Solution Architect képzés
Lásd át egy összetett rendszer egészét, hozz megalapozott technológiai döntéseket, és tervezz olyan felhő- és AI-architektúrát, amely megvalósítható, könnyen működtethető, skálázható és üzletileg is indokolható.
Mit nyújt a Solution Architect képzés?
Követelményekből tervezési döntések
Megtanulod az üzleti célokat, rendszerkorlátokat és minőségi elvárásokat mérhető követelményekké alakítani, melyekből összehasonlítható megoldási alternatívákat vezethetsz le.
Minőségi kompromisszumok elemzése
Az ISO/IEC 25010:2023 minőségi modellje és az ATAM segítségével vizsgálod majd a teljesítmény, biztonság, megbízhatóság, költség és karbantarthatóság közötti összefüggéseket.
Verziókövetett tervdokumentáció
HLD- és LLD-dokumentumokat, C4-nézeteket és architektúra-döntési jegyzékeket készítesz. A terveket Structurizr DSL-lel, Mermaid-del és Git-alapú munkafolyamatban kezeled.
Elosztott felhőarchitektúrák
Monolitikus, microservice-eken alapuló, eseményvezérelt és szerver nélküli megoldásokat hasonlítasz össze. Foglalkozol az adatkonzisztencia, a hibatűrés és a megfigyelhetőség tervezésével is.
AI Agent-rendszerek tervezése
Agentic RAG folyamatokat, több AI Agentet összekapcsoló állapotgráfokat és emberi jóváhagyási pontokat tervezel LangGraph- és MCP-koncepciók alapján.
Költségmodellezés FinOps szemlélettel
Megvizsgálod az infrastruktúra- és inferencia költségeket, majd modell választással, szemantikai gyorstárazással és kontextus optimalizálással készítesz költségtervet.
Biztonság és megfelelőség
Fenyegetésmodellt, jogosultsági elveket és auditálhatósági követelményeket illesztesz a tervbe. Feldolgozod a prompt injection, az adatmérgezés és az AI Act dokumentációs vonatkozásait.
Érintetti tervvédelem
A technológiai döntéseket költség, kockázat és üzleti hatás szerint mutatod be. A záróprojektben egy szakmailag védhető architektúratervet és vezetői összefoglalót állítasz össze.
Miért érdemes belevágnod?
Képzeld el, hogy a fejlesztőcsapatod hetek alatt felhúz egy új alkalmazást. A kód 60%-át mesterséges intelligencia generálta. Gyors volt, olcsó és látszólag tökéletesen működik.
Amikor azonban a rendszert kinyitjátok tízezer felhasználónak, a nyelvi modellek hívásai (API) miatt a költségek az egekbe szöknek, az európai adatvédelmi auditon a rendszer megbukik a nyomonkövethetetlenség miatt, a generált kód pedig hemzseg a rejtett (OWASP) biztonsági hibáktól.
Ez a Vibe Coding jelenség eredménye: az építkezés terv nélküli, impulzív folyamata.
Ez a Solution Architect képzés visszaadja a kontrollt a technológiai vezetők és tervezők kezébe.
Megtanítja a résztvevőket arra, hogy miként váljanak az AI agent-ek „karmesterévé”: hogyan építsenek be olyan architekturális védőkorlátokat, amelyek garantálják, hogy a fejlesztés gyorsasága ne menjen a minőség és a biztonság rovására.
Kinek ajánlott?
- Szenior szoftverfejlesztőknek és tech leadeknek, akik komponensszintű megoldások mellett teljes rendszerek követelményeit, kockázatait és technológiai döntéseit is szeretnék átlátni.
- DevOps- és felhőmérnököknek, akik az infrastruktúra kialakítását alkalmazásarchitektúrával, költségmodellezéssel és minőségi követelményekkel kapcsolnák össze.
- Technikai IT Business Analysteknek, akik a követelményeket HLD- és LLD-tervekhez, döntési jegyzékekhez és mérhető minőségi célokhoz szeretnék kötni.
- Kezdő solution architecteknek, akik strukturált módszereket keresnek a tervdokumentációhoz, a kompromisszumok elemzéséhez és az érintetti tervvédelemhez.
