Tanuld meg, hogyan fejlessz olyan vállalati AI asszisztenseket, amelyek a saját adataidból dolgoznak, eszközöket használnak, és valós üzleti problémákat oldanak meg!
Sajátítsd el az ipari szintű RAG architektúrák, a Model Context Protocol (MCP) és az automatizált evaluációs rendszerek (Braintrust, Promptfoo, Arize Phoenix) használatát!
A cél, hogy olyan stabil és production-ready rendszert adj ki a kezedből, amely mérhetően növeli a hatékonyságot.
Mit nyújt ez a képzés?
- Saját adatokra épülő intelligencia: megtanulod az LLM API-k és a RAG (Retrieval-Augmented Generation) technológia haladó lehetőségeit (hibrid keresés, re-ranking), hogy az asszisztensed a céges tudástárból pontosan, hallucinációk nélkül válaszoljon.
- Vállalati integráció (MCP): Elsajátítod az Anthropic nyílt szabványát, a Model Context Protocolt. Ezzel biztonságos hidat építhetsz az AI és a belső vállalati rendszerek vagy adatbázisok közé.
- Autonóm ágens működés: Túllépsz az egyszerű chatbotokon. Megtanítod az asszisztensedet "gondolkodni": láncolt promptok és eszközhasználat (tool use) segítségével képessé teszed arra, hogy többlépcsős feladatokat is önállóan hajtson végre.
- Minőségbiztosítás: Kiépítesz egy automatizált tesztelési pipeline-t (CI/CD), ahol az iparágban gyakran használt eszközökkel (Braintrust, Promptfoo) méred a válaszok relevanciáját és pontosságát még az élesítés előtt.
- Valós idejű monitoring: Olyan monitoring dashboardot építesz (Arize Phoenix használatával), amely valós időben jelzi a teljesítményromlást vagy a regressziót, így azonnal reagálhatsz a felhasználói visszajelzésekre.
Miért érdemes belevágnod?
A modern AI fejlesztésben a cégek már nem egyszerű „csevegőrobotokat” keresnek, hanem olyan megbízható rendszereket, amelyek mérhetően növelik a hatékonyságot és biztonságosan kezelik a vállalati adatokat.
A Model Context Protocol (MCP) és az ipari szintű evaluáció ismerete ma még ritka tudás a hazai piacon. Ezzel a képzéssel az elsők között sajátíthatod el azt a technológiát, amivel a „kísérletezős” projektek helyett production-ready megoldásokat szállíthatsz.
A RAG technológia és a folyamatos minőségbiztosítás (reliability engineering) kombinációja garantálja, hogy az általad épített AI asszisztens pontos és megbízható legyen. Ezzel a tudással stabil, skálázható és vállalati környezetbe integrálható AI alkalmazásokat hozhatsz létre, amely mérésekkel alátámasztva javítja a cég eredményességét.
Kinek ajánlott?
- Szoftverfejlesztők, adattudósok, AI mérnökök, akik LLM-re és RAG-ra épülő AI asszisztenseket kívánnak létrehozni.
- Tesztelési és minőségbiztosítási szakemberek, akik AI rendszerek validálásában vesznek részt.
- Tech lead-ek és projektmenedzserek, akik AI-termékek end-to-end életciklusát felügyelik.
Ki lesz mindebben oktatód és mentorod?
Virág Fausztin Asztrik – AI engineer, oktató @BME-KJK & @ELTE-TTK
Több mint 7 éve fejleszt MI-megoldásokat, főként autonóm járművek R&D-csapataiban (Bosch). Dolgozott AI-fókuszú “butik” ügynökségeknél (Lain-Consulting). Rendszeresen tart egyetemi kurzusokat, konzulensként pedig diplomamunkákat segít. Szakterülete a modellek teljesítménymérése, élesítése és a folyamatos fejlesztés támogatása.
Mik a képzés előkövetelményei?
Személyes mentorálás és konzultáció
A képzés teljes időtartama alatt lehetőséged van arra, hogy bármikor kérdéseket tegyél fel oktatódnak írásban, valamint a heti élő konzultációs alkalmakon élőszóban is kérdezheted.
