Képzések
Karrierutak Cégeknek Blog Kapcsolat
Mentorált

Deep Learning a gyakorlatban alapképzés

Neurális hálózat alapú modellek tervezése, fejlesztése és implementálása
Kamatmentes részletfizetés
Pénzvisszafizetési garancia
195 000 Ft
Céges ajánlatot kérek
Kívánságlistára rakom Ajándékba veszem Érdekel, de kérdeznék
Szerző: Cubix Institute of Technology
Sajátítsd el a deep learning legmodernebb megoldásait, és hozd létre saját AI-portfóliódat valós problémák megoldására!
 

Ismerd meg az ANN, CNN, RNN, LSTM és Transformer modellek működését, tanuld meg optimalizálni és finomhangolni őket, valamint építsd fel a saját deep learning projektedet, hogy a gyakorlati tudásodat versenyképes portfólióvá alakítsd.

Mit nyújt a Deep learning a gyakorlatban alapképzés?
 
> Készségszinten elsajátítod a deep learning legfontosabb modell típusaival kapcsolatos elméleti és gyakorlati tudást (Natural Language Processing, Time series forecast, Computer vision).
> Gyakorlati példákon keresztül megismerheted a Konvolúciós neurális hálózat (CNN), Ismétlődő neurális hálózat (RNN), Hosszú rövid távú memória (LSTM) és Transformer modellek tervezését és implementálását Python környezetben.
> Megtanulod a modellek optimalizálásának és finomhangolásának lépéseit, valamint a kiértékelésüket releváns metrikák és olyan eszközök segítségével, mint pl. TensorFlow, Keras és PyTorch.
> Valós adathalmazokon végzett projektfeladatokon keresztül sajátíthatod el a deep learning rendszerek teljes fejlesztési ciklusát.
> A képzés végére egy saját Deep Learning portfólió projektet készítesz, amelyet akár GitHubon is bemutathatsz.
Miért érdemes belevágnod?
 
> A deep learning technológiák forradalmi változásokat hoztak az iparágakban, de az elméleti tudás önmagában nem elegendő.
> Ez a képzés a gyakorlati megvalósításon keresztül mutatja be, hogyan építhetsz működőképes AI-megoldásokat a legmodernebb modellek segítségével.
> Az itt megszerzett tapasztalat lehetővé teszi, hogy könnyedén lépj tovább a komplex AI technológiák felé, versenyképes portfóliót építs, és értékes szakmai tapasztalattal gazdagodj, amely minden iparágban hasznosítható.
Kinek ajánlott?
 
> Junior vagy medior adatelemzők és data scientist-ek
> AI fejlesztők, akik meglévő tudásukat szeretnék tovább mélyíteni
> Tech beállítottságú IT menedzserek számára, akik gyakorlati tapasztalat útján készülnének fel a komplexebb AI/ML projektek kihívásaira
Ki lesz mindebben oktatód és mentorod?
 
Boros Gerzson Dávid
CTO, Co-Founder, Chief Machine Learning Engineer @Redivivum
Boros Gerzson Dávid

Gerzson több mint egy évtizede foglalkozik egyedi gépi tanulás és mesterséges intelligencia megoldások fejlesztésével. Ez idő alatt több mint 40 AI/ML projektet vitt sikerre, önállóan vagy csapatával együttműködve. Tapasztalata a szakma számos szegmensére kiterjed: dolgozott mint ML Engineer/Architect/Data Scientist multinacionális vállalatoknál, szabadúszóként, egyéni vállalkozóként és saját tanácsadó cégén (Data Science Europe) keresztül is.

Egyetemi oktatóként is tevékenykedik – többek között az Óbudai Egyetemen adattudományi mesterképzésen van saját tantárgya, valamint az IIITB-n posztgraduális AI/ML képzésen tanított ML/DL fejlesztést és MLOpst.

Jelenleg a Redivivum nevű technológiai startup társalapítója és technológiai vezetője, ahol a mesterséges intelligencia, a számítógépes látás és a szoftverfejlesztési megoldások irányításáért felel. CTO-ként és Chief Machine Learning Engineerként meghatározó szerepet játszik a cég innovációs és szoftver/AI architektúrális irányvonalának alakításában. A Redivivum működését az amerikai Techstars – a világ egyik vezető startup-akcelerátora és befektetője – is támogatja.

Mik a képzés előkövetelményei?
 
> Alapszintű Python programozási ismeret, alap gépi tanulási fogalmak, valamint némi lineáris algebrai és statisztikai tudás.
> Amennyiben nem rendelkezel Python programozási ismeretekkel, javasoljuk, hogy előtte végezd el a Python Programozás Alapok c. képzésünket, valamint előnyt jelent a képzés sikeres elvégézéséhez a Python alapú data analyst képzés adatelemzési és gépi tanulási könyvtárak használatával és/vagy a Machine Learning modellek fejlesztése (ML Engineering) c. képzéseink tudásanyagának ismerete.
Hogyan fogsz tanulni?
 
