Alkalmazott statisztika a Data Science-ben
Ismerd meg a legfontosabb statisztikai módszereket és adatelemzési megközelítéseket, melyek ismerete elengedhetetlen az adatalapú projekteknél: bevezető képzés az alapoktól, oktatói mentorációval.
Mit fogsz tanulni?
6 hét alatt az adatok típusaitól és előkészítésétől a leíró statisztikákon át a többváltozós elemzésekig.
1 Bevezetés az adatelemzés és a statisztika világába Az adatelemzés alapkoncepcióinak, az adatforrásoknak és az adatok típusainak megismerése.
- Miről szól a Data Science?
- Hogyan lehet az adatból üzleti érték?
- Milyen kérdésekre nem tudnak választ adni az adatok?
- Data Science komplexitása és az adattorzítás
- Lehetséges adatforrások
- Saját kérdőíves kutatás összeállítása
- Felhasználható adatok, adattábla felépítése
- Szöveges adatok
- Dátum típusú adatok
- Flag-ek vagy dummy változók
- Kategoriális változók
- Folytonos változók, változók átalakítása
2 Adatelemzési megközelítések, adatok előkészítése elemzésre A JASP szoftver használata és az adatok előkészítésének gyakorlati módszerei.
- JASP program megismerése, telepítése
- Adattábla és a JASP program felépítése
- Leíró statisztikák, gyakoriság
- Diagram hozzáadása
- Új változók létrehozása
- Átkódolás
- Változók átalakítása
- Folytonos változó átalakítása
- Jó lekérdezés fontossága
- Szűrések lehetősége és fontossága
- Hiányzó adatok problémája
- Outlierek kezelése
3 Alapvető statisztikai módszerek, adatvizualizáció Statisztikai módszerek gyakorlati alkalmazása és az adatok vizualizálása.
- Gyakoriságok értelmezése
- Centrális tendenciamutatók: átlag, szórás, medián, módusz
- Mintavétel
- Hipotézisvizsgálatok logikája
- Okság természete és vizsgálata
- Interpretációs csapdák
- Keresztábla elemzés
- Khí-négyzet
- 3 dimenziós kereszttábla
- Átlagok összehasonlítása (ANOVA)
- Korrelációelemzés
- Táblák, diagramok exportja JASP-ból
- Adatvizualizáció, főbb diagram típusok
- Dinamikus, interaktív dashboardok
4 Adatelemzés eszközei, bevezetés a többváltozós elemzésbe Különböző analitikai eszközök bemutatása és haladó statisztikai módszerek.
- Microsoft Excel - erősségek, gyengeségek
- Excel a gyakorlatban
- SQL, adatbázis séma példa
- PowerBI - erősségek, gyengeségek
- PowerBI a gyakorlatban
- Python és R programnyelvek bemutatása
- Bevezetés a többváltozós elemzésbe
- Lineáris regresszió a gyakorlatban
- Logisztikus regresszió
- Klaszterelemzés
- Döntési fa
- Klaszteranalízis HR adatokon
Miért érdemes belevágnod?
Egyre több cég szembesül azzal, hogy megérzésre már nem lehet döntéseket építeni: az ügyfelek viselkedése, a piaci mozgások és a saját működésük annyi adatot termel, amit csak statisztikai eszközökkel lehet értelmesen kibontani. Innen a felfutó kereslet azok iránt, akik ezt az adattömeget tényleges döntésekké tudják alakítani.
A statisztikai módszerek pont ebben segítenek: megmutatják a trendeket, előrejelzést adnak, és a bonyolult, sokrétű problémákat is megfoghatóvá teszik. Ez a képzés ezt a fajta gondolkodást adja át, hogy a döntéseidet ne találgatásra, hanem adatra tudd építeni.
És ez nem egy szűk niche tudás: az adatvezérelt megközelítés iparágtól függetlenül terjed, és lassan alapelvárássá válik, nem különleges plusz.
- Munka mellett végezheted, rugalmas időbeosztással
- Gyakorlati projekteken keresztül, oktatói mentorálással
- LinkedIn profilodba beágyazható tanúsítvány
Ismerd meg oktatódat
Dr. Girasek Edmond
Egyetemi docens, Széchenyi István Egyetem
20 éves statisztikai, adatelemzési és oktatási tapasztalattal rendelkezem, felsőoktatási és vállalati képzéseken egyaránt tanítok. Számos hazai és nemzetközi adattárház- és adatelemzési projekt szakértője voltam, főleg a felsőoktatás és az egészségügy területén, és több tudományos kutatásban vezettem a statisztikai adatelemzést.
Kinek ajánlott?
- Kezdő data analystek, akik stabil alapokat szeretnének szerezni
- IT szakemberek, akik bővítenék tudásukat az adatkezelés és elemzés terén
- Marketing szakemberek és pénzügyi elemzők, akik napi szinten dolgoznak adatokkal
Kinek nem ajánlott?
- Akik már haladó, kutatói szintű statisztikai tudással rendelkeznek
- Akik programozás-fókuszú képzést keresnek a statisztikai alapozás helyett
- Akik gyors, felszínes áttekintést szeretnének elmélyülés nélkül
- Akik azonnal deep learninget vagy AI fejlesztést tanulnának a statisztikai alapok kihagyásával
Mik a képzés előkövetelményei?
