Mentorált

Adatelemzési folyamatok AI-vezérelt automatizálása n8n használatával

5 hetes gyakorlatorientált képzés mentorációval - kódolás nélkül
Kamatmentes részletfizetés
Pénzvisszafizetési garancia
Építs önműködő, AI Agent-vezérelt adatfolyamatokat kódolás nélkül!
 

Ezen a képzésen megtanulod, hogyan köthetsz össze adattáblákat, API-kat és AI modelleket az n8n felületén, hogy a monoton adminisztráció helyett az érdemi elemzésre koncentrálhass.

Mit nyújt a képzés?
 
Kódolásmentes vizuális tervezés: Megismered az n8n "node"-okon alapuló felületét, amelyen folyamatábra-szerűen, kódolás nélkül építhetsz fel automatizmusokat.
Eseményvezérelt és ütemezett futtatás: Képes leszel trigger-alapú és ütemezett folyamatokat tervezni, amelyek napi/heti rendszerességgel, vagy pl. chat üzenetekre, e-mailekre, vagy egy Google Drive mappában megjelenő új fájlra automatikusan elindulnak.
Strukturált JSON adatkezelés: Elsajátítod a strukturált adatkezelést, beleértve a JSON formátum, az objektumok és tömbök szétbontását, szűrését, valamint aggregálását.
Automatikus adat import és export: Megtanulod külső fájlok/platformok, mint a CSV, XLSX fájlok, Google Sheets, Excel 365 vagy SQL adatbázisok adatainak automatikus lekérését, és az oda exportálást.
AI Agent-ek integrálása: Megtanulsz LLM modelleket (pl: OpenAI, Gemini, Claude) beépíteni AI Agent node-ok formájában, hogy az adatok értelmezését vagy a promptokra való válaszadást ezek az eszközök tegyék meg helyetted.
API-használat és adatkinyerés: Képes leszel webes API-k használatára, és weboldalak tartalmának kinyerésére (web scraping) HTTP Request node-ok segítségével.
Model Context Protocol (MCP): Megismered az MCP kliensek használatát is, amellyel a nyelvi modellek dedikált MCP szervereken keresztül, biztonságosan férhetnek hozzá külső adatokhoz.
Haladó folyamatlogikák építése: Gyakorlati tudást szerzel a folyamatok feltételes elágaztatásában (If, Switch node-ok), ciklikus feldolgozásában (Loop), és a hibakezelési megoldásokban.
Lokális futtatás ingyenesen: A kurzus során a Docker segítségével a saját gépeden fogod futtatni az n8n alkalmazást költségek nélkül, a hagyományos felhőalapú, feladatonként árazott megoldásokkal szemben.
Miért érdemes belevágnod?
 

A modern adatelemzés egyik legnagyobb kihívása a különböző forrásokból származó adatok manuális begyűjtése és tisztítása.

A McKinsey globális kutatásai szerint a tisztán adatfeldolgozási és adatgyűjtési feladatok mintegy 64-69%-a automatizálható lenne a ma elérhető technológiákkal.

Az n8n platform segítségével ezek a folyamatok programozói tudás nélkül is vizuális munkafolyamatokba szervezhetők, minimalizálva a manuális adatátemelést.

Vállalati környezetben ez az átlátható rendszer felgyorsítja az adatvezérelt döntéshozatalt és megbízhatóbbá teszi a belső reporting-ot, mivel a folyamatábrák a fejlesztői tudással nem rendelkező kollégák számára is értelmezhetők.

Továbbá az AI ügynökök beépítésével a komplex, kontextust igénylő feladatok (például beérkező e-mailek vagy chat promptok értelmezése) is bevonhatók az automatizált folyamatokba.

Kinek ajánlott?
 
Adatelemzőknek és adatfeldolgozást / adattisztítást végzőknek: Akik nap mint nap különböző fájlokból (CSV, Excel) és adatbázisokból húznak le adatokat, és az adatkinyerési, tisztítási, átalakítási, elemzési fázisokat szeretnék automatizált workflow-kkal megoldani.
Üzleti elemzőknek és reporting szakembereknek: Akiknek rendszeresen kell frissített adathalmazokat készíteniük, és a folyamatot ütemezve (pl. naponta vagy hetente), manuális munka nélkül szeretnék futtatni.
No-code / Low-code megoldásokat keresőknek: Akik nem tudnak programozni, de egy vizuális, egyszerűen kezelhető felületen szeretnének komplex logikákat és API kapcsolatokat felépíteni automatizmusaiknak.
Fejlesztőknek: Akik tudnak például Python-ban vagy Javascript-ben programozni, de egy vizuális keretrendszerrel, a beépített node-ok és saját szkriptek kombinálásával lényegesen gyorsabban fejleszthetnek le automatizációkat.
Ki lesz mindebben oktatód és mentorod?
 

Jobbágy Szabolcs – Excel / Visual Basic/ Power BI / Python adatelemzési szakértő

2001-ben kezdett el Excel táblázatokkal dolgozni munkahelyi környezetben, majd megtanulta az MS Access és más MS Office programok használatát. 2005-től, főállása mellett, vállalkozásával tréningeket kezdett tartani, és azóta számos hazai és nemzetközi vállalat számára szervezett képzéseket.

Az elmúlt közel 20 évben több mint 120 céggel dolgozott együtt, és több mint 10 000 résztvevőt képzett több mint 1000 tréningen. Oktatási portfóliója az időhatékonysági tréningektől az adatelemzésen és automatizáláson át a Python programozásig és webfejlesztésig terjed. Visual Basic makró-programozással és adatelemzési eszközökkel, például Power BI, Power Pivot és Power Query használatával is foglalkozik.