Kinek nem ajánlott?
- Ha még nincs gyakorlati tapasztalatod szoftverfejlesztésben, üzemeltetésben vagy technikai elemzésben, előbb érdemes felépítened ezeket az alapokat.
- Ha a munkád középpontjában az üzleti követelmények feltárása és folyamatelemzése áll, az IT Business Analyst alapképzés IIBA módszertani alapokon részletesebb módszertani alapot kínál.
Mik a képzés előkövetelményei?
Kötelező
- Legalább 3 év releváns informatikai szakmai tapasztalat
- REST API-k, adatbázisok és legalább egy felhőplatform alapfogalmainak ismerete
- Kód, YAML- és DSL-konfigurációk, valamint angol műszaki dokumentáció alapszintű olvasása
Előny, de nem feltétel
- Összetett alkalmazás fejlesztésében, felhőbe költöztetésében vagy műszaki tervezésében szerzett tapasztalat
Hogyan fogsz tanulni?
Gyakorlatorientált oktatás
Minden héten izgalmas gyakorló feladatokat kapsz majd, amelyek keretében már menetközben is konkrét projekteket fogsz megvalósítani.
Interaktív digitális tananyag
A gyakorlati feladatok elvégzéséhez és a tanfolyam sikeres teljesítéséhez szükséges tudást digitális tananyagok és vezetett kódolások formájában adjuk át.
Rugalmas időbeosztás
A tanfolyamot munka mellett is végezheted, hiszen a tananyag elsajátítása heti 8-12 óra elfoglaltságot igényel összesen, melyet saját időbeosztás szerint dolgozhatsz fel.
Oktatói mentoring
A képzés ideje alatt az oktató folyamatosan a rendelkezésedre áll, bármikor kérdezhetsz tőle, ha elakadtál, és rendszeresen visszajelzést ad a feladataidra, fejlődésedet végigkíséri.
Konzultációk
Valamennyi tanegység végén egy-egy élő konzultációs alkalmat is szervezünk este 18:00 órától, amikor élőben is felteheted kérdéseidet, közösen kiértékelitek és átbeszélitek a gyakorlás során elkészített projekteket, és tanulhattok egymás elakadásaiból is.
Visszanézhető LIVE alkalmak
Akkor sincs semmi baj, ha egy élő konzultációs alkalmon nem tudsz részt venni, hiszen a kérdéseidet előre is elküldheted írásban, a válaszokat és az egész LIVE-ot pedig visszanézheted másnap 16:00 órától.
Limitált férőhely
A fent említett interakciók miatt képzéseinket korlátozott létszámmal indítjuk csak el, hogy biztosan jusson mindenkire ideje az oktatóknak.
Minőségbiztosított képzések
Képzéseink szakmai minőségbiztosítását iparági vezető technológiai vállalatok végzik. Szakmai partnerünk a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kara.
- Tanúsítványt kapsz, amelyet önéletrajzodhoz és LinkedIn profilodhoz csatolhatsz
- Bizonyítja, hogy elsajátítottad az adott ismereteket
- Segíti a szakmai előmeneteledet és karriered fejlődését
Jó társaságban leszel!
Már több mint 150 hazai és nemzetközi cég munkatársa képezte magát tovább nálunk.
Tudtad?
A munkáltatók 83%-a finanszírozza a munkatársak képzését, ne felejtsd el megkérdezni a tiédet!
Következő indulási dátumok
2026.11.10.
Élő konzultációk a mentorral kedd esténként
290 000 Ft
Jelentkezési határidő: 2026.11.06.
2027.02.04.
Élő konzultációk a mentorral csütörtök esténként
290 000 Ft
Jelentkezési határidő: 2027.02.01.
Más időpont érdekel?
Add meg az e-mail címed, és szólunk, ha új időpontot hirdetünk meg.
Fizetési lehetőségek
Biztosak vagyunk a képzés tartalmát és minőségét illetően, ezért a képzés indulásától 8 napig 100%-os pénzvisszafizetési garanciát vállalunk, melyhez többféle fizetési lehetőséget is biztosítunk, hogy a számodra legmegfelelőbb opciót választhasd.
