Fejlessz AI chatbot alkalmazásokat és integráld őket a saját rendszereitekbe!
Ebben a kurzusban lépésről lépésre megtanulod, hogyan állíts fel egy saját adatbázisból dolgozó chatbotot LLM API-kon és RAG-pipelinen keresztül, majd hogyan építs köré egy automatizált offline és online tesztelési, monitoring és evaluációs keretrendszert.
Valós AI projekteken keresztül sajátítod el a vektoradatbázisok kezelését, a prompt engineering finomságait, valamint a relevancia-, pontosság- és felhasználói elégedettség-metrikák kialakítását.
A képzés során olyan eszközöket használsz, mint a Braintrust, Promptfoo és Arize Phoenix, Open AI API, hogy élesben is láthasd, hogyan működik a folyamatos minőségbiztosítás, és miként tudsz gyorsan reagálni a felhasználói visszajelzésekre.
Mit nyújt ez a képzés?
Készségszinten elsajátítod az LLM API-k és RAG-technológia gyakorlati alkalmazását dokumentumalapú chatbotokhoz.
Önállóan képes leszel saját tudástárból válaszoló chatbotot fejleszteni és üzemeltetni.
Offline és online tesztelési pipeline-t építesz: szintetikus és valós adatokat használó tesztkészletek létrehozásával.
Metrika-vezérelt benchmarkingot tanulsz: relevancia, pontosság és user satisfaction mérőszámok definiálása és nyomon követése.
Automatizált riportokat és monitoring dashboardot készítesz, amelyek valós időben jelzik a működés minőségét és regresszióit.
Tech stacked olyan technológiákkal bővül, mint pl. Braintrust, Promptfoo és Arize Phoenix.
Miért érdemes belevágnod?
A modern AI alkalmazások - különösen a chatbotok - csak akkor maradnak versenyképesek, ha folyamatosan értékeled és finomhangolod őket valós felhasználói visszajelzések alapján.
A RAG technológia javítja a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) által generált válaszok pontosságát és relevanciáját, ezzel minimalizálva a “halucináció” kockázatát, az evaluációs módszerek pedig garantálják a pontosságot, relevanciát és felhasználói elégedettséget.
Ezzel a tudással stabil, skálázható és megbízható AI alkalmazásokat hozhatsz létre bármely iparágban, akár külső, akár belső felhasználásra.
Kinek ajánlott?
Szoftverfejlesztők, adattudósok, AI mérnökök, akik LLM-re és RAG-re épülő chatbotokat kívánnak építeni
Tesztelési és minőségbiztosítási szakemberek, akik AI rendszerek validálásában vesznek részt
Tech lead-ek és projektmenedzserek, akik AI-termékek end-to-end életciklusát felügyelik
Üzleti elemzők és termékmenedzserek, akik chatbot-alapú ügyfélszolgálati vagy üzleti folyamatokat terveznek
Ki lesz mindebben oktatód és mentorod?
Virág Fausztin Asztrik
AI engineer, oktató @BME-KJK & @ELTE-TTK
Több mint 7 éve fejleszt MI-megoldásokat, főként autonóm járművek R&D-csapataiban (Bosch). Dolgozott AI-fókuszú “butik” ügynökségeknél (Lain-Consulting). Rendszeresen tart egyetemi kurzusokat, konzulensként pedig diplomamunkákat segít. Szakterülete a modellek teljesítménymérése, élesítése és a folyamatos fejlesztés támogatása.
Mik a képzés előkövetelményei?
Laptop vagy számítógép
Python 3.8+ környezet
Alapvető programozási ismeretek (Python preferált)
Git verziókezelés alapszintű ismerete
AI és Gépi tanulás alapfogalmainak ismerete
Amennyiben biztosra szeretnél menni Python ismeretekkel kapcsolatban, úgy a képzés előtt ajánljuk figyelmedbe a
Python Programozás Alapok című képzésünket, ahol minden ehhez a képzéshez szükséges Python ismeretet megkapsz.
