Mentorált

Data Challenge – Tervezd meg a következő Hollywood-i kasszasikert adatok alapján!

Ingyenes, mentorált kihívás, ahol valódi szakértők vezetnek végig a teljes folyamaton
Képzésismertető
Képzés célja
A kihívás során az élő online alkalmakon keresztül sajátíthatod el az adatelemzés különböző lépéseit. Minden alkalom után új feladatokat kapsz, melyek segítségével Te is megismered az adatokkal történő munka legfőbb területeit.
Képzés követelményei
Egy számítógép, Internet hozzáférés és Power BI Desktop alkalmazás (ezen szoftver telepítéséhez segédanyagot biztosítunk)
Képzés időtartama
18 nap

Data Challenge – Tervezd meg a következő Hollywood-i kasszasikert adatok alapján!  

A filmiparban minden a sztoriról és az érzelmekről szól – de mi lenne, ha kizárólag az adatok játszanának kulcsszerepet a döntéshozatalban? Most itt a lehetőség, hogy kipróbáld, mi lenne, ha a Te adatelemzéseden és koncepció javaslatodon múlna a következő kasszasiker? Csatlakozz Data Kihívásunkhoz, és vegyél részt egy gyakorlati tanulással egybekötött játékban:  

 

A történet:

A rivaldafény kihunyt, a reflektorok már rég más produkciókat világítanak meg, de Maxwell "Max" Boxoffice nem adja fel. A Blockbuster Studios egykor a sikerfilmgyártás fellegvára volt, de az utóbbi években csak bukások és elfeledett premierdátumok követték egymást. A világ azonban változott, és Max tudja: az ösztön már nem elég. A mai mozinézők ízlését adatokkal kutatják és támasztják alá. 

 

Most minden korábbi tapasztalatát egyesítve új fejezetet nyit a filmes világban: egy olyan produkciót hoz létre, amelynek sikerét nem a szerencsére, hanem a számokra alapozza. A nagy dobás azonban nem jöhet létre egyedül. Max egy izgalmas kihívást hirdet: bárki, aki úgy érzi, hogy adatokból kiolvasható a következő hollywoodi kasszasiker receptje, most bizonyíthatja tehetségét!

 

A kihívás egyszerű, de annál izgalmasabb: a versenyzők egy valós IMDb adatbázisból dolgozva hozhatják meg a legkritikusabb döntéseket: 

  • Melyik az a három színész, aki garantálja a nézők érdeklődését? 
  • Ki az a rendező és forgatókönyvíró, akinek a neve garancia még az Oscar-díjra is? 

 

A kihívás során a résztvevők SQL lekérdezésekkel, web scraping technikákkal, statisztikai és vizuális elemzésekkel derítik ki a válaszokat. Miután megvannak a válaszok márcsak egy címet és egy borítóképet kell társítani a vezetői prezentációhoz amelyet Max - lévén úttörő - kifejezetten AI segítségével szeretné, hogy létrehozzuk.

Ha elkészült a terv, már csak Maxnek és befektetőinek kell elnyerni a tetszését az adatokkal alátámasztott javaslattal. A kérdés csak az: ki áll elő a tökéletes recepttel? 

A kihívás teljesítve gyakorlati példákon keresztül nyersz betekintés, hogyan dolgoznak a szakemberek az adatokkal. SQL, web scraping, statisztikai elemzések, dashboard készítés – minden, ami az adatalapú gondolkodáshoz szükséges.

Ez egy ingyenes, mentorált kihívás, ahol valódi szakértők vezetnek végig a teljes folyamaton. Akár pályaváltó vagy, akár már dolgozol az IT területén, itt a helyed, ha szeretnéd megismerni az adatelemzés világát.

Hogyan zajlik a kihívás?

A program során egy valós datasetből kell következtetéseket levonnod, hogy megértsd milyen faktorok befolyásolják egy film sikerét.

A 18 napos kihívás során Te magad fogod összegyűjteni, kielemezni és vizualizálni a szükséges adatokat, amelyhez összesen 7 élő alkalom

során tapasztalt adat- és IT szakembereink fognak végigkísérni az egyes lépéseken.

 

Időtartam: 18 nap (2025.03.17. - 2025.04.03)

Élő alkalmak:

2025.03.17. 18:00 - Adatok bemutatása és az első lépések meghatározása

2025.03.19. 18:00 - Hogyan kérdezzünk le és rendszerezzünk adatokat?

2025.03.21. 18:00 - Hogyan alakítsuk át az adatokat, hogy elemezhetőek legyenek?

2025.03.24. 18:00 - Hogyan nyerjünk ki adatokat automatikusan külső forrásokból?

2025.03.26. 18:00 - Milyen összefüggések vannak az adatok között?

2025.03.31. 18:00 - Hogyan vizualizáljuk az adatokat a célunkat alátámasztandó?

