AI Jog és Compliance tréning vállalati AI-használathoz
Háromnapos élő online tréning, alkalmanként 4 óra: az EU AI Act és a GDPR átültetése a céges szabályzatokba és kontrollokba, a szerepkör-besorolástól a technikai kontrollokig.
Mit nyújt a AI Jog és Compliance tanfolyam?
- Tiszta szerepkör-besorolás: megtanulod beazonosítani, hogy a céged mely tevékenysége esik provider, distributor vagy deployer kategóriába az AI Act szerint, és pontosan látni fogod, milyen kötelezettségek következnek ebből.
- A meglévő szabályzat gap-elemzése: strukturált checklist és minta szabályzat segítségével felülvizsgálod a meglévő AI keretrendszeredet a szerepkörönkénti kötelezettségek mentén, és beazonosítod, hol vannak hiányok.
- Use case-ek kockázati besorolása: megtanulod a saját use case-eidet kockázati szint szerint besorolni (tiltott, nagy kockázatú, korlátozott, minimális), és felismered, mikor válik szigorúbbá a kötelezettséged.
- Az adathatár meghúzása: meg tudod húzni a határt, hogy milyen adat tölthető fel egy AI-rendszerbe és mi nem, jogi és gyakorlati szempontból egyaránt.
- Technikai kontrollok a gyakorlatban: megismered azokat a technikai kontrollokat, mint a DLP, a Microsoft Purview, a sensitivity labels és a Copilot-integráció, amelyekkel a belső szabályok ténylegesen kikényszeríthetők, nem csak papíron léteznek.
- A cég számára is hasznos záróprojekt: a tréning végén olyan kézzelfogható eredmény születik, például adatkategória-leltár, besorolás és kontroll-hozzárendelés, amiből a cég további döntéseket tud meghozni.
Miért érdemes belevágnod?
Az EU AI Act már hatályos, és a megfelelési határidők folyamatosan érkeznek. A szabályozás nem választható: aki AI-t fejleszt, forgalmaz vagy csak használ a működésében, arra konkrét, számonkérhető kötelezettségek vonatkoznak, a nem megfelelés pedig komoly bírsággal és reputációs kockázattal járhat.
A legtöbb vállalatnál van valamilyen AI szabályzat, de senki nem tudja pontosan, hogy az lefedi-e a tényleges kötelezettségeket, és hogy a napi gyakorlat (ki mit tölt fel egy AI-ba, milyen use case-ek futnak) megfelel-e a szabályozásnak. Ez a tréning pontosan ezt a bizonytalanságot szünteti meg: a résztvevők nem elvont jogszabály-ismertetőt kapnak, hanem a saját cégük működésére lefordított, azonnal használható tudást, szerepkör-térképet, kockázati besorolást, adathatárokat és technikai kontrollokat.
A névre szóló tanúsítvány kézzelfogható bizonyíték a megrendelő számára is: digitális formában megküldve biztosíték lehet egy esetleges ellenőrzés vagy incidens során.
- Három alkalom, alkalmanként 4 óra, a munka mellett is beilleszthető
- Élőben, a saját céges eseteiden dolgozol, oktatói vezetéssel
- LinkedIn profilodba beágyazható tanúsítvány
Ismerd meg oktatóidat
-
Dr. Bartal Iván
-
Dalos-Kovács Gabriella
MBA - AI Officer & Strategist
Több mint 15 éve vezetek vállalati digitális és technológiai projekteket, az utóbbi években kiemelten a mesterséges intelligencia gyakorlati alkalmazására, üzleti bevezetésére és irányítására fókuszálok.
AI Officerként és AI strategistként abban támogatom a vállalatokat, hogy az AI kontrollált, auditálható és mérhető üzleti értéket teremtő módon épüljön be a működésükbe.
Kinek ajánlott?