Ikon
Gyakorlatorientált oktatás: minden héten izgalmas gyakorló feladatokat kapsz majd, amelyek keretében már menetközben is konkrét lekérdezéseket fogsz megvalósítani
Ikon
Interaktív digitális tananyag: a gyakorlati feladatok elvégzéséhez és a képzés sikeres teljesítéséhez szükséges tudást digitális tananyagok és vezetett kódolások formájában adjuk át, amelyeket saját időbeosztásod szerint, akár munka mellett is feldolgozhatod és egy évig korlátlan alkalommal visszanézheted.
Ikon
Oktatói mentoring: a képzés ideje alatt az oktató folyamatosan a rendelkezésedre áll, bármikor kérdezhetsz tőle, ha elakadtál, és rendszeresen visszajelzést ad a feladataidra, fejlődésedet végigkíséri.
Ikon
Konzultációk: valamennyi tanegység végén egy-egy élő konzultációs alkalmat is szervezünk, amikor élőben is felteheted kérdéseidet, közösen kiértékelhetitek és átbeszélhetitek a gyakorlás során elkészített projekteket, és tanulhattok egymás elakadásaiból is.
Ikon
Limitált férőhely: a fent említett interakciók miatt képzéseinket korlátozott létszámmal indítjuk csak el, hogy biztosan jusson mindenkire ideje az oktatóknak.
Mikor indul a képzés és mennyibe kerül?
 
Képzés indulásának időpontja
2026. július 8.
Részvételi díj
195.000 Ft

Aktuális képzés csomagjainkat itt tudod megnézni: KÉPZÉS CSOMAGOK

Mit fontos még tudnod a fizetéssel kapcsolatban?
 
Kamatmentes részletfizetés: Nem szeretnénk, ha fizetési nehézségek akadályoznák a szakmai fejlődésedet, ezért a részvételi díjat akár több részletben is fizetheted, teljesen kamatmentesen.
Utalásos fizetés: Amennyiben az online kártyás fizetés helyett utalással szeretnél fizetni, az sem jelent problémát, írj nekünk és ebben is segítünk.
Pénzvisszafizetési garancia: Biztosak vagyunk a képzés tartalmát és minőségét illetően, ezért a képzés indulásától 8 napig 100%-os pénzvisszafizetési garanciát vállalunk.
Számlázás: Online fizetésről automatikusan küldünk egy e-számlát, de ha céges számlát szeretnél igényelni vagy a céged finanszírozza a képzésedet, vedd fel velünk a kapcsolatot és segítünk ennek lebonyolításában.
Ajánlói kedvezmény: Ha valaki rád hivatkozik a beiratkozáskor, mindketten garantált 5% kedvezményt kaptok a képzés díjából. Ráadásul, ha többen is jelentkeznek hozzánk rajtad keresztül, minden egyes résztvevő után további 5-5% kedvezményt kapsz és nincs benne felső korlát! ;)
Ha érdekel a képzés két lehetőséged is van
 
1.
Jelentkezel a képzésre
Ha eldöntötted, hogy jelentkezel a képzésre és szeretnéd biztosítani helyedet, nincs más teendőd, mint a ‘Beiratkozom’ gombra kattintva kitölteni a jelentkezési formot és kifizetni a képzés díját.
2.
Kérdezel még a képzésről
Ha szívesen jelentkeznél, de úgy érzed még van néhány kérdés, amire nem találtad meg a választ, kattints az ‘Érdekel, de kérdeznék’ gombra és add meg elérhetőségedet! 48 órán belül felvesszük veled a kapcsolatot.
Nem megfelelő ez az időpont?

Nézz körbe az alábbi oldalon, hogy mikor indul legközelebb ez vagy a témában releváns képzés:
MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KÉPZÉSEK

Vagy írj nekünk az info@cubixedu.com címre és értesítünk, amikor megvan már a következő csoportok időpontja!

Belevágnál, de még előtte szeretnél többet megtudni az adott technológiáról, vagy kíváncsi vagy a képzés részletes tematikájára?

WEBINÁROK Nézd vissza releváns webináriumainkat, ahol meghívott szakértőinktől vagy akár a képzés oktatójától tudhatsz meg még többet az adott témáról. TECH BLOG Ha pedig inkább olvasnál a témában, akkor nézz körbe releváns blogbejegyzéseink között.
Ha a képzéssel vagy webináriumokkal, esetleg a fizetési módokkal vagy akár a kedvezményekkel kapcsolatban kérdésed lenne, keress minket bátran az info@cubixedu.com e-mail címen!
 
A változtatás jogát fenntartjuk.

Deep Learning a gyakorlatban alapképzés

Neurális hálózat alapú modellek tervezése, fejlesztése és implementálása
Kamatmentes részletfizetés
Pénzvisszafizetési garancia
195 000 Ft
Céges ajánlatot kérek
Kívánságlistára rakom Ajándékba veszem Érdekel, de kérdeznék

Hasonló képzések a témában

Aszinkron
Mesterséges Intelligencia
~3 óra
29 000 Ft
Aszinkron
Mesterséges Intelligencia
~5 óra
19 000 Ft
Aszinkron
Mesterséges Intelligencia
~3 óra
9 900 Ft
Mentorált
Mesterséges Intelligencia
8 hét
2026-06-09
290 000 Ft