Ismerd meg azokat a legfontosabb statisztikai módszereket és adatelemzési megközelítéseket, melyek ismerete elengedhetetlen az adatalapú projekteknél!
Milyen tudást lehet elsajátítani a képzés során?
- Megismered az alapvető statisztikai módszereket, mint a gyakoriságok értelmezése, centrális tendenciamutatók (átlag, szórás, medián, módusz), mintavétel és hipotézisvizsgálatok.
- Elsajátítod az adatok előkészítésének technikáit, beleértve az adatok megismerését, feltérképezését, és az adatprofilozás fontosságát.
- Megtanulod a gyakorlati módszereit az adatok tisztításának, a hiányzó adatok kezelésének (pl. adatok imputálása), valamint a változók előkészítésének (átkódolás, új változók kiszámítása)
- Különböző adatelemzési megközelítéseket alkalmazhatsz, beleértve a társadalomtudományi adatok sajátosságait, big data elemzést és adatbányászatot.
- Az adatok vizualizálásának alapelveit és gyakorlati alkalmazását tanulhatod meg, beleértve a dinamikus dashboard-ok készítését eszközökkel, mint PowerBI és Tableau.
- Gyakorlati tapasztalatot szerezhetsz különböző elemző eszközök használatában, mint például PowerBI, JASP, SPSS, de az Excel pár izgalmas funkcióját is megmutatjuk.
- Bevezetünk a többváltozós elemzések világába, ideértve a lineáris és logisztikus regressziót, klaszterelemzést és döntési fa modelleket.
- Megtanulod az adatok hatékony kommunikációját, beleértve az infografikák, prezentációk, riportok és tanulmányok készítését, hogy az elemzések eredményeit érthetően és meggyőzően tudd bemutatni.
Ezek a képességek és tudás segítenek abban, hogy magabiztosan és hatékonyan tudj dolgozni erősen adat alapú projektekben, és valós üzleti problémákra találj megoldásokat.
Miért érdemes belevágnod?
A cégeknek egyre nagyobb szükségük van olyan szakemberekre, akik képesek adatvezérelt döntéseket hozni. Az adatok hatékony elemzése és értelmezése révén a vállalatok jobban megérthetik ügyfeleiket, optimalizálhatják működésüket, és előrejelezhetik a piac változásait.
Az itt megszerzett tudás lehetővé teszi, hogy pontosabb döntéseket hozzunk adat alapon, a statisztikai módszerek alkalmazása peig segít azonosítani a trendeket, előrejelzéseket készíteni, és komplex problémák megoldásában is segít megfoghatóvá tenni a különböző aspektusokat.
Az ilyen tudással rendelkező szakemberek iránti kereslet folyamatosan növekszik, mivel az adatvezérelt megközelítések minden iparágban egyre inkább elterjednek és lassan alapelvárássá válnak.
Kinek ajánlott?
Azon kezdő Data Analyst-ek számára, akik most kezdik pályafutásukat az adatelemzés területén, és szeretnének stabil alapokat szerezni a data science világában. Ez a képzés bevezetést nyújt a statisztikai módszerekhez és adatelemzési technikákhoz, amelyek elengedhetetlenek a későbbi, magasabb szintű képzésekhez és projektekhez.
Azoknak az IT szakembereknek, akik érdeklődnek a data science iránt, és szeretnék bővíteni tudásukat az adatkezelés és elemzés terén. Számukra a képzés lehetőséget biztosít arra, hogy megismerkedjenek statisztikai alapokkal, és képessé váljanak adatvezérelt megoldások fejlesztésére.
Azoknak a marketing szakembereknek és pénzügyi elemzőknek, akik napi szinten dolgoznak adatokkal, és szeretnék bővíteni tudásukat az adatkezelés és statisztikai elemzés terén. A képzés segít nekik megérteni, hogyan lehet az adatokat hatékonyan elemezni és vizualizálni, hogy azok támogassák üzleti döntéseiket.
Ez a bevezető szintű képzés szilárd alapokat biztosít a résztvevőknek, melyekre építve tovább léphetnek például az "Data Analyst alapok: SQL lekérdezésektől a Power BI adatvizualizálásig" képzésre.
Ki lesz mindebben oktatód és mentorod?
Girasek Edmond - Egyetemi docens @SOTE Magatartástudományi Intézet, Üzleti adatelemző
Több hazai és nemzetközi egészségügyi, felsőoktatási projektben vett részt kutatási tanácsadóként és szoftverfejlesztés támogatójaként. Szakmai fókusza az adatelemzés, kvantitatív módszerek, adattudomány és big data, különös tekintettel az egészségügyi és digitális egészségügyi alkalmazásokra. Emellett kiemelten foglalkozik adatvizualizációval, adatmodellezéssel, mesterséges intelligencia-alapú egészségügyi megoldásokkal és e-learning fejlesztéssel.
Fontosabb eredményei közé tartozik a Semmelweis Egyetem diplomás pályakövetési rendszerének létrehozása és fejlesztése, valamint Oktatási Hivatal adminisztratív adatok alapján történő diplomás pályakövetési moduljának megújítása, illetve az ehhez kapcsolódó szolgáltatások fejlesztése, ezzel összefüggésben vezetője volt egy uniós munkacsoportnak is. Részt vett az Európai Unió Joint Action on European Health Workforce projektben amelynek célja az egészségügyi emberi erőforrás tervezés fejlesztése volt a tagállamokban, illetve a Astuteness projektben amely a AI által vezérelt klinikai döntéstámogató rendszerekbe vetett bizalom növelésére összpontosított.