2025.04.03. 18:00 - Kihívás zárása és eredményhirdetés

 

A kihívás során az élő online alkalmakon keresztül sajátíthatod el az adatelemzés különböző lépéseit. Minden alkalom után új feladatokat kapsz, melyek segítségével Te is megismered az adatokkal történő munka legfőbb területeit.

A feladatod, hogy a rendelkezésedre álló adatok alapján meghatározd a legjobb rendezőt, szövegírót és 3 színészt a tökéletes kasszasiker leforgatásához.

Miért érdemes részt venni?

Valós adatokkal dolgozol – Nem elméleti példákon keresztül tanulsz, hanem konkrét adathalmazzal fogsz dolgozol.

Mentorált tanulás – Tapasztalt szakértők segítenek végig a teljes folyamaton.

Széleskörű betekintés – A kihívás során több szakmai szerep feladatait is megismerheted.

Ingyenes részvétel – Semmilyen kötelezettség, csupán egy izgalmas tanulási lehetőség!

Nyeremény – A kihívás során egy 500.000 Ft értékű Data képzési csomagot sorsolunk ki a kihívást teljesítők között, valamint a közönségszavazáson egy szabadon választott képzést az Adattechnológia vagy Data Science kategóriákból.

Kik lesznek a szakértők, akik támogatni fognak?

A kihívás során tapasztalt adat- és IT szakemberek segítenek az egyes lépések megértésében és gyakorlati alkalmazásában.

Girasek Edmond – egyetemi docens a Semmelweis Egyetemen, szociológus, egészségtudományok Ph.D. és üzleti adatelemző. 

20 éves statisztikai, adatelemzési és oktatási tapasztalattal (felsőoktatási és vállalati képzések), számos hazai és nemzetközi adattárház, adatelemzési projekt szakértője, főleg felsőoktatás és egészségügy területén, számos tudományos kutatásban vezette a statisztikai adatelemzési tevékenységet.

 

Jobbágy Szabolcs –  MS Excel + VBA, Power BI, Python adatelemzési szakértő

Több mint 20 éve foglalkozik Excel ill. Access adatbázisokkal, és több mint 10 éve programozik Visual Basic-ben és Python-ban.

10+ éven keresztül dolgozott a HR területén multinacionális vállalatoknál (pl. Flextronics International), de dolgozott az egyik legnagyobb magyarországi biztosító képzési vezetőjeként is, részt vett HR képzési-fejlesztési rendszerek tervezésében és implementálásában (USA, Írország, Hollandia, Ausztria, Csehország, Lengyelország, Románia, Ukrajna), valamint egyéb HR projektek megvalósításában (globális képzési programok fejlesztése, a HR számítógépes támogatására szolgáló HRIS rendszerek kifejlesztése, e-Learning és e-Talent rendszerek stb).

 

Balogh Balázs – Data Engineer @Zeiss Digital Innovation Hungary

2018 óta foglalkozik adatokkal különböző szerepekben: ETL fejlesztőként, Data Analyst-ként és Data Engineer-ként. A Budapest.py Python workshop sorozat szervezője.

 

Farkas Máté – Hivatalos Microsoft Tréner, Microsoft Data Platform tanácsadó

Több, mint 15 éve foglalkozik adatbázisfejlesztéssel, ebből tíz éve kizárólag SQL szerverekkel. Munkája során kiépített egy 10.000+ lekérés/mp és több TB/mp lekérést kezelő szervert kiszolgáló adatbázist is, elméleti ismeretein túl így széleskörű gyakorlati tudással is rendelkezik. Azon felül, hogy a Microsoft hivatalos oktatója (MCSA+MCT+MCSE), a Cubix SQL alapképzésén mentorációval is segíti az érdeklődők fejlődését.

Mire lesz szükséged a részvételhez?

  • Egy számítógépre
  • Internet hozzáférésre
  • Power BI Desktop alkalmazásra (ezen szoftver telepítéséhez segédanyagot biztosítunk)

Díjazás

A kihívás záró alkalmán két díjat is kisorsolunk élőben:

  1. Fődíj: 500.000 Ft értékű Data képzési csomag, amely segít még mélyebben elmerülni az adatok világában.
  2. Közönségdíj: Egy szabadon választott tanfolyam az Adattechnológia vagy Data Science kategóriából.

Hogyan jelentkezhetsz?

Kattints a Beiratkozom gombra és regisztrálj az ingyenes kihívásra!

Versenyszabályzat itt érhető el: LINK

A jelentkezéssel elfogadod a versenyszabályzatot.

A változtatás jogát fenntartjuk.

Hasonló képzések a témában

Mentorált
12 hét
2025-03-25
275 000 Ft
Mentorált
6 hét
2025-03-03
95 000 Ft
Mentorált
12 hét
2025-03-05
325 000 Ft
Mentorált
5 hét
2025-03-06
190 000 Ft