Olyan vállalatok bízták rá munkatársaik képzését, mint a Bosch, Coca-Cola, LEGO, Telekom, Allianz, Nestlé, Vodafone és Oracle. Képzésein az automatizálás, adatvizualizáció és irodai hatékonyság fejlesztése áll a középpontban, és a résztvevők azonnal alkalmazható tudást kapnak. A Cubix Institute of Technology képzésein a legtöbb 5 csillagos értékeléssel rendelkező oktató.

Okleveles közgazdászként végzett a Budapesti Közgazdaságtudományi Egyetemen (ma Corvinus), és Six Sigma Green Belt tanúsítvánnyal is rendelkezik. Folyamatosan fejleszti tudását IT szakmai területen, az általa használt technológiák közé tartoznak az Excel, PowerPoint, Outlook, Word, Access, Power Pivot, Power Query, Power BI, Power Automate, Python, Office Scripts, valamint a webfejlesztés eszközei, például HTML, CSS, JavaScript, React, Svelte, Node.js és Flask.

Mik a képzés előkövetelményei?
 
A kurzus elvégzéséhez ajánlott a táblázatkezelés (Excel vagy Google Sheets) legalább középhaladó szintű ismerete.
Előnyt jelent, de nem kötelező előfeltétel, ha már rendelkezel alapvető adatelemzési, adatbázis lekérdezési és adattisztítási ismeretekkel. Amennyiben ezzel a tudással még nem rendelkezel, akkor ajánljuk a Data Analyst alapok: SQL lekérdezésektől a Power BI adatvizualizálásig képzésünk előzetes elvégzését. Ez a 12 hetes átfogó kurzus megadja azt a stabil alapot, amellyel átlátod az adatok útját és az adatbázisok működését, így sokkal tudatosabban és logikusabban tudod majd felépíteni a komplex n8n automatizációkat is.
Hogyan fogsz tanulni?
 
Komplex feladat ikon
Rugalmas időbeosztás: a tanfolyamot munka mellett is végezheted, hiszen a tananyag elsajátítása heti 8–12 óra elfoglaltságot igényel összesen, melyet saját időbeosztás szerint dolgozhatsz fel.
Interaktív tananyag ikon
Gyakorlatorientált oktatás: minden héten izgalmas gyakorló feladatokat kapsz majd, amelyek keretében már menetközben is konkrét projekteket fogsz megvalósítani.
Rugalmas idő ikon
Interaktív digitális tananyag: a gyakorlati feladatok elvégzéséhez és a képzés sikeres teljesítéséhez szükséges tudást digitális tananyagok és vezetett kódolások formájában adjuk át, amelyeket saját időbeosztásod szerint, akár munka mellett is feldolgozhatod és egy évig korlátlan alkalommal visszanézheted.
Oktatói mentoring ikon
Oktatói mentoring: a képzés ideje alatt az oktató folyamatosan a rendelkezésedre áll, bármikor kérdezhetsz tőle, ha elakadtál, és rendszeresen visszajelzést ad a feladataidra, fejlődésedet végigkíséri.
Konzultáció ikon
Konzultációk: valamennyi tanegység végén egy-egy élő konzultációs alkalmat is szervezünk, amikor élőben is felteheted kérdéseidet, közösen kiértékelhetitek és átbeszélhetitek a gyakorlás során elkészített projekteket, és tanulhattok egymás elakadásaiból is.
Limitált férőhely ikon
Limitált férőhely: a fent említett interakciók miatt képzéseinket korlátozott létszámmal indítjuk csak el, hogy biztosan jusson mindenkire ideje az oktatóknak.
Mikor indul a képzés és mennyibe kerül?
 

Képzés indulásának időpontja: 2026. május 5.

Részvételi díj: 190.000 Ft / fő

Mit érdemes tudnod a fizetéssel kapcsolatban?
 

Pénzvisszafizetési garancia: Biztosak vagyunk a képzés tartalmát és minőségét illetően, ezért a képzés indulásától számított 8 napig 100%-os pénzvisszafizetési garanciát vállalunk.

Kamatmentes részletfizetés: Nem szeretnénk, ha fizetési nehézségek akadályoznák a szakmai fejlődésedet, ezért a részvételi díjat akár több részletben is fizetheted, teljesen kamatmentesen.

Céges számla igénylése: Erre is van lehetőség: a Beiratkozom gombra kattintás után megnyíló jelentkezési űrlapon pipáld be az „Áfás számla igénylés” opciót.

Utalásos fizetés: Amennyiben az online kártyás fizetés helyett utalással szeretnél fizetni, válaszd ezt az opciót a tanfolyam jelentkezési űrlapján a Beiratkozom gombra kattintás után.

Ha érdekel a képzés két lehetőséged van
 
1

Előjelentkezel a képzésre: Ha eldöntötted, hogy jelentkezel a képzésre és szeretnéd biztosítani helyedet, nincs más teendőd, mint a ‘Beiratkozom’ gombra kattintva kitölteni a jelentkezési formot és kifizetni a képzés díját.

2

Kérdezel még a képzésről: Ha szívesen jelentkeznél, de úgy érzed még van néhány kérdés, amire nem találtad meg a választ, kattints az ‘Érdekel, de kérdeznék’ gombra vagy írj nekünk közvetlenül az info@cubixedu.com email címre.

================

A változás jogát fenntartjuk.

Hasonló képzések a témában

Aszinkron
Adattechnológia
~5 óra
29 000 Ft
Aszinkron
Mesterséges Intelligencia
~3 óra
29 000 Ft
Aszinkron
Mesterséges Intelligencia
~5 óra
19 000 Ft
Aszinkron
Adattechnológia
19 000 Ft