No-Code AI - munkafolyamatok automatizálása AI segítségével
Mentorált képzés a mesterséges intelligencia kódolás nélküli használatáról: fejlessz AI alapú üzleti megoldásokat egyetlen kódsor leütése nélkül.
Mit fogsz tanulni?
8 hét alatt kódolás nélkül építesz chatbotokat, ajánlórendszereket és autonóm AI ügynököket vezető no-code platformokkal.
1 Bevezetés a No-Code és az AI világába A No-Code koncepció és az AI alapfogalmainak megismerése.
- Mi az a No-Code? Előnyei, kihívásai és korlátai
- Mesterséges intelligencia: Tradicionális AI, Generatív AI
- Gépi tanulás, mélytanulás és generatív AI
- AI integrálása és AI eszközök áttekintése
- Játék generálása ChatGPT segítségével
2 Generatív AI és AI Act bemutatása Az LLM-ek működése, a promptolás és az európai jogi keretrendszer.
- Nagy nyelvi modell (LLM)
- Token, kontextus ablak, hallucináció
- Prompt
- Népszerű modellek
- AI Act
- Grok bemutatása
3 No-Code platformok és AI integráció Piacvezető eszközök és a biztonságos integráció.
- Vezető No-Code Platformok áttekintése
- Power Platform, Replit, Relevance AI, Zapier
- AI integráció No-Code Platformokon
- Biztonsági megfontolások
4 ML/Generatív AI modellek finomhangolása Adatgyűjtés, adattisztítás és saját AI eszközök készítése.
- Modell építés bemutatása, adatgyűjtés
- Adattisztítás
- Feature Engineering
- Adathalmaz felosztás, modell tanulási viselkedések
- Relevance AI: Bemutatás
- Relevance AI: Saját eszköz készítése
- Relevance AI: API
- Relevance AI: Agent létrehozása
5 Mesterséges intelligencia alapú chatbotok fejlesztése Zapier és MS Copilot chatbotok tudásbázissal.
- Zapier bemutatása
- Zapier funkciók: Discover, Zaps, Interfaces
- Zapier ChatBot készítése: Instrukciók megírása
- Zapier ChatBot készítése: Knowledge megadása
- Zapier ChatBot készítése: Egyéb személyre szabási lehetőségek
- Zapier ChatBot készítése: ChatBot megosztása, analitika
- MS Copilot bemutatása, regisztráció
- MS Copilot: Beépített templatek és Library
- MS Copilot: Saját Agent létrehozása
- MS Copilot: Chatbotunk tanítása
- MS Copilot: Triggerek, Debugging
- MS Copilot: Chatbot finomhangolása
- MS Copilot: Publikálás és további lehetőségek
6 AI alapú ajánlórendszerek létrehozása Google Vertex AI és személyre szabott ajánlások.
- Google Vertex AI: Bemutatás
- Google Vertex AI: Modell Fine Tune-olása
- Google Vertex AI: Modell tanítása
- Zapier Ajánló Rendszer: Adattábla tisztítása és importálása
- Zapier Ajánló Rendszer: Chatbot létrehozása
- Zapier Ajánló Rendszer: Tesztelés és személyre szabás
- Google Vertex AI: Deployment
7 Adatvizualizáció és prediktív elemzés No-Code eszközökkel Dashboard-ok és előrejelzések kódolás nélkül.
- ChatGPT adatvizualizációra: CustomGPT
- ChatGPT adatvizualizációra: Adatok betöltése és vizualizáció tesztelése
- Ingyenes alternatíva: Google AI Studio
- Power BI: Program beszerzése
- Power BI: Adatok betöltése CSV-ből
- Power BI: Vizualizáció készítése
- Power BI: Mentés és megosztás
8 Intelligens ágensek tervezése (OpenAI fókusz) Autonóm AI Agent-ek és fejlett eszközhasználat.
- Chatbot vs. Agent: Mi a különbség? (Autonómia és Eszközhasználat)
- Agentic AI, Agent Architektúra alapjai
- RAG alapok, RAG és Ágensek működése
- Tool hívások, Agent és MCP
- Agent architektúra, Code Interpreter szerepe
- OpenAI Agent Builder használata: Mi is ez és mire való?
- OpenAI Agent Builder használata: Toolok
- OpenAI Agent Builder használata: Tesztelés, publikálás, finomhangolás
- OpenAI Agent Builder használata: Védelmi fal felépítése, véglegesítés
9 Vibe Coding – Alkalmazásfejlesztés Google Geminivel AI alapú webes applikációk természetes nyelvből.
- Mi az a Vibe Coding? Paradigmaváltás a fejlesztésben
- Játék generálása és megosztása AI-val
- Google AI Studio & Vertex: felület, Playground, projektek és API-kulcs logika
- Webes eszköz létrehozása egyetlen prompttal
- Iterálás, AI Feature-k, komponensek, verziózás (beta → 1.0)
- Finomhangolás: módosítások, nyelvválasztó, elágaztatások / alternatív irányok
- Költség, billing és biztonság
10 Kitekintés Integrációs lehetőségek és telepítés.
- Kitekintés: Zapier chatbot kitelepítése saját weboldalra 1.