- Jogi, megfelelési és beszerzési munkatársaknak, akik a napi munkájuk során találkoznak AI-val kapcsolatos kérdésekkel, és pontosan tudni szeretnék, milyen kötelezettségek terhelik a céget, és ezt hogyan kell a szabályzatba és a szerződésekbe átültetni
- Technológiai vezetőknek (CTO, IT-vezető), akik a vállalati AI-használat kereteit alakítják, és felelősek azért, hogy a fejlesztés és az üzemeltetés megfeleljen az AI Act és a GDPR elvárásainak
- Product ownereknek és termékfelelősöknek, akik AI-t építenek be a termékeikbe, és szeretnék tudni, mikor válik a cég providerré, és milyen dokumentálási kötelezettség jár ezzel
- Adatvédelmi felelősöknek és DPO-knak, akik az AI Act és a GDPR metszéspontjában dolgoznak, és felelősek a személyes adatok kezeléséért az AI-folyamatokban
- Mindenkinek, aki érintett a vállalati AI-folyamatok kialakításában vagy felügyeletében, és strukturált, gyakorlatias képet szeretne kapni a jogi és megfelelési kötelezettségekről
Mik a képzés előkövetelményei?
Ehhez a tréninghez nincs szükséged jogi előképzettségre, a program a saját szerepkörödből indul ki. Az előny, de nem feltétel, ha ismered a céged AI-használatát és a jelenlegi AI szabályzati keretrendszerét. Szintén sokat segít, ha a saját területedről hozol magaddal konkrét use case-eket, mert ezekkel dolgozunk a gyakorlatokon. A közös feladatok akkor épülhetnek a legjobban a valós céges folyamatokra, ha a jogi, megfelelési, beszerzési vagy technológiai területről érkezel, de ez sem kötelező.
Hogyan fogsz tanulni?
Online, élőben vagy céghez kihelyezve
A tréninget három alkalommal, alkalmanként 4 órában, online, élőben tartjuk, így bárhonnan csatlakozhatsz. Céges igény esetén személyesen, a cégedhez kihelyezve is megtartjuk.
Valós idejű, interaktív előadás
A szükséges jogi és megfelelési alapozást valós idejű, interaktív előadás formájában kapod meg, ahol bármikor kérdezhetsz.
Gyakorlati szemléltetés valós példákon
Minden fontos témát konkrét példákon és esettanulmányokon keresztül mutatunk be, hogy a jogszabályi elvárások mögötti gyakorlati jelentést is lásd.
Gyakorlófeladatok
Több kisebb, általad is elkészítendő gyakorlófeladaton dolgozol, hogy azonnali sikerélményed és közvetlen tapasztalatod legyen a tanultakról.
Csapatmunka és közös validálás
2-3 fős csapatokban (akár business unit-onként) dolgozod fel a saját céges eseteidet, majd a többi csapattal és az oktatóval közösen validáljátok az eredményeket.
Oktatói támogatás az alkalmakon
A tréning alatt bármikor kérdezhetsz, az oktatók egyéni támogatást adnak, és gondoskodnak arról, hogy ne maradjon megválaszolatlan kérdésed.
A cég számára is értékes záróprojekt
A tréning végén olyan záróprojekt születik, amiből a cég további döntéseket tud meghozni: adatkategória-leltár, kockázati besorolás és a hozzájuk rendelt technikai kontrollok.
Névre szóló tanúsítvány
A sikeres elvégzésről névre szóló tanúsítványt kapsz, amelyet a megrendelőnek digitális formában is megküldünk, így a cég számára is bizonyíték egy esetleges incidens vagy ellenőrzés során.
Limitált létszám
Az interaktivitás miatt a tréninget limitált létszámmal indítjuk, hogy minden résztvevő saját céges esetére jusson idő.
Jó társaságban leszel!
Már több mint 150 hazai és nemzetközi cég munkatársa képezte magát tovább nálunk.
Tudtad?
A munkáltatók 83%-a finanszírozza a munkatársak képzését, ne felejtsd el megkérdezni a tiédet!
Következő indulási dátum
Más időpont érdekel?
Add meg az e-mail címed, és szólunk, ha új időpontot hirdetünk meg.
Fizetési lehetőségek
Többféle fizetési lehetőséget biztosítunk, hogy a legmegfelelőbb opciót válaszd.
Online fizetés bankkártyával
Az OTP SimplePay az egyik legelterjedtebb online fizetési megoldás — gyors és biztonságos fizetési folyamatáról ismert.
