Lépj túl a reaktív chatbotokon és a promptoláson! Tanuld meg, hogyan építhetsz önállóan gondolkodó, proaktívan cselekvő és komplex feladatokat megoldó AI agent rendszereket, amelyek az AI automatizáció valódi motorjai!
Mit nyújt a képzés?
- Agentic AI alapok és a LangChain ökoszisztéma: Elsajátítod a modern AI agent fejlesztés alapjait és a teljes LangChain ökoszisztémát. Megtanulod, hogyan kezeld az ágensek memóriáját és állapotát, hogy azok ne csak reagáljanak, hanem emlékezzenek és kontextusban gondolkodjanak.
- Cselekvőképesség tool-okkal és API-kkal: Megtanítjuk, hogyan definiálj egyedi eszközöket (custom tools) és használd az API-kat (function calling), hogy az AI agent ne csak beszéljen, hanem valós feladatokat hajtson végre: adatokat kérjen le, rendszereket vezéreljen vagy komplett munkafolyamatokat indítson el.
- Multi-agent rendszerek tervezése és orchestration: Megismered, hogyan tud több, specializált ágensből álló "csapat" (crews) összedolgozni. A LangGraph keretrendszerek segítségével megtanulod, hogyan tervezz komplex AI agent architecture modelleket és hogyan orkesztrálj AI workflow folyamatokat, amelyek bonyolultabb, többlépcsős problémákat is képesek megoldani.
- Production-ready szemlélet és menedzsment: A LangSmith eszköz segítségével megtanulod, hogyan monitorozd, értékeld és debuggold az ágenseid működését. Átfogó képet kapsz a telepítési (deployment) stratégiákról és az MLOps alapelveiről, hogy az általad fejlesztett AI automatizációs rendszerek megbízhatóan és skálázhatóan működjenek éles környezetben is.
- Gyakorlati projektek a portfóliódba: A tanfolyam során egy komplex, valós problémát megoldó projektet építesz fel lépésről lépésre: egy együttműködő, multi-agent rendszert, amely önállóan tervez meg és hajt végre egy üzleti folyamatot.
- Bevezetés a tudásalapú ágensekbe: Röviden érintjük a Retrieval-Augmented Generation (RAG) technológiát, mint az egyik lehetséges módszert, amellyel az AI agent rendszereket saját tudásbázissal láthatod el. Ez a képzés azonban az ágensek autonóm cselekvésére és a multi-agent rendszerekre fókuszál. Ha kifejezetten a RAG-alapú chatbotok és AI asszisztensek mélyebb fejlesztése és evaluációja érdekel, arra dedikált képzésünket itt találod >>
Miért érdemes belevágnod?
Az AI agent piac robbanásszerű növekedés előtt áll: a 2024-es 5,4 milliárd dolláros méretről 2030-ra több mint 50 milliárd dollárra bővülhet.
Ez a növekedés kézzelfogható üzleti eredményeken alapul, a vállalatok már most 30-50%-kal képesek felgyorsítani a belső folyamataikat autonóm rendszerekkel és a korai bevezetők 20-30%-kal gyorsabb munkafolyamat-ciklusokról számolnak be.
Fejlesztőként ez a tudás közvetlen hatással van a te munkádra is: a statisztikák szerint az AI ágensek segítségével a programozók akár 126%-kal gyorsabban képesek elvégezni a feladataikat.
Ez a technológiai váltás egy teljes gazdasági átalakulás része. A Nemzetközi Valutaalap szerint a fejlett országokban a munkahelyek 60%-át érinti a mesterséges intelligencia.
Ez nem a munkahelyek megszűnését jelenti, hanem azok átalakulását: a Világgazdasági Fórum becslése szerint míg 85 millió munkahelyet felvált az automatizáció 2025-ig, addig 97 millió új, magasabb hozzáadott értékű szerepkör jön létre.
A piaci fókusz egyértelműen eltolódik az egyszerűbb chatbotoktól a komplex, cselekvőképes multi-agent rendszerek felé, amelyek teljes AI workflow automation feladatokat látnak el.
Azok a fejlesztők, akik nem csupán integrálni, hanem önállóan tervezni, építeni és menedzselni is tudják ezeket az autonóm rendszereket, azok a legkeresettebb szakemberekké válhatnnak az új, AI-központú gazdaságban.
Kinek ajánlott?
1) Python fejlesztőnek, aki a hagyományos szoftverfejlesztésből a mesterséges intelligencia irányába nyitnának, és a meglévő tudását az AI automatizáció területén kamatoztatná.
2) Backend fejlesztőnek, aki a szolgáltatásait intelligens, önálló döntéshozatalra képes komponensekkel szeretné kiegészíteni, és komplex, agentic AI-vezérelt munkafolyamatokat akar integrálni a rendszereibe.