Online fizetés bankkártyával
A Stripe az egyik legelterjedtebb online fizetési megoldás nemzetközileg, gyors és biztonságos fizetési folyamatáról ismert.
Fizetés banki átutalással, egy összegben
Ha online kártyás fizetés helyett banki átutalással szeretnél fizetni, az sem probléma, lent található jelentkezési űrlapunkon ezt is választhatod.
Kamatmentes részletfizetés
Nem szeretnénk, ha a fizetési nehézségek akadályoznák a szakmai fejlődésedet, ezért a részvételi díjat több részletben, teljesen kamatmentesen is kifizetheted.
Készen állsz a jelentkezésre?
Könnyítendő magánszemélyként résztvevő hallgatóink helyzetét, a feltüntetett ár számukra a ténylegesen fizetendő végösszeg. Céges megrendelés esetén az adott összeg tekintendő a nettó árnak.
Mit fogsz tanulni?
10 hét alatt megismered a képzés teljes tananyagát.
1 Az architektúra feladata és a probléma keretezése 1. hét. Az üzleti célt, a rendszer határait és az érintetti elvárásokat közös tervezési alapra hozod. A saját záróprojekted architektúra-briefje már ezen a héten elindul.
- Solution, System és Enterprise Architect szerepkörök
- Üzleti célok és architekturális hajtóerők
- Rendszerkörnyezet, határok és függőségek
- Funkcionális követelmények és rendszerkorlátok
- Érintetti térkép és döntési jogosultságok
- Feltételezések, kockázatok és visszakövethetőség
- Megoldási alternatívák első szűrése
2 Minőségi attribútumok és döntési kompromisszumok 2. hét. Mérhető minőségi forgatókönyvekkel vizsgálod a teljesítmény, a biztonság, a megbízhatóság, a költség és a karbantarthatóság összefüggéseit. A döntéseket közös szempontrendszerben indoklod.
- ISO/IEC 25010:2023 termékminőségi modell
- Minőségiattribútum-forgatókönyvek
- Minőségi célok prioritási fája (utility tree)
- Architecture Tradeoff Analysis Method (ATAM)
- Kockázati, érzékenységi és kompromisszumpontok
- Súlyozott döntési mátrix
- Architekturális döntési jegyzék (ADR)
- Technikai adósság és döntési következmények
3 Modellezés, dokumentáció és evolúciós architektúra 3. hét. A megoldást több részletességi szinten dokumentálod, és a terveket a fejlesztési folyamat ellenőrizhető részévé teszed. Automatizált szabályokkal követed, hogy a rendszer a későbbi változtatások során is megtartsa a fontos minőségi tulajdonságait.
- Magas szintű és részletes tervdokumentáció (HLD, LLD)
- C4 rendszerkontextus-, konténer-, komponens- és deployment nézetek
- Dinamikus nézetek és szekvenciák
- Architecture as Code Structurizr DSL-lel és Mermaid-del
- Modell-, követelmény- és ADR-konzisztencia
- Evolúciós architektúra és fitness functions
- BDD és architekturális védőkorlátok az AI-asszisztált fejlesztéshez
- Architektúra-felülvizsgálati ellenőrzőlista
4 Elosztott, adat- és felhőarchitektúrák 4-5. hét. Szolgáltatáshatárokat, kommunikációs mintákat és adatfelelősségeket tervezel, majd a megoldást skálázhatósági, rendelkezésre állási és üzemeltetési szempontból ellenőrződ. A blokk egy meglévő rendszer fokozatos átalakításának tervével zárul.