- Kitekintés: Zapier chatbot kitelepítése saját weboldalra 2.
- Az OpenAI Asszisztensek és a Vibe Coding appok integrációs lehetőségei
11 Záró Projektfeladat Komplex, saját AI megoldás létrehozása a nulláról.
Miért érdemes belevágnod?
Az AI ma már szinte minden üzleti területen versenyelőnyt jelenthet, de a legtöbb szakembernek nincs ideje vagy háttere ahhoz, hogy kódolást tanuljon meg a kihasználásához. Ez a képzés pontosan ezt a szakadékot hidalja át: megmutatja, hogyan építhetsz AI-alapú, gépi tanulási megoldásokat programozói ismeretek nélkül, kizárólag no-code eszközökkel.
A no-code megoldások vizuális, drag-and-drop felületen működnek, így üzleti elemzők, marketingesek vagy projektmenedzserek is magabiztosan tudnak velük dolgozni. Nincs szükség hónapokig tartó tanulásra: a fejlesztés felgyorsul, a belépési küszöb alacsony, a költségek pedig csökkennek, hiszen nem kell külön programozói csapatot bevonni egy-egy ötlet kipróbálásához.
Ami a témát különösen izgalmassá teszi: ezek az eszközök jellemzően felhőalapúak, könnyen integrálhatók a meglévő üzleti rendszerekkel és adatforrásokkal, és igény szerint rugalmasan skálázhatók. Így a figyelmed a valódi üzleti problémákra és az eredmények értelmezésére fordítható, nem a technikai részletekre.
- Munka mellett végezheted, rugalmas időbeosztással
- Gyakorlati projekteken keresztül, oktatói mentorálással
- LinkedIn profilodba beágyazható tanúsítvány
Ismerd meg oktatóidat
-
Szigeti Ádám
Fejlesztő, Optimaze Consulting
Munkám során frontend- és backend-fejlesztéssel, valamint mesterséges intelligencia alapú megoldásokkal foglalkozom. Az elmúlt években számos szoftverfejlesztési projektben vettem részt, ahol mélyebb betekintést nyertem a webes és az AI-alapú rendszerek működésébe.
Fejlesztőként hatékony, skálázható és felhasználóbarát megoldásokon dolgozom, és folyamatosan képzem magam az iparág legújabb technológiái mentén.
-
Salamon Sándor
Szakmai vezető, Optimaze Consulting
Tapasztalt informatikai vezetőként a szoftverfejlesztés és a digitális transzformáció területén dolgozom. Az Optimaze Consulting szakmai vezetőjeként csapatommal informatikai stratégiák kidolgozására, a mesterséges intelligencia vállalati integrációjára és automatizált megoldások fejlesztésére specializálódtunk.
Karrierem során számos komplex, nagyléptékű projektet irányítottam, amelyek szervezetek IT-infrastruktúrájának modernizálását segítették. A Cubix Institute of Technology kiemelt oktatójaként több sikeres kurzust vezettem a mesterséges intelligencia, a No-Code AI és a generatív AI gyakorlati alkalmazása terén.
Kinek ajánlott?
- Vállalkozók, akik AI megoldásokkal növelnék vállalkozásuk hatékonyságát
- Marketing szakemberek, akik adatvezérelt kampányaikat AI-val fejlesztenék
- Fejlesztők programozási háttér nélkül, akik AI-val szeretnének dolgozni
- Termékfejlesztők, akik gyors prototípusokat és piackutatást végeznének
- Üzleti elemzők és projektmenedzserek, akik adatvezérelt döntéseket hoznak
Kinek nem ajánlott?
- Fejlesztők, akik kód szintű AI-integrációt (API-k, saját modellek) tanulnának
- Akik az AI elméleti és matematikai hátterét szeretnék megérteni
- Akik komplex, egyedi fejlesztésű vállalati AI rendszert építenének
- Akik idegenkednek az új digitális eszközök önálló kipróbálásától
Mik a képzés előkövetelményei?
Ehhez a képzéshez semmilyen előzetes tudásra nincs szükséged, teljesen kezdőként is bátran belevághatsz, hiszen az egész kódolás nélkül zajlik. Előnyt jelent, ha van alapvető számítástechnikai és adatkezelési gyakorlatod, mert így gördülékenyebben haladsz majd, de ez nem feltétel. Hasonlóan hasznos, ha korábban elvégezted a Bevezetés az AI, Machine Learning alapjaiba képzést, ez azonban szintén csak ajánlás, nem elvárás.
Hogyan fogsz tanulni?