Ehhez a képzéshez nem kell előzetes statisztikai tudás, az alapoktól, a nulláról építjük fel a fogalmakat lépésről lépésre. Ha van alapszintű matematikai és statisztikai jártasságod, az előny, de nem feltétel.
Hogyan fogsz tanulni?
Rugalmas időbeosztás
A tanfolyamot munka mellett is végezheted, hiszen a tananyag elsajátítása heti 8-12 óra elfoglaltságot igényel összesen, melyet saját időbeosztás szerint dolgozhatsz fel.
Gyakorlatorientált oktatás
Minden héten izgalmas gyakorló feladatokat kapsz majd, amelyek keretében már menetközben is konkrét projekteket fogsz megvalósítani.
Interaktív digitális tananyag
A gyakorlati feladatok elvégzéséhez és a képzés sikeres teljesítéséhez szükséges tudást digitális tananyagok és vezetett kódolások formájában adjuk át, amelyeket saját időbeosztásod szerint, akár munka mellett is feldolgozhatod és egy évig korlátlan alkalommal visszanézheted.
Oktatói mentoring
A képzés ideje alatt az oktató folyamatosan a rendelkezésedre áll, bármikor kérdezhetsz tőle, ha elakadtál, és rendszeresen visszajelzést ad a feladataidra, fejlődésedet végigkíséri.
Konzultációk
Valamennyi tanegység végén egy-egy élő konzultációs alkalmat is szervezünk, amikor élőben is felteheted kérdéseidet, közösen kiértékelhetitek és átbeszélhetitek a gyakorlás során elkészített projekteket, és tanulhattok egymás elakadásaiból is.
Limitált férőhely
A fent említett interakciók miatt képzéseinket korlátozott létszámmal indítjuk csak el, hogy biztosan jusson mindenkire ideje az oktatóknak.
Minőségbiztosított képzések
Képzéseink szakmai minőségbiztosítását az iparági vezető technológiai vállalatok és a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem végzi.
- Tanúsítványt kapsz, amelyet önéletrajzodhoz és LinkedIn profilodhoz csatolhatsz
- Bizonyítja, hogy elsajátítottad az adott ismereteket
- Segíti a szakmai előmeneteledet és karriered fejlődését
Jó társaságban leszel!
Már több mint 150 hazai és nemzetközi cég munkatársa képezte magát tovább nálunk.
Tudtad?
A munkáltatók 83%-a finanszírozza a munkatársak képzését, ne felejtsd el megkérdezni a tiédet!
Elvégzett képzés: Alkalmazott statisztika a Data Science-ben
„Szuper tanfolyam, nagyon jól egymásra épülő modulokkal, fokozatosan nehezedő feladatokkal és egy olyan oktatóval sohasem fárad bele abba, hogy valamit körültekintően elmagyarázzon. Saját tapasztalat, miszerint sokkal színesebb és élménydúsabb a képzés, ha valamilyen adatelemző ismeret birtokában kezdjük el."
Hallgatói közösség
A több mint 9100 tagot számláló hallgatói közösségünket főként olyan, az iparágban vezető IT-cégek és szoftverfejlesztő cégek munkatársai alkotják, akik folyamatosan fejleszteni szeretnék meglévő készségeiket.
Légy Te is tagja közösségünknek!
Következő indulási dátumok
Más időpont érdekel?
Add meg az e-mail címed, és szólunk, ha új időpontot hirdetünk meg.
Fizetési lehetőségek
Többféle fizetési lehetőséget biztosítunk, hogy a legmegfelelőbb opciót válaszd.
Online fizetés bankkártyával
Az OTP SimplePay az egyik legelterjedtebb online fizetési megoldás — gyors és biztonságos fizetési folyamatáról ismert.
Kamatmentes részletfizetés
Nem szeretnénk, ha a fizetési nehézségek akadályoznák a szakmai fejlődésedet, ezért a részvételi díjat több részletben, teljesen kamatmentesen is kifizetheted.
Fizetés banki átutalással, egy összegben
Ha online kártyás fizetés helyett banki átutalással szeretnél fizetni, az sem probléma — írj nekünk, és ebben is segítünk.
Készen állsz a jelentkezésre?
Jelentkezz most, és kezdd el a fejlődést!
Gyakran Ismételt Kérdések
Milyen előfeltételek szükségesek?
Alapszintű matematikai és statisztikai ismeretek ajánlottak, de a képzés az alapoktól indul.
Mennyit kell tanulni hetente?
Heti 8-12 óra elfoglaltság szükséges, amelyet teljes rugalmassággal, saját időbeosztás szerint teljesíthetsz.
Van-e pénzvisszafizetési garancia?
Igen, a képzés indulásától számított 8 napig 100%-os pénzvisszafizetési garanciát vállalunk.
Milyen szoftvereket tanulok?
Elsősorban JASP-ot, emellett Excelt, Power BI-t és SQL-alapokat, valamint kitekintünk a Python és R nyelvekre is.
Kik az oktatók?
Dr. Girasek Edmond egyetemi docens (Széchenyi István Egyetem) és üzleti adatelemző, aki több hazai és nemzetközi kutatási projektben vett részt.