Big Data technológiák Databricks használatával

Szerezz átfogó tudást Microsoft Azure környezetben: Apache Spark (PySpark), Databricks, adatmodellezés és SQL, 12 hét alatt.

Folyamatos mentoráció

Vezetett kódolás

12 hét · heti 8-12 óra

Élő konzultációk

Pénzvisszafizetési garancia Kamatmentes részletfizetés

Jelentkezem

Mit nyújt a tanfolyam?

Képzés időtartama: 12 hét Heti átlag 8-12 óra ráfordítás Következő indulás: 2027.01.20.

Hatékony adatfeldolgozási pipeline-ok építése és kezelése: megtanulod, hogyan tervezz és valósíts meg olyan pipeline-okat, amelyek biztosítják az adatok folyamatos, megbízható áramlását és feldolgozását.
Microsoft Azure cloud szolgáltatások használata: megismerkedsz az Azure szolgáltatásaival, például a Synapse, Databricks, Storage Account és DevOps eszközökkel, kiemelt hangsúlyt kap az adattárolás, az adattranszformációk és az ütemezés optimalizálása.
Apache Spark és PySpark használata: elsajátítod az Apache Spark és a PySpark alapjait, köztük a DataFrame-ek kezelését, az elosztott rendszerek működését és a Spark optimalizálási technikáit (shuffling, bucketing, partitioning).
Data modeling legjobb gyakorlatai: elmélyedsz a különböző adatarchitektúrákban (Data Warehouse, Data Lake, Data Mart), megismered az OLTP és OLAP rendszerek különbségeit, valamint a starschema és snowflake modelleket, illetve a Kimball, Inmon és OBT trendeket.
SQL haladó technikák: haladóbb lekérdezési technikákat tanulsz meg, amelyek segítenek az adatok hatékony lekérdezésében és kezelésében.
Gyakorlati tapasztalat projektmunkán keresztül: egy projekt keretében valós adatfeldolgozási feladatokat oldasz meg, így elmélyíted a tudásod, a kész projekt pedig referenciaként is szolgálhat a portfóliódban.

Előnyök

Miért érdemes belevágnod?

Az adatmennyiség ma már olyan ütemben nő, hogy a hagyományos eszközök egyszerűen nem bírják a tempót: a vállalatok egyre több adatot gyűjtenek, de a tárolás, a transzformáció és az integráció nagy adatmennyiség mellett komoly technikai kihívássá válik. Ez pedig közvetlenül fékezi az adatalapú döntéshozatalt, ami ma már az üzleti működés egyik alappillére.

Erre a problémára ad választ a modern big data eszközök világa: a Databricks és az Apache Spark lehetővé teszik az adatok gyors, skálázható kezelését és az automatizált adatfeldolgozási folyamatok kiépítését, így a nagy adatmennyiség nem akadály, hanem kezelhető, sőt versenyelőnyt adó erőforrás lesz.

Munka mellett végezheted, rugalmas időbeosztással
Gyakorlati projekteken keresztül, oktatói mentorálással
LinkedIn profilodba beágyazható tanúsítvány

Ismerd meg oktatódat

Balogh Balázs

Data Engineer, Zeiss Digital Innovation Hungary

Data Engineerként adatvezérelt megoldások fejlesztésével foglalkozom, jelenleg egy nemzetközi vállalat adatminőségi csapatában dolgozom. Python, PySpark, SQL és Azure technológiákkal építek adatmegoldásokat: ETL folyamatokat fejlesztek, rendszerek közötti integrációkat biztosítok, és Power BI dashboardokat készítek, hogy a döntéshozók valós időben lássák az adatokat.

A szakmai munkám mellett a közösségépítésben is aktív vagyok: én szervezem a Budapest.py meetup csoportot. Hiszek az élethosszig tartó tanulásban, és célom, hogy az adatok mellett a tudást is hatékonyan adjam át.

Kinek ajánlott?

Azoknak, akik korábban már foglalkoztak adatokkal például Data Analyst, Business Analyst pozícióban, és most elmélyednének az adatok világának „backend” oldalában: hogyan lehet előállítani, összegyűjteni és rendszerezni az adatokat
Azoknak, akik már Data Engineer / ETL fejlesztő pozícióban vagy hasonló munkakörben dolgoznak, de Azure és PySpark technológiákkal még nem dolgoztak
Azoknak, akik Data Engineerként helyezkednének el, de még nem foglalkoztak mélyebben adatkezeléssel, a Data Engineer képzésünket ajánljuk, ahol az SQL és Python alapokat is elsajátíthatják

Mik a képzés előkövetelményei?

SQL adatbázis lekérdezések ismerete Python programozási nyelv ismerete

Ha korábban már dolgoztál adatokkal, például Data Analyst vagy Business Analyst szerepkörben, az előny, de nem feltétel. Ugyanígy jól jön, ha Data Engineerként vagy ETL fejlesztőként szereztél tapasztalatot, akkor is, ha Azure és PySpark technológiákkal eddig még nem dolgoztál.

Jelentkezem a képzésre

Hogyan fogsz tanulni?

Gyakorlatorientált oktatás

Minden héten izgalmas gyakorló feladatokat kapsz majd, amelyek keretében már menetközben is konkrét lekérdezéseket fogsz megvalósítani.

Interaktív digitális tananyag

A gyakorlati feladatok elvégzéséhez és a képzés sikeres teljesítéséhez szükséges tudást digitális tananyagok és vezetett kódolások formájában adjuk át, amelyeket saját időbeosztásod szerint, akár munka mellett is feldolgozhatod és egy évig korlátlan alkalommal visszanézheted.

Oktatói mentoring

A képzés ideje alatt az oktató folyamatosan a rendelkezésedre áll, bármikor kérdezhetsz tőle, ha elakadtál, és rendszeresen visszajelzést ad a feladataidra, fejlődésedet végigkíséri.

Konzultációk

Valamennyi tanegység végén egy-egy élő konzultációs alkalmat is szervezünk, amikor élőben is felteheted kérdéseidet, közösen kiértékelhetitek és átbeszélhetitek a gyakorlás során elkészített projekteket, és tanulhattok egymás elakadásaiból is.

Limitált férőhely

A fent említett interakciók miatt képzéseinket korlátozott létszámmal indítjuk csak el, hogy biztosan jusson mindenkire ideje az oktatóknak.

Minőségbiztosított képzések

Képzéseink szakmai minőségbiztosítását az iparági vezető technológiai vállalatok és a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem végzi.

Tanúsítványt kapsz, amelyet önéletrajzodhoz és LinkedIn profilodhoz csatolhatsz
Bizonyítja, hogy elsajátítottad az adott ismereteket
Segíti a szakmai előmeneteledet és karriered fejlődését

Tanúsítvány minta – Big Data technológiák Databricks használatával

Jó társaságban leszel!

Már több mint 150 hazai és nemzetközi cég munkatársa képezte magát tovább nálunk.

Tudtad?

A munkáltatók 83%-a finanszírozza a munkatársak képzését, ne felejtsd el megkérdezni a tiédet!

Elvégzett képzés: Big Data technológiák Databricks használatával

„Remek kurzus. Naprakész, hasznos gyakorlati tudást ad. Csak ajánlani tudom."

Tatai Dániel TD

Hallgatói közösség

A több mint 9100 tagot számláló hallgatói közösségünket főként olyan, az iparágban vezető IT-cégek és szoftverfejlesztő cégek munkatársai alkotják, akik folyamatosan fejleszteni szeretnék meglévő készségeiket.

Légy Te is tagja közösségünknek!