Rugalmas időbeosztás
A tanfolyamot munka mellett is végezheted, hiszen a tananyag elsajátítása heti 8-12 óra elfoglaltságot igényel összesen, melyet saját időbeosztás szerint dolgozhatsz fel.
Gyakorlatorientált oktatás
Minden héten izgalmas gyakorló feladatokat kapsz majd, amelyek keretében már menetközben is konkrét projekteket fogsz megvalósítani
Interaktív digitális tananyag
A gyakorlati feladatok elvégzéséhez és a tanfolyam sikeres teljesítéséhez szükséges tudást digitális tananyagok és vezetett kódolások formájában adjuk át
Oktatói mentoring
A képzés ideje alatt az oktató folyamatosan a rendelkezésedre áll, bármikor kérdezhetsz tőle, ha elakadtál, és rendszeresen visszajelzést ad a feladataidra, fejlődésedet végigkíséri
Visszanézhető LIVE alkalmak
Akkor sincs semmi baj, ha egy élő konzultációs alkalmon nem tudsz részt venni, hiszen a kérdéseid előre is elküldheted írásban, a válaszokat és az egész LIVE-ot pedig visszanézheted másnap 16:00 órától.
Limitált férőhely
A fent említett interakciók miatt képzéseinket korlátozott létszámmal indítjuk csak el, hogy biztosan jusson mindenkire ideje az oktatóknak
Minőségbiztosított képzések
Képzéseink szakmai minőségbiztosítását az iparági vezető technológiai vállalatok és a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem végzi.
- Tanúsítványt kapsz, amelyet önéletrajzodhoz és LinkedIn profilodhoz csatolhatsz
- Bizonyítja, hogy elsajátítottad az adott ismereteket
- Segíti a szakmai előmeneteledet és karriered fejlődését
Jó társaságban leszel!
Már több mint 150 hazai és nemzetközi cég munkatársa képezte magát tovább nálunk.
Tudtad?
A munkáltatók 83%-a finanszírozza a munkatársak képzését, ne felejtsd el megkérdezni a tiédet!
Elvégzett képzés: No-Code AI fejlesztés: Mesterséges Intelligencia alkalmazása kódolás nélkül
„Nagyon sok eszközt, platformot ismertem meg. A kurzus segített mélyebben az AI és agent világ mögé látni fejlesztői tudás, értés nélkül is. Gyakorlatias, jól felépített képzés teljesen kezdőknek is:)"
Hallgatói közösség
A több mint 9100 tagot számláló hallgatói közösségünket főként olyan, az iparágban vezető IT-cégek és szoftverfejlesztő cégek munkatársai alkotják, akik folyamatosan fejleszteni szeretnék meglévő készségeiket.
Légy Te is tagja közösségünknek!
Következő indulási dátumok
Más időpont érdekel?
Add meg az e-mail címed, és szólunk, ha új időpontot hirdetünk meg.
Fizetési lehetőségek
Többféle fizetési lehetőséget biztosítunk, hogy a legmegfelelőbb opciót válaszd.
Online fizetés bankkártyával
Az OTP SimplePay az egyik legelterjedtebb online fizetési megoldás — gyors és biztonságos fizetési folyamatáról ismert.
Kamatmentes részletfizetés
Nem szeretnénk, ha a fizetési nehézségek akadályoznák a szakmai fejlődésedet, ezért a részvételi díjat több részletben, teljesen kamatmentesen is kifizetheted.
Fizetés banki átutalással, egy összegben
Ha online kártyás fizetés helyett banki átutalással szeretnél fizetni, az sem probléma — írj nekünk, és ebben is segítünk.
Készen állsz a jelentkezésre?
Jelentkezz most, és kezdd el a fejlődést!
Gyakran Ismételt Kérdések
Szükséges-e programozási ismeret?
Nem. A képzés teljes egészében No-Code eszközöket használ, így nincs szükség kódolásra.
Dolgozó embereknek alkalmas-e?
Igen. A tananyag feldolgozása heti 8-12 óra, amelyet saját időbeosztás szerint lehet teljesíteni.
Mi történik, ha nem tudok részt venni egy élő alkalmon?
A live alkalmak visszanézhető formában érhetők el másnap 16:00 órától, és a kérdéseket előre is be lehet küldeni írásban.
Milyen fizetési lehetőségek vannak?
Kamatmentes részletfizetés, online kártyás fizetés vagy banki átutalás, céges számlázásra is van lehetőség.
Van-e pénzvisszafizetési garancia?
Igen, a képzés indulásától számított 8 napig 100%-os pénzvisszafizetési garanciát vállalunk.
Milyen AI platformokat tanítanak?
MS Copilot Studio, Google AI Studio, Replit, Relevance AI, Zapier, Google Vertex AI, Power BI, OpenAI Agent Builder és további eszközök.
Mit kell beadni zárófeladatként?
A képzés végén mentori segítséggel egy komplex, saját AI megoldást építesz fel a nulláról, amely összegzi a tanultakat.