3) Adattudósnak vagy Machine Learning Engineer-eknek, aki a modellek építésén túl szeretne eljutni a teljes értékű, cselekvőképes AI-alkalmazások létrehozásáig, amelyek a modelleket aktívan használják komplex problémamegoldásra.
4) Tapasztalt szoftvermérnöknek vagy tech leadnek, aki szeretné megérteni az AI agent architecture alapelveit, hogy magabiztosan tudjon tervezni és vezetni olyan projekteket, amelyek a generatív AI-ban rejlő potenciált kihasználják.
Mik a képzés előkövetelményei?
A képzés elvégzéséhez magabiztos, középhaladó szintű Python programozási tudásra van szükséged, beleértve az objektumorientált elvek és az API-k használatának ismeretét.
Ha ezzel a tudással még nem rendelkezel, akkor ezen a képzésünkön sajátíthatod el >>
Előnyt jelenthet, azonban nem elvárás előzetes mesterséges intelligencia vagy gépi tanulási tapasztalat, a tanfolyam minden szükséges elméleti és gyakorlati tudást átad az AI Agent-ek építéséhez ezen a téren..
Hogyan fogsz tanulni?
- Gyakorlatorientált oktatás: minden héten izgalmas gyakorló feladatokat kapsz majd, amelyek keretében már menetközben is konkrét projekteket fogsz megvalósítani.
- Interaktív digitális tananyag: a gyakorlati feladatok elvégzéséhez és a tanfolyam sikeres teljesítéséhez szükséges tudást digitális tananyagok és vezetett kódolások formájában adjuk át
- Rugalmas időbeosztás: a tanfolyamot munka mellett is végezheted, hiszen a tananyag elsajátítása heti 8-12 óra elfoglaltságot igényel összesen, melyet saját időbeosztás szerint dolgozhatsz fel.
- Oktatói mentoring: a képzés ideje alatt az oktató folyamatosan a rendelkezésedre áll, bármikor kérdezhetsz tőle, ha elakadtál, és rendszeresen visszajelzést ad a feladataidra, fejlődésedet végigkíséri.
- Konzultációk: valamennyi tanegység végén egy-egy élő konzultációs alkalmat is szervezünk este 18:00 órától, amikor élőben is felteheted kérdéseidet, közösen kiértékelitek és átbeszélitek a gyakorlás során elkészített projekteket, és tanulhattok egymás elakadásaiból is.
- Visszanézhető LIVE alkalmak: akkor sincs semmi baj, ha egy élő konzultációs alkalmon nem tudsz részt venni, hiszen a kérdéseid előre is elküldheted írásban, a válaszokat és az egész LIVE-ot pedig visszanézheted másnap 16:00 órától.
- Limitált férőhely: a fent említett interakciók miatt képzéseinket korlátozott létszámmal indítjuk csak el, hogy biztosan jusson mindenkire ideje az oktatóknak.
Mikor indul a képzés és mennyibe kerül?
Képzés indulásának időpontja: Jelenleg nincs meghirdetett időpontunk, de hamarosan érkezik! Addig is kötelezettségek nélkül előjelentkezhetsz és emailben értesítünk, amint felkerül a következő elérhető tanfolyam időpontja.
Részvételi díj: 245.000 Ft
Mit fontos még tudnod a fizetéssel kapcsolatban?
- Pénzvisszafizetési garancia: Biztosak vagyunk a képzés tartalmát és minőségét illetően, ezért a képzés indulásától 8 napig 100%-os pénzvisszafizetési garanciát vállalunk.
- Kamatmentes részletfizetés: Nem szeretnénk, ha fizetési nehézségek akadályoznák a szakmai fejlődésedet, ezért a részvételi díjat akár több részletben is fizetheted, teljesen kamatmentesen.
- Céges számla igénylése: erre is van lehetőség ha a beiratkozom gombra kattintás után elérhető jelentkezési űrlapon kipipálod az “Áfás számla igénylés”-t.
- Utalásos fizetés: Amennyiben az online kártyás fizetés helyett utalással szeretnél fizetni, csak válaszd ezt az opciót a tanfolyam jelentkezési űrlapjánál a “beiratkozom” gombra kattintás után.
Ha érdekel a képzés két lehetőséged is van
1. Jelentkezel a képzésre
Ha eldöntötted, hogy jelentkezel a képzésre és szeretnéd biztosítani helyedet, nincs más teendőd, mint a ‘Várólistára jelentkezés’ gombra kattintva beregisztrálnod a képzésre.
2. Kérdezel még a képzésről
Ha szívesen jelentkeznél, de úgy érzed még van néhány kérdés, amire nem találtad meg a választ, kattints az ‘Érdekel, de kérdeznék’ gombra, add meg elérhetőségedet és 48 órán belül felvesszük veled a kapcsolatot vagy írhatsz nekünk közvetlenül is az info@cubixedu.com e-mail címre!
================
A változás jogát fenntartjuk.
