Képzések
Karrierutak Cégeknek Blog Kapcsolat
Mentorált

Data Analyst alapok: SQL lekérdezésektől a Power BI adatvizualizálásig

12 hetes átfogó Data Analyst alapképzés
Kamatmentes részletfizetés
Pénzvisszafizetési garancia
275 000 Ft
Céges ajánlatot kérek
Kívánságlistára rakom Ajándékba veszem Érdekel, de kérdeznék
Szerző: Cubix Institute of Technology
VAN ÉLET AZ EXCEL-EN TÚL!
 
 
Sajátítsd el az adatbázis lekérdezések alapjait és a lekért, akár több millió soros táblázatok tisztításához, elemzéséhez és vizualizálásához szükséges eszközök használatát!
Mit nyújt a képzés?
 
Készségszinten elsajátítod az SQL lekérdezések alapjait és a lekért adatok tisztításához, elemzéséhez és vizualizálásához szükséges MS PowerPivot, Power Query, Power BI eszközök használatát
Önállóan képes leszel az adott célnak megfelelő adatokat a meglévő adatbázisokból lekérni, tisztítani/átalakítani az adatokat, elemzést/riportot készíteni belőlük, és azt látványos diagramokkal vizualizálni
Munka mellett végezheted, heti 8-12 óra saját időbeosztás szerinti elfoglaltságot igényel
Limitált férőhelynek köszönhetően a személyes fejlődésedet az oktatók végigkísérik, bármikor kérdezhetsz tőlük, rendszeresen konzultációs alkalmakat biztosítanak
Sikeres vizsga esetén (=egy adott adatbázisból a megadott adatok lekérése, tisztázása és a meghatározott paramétereknek megfelelő dashboard elkészítése), névre szóló, akár a Linkedin profilodba is beágyazható tanúsítványt szerzel
Milyen tudásra teszel szert ezen a képzésen?
 
1-4. hét: Adatbázis lekérések SQL segítségével.
5. hét: SQL adatbázis-lekérés Excelből és Power BI Desktopból, adatmodellezés és DAX alapok (PowerPivot környezetben)
6. hét: Power Query alapszint
7. hét: Power BI alapszint
8. hét: Haladó adatmodellezés és DAX függvények használata (PowerPivot környezetben)
9. hét: Power Query középhaladó
10. hét: Power BI középhaladó
 
Utolsó 2 hétben pedig a vizsgafeladaton fogsz dolgozni:
Kapott adatbázisból adott SQL lekérések megírása és végrehajtása
Lekért adatokból egy megadott feltételeknek megfelelő Power BI report létrehozása és prezentálása
 
A képzés eredményeképpen egyszerűbb, leíró analitikai projektekhez szükséges technikai tudást fogsz elsajátítani, viszont ennek az alapképzésnek nem célja összetettebb elemzéseket készíteni (pl. prediktív analitikák vagy machine learning projektek), ilyen komplexebb megoldásokat Python alapú Data Analyst képzésünkön sajátíthatsz el.
 
A részletes tematikát lent találhatod.
Miért érdemes belevágnod?
 

A data science (adattudomány) napjaink egyik legfelkapottabb tudományterülete, amely szinte kivétel nélkül minden iparágba betette már a lábát. 

Az elmúlt pár évtized technológiai fejlődésével (lsd. 3-4. ipari forradalom), a korábban lehetetlennek tűnő tevékenységekről is már olyan mennyiségű és minőségű adatokat lehet gyűjteni, amelyek megfelelő elemzésével súlyos problémaforrásokat lehet beazonosítani, fejlesztési területeket lehet meghatározni, predikciókat lehet készíteni, és mindezek által rendkívül fontos és hasznos üzleti döntéseket lehet előkészíteni.

A data science világába egyik belépő szint a Data Analyst, aki elsősorban az üzleti oldalról meghatározott adatelemzések elkészítésével foglalkozik, de nem elvárás vele szemben az üzleti logika mély ismerete és hipotézisek felállítása.

Egy anyagilag is magasan megbecsült, jövőálló szakterületről van szó: A vállalatok egyre inkább az adatvezérelt működésre támaszkodnak, így nem véletlen, hogy az IT - Data & Business Intelligence terület az egyik legkeresettebb a munkaerőpiacon.

A legfrissebb, Hays Salary Guide adatai alapján már egy kezdő (0-3 év tapasztalattal rendelkező) Data Analyst vagy BI Analyst is bruttó 700.000 - 1.100.000 Ft közötti fizetésre számíthat. Néhány év tapasztalattal a hátad mögött (Medior/Senior szint) ez az összeg bruttó 1.100.000 és 1.800.000 Ft közé emelkedik, míg a vezetői szinteken a bruttó 2.700.000 Ft-ot is elérheti. Az itt megszerezhető tudással nemcsak a hatékonyságodat növeled, de a munkaerőpiaci értékedet is érdemben emelheted.

