Ismerd meg valós iparági példákon és gyakorlati projekteken keresztül a Mesterséges Intelligencia (MI = AI), és annak legnagyobb részhalmazát képező gépi tanulás, vagyis a Machine Learning (ML) alapvető fogalmait és terminológiáját anélkül, hogy bármilyen programozói készségre lenne szükséged.

Mit nyújt a Machine Learning projektek üzleti- és technológiai kihívásai a gyakorlatban képzés?

• Segít, hogy felismerd a gépi tanulásban rejlő lehetőségeket és alkalmazási területeket.

• Megérted hogyan működnek a gépi tanulás algoritmusok és modellek

• Megtanulod kiértékelni a gépi tanulással kapcsolatos projektek eredményeit, és képes leszel megvitatni azokat a munkahelyi és üzleti szempontokat, amelyekre hatással lehet a gépi tanulás alkalmazása.

• Hatékonyabban fogsz majd kommunikálni és együttműködni a gépi tanulással foglalkozó szakemberekkel és csapatokkal.

• Előkészít olyan technológiák elsajátítására, mint amilyen például a gépi látás (machine vision) vagy a mélytanulás (deep learning).

Miért érdemes belevágnod?

Az AI és a Machine Learning egyre szélesebb körben használt technológiák, a legtöbben azonban még nem igazán értik, mire és hol alkalmazhatók. A képzésen megismered a gépi tanulás alapelveit és módszereit, így jobban átlátod majd ezt a technológiát, több információd lesz bizonyos döntések meghozatalakor.

A technológiai fejlődés és az automatizáció korában, az adatok elemzése az AI és Machine Learning használatával egyre fontosabbá válik a vállalatok számára. A képzésen olyan készségeket sajátíthatsz el, amelyek növelik versenyképességedet a munkaerőpiacon.

A gépi tanulás és az adatelemzés egyre nagyobb igényt támaszt a szakemberek iránt. A képzés lehetőséget ad arra, hogy megismerd és elsajátítsd ezt a területet anélkül, hogy mély technikai háttérrel rendelkeznél. Az itt megszerzett tudásra alapozva új karrierlehetőségek megnyílnak számodra a gépi tanulás területén.

A gépi tanulásnak számos izgalmas példa projekje és alkalmazása van, ilyenek lehetnek az önvezető autók, az AI alapú ajánlórendszerek, a beszédfelismerés és a képfelismerés területein elért fejlesztések.

Kinek ajánlott a Machine Learning projektek üzleti- és technológiai kihívásai a gyakorlatban képzésünk?

• Üzleti döntéshozóknak: az itt megszerzett tudással megismerik az adataikban rejlő lehetőségeket, növekedési lehetőségeket.

• Menedzsereknek, üzemeltetőknek: hogy el tudják kerülni az AI és Machine Learning projektek buktatóit. 

• Szoftverfejlesztőknek: az AI alkalmazása a kódoláshoz ma már elengedhetetlen ahhoz, hogy lépést tartsanak a piaccal. 

• Architekteknek: megértsék az “AI gondolkodásmódot” és fel tudják azt használni az architektúra tervezéshez. 

• AI felől érdeklődőknek: mindenkit érint az AI berobbanása az életünkbe, és ez csak fokozódni fog a közeljövőben.

Mit fogsz megvalósítani a képzés során?

Több projekthez fogsz elkészíteni projektterveket, amelyben az AI és Machine Learning alkalmazásának megvalósíthatóságát elemzed és meghatározod a feladatot.

Elkészítesz egy prezentációt, mellyel a projekt hasznát mutatod be a vezetőidnek. A projektterv kidolgozása lehetővé teszi, hogy strukturált módon tervezd meg a projektet. 

A képzés elvégzésével képes leszel kiértékelni az AI fejlesztés eredményeit, amelyek minősítik az adattudósok munkáját. Megtanulod kielemezni az AI üzemeltetésével kapcsolatos eredményeket is, hogy felmérhesd egy projekt végső üzleti értékét.

A pontos tematika: lsd. lent

Ki lesz az oktatód és a mentorod?

Boros Gerzson - Lead Machine Learning Engineer, CEO @Data Science Europe

• Energetikai mérnök MSc @BME

• 12+ évig dolgozott informatikus mérnökként ipari-, valamint egészségügyi- és műszaki szervezetekben

• 10+ év szakmai tapasztalat Data science és AI terén

• Több éves nemzetközi online és offline oktatási tapasztalat AI, Machine Learning és MLOps témákban

• Több mint 30 sikeres Data science és AI projektben vett részt, mint pl. tüdőrák-észlelés mesterséges intelligenciával, gyűlöletbeszéd-észlelés MI-vel, intelligens épületek MI-vel, vásárlói lemorzsolódás MI-vel, dinamikus árképzés, kripto- és forex ár-előrejelző rendszer, stb.