Fizetés banki átutalással, egy összegben
Ha online kártyás fizetés helyett banki átutalással szeretnél fizetni, az sem probléma — írj nekünk, és ebben is segítünk.
Készen állsz a jelentkezésre?
Jelentkezz most, és kezdd el a fejlődést!
Könnyítendő magánszemélyként résztvevő hallgatóink helyzetét, a feltüntetett ár számukra a ténylegesen fizetendő végösszeg.
Céges megrendelés esetén az adott összeg tekintendő a nettó árnak.
Mit fogsz tanulni?
3 nap alatt a szerepkör-besorolástól a use case-ek kockázati minősítésén és a dokumentálási kötelezettségeken át az adathatár meghúzásáig és a technikai kontrollokig.
1 1. nap (4 óra): AI governance a vállalat szerepkörei szerint A meglévő vállalati szabályzatok gap-elemzése és a cég AI Act szerinti szerepkör-besorolása.
- Helyzetértékelés és gap-elemzés: A meglévő vállalati szabályzatok átvilágítása és a jogszabályi hiányosságok azonosítása.
- Szerepkörök az AI Act szerint: A provider, distributor, deployer és importer kategóriák pontos elhatárolása a cég tevékenységei alapján.
- Fejlesztés vs. Belső használat: A kötelezettségek eltérései saját modellek építése, meglévő API-k/RAG-ek használata vagy harmadik felek szoftverei esetén.
- Operatív kockázatkezelés és etika: Az AI kockázatértékelési folyamat és az etikai alapelvek beépítése a projektek teljes életciklusába.
- [Gyakorlat] Szabályzat-felülvizsgálat: Meglévő minták és checklist alapján a céges szabályzat strukturált korrekciója 2-3 fős csoportokban.
2 2. nap (4 óra): Use case-ek és a kapcsolódó dokumentálási kötelezettségek A use case-ek kockázati szint szerinti besorolása és a kapcsolódó dokumentálási kötelezettségek gyakorlata.
- Kockázati besorolás a gyakorlatban: A négy kockázati szint (tiltott, nagy, korlátozott, minimális) alkalmazása a cég valós ötleteire.
- A szolgáltatóvá (provider) válás feltételei: Mikor minősül a cég saját fejlesztőnek egy nyílt forráskódú modell lényeges módosítása (substantial modification) esetén.
- Nagy kockázatú (High-Risk) rendszerek: A kritikus AI-alkalmazások (pl. HR szűrők) speciális követelményei, az adatkormányzástól az emberi felügyeletig.
- Technikai dokumentáció és naplózás: A kötelező CE jelölés, az EU-adatbázis regisztráció és a transzparenciát biztosító rendszernaplózás (logging).
- [Gyakorlat] Use case modellezés: 2-3 hozott, valós vállalati projekt végigvezetése a teljes besorolási és adminisztrációs folyamaton.
3 3. nap (4 óra): Jogi megfelelés, személyes adatok és technikai kontrollok Az AI Act és a GDPR metszéspontjai, a vállalati adathatár meghúzása és a technikai kontrollok alkalmazása.
- Az AI Act és a GDPR metszéspontjai: Az AI-tanítás és -futtatás jogalapjai (jogos érdek vs. hozzájárulás) és az érintetti jogok érvényesítése.
- A vállalati adathatár meghúzása: Mi tölthető fel szabadon az AI-ba, és mi tiltott (személyes adatok, üzleti titkok, IP/szerzői jogok, ügyféltitkok).
- Technikai kontrollok (DLP és Purview): Az adatkiáramlás megakadályozása sensitivity labels (érzékenységi címkék) és DLP szabályok segítségével (Microsoft Purview).
- Megfelelési roadmap és határidők: Az AI Act lépcsőzetes hatálybalépésének mérföldkövei és a cégre váró konkrét teendők ütemezése.
- [Gyakorlat] Adatleltár és kontroll-hozzárendelés: A céges adattípusok besorolása a biztonsági határvonal mentén, majd a technikai korlátozások (DLP/Purview) hozzárendelése.