Képzések
Karrierutak Cégeknek Blog Kapcsolat
Mentorált

Alkalmazott statisztika a Data Science-ben

Bevezető statisztikai képzés az alapoktól oktatói mentorációval
Kamatmentes részletfizetés
Pénzvisszafizetési garancia
145 000 Ft
Céges ajánlatot kérek
Kívánságlistára rakom Ajándékba veszem Érdekel, de kérdeznék
Szerző: Cubix Institute of Technology
Ismerd meg azokat a legfontosabb statisztikai módszereket és adatelemzési megközelítéseket, melyek ismerete elengedhetetlen az adatalapú projekteknél!
 

A cégeknek egyre nagyobb szükségük van olyan szakemberekre, akik képesek adatvezérelt döntéseket hozni. Az adatok hatékony elemzése és értelmezése révén a vállalatok jobban megérthetik ügyfeleiket, optimalizálhatják működésüket, és előrejelezhetik a piac változásait.

Az itt megszerzett tudás lehetővé teszi, hogy pontosabb döntéseket hozzunk adat alapon, a statisztikai módszerek alkalmazása pedig segít azonosítani a trendeket, előrejelzéseket készíteni, és komplex problémák megoldásában is segít megfoghatóvá tenni a különböző aspektusokat.

Az ilyen tudással rendelkező szakemberek iránti kereslet folyamatosan növekszik, mivel az adatvezérelt megközelítések minden iparágban egyre inkább elterjednek és lassan alapelvárássá válnak.

Kinek ajánlott?
 
> Azon kezdő Data Analyst-ek számára, akik most kezdik pályafutásukat az adatelemzés területén, és szeretnének stabil alapokat szerezni a data science világában. Ez a képzés bevezetést nyújt a statisztikai módszerekhez és adatelemzési technikákhoz, amelyek elengedhetetlenek a későbbi, magasabb szintű képzésekhez és projektekhez.
> Azoknak az IT szakembereknek, akik érdeklődnek a data science iránt, és szeretnék bővíteni tudásukat az adatkezelés és elemzés terén. Számukra a képzés lehetőséget biztosít arra, hogy megismerkedjenek statisztikai alapokkal, és képessé váljanak adatvezérelt megoldások fejlesztésére.
> Azoknak a marketing szakembereknek és pénzügyi elemzőknek, akik napi szinten dolgoznak adatokkal, és szeretnék bővíteni tudásukat az adatkezelés és statisztikai elemzés terén. A képzés segít nekik megérteni, hogyan lehet az adatokat hatékonyan elemezni és vizualizálni, hogy azok támogassák üzleti döntéseiket.

Ez a bevezető szintű képzés szilárd alapokat biztosít a résztvevőknek, melyekre építve tovább léphetnek például a "Data Analyst alapok: SQL lekérdezésektől a Power BI adatvizualizálásig" képzésre.

Milyen tudást lehet elsajátítani a képzés során?
 
>Megismered az alapvető statisztikai módszereket, mint a gyakoriságok értelmezése, centrális tendenciamutatók (átlag, szórás, medián, módusz), mintavétel és hipotézisvizsgálatok.
>Elsajátítod az adatok előkészítésének technikáit, beleértve az adatok megismerését, feltérképezését, és az adatprofilozás fontosságát.
>Megtanulod a gyakorlati módszereit az adatok tisztításának, a hiányzó adatok kezelésének (pl. adatok imputálása), valamint a változók előkészítésének (átkódolás, új változók kiszámítása).
>Különböző adatelemzési megközelítéseket alkalmazhatsz, beleértve a társadalomtudományi adatok sajátosságait, big data elemzést és adatbányászatot.
>Az adatok vizualizálásának alapelveit és gyakorlati alkalmazását tanulhatod meg, beleértve a dinamikus dashboard-ok készítését eszközökkel, mint PowerBI és Tableau.
>Gyakorlati tapasztalatot szerezhetsz különböző elemző eszközök használatában, mint például PowerBI, JASP, SPSS, de az Excel pár izgalmas funkcióját is megmutatjuk.
>Bevezetünk a többváltozós elemzések világába, ideértve a lineáris és logisztikus regressziót, klaszterelemzést és döntési fa modelleket.
>Megtanulod az adatok hatékony kommunikációját, beleértve az infografikák, prezentációk, riportok és tanulmányok készítését, hogy az elemzések eredményeit érthetően és meggyőzően tudd bemutatni.

Ezek a képességek és tudás segítenek abban, hogy magabiztosan és hatékonyan tudj dolgozni erősen adat alapú projektekben, és valós üzleti problémákra találj megoldásokat.

Ki lesz mindebben az oktatód és mentorod?
 
Girasek Edmond
Egyetemi docens @Széchenyi István Egyetem, Üzleti adatelemző
Girasek Edmond

Több hazai és nemzetközi egészségügyi, felsőoktatási projektben vett részt kutatási tanácsadóként és szoftverfejlesztés támogatójaként. Szakmai fókusza az adatelemzés, kvantitatív módszerek, adattudomány és big data, különös tekintettel az egészségügyi és digitális egészségügyi alkalmazásokra.

Részt vett többek között a Semmelweis Egyetem diplomás pályakövetési rendszerének kialakításában, az Oktatási Hivatal diplomás pályakövetési moduljának megújításában, valamint uniós projektekben is, köztük az AI által vezérelt klinikai döntéstámogató rendszerek bizalmának növelését célzó nemzetközi kutatásban.

