleti bevezetésére és irányítására fókuszálok.
AI Officerként és AI strategistként abban támogatom a vállalatokat, hogy az AI kontrollált, auditálható és mérhető üzleti értéket teremtő módon épüljön be a működésükbe.
Kinek ajánlott?
- Jogi, megfelelési és beszerzési munkatársaknak, akik a napi munkájuk során találkoznak AI-val kapcsolatos kérdésekkel, és pontosan tudni szeretnék, milyen kötelezettségek terhelik a céget, és ezt hogyan kell a szabályzatba és a szerződésekbe átültetni
- Technológiai vezetőknek (CTO, IT-vezető), akik a vállalati AI-használat kereteit alakítják, és felelősek azért, hogy a fejlesztés és az üzemeltetés megfeleljen az AI Act és a GDPR elvárásainak
- Product ownereknek és termékfelelősöknek, akik AI-t építenek be a termékeikbe, és szeretnék tudni, mikor válik a cég providerré, és milyen dokumentálási kötelezettség jár ezzel
- Adatvédelmi felelősöknek és DPO-knak, akik az AI Act és a GDPR metszéspontjában dolgoznak, és felelősek a személyes adatok kezeléséért az AI-folyamatokban
- Mindenkinek, aki érintett a vállalati AI-folyamatok kialakításában vagy felügyeletében, és strukturált, gyakorlatias képet szeretne kapni a jogi és megfelelési kötelezettségekről
Mik a képzés előkövetelményei?
Kötelező
- Nincs kötelező előfeltétel Nincs szükséged jogi előképzettségre, a program a saját szerepkörödből indul ki.
Előny, de nem feltétel
- A céged AI-használatának és jelenlegi AI-szabályzati keretrendszerének ismerete
- Saját területedről hozott, konkrét use case-ek Ezekkel dolgozunk a gyakorlatokon.
- Jogi, megfelelési, beszerzési vagy technológiai háttér Így a közös feladatok a valós céges folyamatokra épülhetnek.
Hogyan fogsz tanulni?
Online, élőben vagy céghez kihelyezve
A tréninget három alkalommal, alkalmanként 4 órában, online, élőben tartjuk, így bárhonnan csatlakozhatsz. Céges igény esetén személyesen, a cégedhez kihelyezve is megtartjuk.
Valós idejű, interaktív előadás
A szükséges jogi és megfelelési alapozást valós idejű, interaktív előadás formájában kapod meg, ahol bármikor kérdezhetsz.
Gyakorlati szemléltetés valós példákon
Minden fontos témát konkrét példákon és esettanulmányokon keresztül mutatunk be, hogy a jogszabályi elvárások mögötti gyakorlati jelentést is lásd.
Gyakorlófeladatok
Több kisebb, általad is elkészítendő gyakorlófeladaton dolgozol, hogy azonnali sikerélményed és közvetlen tapasztalatod legyen a tanultakról.
Csapatmunka és közös validálás
2-3 fős csapatokban (akár business unit-onként) dolgozod fel a saját céges eseteidet, majd a többi csapattal és az oktatóval közösen validáljátok az eredményeket.
Oktatói támogatás az alkalmakon
A tréning alatt bármikor kérdezhetsz, az oktatók egyéni támogatást adnak, és gondoskodnak arról, hogy ne maradjon megválaszolatlan kérdésed.
A cég számára is értékes záróprojekt
A tréning végén olyan záróprojekt születik, amiből a cég további döntéseket tud meghozni: adatkategória-leltár, kockázati besorolás és a hozzájuk rendelt technikai kontrollok.
Névre szóló tanúsítvány
A sikeres elvégzésről névre szóló tanúsítványt kapsz, amelyet a megrendelőnek digitális formában is megküldünk, így a cég számára is bizonyíték egy esetleges incidens vagy ellenőrzés során.
