Ismerd meg valós iparági példákon és gyakorlati projekteken keresztül a mesterséges intelligencia (MI = AI), és annak legnagyobb részhalmazát képező gépi tanulás, vagyis a Machine Learning (ML) alapvető fogalmait és a bennük rejlő lehetőségeket anélkül, hogy bármilyen programozói készségre lenne szükséged.
A kurzus kiemelten foglalkozik napjaink legdinamikusabban fejlődő területével, a generatív AI-jal is, beleértve a nagy nyelvi modellek (LLM-ek), a képgeneráló modellek és a multimodális (pl. szövegből és képből videót generáló) modellek működését és az ezekben rejlő potenciális üzleti értéket.
Mit nyújt a képzés?
>Segít, hogy felismerd az AI-ban, azon belül is a GenAI-ban és gépi tanulásban rejlő lehetőségeket és alkalmazási területeket.
>Átfogó képet kapsz a generatív AI legújabb lehetőségeiről, a nagy nyelvi modellektől (pl. GPT, BERT, LLaMA) a képgeneráló modellekig (pl. DALL-E, Stable Diffusion).
>Megismered a multimodális modellek (szöveg-kép, szöveg-hang) működését és a prompt engineering alapjait, hogy hatékonyan tudd befolyásolni az AI modellek kimenetét.
>Megérted, hogyan működnek a gépi tanulás algoritmusok és modellek.
>Betekintést kapsz, hogyan zajlik egy AI projekt az ötlettől a megvalósításon át a kiértékelésig és az üzemeltetésig.
>Megtanulod kiértékelni a gépi tanulással kapcsolatos projektek eredményeit, és képes leszel megvitatni azokat a munkahelyi és üzleti szempontokat, amelyekre hatással lehet a gépi tanulás alkalmazása.
>Beleláthatsz, hogyan lehet egy általános AI modellt speciális, akár céges feladatokra szabni olyan haladó technikákkal, mint a finomhangolás (fine-tuning) vagy a RAG (külső tudásbázis bevonása).
>Képes leszel eligazodni a legfontosabb modell-források (pl. Hugging Face, OpenAI API) között, hogy a megfelelő eszközt válaszd ki egy adott üzleti probléma megoldására.
>Hatékonyabban fogsz kommunikálni és együttműködni a gépi tanulással foglalkozó szakemberekkel és csapatokkal.
>Előkészít olyan technológiák elsajátítására, mint amilyen például a gépi látás (computer vision) vagy a mélytanulás (deep learning).
Miért érdemes belevágnod?
Túlzásnak hangozhat, de a mesterséges intelligencia, és különösen a generatív AI, nem csupán egy technológiai trend, hanem egy alapvető gazdasági átrendeződést mozgató erő.
A piac mérete önmagáért beszél: egyes előrejelzések szerint a generatív AI piac mérete a 2024-es körülbelül 67 milliárd dollárról 2032-re meghaladhatja a 967 milliárd dollárt.
Ez a robbanásszerű növekedés új iparágakat teremt és a meglévő üzleti modelleket alapjaiban írja újra. A vállalatok számára ma már nem az a kérdés, hogy foglalkozzanak-e az AI-jal, hanem az, hogyan tudják a benne rejlő potenciált hatékonyan és gyorsan a saját folyamataikba és stratégiájukba beépíteni.
Az AI és azon belül is GenAi és a Machine Learning vállalati adaptációja rendkívüli ütemben zajlik. Míg tavaly még a cégek nagyjából harmada használt rendszeresen generatív AI-t, ez az arány egy éven belül közel a duplájára, 65%-ra nőtt.
A piacvezető vállalatok már nem csupán a költségcsökkentést és az egyszerűbb folyamatok automatizálását látják a technológiában. Ők az AI-t a bevételeik növelésére és alapvető üzleti folyamataik újratervezésére használják. Ez a szemléletváltás jelenti a valódi ugrást: az AI nem csupán egy IT-eszköz, hanem a stratégia szerves része.
A legtöbben itthon azonban még nem igazán értik, mire és hol alkalmazhatók.
Egy AI projekt elindítása, menedzselése és kiértékelése ugyanis összetett feladat, amely messze túlmutat a technológiai ismereteken. Szükséges hozzá az üzleti folyamatok mély megértése, a megfelelő adatok és infrastruktúra ismerete, valamint a gépi tanulási modellek üzemeltetésének (MLOps) és a generatív AI projektek speciális kihívásainak átlátása.
Ezen a képzésen pontosan azt a tudást szerezheted meg, amellyel képes leszel felismerni üzleti problémákat és lehetőségeket, azokra AI-alapú megoldási javaslatokat kidolgozni, és kritikusan értékelni egy-egy projekt megtérülését és üzleti hasznát.
Kinek ajánlott a képzésünk?
>Üzleti döntéshozóknak: hogy az itt megszerzett tudással megismerjék az adataikban rejlő növekedési lehetőségeket és megalapozott döntéseket hozzanak a technológiai beruházásokról.
>Menedzsereknek, üzemeltetőknek: hogy el tudják kerülni az AI és Machine Learning projektek buktatóit és megértsék az MLOps sajátosságait.
>Szoftverfejlesztőknek és architekteknek: hogy átlássák, hogyan illeszkednek a modern AI-rendszerek (pl. RAG architektúrák) a vállalati IT-környezetbe, és hatékonyabban tudjanak együttműködni az adattudósokkal és az üzleti oldallal
>Termékmenedzsereknek és Product Ownereknek: hogy megismerjék, milyen új, generatív AI-alapú funkciókkal tehetik versenyképesebbé a termékeiket. Képesek legyenek definiálni és priorizálni az AI-fejlesztéseket, valamint mérni azok sikerességét.
