AI-víziós Dalfesztivál: „Ahol a gép dalol" - de az adatalapú döntéseket Te hozod!
Évtizedek óta szerveznek zenei versenyeket, de az utóbbi években ezek kezdenek kifáradni, itt az ideje új fejezetet nyitni!
Ha a dalokat egyre többen készítik mesterséges intelligenciával, miért ne rendezhetnénk olyan fesztivált, ahol kizárólag AI-slágerek versenyeznek, de egy fontos csavarral: Minden zeneszám várható sikerét adatokkal kell alátámasztani!
Nem elég bedobni egy prompt-ot a ChatGPT-nek és reménykedni… A versenyzőknek előbb a Spotify teljes adattárából ki kell elemezniük, mitől lesz egy dal valóban népszerű, és csak ezután foghatnak hozzá a saját slágerük megalkotásához.
Itt a lehetőség, hogy beállj a keverőpult mögé, és adatelemzéssel megkomponálod a tökéletes slágert!
Ez egy ingyenes, mentorált kihívás, ahol valódi adatelemzési és AI szakértők vezetnek végig a teljes folyamaton, megmutatva mindent, ami az adatalapú gondolkodáshoz és a mesterséges intelligencia kreatív felhasználásához szükséges. Csatlakozz az AI-víziós Dalfesztiválhoz, és vegyél részt egy gyakorlati tanulással egybekötött versenyben az értékes képzés nyereményekért!
A kihívás egyszerű, de annál izgalmasabb
Egy valós Spotify adatbázisból dolgozva elemzed ki a tökéletes slágergyártás titkát:
> Milyen műfajok és előadói jellemzők dominálnak a toplistákon?
> Milyen tempó, hangnem és energiaszint jellemzi a legnagyobb slágereket?
> Van összefüggés a táncolhatóság, a dal hossza és a népszerűség között?
A kihívás során a résztvevők SQL lekérdezésekkel, adattisztítással, statisztikai elemzésekkel derítik ki a válaszokat, melyeket vizualizálnak is Power BI dashboard-jaikon. Miután megvan a „sláger recept", generatív AI eszközökkel megkomponálják a saját dalukat dalszöveggel és zenével együtt.
Hogyan zajlik a kihívás?
A program során egy valós Spotify adatbázisból kell következtetéseket levonnod, hogy megértsd, milyen faktorok határozzák meg egy dal sikerét. A három hetes kihívás során Te magad fogod összegyűjteni, kielemezni és vizualizálni a szükséges adatokat, majd ezek alapján AI-val megkomponálod a saját slágeredet dalszöveggel és zenével együtt.
Összesen 7 élő alkalom során tapasztalt adatelemző és IT szakembereink végigkísérnek az egyes lépéseken.
Időtartam: 22 nap (2026.05.18. - 2026.06.08.)
> 2026.05.18. 18:00 - Kickoff: A Dalfesztivál koncepció és az adatbázis bemutatása + az első lépések
Output: az elemzői környezet felállítása, Spotify adatbázis bemutatása és betöltése és az elemzési módszerek megismerése.
> 2026.05.20. 18:00 - Hogyan töltsünk be és kérdezzünk le adatokat SQL-ben?
Output: a Spotify CSV adathalmaz betöltése SQL adatbázisba, a táblázat szerkezetének összeállítása, és az első szűrő lekérdezések futtatása.
> 2026.05.21. 18:00 - Hogyan tisztítsuk meg és alakítsuk át az adatokat elemzésre?
Output: elemzésre kész, tisztított adattáblák előállítása (tizedesjelek javítása, több előadót tartalmazó mezők szétbontása, dal hosszának átváltása percekre).
> 2026.05.26. 18:00 - Milyen statisztikai összefüggések vannak a zenei jellemzők és a népszerűség között?
Output: korrelációvizsgálat eredményei a zenei jellemzők (BPM, danceability, energia) és a népszerűség között, valamint a saját következtetéseid megfogalmazása, amire az AI-os záró modulban szükséged lesz.
> 2026.05.28. 18:00 - Hogyan vizualizáljuk az eredményeket egy interaktív Power BI dashboardban?