Limitált létszám
Az interaktivitás miatt a tréninget limitált létszámmal indítjuk, hogy minden résztvevő saját céges esetére jusson idő.
Jó társaságban leszel!
Már több mint 150 hazai és nemzetközi cég munkatársa képezte magát tovább nálunk.
Tudtad?
A munkáltatók 83%-a finanszírozza a munkatársak képzését, ne felejtsd el megkérdezni a tiédet!
Jelenleg nincs meghirdetett indulási dátum
Érdekel a képzés?
Add meg az e-mail címed, és szólunk, amint meghirdetjük a következő indulást.
Fizetési lehetőségek
Többféle fizetési lehetőséget biztosítunk, hogy a számodra legmegfelelőbb opciót választhasd.
Online fizetés bankkártyával
A Stripe az egyik legelterjedtebb online fizetési megoldás nemzetközileg, gyors és biztonságos fizetési folyamatáról ismert.
Fizetés banki átutalással, egy összegben
Ha online kártyás fizetés helyett banki átutalással szeretnél fizetni, az sem probléma, lent található jelentkezési űrlapunkon ezt is választhatod.
Kapcsolódó képzések
Az AI Act megfelelés mellé jól illeszkedik az AI-irányítási keret, a vállalati AI-stratégia és a generatív AI magabiztos használata. Bármelyik hozzáadható a jelentkezésedhez.
Készen állsz a jelentkezésre?
Könnyítendő magánszemélyként résztvevő hallgatóink helyzetét, a feltüntetett ár számukra a ténylegesen fizetendő végösszeg. Céges megrendelés esetén az adott összeg tekintendő a nettó árnak.
Mit fogsz tanulni?
3 nap alatt a szerepkör-besorolástól a use case-ek kockázati minősítésén és a dokumentálási kötelezettségeken át az adathatár meghúzásáig és a technikai kontrollokig.
1 1. nap (4 óra): AI governance a vállalat szerepkörei szerint A meglévő vállalati szabályzatok gap-elemzése és a cég AI Act szerinti szerepkör-besorolása.
- Helyzetértékelés és gap-elemzés: A meglévő vállalati szabályzatok átvilágítása és a jogszabályi hiányosságok azonosítása.
- Szerepkörök az AI Act szerint: A provider, distributor, deployer és importer kategóriák pontos elhatárolása a cég tevékenységei alapján.
- Fejlesztés vs. Belső használat: A kötelezettségek eltérései saját modellek építése, meglévő API-k/RAG-ek használata vagy harmadik felek szoftverei esetén.
- Operatív kockázatkezelés és etika: Az AI kockázatértékelési folyamat és az etikai alapelvek beépítése a projektek teljes életciklusába.
- [Gyakorlat] Szabályzat-felülvizsgálat: Meglévő minták és checklist alapján a céges szabályzat strukturált korrekciója 2-3 fős csoportokban.
2 2. nap (4 óra): Use case-ek és a kapcsolódó dokumentálási kötelezettségek A use case-ek kockázati szint szerinti besorolása és a kapcsolódó dokumentálási kötelezettségek gyakorlata.
- Kockázati besorolás a gyakorlatban: A négy kockázati szint (tiltott, nagy, korlátozott, minimális) alkalmazása a cég valós ötleteire.
- A szolgáltatóvá (provider) válás feltételei: Mikor minősül a cég saját fejlesztőnek egy nyílt forráskódú modell lényeges módosítása (substantial modification) esetén.
- Nagy kockázatú (High-Risk) rendszerek: A kritikus AI-alkalmazások (pl. HR szűrők) speciális követelményei, az adatkormányzástól az emberi felügyeletig.
- Technikai dokumentáció és naplózás: A kötelező CE jelölés, az EU-adatbázis regisztráció és a transzparenciát biztosító rendszernaplózás (logging).
- [Gyakorlat] Use case modellezés: 2-3 hozott, valós vállalati projekt végigvezetése a teljes besorolási és adminisztrációs folyamaton.