• Szabadidejében büszke apa és férj, szeret utazni és feleségével profi dobosként különböző népzenei és világzenei zenekarokban játszani

Mik a képzés előkövetelményei?

• Nincs szükség semmilyen előzetes ismeretre, csak nyitottságra és érdeklődésre az újdonságokkal kapcsolatban.

Hogyan fogsz tanulni?

• Gyakorlatorientált oktatás: minden héten izgalmas gyakorlófeladatokat kapsz majd, amelyek segítségével valósághű tapasztalatokat fogsz szerezni.

• Interaktív digitális tananyag: a gyakorlati feladatok elvégzéséhez és a képzés sikeres teljesítéséhez szükséges tudást digitális tananyagok formájában adjuk át, amelyeket saját időbeosztásod szerint, akár munka mellett is feldolgozhatod és egy évig korlátlan alkalommal visszanézheted.

• Oktatói mentoring: a képzés ideje alatt az oktató folyamatosan a rendelkezésedre áll, bármikor kérdezhetsz tőle, ha elakadtál, és rendszeresen visszajelzést ad a feladataidra, fejlődésedet végigkíséri.

• Konzultációk: valamennyi tanegység végén egy-egy élő konzultációs alkalmat is szervezünk, amikor élőben is felteheted kérdéseidet, közösen kiértékelhetitek és átbeszélhetitek a gyakorlás során elkészített projekteket, és tanulhattok egymás elakadásaiból is.

• Limitált férőhely: a fent említett interakciók miatt képzéseinket korlátozott létszámmal indítjuk csak el, hogy biztosan jusson mindenkire ideje az oktatóknak.

Mikor indul a képzés és mennyibe kerül?

• Képzés indulásának tervezett időpontja: 2025.május 6.

• Képzés terjedelme: 6 hét (heti 8-12 óra elfoglaltság)

• Részvételi díj: 125.000 Ft

Ha érdekel a képzés két lehetőséged is van

1. Jelentkezel a képzésre

Ha eldöntötted, hogy jelentkezel a képzésre és szeretnéd biztosítani helyedet, nincs más teendőd, mint a ‘Beiratkozom’ gombra kattintva kitölteni a jelentkezési formot és kifizetni a képzés díját.

2. Kérdezel még a képzésről

Ha szívesen jelentkeznél, de úgy érzed még van néhány kérdés, amire nem találtad meg a választ, kattints az ‘Érdekel, de kérdeznék’ gombra és add meg elérhetőségedet! 48 órán belül felvesszük veled a kapcsolatot.

Nem megfelelő ez az időpont? 

Nézz körbe az alábbi oldalon, hogy mikor indul legközelebb ez vagy a témában releváns képzés: DATA SCIENCE KÉPZÉSEK / AI/ML KÉPZÉSEK

Vagy írj nekünk az info@cubixedu.com címre és értesítünk, amikor megvan már a következő csoportok időpontja!

Mit fontos még tudnod a fizetéssel kapcsolatban?

• Utalásos fizetés: Amennyiben az online kártyás fizetés helyett utalással szeretnél fizetni, az sem jelent problémát, írj nekünk és ebben is segítünk.

• Pénzvisszafizetési garancia: Biztosak vagyunk a képzés tartalmát és minőségét illetően, ezért a képzés indulásától 8 napig 100%-os pénzvisszafizetési garanciát vállalunk.

• Számlázás: Online fizetésről automatikusan küldünk egy e-számlát, de ha céges számlát szeretnél igényelni vagy a céged finanszírozza a képzésedet, vedd fel velünk a kapcsolatot és segítünk ennek lebonyolításában.

• Ajánlói kedvezmény: Ha valaki rád hivatkozik a beiratkozáskor, mindketten garantált 10% kedvezményt kaptok a képzés díjából. Ráadásul, ha többen is jelentkeznek hozzánk rajtad keresztül, minden egyes résztvevő után további 10-10% kedvezményt kapsz és nincs benne felső korlát! ;)

Belevágnál, de még előtte szeretnél többet megtudni az adott témáról, vagy kíváncsi vagy a képzés részletes tematikájára?

Nézd vissza releváns webináriumainkat, ahol meghívott szakértőinktől vagy akár a képzés oktatójától tudhatsz meg még többet: WEBINÁROK

Ha pedig inkább olvasnál a témában, akkor nézz körbe releváns blogbejegyzéseink között: TECH BLOG

Ha a képzéssel vagy webináriumokkal, esetleg a fizetési módokkal vagy akár a kedvezményekkel kapcsolatban kérdésed lenne, keress minket bátran az info@cubixedu.com e-mail címen!

A változtatás jogát fenntartjuk.