Ez a közvetlen kommunikáció biztosítja, hogy a valós iparági tapasztalattal rendelkező oktatóink, akik már számtalan kihívással és feladattal találkoztak a deep learning területén, megoszthassák veled azokat a gyakorlati megoldásokat és tudást, amelyek valós lépéselőnyt biztosítanak számodra.
Ez a folytonos támogatás és interakció teszi lehetővé, hogy a tanultakat azonnal a gyakorlatban is alkalmazhasd, és így a kurzus során minden felmerülő kérdésedre szakmai szempontból megalapozott választ kapj.
Hogyan fogsz tanulni?
- Gyakorlatorientált oktatás: minden héten izgalmas gyakorló feladatokat kapsz majd, amelyek keretében már menetközben is konkrét projekteket fogsz megvalósítani.
- Interaktív digitális tananyag: a gyakorlati feladatok elvégzéséhez és a tanfolyam sikeres teljesítéséhez szükséges tudást digitális tananyagok és vezetett kódolások formájában adjuk át
- Rugalmas időbeosztás: a tanfolyamot munka mellett is végezheted, hiszen a tananyag elsajátítása heti 8-12 óra elfoglaltságot igényel összesen, melyet saját időbeosztás szerint dolgozhatsz fel.
- Visszanézhető LIVE alkalmak: akkor sincs semmi baj, ha egy élő konzultációs alkalmon nem tudsz részt venni, hiszen a kérdéseid előre is elküldheted írásban, a válaszokat és az egész LIVE-ot pedig visszanézheted másnap 16:00 órától.
- Oktatói mentoring: a képzés ideje alatt az oktató folyamatosan a rendelkezésedre áll, bármikor kérdezhetsz tőle, ha elakadtál, és rendszeresen visszajelzést ad a feladataidra, fejlődésedet végigkíséri.
- Konzultációk: valamennyi tanegység végén egy-egy élő konzultációs alkalmat is szervezünk este 18:00 órától, amikor élőben is felteheted kérdéseidet, közösen kiértékelhetitek és átbeszélhetitek a gyakorlás során elkészített projekteket, és tanulhattok egymás elakadásaiból is.
- Limitált férőhely: a fent említett interakciók miatt képzéseinket korlátozott létszámmal indítjuk csak el, hogy biztosan jusson mindenkire ideje az oktatóknak.
- Sikeres vizsga/záróprojekt után névre szóló, LinkedIn-barát tanúsítványt szerzel, amely igazolja, hogy alkalmazni is tudod a képzésen tanultakat.
Mikor indul a képzés és mennyibe kerül?
- Képzés indulásának időpontja: 2026. március 10.
- Részvételi díja: 290.000 Ft
Mit fontos még tudnod a fizetéssel kapcsolatban?
- Pénzvisszafizetési garancia: Biztosak vagyunk a képzés tartalmát és minőségét illetően, ezért a képzés indulásától 8 napig 100%-os pénzvisszafizetési garanciát vállalunk.
- Kamatmentes részletfizetés: Nem szeretnénk, ha fizetési nehézségek akadályoznák a szakmai fejlődésedet, ezért a részvételi díjat akár több részletben is fizetheted, teljesen kamatmentesen.
- Céges számla igénylése: erre is van lehetőség ha a beiratkozom gombra kattintás után elérhető jelentkezési űrlapon kipipálod az “Áfás számla igénylés”-t.
Ha érdekel a képzés három lehetőséged is van:
1. Előjelentkezel a képzésre
Ha érdekel az üzleti elemzés képzés és szeretnéd biztosítani helyedet, nincs más teendőd, mint az ‘Ingyenes előjelentkezés’ gombra kattintva kitölteni a jelentkezési formot és minden részletről értesítünk, amikor tanfolyamot indítunk.
2. Kérdezel még a képzésről
Ha szívesen előjelentkeznél, de úgy érzed még van néhány kérdés, amire nem találtad meg a választ, kattints az ‘Érdekel, de kérdeznék’ gombra, add meg elérhetőségedet és 48 órán belül felvesszük veled a kapcsolatot vagy írhatsz is nekünk közvetlenül az info@cubixedu.com e-mail címre!
================
A változás jogát fenntartjuk.