Output: egy professzionális, interaktív Power BI dashboard a főbb tanulságokról, szűrőkkel és vizualizációkkal.
> 2026.06.01. 18:00 - Hogyan komponáljunk AI-val dalt, dalszöveget és videóklipet?
Output: az adatelemzésből kinyert sláger-recept alapján egy AI-generált dal, dalszöveg és borítókép elkészítése.
> 2026.06.08. 18:00 - Díjátadó és záró alkalom
A kihívás során a fent megadott élő online alkalmakon keresztül sajátíthatod el az adatelemzés és az AI tartalomgyártás különböző lépéseit. A feladatokat ezen alkalmak során vagy után, házi feladatként végzed el az oktatók és útmutatók segítségével a következő alkalomra.
Amennyiben nem tudsz valós időben jelen lenni az élő online alkalmakon, a regisztrált résztvevők számára a felvételek visszanézhetők lesznek a platformon, de csakis a május 18-ig regisztrált résztvevők számára!
A feladatod, hogy:
> a rendelkezésedre álló adatok alapján kielemezd a (papíron) tökéletes sláger receptjét,
> elkészíts egy Power BI dashboard-ot ezek alapján,
> majd AI eszközökkel megalkoss egy dalt,
> ezekből a végső beadandó egy PPT fájl, amelyek tartalmazzák az adatelemzésből megfogalmazott következtetéseket, Power BI Dashboard-ot, dalszöveget, AI-generált dalt és az albumborító képet.
> végül pedig opcionális feladatként a social media csatornáidon a közönséged meggyőzésével bizonyítsd, hogy ez tényleg egy remek sláger lett. (külön nyereményekért - részletek lent.)
Miért érdemes részt venni?
> Mentorált tanulás: Tapasztalt szakértők segítenek végig a teljes folyamaton.
> Széleskörű betekintés: A kihívás során több szakterület (adatelemzés, statisztika, adatvizualizáció, generatív AI tartalomgyártás) feladatait is megismerheted.
> Valós adatokkal dolgozol: nem elméleti példákon keresztül tanulsz, hanem ténylegesen a Spotify publikus adathalmazával fogsz dolgozni.
> Kreatív végeredmény: Nemcsak adatokat elemzel, hanem a tanultak alapján AI-val létrehozod a saját dalodat is.
> Ingyenes részvétel: Semmilyen kötelezettség, csupán egy izgalmas tanulási lehetőség!
> Nyeremények: A kihívás során összesen három kategóriában osztunk ki értékes díjakat.
> Tanúsítvány: A kihívás teljesítésével névre szóló, akár a Linkedin profilodba is beágyazható tanúsítványt szerzel.
Díjazás
(1) Fődíj - Részvételi sorsolás
A kihívást teljesítők között kisorsolunk egy 250.000Ft értékű képzés voucher-t, amelyet bármely képzésére beválthat.
(2) Aranylemez közönségdíj - a szakmai LinkedIn zsűri értékelése alapján
Az a versenyző nyeri, aki a kihívás során a legtöbb reakciót és kommentet összegyűjtő LinkedIn posztot teszi közzé az elkészített munkáját bemutatva. A nyereménye 500.000Ft értékű képzés voucher, amelyet bármely képzésére beválthat.
(3) Platinalemez közönségdíj
Aki több social media platformon is megosztja a munkáját (Facebook, YouTube, TikTok, Instagram), az az platinalemez közönségdíjra pályázik. A platformonkénti engagement-et (like, komment, view) külön súlyozással értékeljük és az összesített pontszám alapján a győztes 750.000Ft értékű képzés voucher-t nyer, amelyet bármely képzésünkre beválthat.
A közönségdíjak mérése 2026. június 8-án 12:00-kor zárul, az eredményhirdetés az aznapi záró alkalom keretében történik.
Kik lesznek a szakértők, akik támogatni fognak?
A kihívás során tapasztalt adatelemző és IT szakemberek segítenek az egyes lépések megértésében és gyakorlati alkalmazásában.
Egyetemi docens a Semmelweis Egyetemen, szociológus, egészségtudományok Ph.D. és üzleti adatelemző.