>AI felől érdeklődőknek: mindenkit érint az AI berobbanása az életünkbe, és ez csak fokozódni fog a közeljövőben.
Mit fogsz megvalósítani a képzés során?
Több projekthez fogsz elkészíteni projektterveket, amelyben az AI és Machine Learning alkalmazásának megvalósíthatóságát elemzed és meghatározod a feladatot.
Elkészítesz egy prezentációt, mellyel a projekt hasznát mutatod be a vezetőidnek. A projektterv kidolgozása lehetővé teszi, hogy strukturált módon tervezd meg a projektet.
A képzés elvégzésével képes leszel kiértékelni az AI fejlesztés eredményeit, amelyek minősítik az adattudósok munkáját. Megtanulod kielemezni az AI üzemeltetésével kapcsolatos eredményeket is, hogy felmérhesd egy projekt végső üzleti értékét.
A pontos tematika: lsd. lent
Ki lesz mindebben oktatód és mentorod?
Több mint egy évtizede foglalkozik egyedi gépi tanulás és mesterséges intelligencia megoldások fejlesztésével. Ez idő alatt több mint 40 AI/ML projektet vitt sikerre, önállóan vagy csapatával együttműködve.
Tapasztalata a szakma számos szegmensére kiterjed: dolgozott mint AI Architect / ML Engineer / Data Scientist multinacionális vállalatoknál, szabadúszóként, egyéni vállalkozóként és saját tanácsadó cégén (Data Science Europe) keresztül is.
Egyetemi oktatóként is tevékenykedik – többek között az Óbudai Egyetemen adattudományi mesterképzésen van saját tantárgya, valamint az IIITB-n posztgraduális AI/ML képzésen tanított ML/DL fejlesztést és MLOpst.
Mik a képzés előkövetelményei?
Nincs szükség semmilyen előzetes ismeretre, csak nyitottságra és érdeklődésre az újdonságokkal kapcsolatban.
Hogyan fogsz tanulni?
Gyakorlatorientált oktatás: minden héten izgalmas gyakorló feladatokat kapsz majd, amelyek keretében már menetközben is konkrét lekérdezéseket fogsz megvalósítani
Interaktív digitális tananyag: a gyakorlati feladatok elvégzéséhez és a képzés sikeres teljesítéséhez szükséges tudást digitális tananyagok és vezetett kódolások formájában adjuk át, amelyeket saját időbeosztásod szerint, akár munka mellett is feldolgozhatod és egy évig korlátlan alkalommal visszanézheted.
Oktatói mentoring: a képzés ideje alatt az oktató folyamatosan a rendelkezésedre áll, bármikor kérdezhetsz tőle, ha elakadtál, és rendszeresen visszajelzést ad a feladataidra, fejlődésedet végigkíséri.
Konzultációk: valamennyi tanegység végén egy-egy élő konzultációs alkalmat is szervezünk, amikor élőben is felteheted kérdéseidet, közösen kiértékelhetitek és átbeszélhetitek a gyakorlás során elkészített projekteket, és tanulhattok egymás elakadásaiból is.
Limitált férőhely: a fent említett interakciók miatt képzéseinket korlátozott létszámmal indítjuk csak el, hogy biztosan jusson mindenkire ideje az oktatóknak.
Mikor indul a képzés és mennyibe kerül?
Képzés indulásának időpontja
2026. március 25.
Részvételi díj
125.000 Ft / fő
Mit fontos még tudnod a fizetéssel kapcsolatban?
Kamatmentes részletfizetés: Nem szeretnénk, ha fizetési nehézségek akadályoznák a szakmai fejlődésedet, ezért a részvételi díjat akár több részletben is fizetheted, teljesen kamatmentesen.
Utalásos fizetés: Amennyiben az online kártyás fizetés helyett utalással szeretnél fizetni, az sem jelent problémát, írj nekünk és ebben is segítünk.
Pénzvisszafizetési garancia: Biztosak vagyunk a képzés tartalmát és minőségét illetően, ezért a képzés indulásától 8 napig 100%-os pénzvisszafizetési garanciát vállalunk.
Számlázás: Online fizetésről automatikusan küldünk egy e-számlát, de ha céges számlát szeretnél igényelni vagy a céged finanszírozza a képzésedet, vedd fel velünk a kapcsolatot és segítünk ennek lebonyolításában.
Ajánlói kedvezmény: Ha valaki rád hivatkozik a beiratkozáskor, mindketten garantált 5% kedvezményt kaptok a képzés díjából. Ráadásul, ha többen is jelentkeznek hozzánk rajtad keresztül, minden egyes résztvevő után további 5-5% kedvezményt kapsz és nincs benne felső korlát! ;)
Ha érdekel a képzés két lehetőséged is van
1.
Jelentkezel a képzésre
Ha eldöntötted, hogy jelentkezel a képzésre és szeretnéd biztosítani helyedet, nincs más teendőd, mint a ‘Beiratkozom’ gombra kattintva kitölteni a jelentkezési formot és kifizetni a képzés díját.
2.
Kérdezel még a képzésről
Ha szívesen jelentkeznél, de úgy érzed még van néhány kérdés, amire nem találtad meg a választ, kattints az ‘Érdekel, de kérdeznék’ gombra és add meg elérhetőségedet! 48 órán belül felvesszük veled a kapcsolatot.
Nem megfelelő ez az időpont?
Nézz körbe az alábbi oldalon, hogy mikor indul legközelebb ez vagy a témában releváns képzés: MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KÉPZÉSEK
Vagy írj nekünk az info@cubixedu.com címre és értesítünk, amikor megvan már a következő csoportok időpontja!
