Modern geographic information system (GIS) alapok: Megtanulod kezelni a
QGIS haladó funkcióit, a vetületi transzformációk buktatóit (EOV vs. WGS84) , és magabiztosan dolgozol majd olyan nyílt forrásokkal, mint az OpenStreetMap, a
Lechner Tudásközpont vagy a
TeIR adatai.
Adattisztítás és manipuláció Python-nal: Elfelejtheted az Excelt a nagy fájloknál. A Pandas és GeoPandas Python könyvtárak segítségével elsajátítod a több millió soros, ”koszos” adathalmazok tisztítását, szűrését, összekapcsolását és transzformálását. Képes leszel olyan műveletekre kóddal, amelyek asztali szoftverekben órákig tartanának vagy lefagynának.
Munkafolyamat-automatizáció: Megtanulsz script-eket írni, amelyek kiváltják a manuális munkát. Ha 100 shapefile-t kell feldolgozni, vagy minden reggel le kell futtatni ugyanazt az elemzést, te egyetlen gombnyomással el fogod tudni végezni. Megismerkedsz a ciklusokkal, a batch processing technikákkal és a hibakezeléssel is.
Nagyvállalati téradatbázisok (Spatial SQL): A fájlok (shapefile) helyett megtanulod a modern rendszerek nyelvét: az SQL-t. Felépítesz és lekérdezel PostgreSQL / PostGIS adatbázisokat. Olyan térbeli elemzéseket (Spatial SQL) végzel majd szerveroldalon (pl. vonzáskörzet-számítás, metszés, útvonaltervezés), amelyek alapjai a banki, logisztikai és közműszolgáltatói rendszereknek.
WebGIS és interaktív dashboardok: Túllépsz a statikus PDF térképeken és saját webes térképeket fejlesztesz. A Leaflet.js, HTML és CSS alapok segítségével képes leszel elemzéseidet interaktív formában publikálni , vagy dinamikus dashboardot építeni (pl. ingatlanpiaci vagy Smart City adatokból), amelyet bármely böngészőből elérhetnek a döntéshozók.
GeoAI és műholdkép elemzés: Megtanulod a Python alapú távérzékelést, Sentinel-2 műholdképek automatizált letöltését és feldolgozását (pl. NDVI vegetációs index számítása a mezőgazdaságban). Emellett kipróbálod, hogyan használhatók a modern AI modellek (pl. Segment Anything Model) épületek vagy tereptárgyak automatikus felismerésére.
Fejlesztői portfólió és verziókezelés: Megismered a Git és GitHub használatát, ami alapkövetelmény minden fejlesztői pozícióban. A képzés végére egy saját GitHub portfóliód lesz, benne az általad írt ingatlanbecslő motorral, webes térképpel és AI alapú elemző script-ekkel, amivel bizonyítani tudod a tudásodat.felismerésére.