Kinek ajánlott?
 
Azok számára, akik alapszinten már jártasak az Excel használatában, de szeretnék mindennapi munkájukat hatékonyabban, professzionálisabb módon ellátni, vagy akár egy új szakterületen terveznek elhelyezkedni:
Kezdő vagy leendő Business és / vagy Data analyst-ek, akiknek mindennapi munkájukhoz tartozik a szóban forgó eszközök használata.
Reporting-ért felelős munkatársak, akik az eddigi Excel tábláknál profibb megoldást szeretnének.
Data-driven marketingesek, pénzügyi elemzők, kontrollerek, akik a begyűjtött adatokból megfelelő következtetéseket szeretnének levonni és / vagy a döntéshozók felé átlátható módon prezentálni.
KKV cégvezetők, akik operatív módon is részt vesznek az üzleti eredmények kielemzéséhez szükséges adatgyűjtésben.
Hatékonyságnövelésre vágyók, akik eddig csak Excel-ben készítették kimutatásaikat, de ennél többre van már szükségük.
Azoknak is szól a képzés, akik eddig autodidakta módon tanultak, de most szeretnének megbízható forrásból, rendszerezett formában szert tenni egy magabiztos, átfogó alaptudásra.
Ki lesz mindebben az oktatód és mentorod?
 
Farkas Máté
Hivatalos Microsoft Tréner, Microsoft Data Platform tanácsadó
Pályafutását 2002-ben kezdte, és azóta számos projektben vett részt, amelyek az adatbázis-üzemeltetés, fejlesztés és teljesítményoptimalizálás területeit ölelik fel. Az elmúlt több mint két évtizedben a Microsoft SQL Server, Data Platform és Azure SQL technológiákra specializálódott, így széleskörű tapasztalattal rendelkezik az adatbázis fejlesztési és üzemeltetési valamint kapcsolódó adatfeldolgozási megoldások fejlesztésében. Karriere során olyan jelentős vállalatokkal dolgozott együtt, mint az Erste, Docler, Citi, Epam, UBS, AQR és ESAB. Emellett aktív tagja a szakmai közösségeknek, és technikai tudásával magas szinteket ért el olyan platformokon, mint a Stack Overflow, az Experts Exchange és a Prog.hu. Tanúsítványai: Microsoft Certified Trainer (MCT) Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA) Microsoft Certified Solutions Expert (MCSE)
 
"Elkötelezett szakemberként célom, hogy a mély technikai tudást, az oktatás szeretetét és a gyakorlati tapasztalatokat egyesítve értékes megoldásokat nyújtsak ügyfeleimnek és tanítványaimnak."
30+ év tapasztalat
Microsoft Certified Trainer
Adatbázis-üzemeltetés, fejlesztés,optimalizálás
 
Oktató képe
Jobbágy Szabolcs
MS Excel/Visual Basic/Power BI szakértő, számitógépes időhatékonysági tréner/coach
2001-ben kezdett el Excel táblázatokkal dolgozni munkahelyi környezetben, majd megtanulta az MS Access és más MS Office programok használatát. 2005-től, főállása mellett, vállalkozásával tréningeket kezdett tartani, és azóta számos hazai és nemzetközi vállalat számára szervezett képzéseket.

Az elmúlt közel 20 évben több mint 120 céggel dolgoztott együtt, és több mint 10 000 résztvevőt képzett több mint 1000 tréningen. Oktatási portfóliója az időhatékonysági tréningektől az adatelemzésen és automatizáláson át a Python programozásig és webfejlesztésig terjed. Visual Basic makró-programozással és adatelemzési eszközökkel, például Power BI, Power Pivot és Power Query használatával is foglalkozik.
30+ év tapasztalat
Power BI szakértő
Időhatékonyság tréner
 
Oktató képe
Olyan vállalatok bízták rá munkatársaik képzését, mint a Bosch, Coca-Cola, LEGO, Telekom, Allianz, Nestlé, Vodafone és Oracle. Képzésein az automatizálás, adatvizualizáció és irodai hatékonyság fejlesztése áll a középpontban, és a résztvevők azonnal alkalmazható tudást kapnak. A Cubix Institute of Technology képzésein a legtöbb 5 csillagos értékeléssel rendelkező oktató.
Okleveles közgazdászként végezett a Budapesti Közgazdaságtudományi Egyetemen (ma Corvinus), és Six Sigma Green Belt tanúsítvánnyal is rendelkezik. Angol és német gazdasági nyelvvizsgákat tett, és folyamatosan fejleszti tudását IT szakmai területen. Az általa használt technológiák közé tartoznak az Excel, PowerPoint, Outlook, Word, Access, Power Pivot, Power Query, Power BI, Power Automate, Python, Office Scripts, valamint a webfejlesztés eszközei, például HTML, CSS, JavaScript, React, Svelte, Node.js és Flask.
Mik a képzés előkövetelményei?
 