Mik a képzés előkövetelményei?
Alapszintű matematikai és statisztikai ismeretek.
Személyes mentorálás és konzultáció
A képzés teljes időtartama alatt lehetőséged van arra, hogy bármikor kérdéseket tegyél fel oktatódnak írásban, valamint a heti élő konzultációs alkalmakon élőszóban is kérdezheted.
Ez a közvetlen kommunikáció biztosítja, hogy a valós iparági tapasztalattal rendelkező oktatóink, akik már számtalan kihívással és feladattal találkoztak a deep learning területén, megoszthassák veled azokat a gyakorlati megoldásokat és tudást, amelyek valós lépéselőnyt biztosítanak számodra.
Ez a folytonos támogatás és interakció teszi lehetővé, hogy a tanultakat azonnal a gyakorlatban is alkalmazhasd, és így a kurzus során minden felmerülő kérdésedre szakmai szempontból megalapozott választ kapj.
Hogyan fogsz tanulni?
- Gyakorlatorientált oktatás: minden héten izgalmas gyakorló feladatokat kapsz majd, amelyek keretében már menetközben is konkrét projekteket fogsz megvalósítani.
- Interaktív digitális tananyag: a gyakorlati feladatok elvégzéséhez és a tanfolyam sikeres teljesítéséhez szükséges tudást digitális tananyagok és vezetett kódolások formájában adjuk át
- Rugalmas időbeosztás: a tanfolyamot munka mellett is végezheted, hiszen a tananyag elsajátítása heti 8-12 óra elfoglaltságot igényel összesen, melyet saját időbeosztás szerint dolgozhatsz fel.
- Oktatói mentoring: a képzés ideje alatt az oktató folyamatosan a rendelkezésedre áll, bármikor kérdezhetsz tőle, ha elakadtál, és rendszeresen visszajelzést ad a feladataidra, fejlődésedet végigkíséri.
- Konzultációk: valamennyi tanegység végén egy-egy élő konzultációs alkalmat is szervezünk este 18:00 órától, amikor élőben is felteheted kérdéseidet, közösen kiértékelhetitek és átbeszélhetitek a gyakorlás során elkészített projekteket, és tanulhattok egymás elakadásaiból is.
- Visszanézhető LIVE alkalmak: az online élő konzultációk átlagosan kb. 1 órásak. Akkor sincs semmi baj, ha egy élő konzultációs alkalmon nem tudsz részt venni, hiszen a kérdéseid előre is elküldheted írásban, a válaszokat és az egész LIVE-ot pedig visszanézheted másnap 16:00 órától.
- Limitált férőhely: a fent említett interakciók miatt képzéseinket korlátozott létszámmal indítjuk csak el, hogy biztosan jusson mindenkire ideje az oktatóknak.
Mikor indul a képzés és mennyibe kerül?
- Képzés indulásának tervezett időpontja: 2025. november 24.
- Részvételi díj: 125.000 Ft
Aktuális képzés csomagjainkat itt tudod megnézni: KÉPZÉS CSOMAGOK
Mit érdemes tudnod a fizetéssel kapcsolatban?
- Pénzvisszafizetési garancia: Biztosak vagyunk a képzés tartalmát és minőségét illetően, ezért a képzés indulásától 8 napig 100%-os pénzvisszafizetési garanciát vállalunk.
- Kamatmentes részletfizetés: Nem szeretnénk, ha fizetési nehézségek akadályoznák a szakmai fejlődésedet, ezért a részvételi díjat akár több részletben is fizetheted, teljesen kamatmentesen.
- Céges számla igénylése: erre is van lehetőség ha a beiratkozom gombra kattintás után elérhető jelentkezési űrlapon kipipálod az “Áfás számla igénylés”-t.
- Utalásos fizetés: Amennyiben az online kártyás fizetés helyett utalással szeretnél fizetni, csak válaszd ezt az opciót a tanfolyam jelentkezési űrlapjánál a "beiratkozom" gombra kattintás után.
Ha érdekel a képzés két lehetőséged is van
-
Jelentkezel a képzésre Ha eldöntötted, hogy jelentkezel a képzésre és szeretnéd biztosítani helyedet, nincs más teendőd, mint a 'Beiratkozom' gombra kattintva kitölteni a jelentkezési formot és kifizetni a képzés díját.
- Kérdezel még a képzésről Ha szívesen jelentkeznél, de úgy érzed még van néhány kérdés, amire nem találtad meg a választ, kattints az ‘Érdekel, de kérdeznék’ gombra, add meg elérhetőségedet és 48 órán belül felvesszük veled a kapcsolatot vagy írhatsz is nekünk közvetlenül az info@cubixedu.com e-mail címre!
Nézz szét ingyenes tartalmaink között
Nézd vissza releváns webináriumainkat, ahol meghívott szakértőinktől vagy akár a képzés oktatójától tudhatsz meg még többet számos témáról: WEBINÁROK
Ha pedig inkább olvasnál a témában, akkor nézz körbe releváns blogbejegyzéseink között: TECH BLOG
================
A változás jogát fenntartjuk.