Személyes mentorálás és konzultáció
A képzés teljes időtartama alatt lehetőséged van arra, hogy bármikor kérdéseket tegyél fel oktatódnak írásban, valamint a heti élő konzultációs alkalmakon élőszóban is kérdezheted.
Ez a közvetlen kommunikáció biztosítja, hogy a valós iparági tapasztalattal rendelkező oktatóink, akik már számtalan kihívással és feladattal találkoztak a deep learning területén, megoszthassák veled azokat a gyakorlati megoldásokat és tudást, amelyek valós lépéselőnyt biztosítanak számodra.
Ez a folytonos támogatás és interakció teszi lehetővé, hogy a tanultakat azonnal a gyakorlatban is alkalmazhasd, és így a kurzus során minden felmerülő kérdésedre szakmai szempontból megalapozott választ kapj.
Hogyan fogsz tanulni?
Gyakorlatorientált oktatás: minden héten izgalmas gyakorló feladatokat kapsz majd, amelyek keretében már menetközben is konkrét projekteket fogsz megvalósítani.
Interaktív digitális tananyag: a gyakorlati feladatok elvégzéséhez és a tanfolyam sikeres teljesítéséhez szükséges tudást digitális tananyagok és vezetett kódolások formájában adjuk át.
Rugalmas időbeosztás: a tanfolyamot munka mellett is végezheted, hiszen a tananyag elsajátítása heti 8-12 óra elfoglaltságot igényel összesen, melyet saját időbeosztás szerint dolgozhatsz fel.
Visszanézhető LIVE alkalmak: akkor sincs semmi baj, ha egy élő konzultációs alkalmon nem tudsz részt venni, hiszen a kérdéseidet előre is elküldheted írásban, az alkalmak pedig másnap 16:00-tól visszanézhetők.
Oktatói mentoring: a képzés ideje alatt az oktató folyamatosan a rendelkezésedre áll, bármikor kérdezhetsz tőle, ha elakadtál, és rendszeresen visszajelzést ad a feladataidra.
Limitált férőhely: a fent említett interakciók miatt képzéseinket korlátozott létszámmal indítjuk csak el, hogy biztosan jusson mindenkire ideje az oktatóknak.
Mikor indul a képzés és mennyibe kerül?
Képzés kezdete
2026. szeptember 8.
Részvételi díj
290.000 Ft
Mit fontos még tudnod a fizetéssel kapcsolatban?
Pénzvisszafizetési garancia: Biztosak vagyunk a képzés tartalmát és minőségét illetően, ezért a képzés indulásától 8 napig 100%-os pénzvisszafizetési garanciát vállalunk.
Kamatmentes részletfizetés: Nem szeretnénk, ha fizetési nehézségek akadályoznák a szakmai fejlődésedet, ezért a részvételi díjat akár több részletben is fizetheted, teljesen kamatmentesen.
Céges számla igénylése: erre is van lehetőség ha a beiratkozom gombra kattintás után elérhető jelentkezési űrlapon kipipálod az “Áfás számla igénylés”-t.
Ha érdekel a képzés két lehetőséged van
1
Előjelentkezel a képzésre: Ha érdekel az üzleti elemzés képzés és szeretnéd biztosítani helyedet, nincs más teendőd, mint az ‘Ingyenes előjelentkezés’ gombra kattintva kitölteni a jelentkezési formot és minden részletről értesítünk, amikor tanfolyamot indítunk.
2
Kérdezel még a képzésről: Ha szívesen előjelentkeznél, de úgy érzed még van néhány kérdés, amire nem találtad meg a választ, kattints az ‘Érdekel, de kérdeznék’ gombra, add meg elérhetőségedet és 48 órán belül felvesszük veled a kapcsolatot vagy írhatsz is nekünk közvetlenül az info@cubixedu.com e-mail címre!
Nézz szét ingyenes tartalmaink között
WEBINÁROK: Nézd vissza releváns webináriumainkat, ahol meghívott szakértőinktől vagy akár a képzés oktatójától tudhatsz meg még többet számos témáról.
TECH BLOG: Ha pedig inkább olvasnál a témában, akkor nézz körbe releváns blogbejegyzéseink között.
================
A változás jogát fenntartjuk.