Excel középhaladó szintű ismerete:
Legfontosabb Statisztikai és Matematikai függvények használata
Pivot táblákat (Kimutatások) készítése
Nem előkövetelmény, de előny:
Statisztikai alapismeretek (számtani átlag, szórás, medián stb. fogalma)
Trend, interpoláció, extrapoláció
Data Science alapismeretek

Ha úgy érzed, hogy ez az alaptudás még hiányzik vagy tudásod már egy kissé megfakult, akkor a következő aszinkron formátumú online kurzusainkat (bármikor elvégezhetők, nincs benne live alkalom) ajánljuk figyelmedbe, amelyek segítenek pótolni a hiányosságokat:

MS Excel képletek alapszint 
MS Excel képletek középhaladó
Hogyan fogsz tanulni?
 
Komplex feladat ikon
Komplex gyakorlatorientált feladatok: Minden héten izgalmas gyakorló feladatokat kapsz majd, amelyek keretében már menetközben is konkrét projekteket fogsz megvalósítani.
Interaktív tananyag ikon
Interaktív digitális tananyag: A gyakorlati feladatok elvégzéséhez és a tanfolyam sikeres teljesítéséhez szükséges tudást digitális oktatóvideók és további tananyagok, valamint vezetett kódolások formájában adjuk át.
Rugalmas idő ikon
Rugalmas időbeosztás: A tanfolyamot munka mellett is végezheted, hiszen a tananyag elsajátítása heti 8-12 óra elfoglaltságot igényel összesen, melyet saját időbeosztás szerint dolgozhatsz fel.
Oktatói mentoring ikon
Oktatói mentoring: A képzés ideje alatt az oktató folyamatosan a rendelkezésedre áll, bármikor kérdezhetsz tőle, ha elakadtál, és rendszeresen visszajelzést ad a feladataidra, fejlődésedet végigkíséri.
Konzultáció ikon
Élő konzultációk visszanézhető formában: Minden tanegység végén 1 órás, online élő konzultációt tartunk, ahol felteheted kérdéseidet, közösen értékelhetitek a gyakorlati projekteket, és tanulhattok egymás elakadásaiból. Ha nem tudsz élőben részt venni, kérdéseidet előre is elküldheted, az alkalmak pedig másnap 16:00-tól visszanézhetők.
Limitált férőhely ikon
Limitált férőhely: A fent említett interakciók miatt képzéseinket korlátozott létszámmal indítjuk csak el, hogy biztosan jusson mindenkire ideje az oktatóknak.
Mikor indul a képzés és mennyibe kerül?
 

Képzés indulásának időpontja: 2026. 04. 21.

Részvételi díj: 275.000 Ft

Mit érdemes tudnod a fizetésről?
 
Pénzvisszafizetési garancia: Biztosak vagyunk a képzés tartalmát és minőségét illetően, ezért a képzés indulásától 8 napig 100%-os pénzvisszafizetési garanciát vállalunk.
Kamatmentes részletfizetés: A részvételi díjat akár több részletben is fizetheted, teljesen kamatmentesen, hogy a tanulás ne a pénzen múljon.
Céges számla igénylése: Erre is van lehetőség, ha a „Beiratkozom” gombra kattintás után elérhető jelentkezési űrlapon kipipálod az „Áfás számla igénylés”-t.
Utalásos fizetés: Ha az online bankkártyás fizetés helyett inkább utalással fizetnél, válaszd ezt az opciót a jelentkezési űrlapon a „Beiratkozom” gomb után.
Nem megfelelő az időpont?
 

Nézz körbe az alábbi oldalon, hogy mikor indul legközelebb ez vagy a témában releváns képzés: DATA SCIENCE KÉPZÉSEK

Vagy írj nekünk az info@cubixedu.com címre és értesítünk, amikor megvan már a következő csoportok időpontja!

 

================

A változás jogát fenntartjuk.

Data Analyst alapok: SQL lekérdezésektől a Power BI adatvizualizálásig

12 hetes átfogó Data Analyst alapképzés
Kamatmentes részletfizetés
Pénzvisszafizetési garancia
275 000 Ft
Céges ajánlatot kérek
Kívánságlistára rakom Ajándékba veszem Érdekel, de kérdeznék

Hasonló képzések a témában

Aszinkron
Adattechnológia
~5 óra
29 000 Ft
Mentorált
Data Science
12 hét
2026-03-11
290 000 Ft
Aszinkron
Adattechnológia
19 000 Ft
Mentorált
Szoftverfejlesztési technológiák
14 hét
2026-03-02
190 000 Ft