3 3. nap (4 óra): Jogi megfelelés, személyes adatok és technikai kontrollok Az AI Act és a GDPR metszéspontjai, a vállalati adathatár meghúzása és a technikai kontrollok alkalmazása.
- Az AI Act és a GDPR metszéspontjai: Az AI-tanítás és -futtatás jogalapjai (jogos érdek vs. hozzájárulás) és az érintetti jogok érvényesítése.
- A vállalati adathatár meghúzása: Mi tölthető fel szabadon az AI-ba, és mi tiltott (személyes adatok, üzleti titkok, IP/szerzői jogok, ügyféltitkok).
- Technikai kontrollok (DLP és Purview): Az adatkiáramlás megakadályozása sensitivity labels (érzékenységi címkék) és DLP szabályok segítségével (Microsoft Purview).
- Megfelelési roadmap és határidők: Az AI Act lépcsőzetes hatálybalépésének mérföldkövei és a cégre váró konkrét teendők ütemezése.
- [Gyakorlat] Adatleltár és kontroll-hozzárendelés: A céges adattípusok besorolása a biztonsági határvonal mentén, majd a technikai korlátozások (DLP/Purview) hozzárendelése.
Gyakran Ismételt Kérdések
Mi az a GDPR?
A GDPR az Európai Unió általános adatvédelmi rendelete (General Data Protection Regulation). 2018 óta szabályozza, hogyan kezelhetik a szervezetek a személyes adatokat, és milyen jogai vannak az érintetteknek. Az AI-használatnál is kulcskérdés, mert egy AI-rendszer tanítása vagy futtatása gyakran személyes adatot érint. A képzés 3. napja az AI Act és a GDPR közös pontjaival foglalkozik, a jogalapoktól az érintetti jogokig.
Mi számít személyes adatnak a GDPR szerint?
Személyes adat minden olyan információ, amely alapján egy természetes személy közvetlenül vagy közvetve azonosítható. Ilyen például a név, az e-mail cím, egy azonosítószám, egy helyadat vagy egy online azonosító. AI-használatnál ezért könnyű észrevétlenül személyes adatot feltölteni egy rendszerbe. A tréningen meghúzod a határt, hogy milyen adat tölthető fel egy AI-ba, és mi nem.
Mi az EU AI Act?
Az EU AI Act az Európai Unió mesterséges intelligenciáról szóló rendelete. Négy kockázati szint szerint szabályozza az AI-rendszereket: tiltott, nagy kockázatú, korlátozott és minimális. A kötelezettségek attól is függenek, hogy a cég provider, distributor, deployer vagy importer szerepben van. A rendelet már hatályos, a megfelelési határidők lépcsőzetesen érkeznek, és a tréning a cégedre váró teendőket is végigveszi.
Mi az a DLP, és mire jó az AI-használatnál?
A DLP (Data Loss Prevention, azaz adatvesztés-megelőzés) olyan technikai megoldás, amely felismeri és megakadályozza, hogy érzékeny adat jogosulatlanul kikerüljön a szervezetből, például egy e-mailben vagy egy AI-eszközbe feltöltve. A tréningen megismered, hogyan lehet DLP szabályokkal és a Microsoft Purview érzékenységi címkéivel (sensitivity labels) érvényre juttatni a belső AI-szabályokat.
Mi az AI governance?
Az AI governance (AI-irányítás) az a szabály-, felelősségi és kontrollrendszer, amellyel egy szervezet biztosítja, hogy az AI-t kontrolláltan, auditálhatóan és a jogszabályoknak megfelelően használja. Ide tartozik a szabályzat, a kockázatértékelés, az etikai alapelvek és a technikai kontrollok. A képzés első napján megvizsgálod, hol hiányos a céged meglévő szabályzata, és besorolod a céget az AI Act szerepkörei szerint, így ezt az alapot rakod le.