- Domain-driven design (DDD) és bounded context
- Monolit, moduláris monolit és mikroszolgáltatások
- API-szerződések, kompatibilitás és verziózás
- Szinkron kommunikáció REST- és gRPC-kapcsolatokkal
- Üzenetkezelés és aszinkron kommunikáció
- Eseményvezérelt architektúra és eseménysémák fejlődése
- Adattulajdonlás és elosztott konzisztencia
- Saga, Outbox és idempotens feldolgozás
- Időtúllépés, újrapróbálás, circuit breaker és bulkhead minták
- Felhős számítás, tárolás, hálózat és identitáskezelés
- Konténerek, szerver nélküli futtatás és deployment stratégiák
- Kapacitástervezés, skálázás és gyorsítótárazás
- Observability, telemetria, SLI és SLO
- Hibatűrés, katasztrófa utáni helyreállítás, RTO és RPO
- Migrációs minták, Strangler Fig, párhuzamos futás és visszaállítás
5 AI-központú és agentic architektúrák 6-7. hét. AI-funkciók adatútját, döntési határait és végrehajtását tervezed. A retrieval rétegtől az állapottal rendelkező AI Agent-munkafolyamatokig jutsz el, kiértékelési pontokkal és tartalék útvonalakkal.
- AI-használati esetek alkalmassága és rendszerhatárai
- RAG-adatút, darabolás, embedding és újrarangsorolás
- Agentic RAG, útválasztás és eszközhasználat
- AI Agent-szerepek, feladatátadás és orchestration
- Gráfalapú folyamatvezérlés LangGraph segítségével
- Állapot, memória és kontextuskezelés
- Ellenőrzőpontok és tartós végrehajtás
- MCP host, client és server szerepek, valamint bizalmi határok
- Emberi jóváhagyási pontok és megszakítható folyamatok
- Idempotencia, időkorlátok, tartalék útvonalak és kompenzáló műveletek
- Offline és online kiértékelés: forráshűség, feladatteljesítés és válaszminőség
- Modell- és eszközhívások tracingje, hibakeresése és megfigyelése
- Multi-agent minták előnyei, költségei és hibafelületei
6 FinOps, AI-biztonság és megfelelőség 8. hét. A cloud- és inference-költségeket a biztonsági kockázatokkal és az auditálhatósági elvárásokkal közös tervben kezeled. A blokk végére költségkeretet, fenyegetésmodellt és megfelelőségi ellenőrzőlistát állítasz össze.
- Teljes birtoklási költség (TCO), egységköltség és költségallokáció
- Tokenforgalom, kontextusméret, késleltetés és throughput
- Rétegzett modellválasztás és dinamikus model routing
- Szemantikai gyorstárazás és kontextusoptimalizálás
- Költségkeretek, kvóták, riasztások és chargeback
- Fenyegetésmodellezés (STRIDE) az adatfolyamokra és bizalmi határokra
- Prompt injection, adatmérgezés és érzékeny adatok kiszivárgása
- Nem megfelelő kimenetkezelés, túlzott jogosultság és ellátásilánc-kockázatok
- AI Agent-identitás, legkisebb jogosultság, titokkezelés és eszköz-engedélylista
- Adatminimalizálás, adatrezidencia, titkosítás és eredetkövetés
- AI Act kockázati besorolás, átláthatóság és műszaki dokumentáció
- Emberi felügyelet, naplózás és auditnyom
- Incidenskezelés, vészleállítás, tartalék működés és visszaállítás
7 Záróprojekt és vizsga 9-10. hét. Az előző blokkok eredményeit összefüggő architektúracsomaggá szerkeszted, majd technikai és üzleti nézőpontból is bemutatod. Az oktatói tervfelülvizsgálat észrevételeit beépíted a végleges változatba.
- Esetválasztás, projektkeretek és sikerfeltételek
- Követelményjegyzék és minőségiattribútum-forgatókönyvek
- HLD-, LLD-, C4- és ADR-dokumentációs csomag
- Adat-, integrációs és deployment terv
- AI-munkafolyamat és kiértékelési terv, ahol a választott eset indokolja
- Kapacitás-, költség- és FinOps-számítás
- Biztonsági, megfelelőségi és működtetési ellenőrzés
- Migrációs ütemterv, függőségek és visszaállítási terv
- Kockázatkezelési terv és maradványkockázatok
- Vezetői összefoglaló és szakmai ajánlás
- Technikai tervprezentáció és kérdéskezelés
- Záróvizsga és szakmai visszajelzés