Mik a képzés előkövetelményei?
 
>Alapszintű matematikai és statisztikai ismeretek.
Hogyan fogsz tanulni?
 
Ikon
Gyakorlatorientált oktatás: minden héten izgalmas gyakorló feladatokat kapsz majd, amelyek keretében már menetközben is konkrét lekérdezéseket fogsz megvalósítani
Ikon
Interaktív digitális tananyag: a gyakorlati feladatok elvégzéséhez és a képzés sikeres teljesítéséhez szükséges tudást digitális tananyagok és vezetett kódolások formájában adjuk át, amelyeket saját időbeosztásod szerint, akár munka mellett is feldolgozhatod és egy évig korlátlan alkalommal visszanézheted.
Ikon
Oktatói mentoring: a képzés ideje alatt az oktató folyamatosan a rendelkezésedre áll, bármikor kérdezhetsz tőle, ha elakadtál, és rendszeresen visszajelzést ad a feladataidra, fejlődésedet végigkíséri.
Ikon
Konzultációk: valamennyi tanegység végén egy-egy élő konzultációs alkalmat is szervezünk, amikor élőben is felteheted kérdéseidet, közösen kiértékelhetitek és átbeszélhetitek a gyakorlás során elkészített projekteket, és tanulhattok egymás elakadásaiból is.
Ikon
Limitált férőhely: a fent említett interakciók miatt képzéseinket korlátozott létszámmal indítjuk csak el, hogy biztosan jusson mindenkire ideje az oktatóknak.
Mikor indul a képzés és mennyibe kerül?
 
Képzés indulásának tervezett időpontja
2026. május 04.
Részvételi díj
125.000 Ft

Aktuális képzés csomagjainkat itt tudod megnézni: KÉPZÉS CSOMAGOK

Mit fontos még tudnod a fizetéssel kapcsolatban?
 
Kamatmentes részletfizetés: Nem szeretnénk, ha fizetési nehézségek akadályoznák a szakmai fejlődésedet, ezért a részvételi díjat akár több részletben is fizetheted, teljesen kamatmentesen.
Utalásos fizetés: Amennyiben az online kártyás fizetés helyett utalással szeretnél fizetni, az sem jelent problémát, írj nekünk és ebben is segítünk.
Pénzvisszafizetési garancia: Biztosak vagyunk a képzés tartalmát és minőségét illetően, ezért a képzés indulásától 8 napig 100%-os pénzvisszafizetési garanciát vállalunk.
Számlázás: Online fizetésről automatikusan küldünk egy e-számlát, de ha céges számlát szeretnél igényelni vagy a céged finanszírozza a képzésedet, vedd fel velünk a kapcsolatot és segítünk ennek lebonyolításában.
Ajánlói kedvezmény: Ha valaki rád hivatkozik a beiratkozáskor, mindketten garantált 5% kedvezményt kaptok a képzés díjából. Ráadásul, ha többen is jelentkeznek hozzánk rajtad keresztül, minden egyes résztvevő után további 5-5% kedvezményt kapsz és nincs benne felső korlát! ;)
Ha érdekel a képzés két lehetőséged is van
 
1.
Jelentkezel a képzésre
Ha eldöntötted, hogy jelentkezel a képzésre és szeretnéd biztosítani helyedet, nincs más teendőd, mint a ‘Beiratkozom’ gombra kattintva kitölteni a jelentkezési formot és kifizetni a képzés díját.
2.
Kérdezel még a képzésről
Ha szívesen jelentkeznél, de úgy érzed még van néhány kérdés, amire nem találtad meg a választ, kattints az ‘Érdekel, de kérdeznék’ gombra és add meg elérhetőségedet! 48 órán belül felvesszük veled a kapcsolatot.
Nem megfelelő ez az időpont?

Nézz körbe az alábbi oldalon, hogy mikor indul legközelebb ez vagy a témában releváns képzés:
DATA SCIENCE KÉPZÉSEK

Vagy írj nekünk az info@cubixedu.com címre és értesítünk, amikor megvan már a következő csoportok időpontja!

Belevágnál, de még előtte szeretnél többet megtudni az adott technológiáról, vagy kíváncsi vagy a képzés részletes tematikájára?

WEBINÁROK Nézd vissza releváns webináriumainkat, ahol meghívott szakértőinktől vagy akár a képzés oktatójától tudhatsz meg még többet az adott témáról. TECH BLOG Ha pedig inkább olvasnál a témában, akkor nézz körbe releváns blogbejegyzéseink között.
Ha a képzéssel vagy webináriumokkal, esetleg a fizetési módokkal vagy akár a kedvezményekkel kapcsolatban kérdésed lenne, keress minket bátran az info@cubixedu.com e-mail címen!
 
A változtatás jogát fenntartjuk.

Alkalmazott statisztika a Data Science-ben

Bevezető statisztikai képzés az alapoktól oktatói mentorációval
Kamatmentes részletfizetés
Pénzvisszafizetési garancia
145 000 Ft
Céges ajánlatot kérek
Kívánságlistára rakom Ajándékba veszem Érdekel, de kérdeznék

Hasonló képzések a témában

Aszinkron
Adattechnológia
~5 óra
29 000 Ft
Aszinkron
Adattechnológia
19 000 Ft
Mentorált
Adattechnológia
5 hét
2026-03-24
125 000 Ft
Mentorált
Programozási nyelvek
12 hét
2026-04-15
175 000 Ft