20 éves statisztikai, adatelemzési és oktatási tapasztalattal (felsőoktatási és vállalati képzések), számos hazai és nemzetközi adattárház, adatelemzési projekt szakértője, főleg felsőoktatás és egészségügy területén, számos tudományos kutatásban vezette a statisztikai adatelemzési tevékenységet.
Nálunk az alkalmazott statisztika a Data Science-ben képzés oktatója és mentora.
Több mint 20 éve foglalkozik Excel ill. Access adatbázisokkal, és több mint 10 éve programozik Visual Basic-ben és Python-ban.
Ez idő alatt több mint 120 céggel dolgoztott együtt, és több mint 10 000 résztvevőt képzett több mint 1000 tréningen. Oktatási portfóliója az időhatékonysági tréningektől az adatelemzésen és automatizáláson át a Python programozásig terjed.
Olyan vállalatok bízták rá munkatársaik képzését, mint a Bosch, Coca-Cola, LEGO, Telekom, Allianz, Nestlé, Vodafone és Oracle.
Képzésein az automatizálás, adatvizualizáció és irodai hatékonyság fejlesztése áll a középpontban, és a résztvevők azonnal alkalmazható tudást kapnak.
A Cubix Institute of Technology képzésein a legtöbb 5 csillagos értékeléssel rendelkező oktató. Nálunk a Data Analyst alapok, a Python alapú Data Analyst és az adatelemzési folyamatok AI-vezérelt automatizálása képzések oktatója.
Generatív AI workshopok és képzések oktatója, aki a mesterséges intelligencia kreatív felhasználásában szerzett gyakorlati tapasztalatot. A kihívás záró moduljában segíti a résztvevőket abban, hogy az adatelemzésből kinyert eredményeket AI eszközökkel dallá, dalszöveggé és videóklippé alakítsák.
Nálunk a munkafolyamatok automatizálása AI segítségével és a Generatív AI és Prompt Engineering képzések társoktatója.
Mire lesz szükséged a részvételhez?
Csupán egy számítógépre és internet hozzáférésre. Továbbá az egyes alkalmakhoz az alábbi ingyenes szoftverekre és eszközökre lesz szükséged, ezekhez természetesen biztosítunk útmutatókat és segítséget, hogy már az adott alkalom előtt elő tudj készülni:
> SQL környezet (SQL adatbázis betöltés és lekérdezések alkalom) - Egy egyszerű eszköz, amellyel adatbázisba tudsz adatokat betölteni és lekérdezéseket futtatni. Ingyenesen elérhető, a pontos eszközre vonatkozó útmutatót az alkalom előtt e-mailben küldjük.
> Power BI Desktop (adattisztítás és dashboard alkalmak) - A Microsoft ingyenes adatvizualizációs alkalmazása, amellyel interaktív riportokat és dashboardokat készíthetsz. Ingyenesen letölthető a Microsoft hivatalos oldaláról. Telepítéséhez segédanyagot biztosítunk.
> JASP (Statisztikai elemzés alkalom) - Ingyenesen letölthető statisztikai szoftver (https://jasp-stats.org/), amellyel a zenei jellemzők és a népszerűség közötti összefüggéseket vizsgáljuk. Teljes mértékben ingyenes, nyílt forráskódú.
> Suno (Generatív AI alkalom) - AI zeneszerzési platform, amellyel szövegből és/vagy promptból teljes dalokat generálhatsz. Ingyenes verziója korlátozott számú generálást tesz lehetővé, ami a feladat elvégzéséhez elegendő.
> Google AI Studio (Generatív AI alkalom) - A Google ingyenesen elérhető AI platformja, amellyel dalszövegeket, kreatív tartalmakat és promptokat tudsz készíteni. Teljes mértékben ingyenes Google fiókkal.
Az ingyenes regisztráció után pedig felteheted felmerülő kérdéseidet felületünkön.
Hogyan jelentkezhetsz?
Kattints a Beiratkozom gombra és regisztrálj az ingyenes kihívásra!
Versenyszabályzat itt érhető el >>
A jelentkezéssel elfogadod a versenyszabályzatot.
A változtatás jogát fenntartjuk.
