Mentorált

Data Engineer képzés

12 hetes Python alapú adatmérnöki tanfolyam cloud környezetben
Kamatmentes részletfizetés
Pénzvisszafizetési garancia
Tegyél szert gyakorlatias adatmérnöki tudásra AWS cloud környezetben!
 

Kezelj több millió soros adatbázisokat hatékonyan Python + Pandas könyvtár használatával!

Milyen tudásra teszel szert ezen a képzésen?
 

Első felében:

> Elsajátítod a Python nyelv alapjait.
> Elsajátítod az Anaconda Distribution (Anaconda Navigator) felhasználói felület használatát, és azon belül a Jupyter Notebook felhasználóbarát programozási környezetét.
> Megtanulod használni az adatelemzéshez, adatátalakításhoz és adattisztításhoz használt Pandas könyvtárat.

Második felében:

> Adatokat gyűjtesz különböző forrásokból (beleértve web scraping-et is), majd ezeket közös nevezőre hozva egy hatékony adatmodellt hozol létre.
> Megismered, hogyan lehet a már lokálisan működő kódokat AWS-be migrálni, S3 bucket-eket létrehozni az adattárolásra, és Lambda function-ökkel az ETL folyamatokat automatizálni.
> Átfogó képet kapsz az AWS Glue és Athena szolgáltatásokról az adatlekérdezés és prezentáció kapcsán, és képessé válsz az adatok vizualizációjára a folyamat végeredményének értelmezése érdekében.
Miért érdemes belevágnod?
 

Az adatok feldolgozása iránt folyamatosan növekvő igény és az adatokra épülő technológiák térnyerése alapján biztosra vehető, hogy az adatmérnökökre egyre több területen és egyre nagyobb számban lesz szüksége a vállalatoknak a következő tényezők miatt:

> Adatrobbanás: Az adatok mennyisége és sokfélesége folyamatosan nő, és a vállalkozásoknak szükségük van szakértőkre, akik kezelni tudják ezt a változatosságot.
> Intelligens Döntéshozatal: Az adatokból nyert információk segítenek a vállalkozásoknak megalapozott döntéseket hozni és versenyelőnyt szerezni.
> IoT és Big Data: Az IoT eszközeinek elterjedése és a big data technológiák térnyerése új lehetőségeket teremt az adatgyűjtés és -feldolgozás terén.
> Technológiai Fejlődés: Az adatkezelésre és -analízisre szolgáló eszközök és platformok egyre jobbak és könnyebben hozzáférhetők, ami elősegíti az adatmérnökök munkáját.
> Versenyképes Fizetés: Az adatmérnökök magas fizetése és a kereslet folyamatos növekedése vonzóvá teszi ezt a szakmát a karrierkeresők számára. A Glassdoor szerint az átlagos Data Engineer fizetés Budapesten 1.300.000 Ft felett van.
Kinek ajánlott a Data Engineer képzésünk?
 
> A tanfolyam azok számára lehet hasznos, akik még nem, vagy csak most kezdtek el data-val foglalkozni, szeretnének karriert vagy állást váltani, és ennek érdekében hajlandóak sokat tanulni.
Ki lesz mindebben oktatód és mentorod?
 
Jobbágy Szabolcs
MS Excel/Visual Basic/Power BI szakértő; ügyvezető igazgató @HR Training Solutions
Jobbágy Szabolcs

2001-ben kezdett el Excel táblázatokkal dolgozni munkahelyi környezetben, majd megtanulta az MS Access és más MS Office programok használatát. 2005-től, főállása mellett, vállalkozásával tréningeket kezdett tartani, és azóta számos hazai és nemzetközi vállalat számára szervezett képzéseket.

Az elmúlt közel 20 évben több mint 120 céggel dolgoztott együtt, és több mint 10 000 résztvevőt képzett több mint 1000 tréningen. Oktatási portfóliója az időhatékonysági tréningektől az adatelemzésen és automatizáláson át a Python programozásig és webfejlesztésig terjed. Visual Basic makró-programozással és adatelemzési eszközökkel, például Power BI, Power Pivot és Power Query használatával is foglalkozik.

Olyan vállalatok bízták rá munkatársaik képzését, mint a Bosch, Coca-Cola, LEGO, Telekom, Allianz, Nestlé, Vodafone és Oracle. Képzésein az automatizálás, adatvizualizáció és irodai hatékonyság fejlesztése áll a középpontban, és a résztvevők azonnal alkalmazható tudást kapnak. A Cubix Institute of Technology képzésein a legtöbb 5 csillagos értékeléssel rendelkező oktató.

Okleveles közgazdászként végezett a Budapesti Közgazdaságtudományi Egyetemen (ma Corvinus), és Six Sigma Green Belt tanúsítvánnyal is rendelkezik. Angol és német gazdasági nyelvvizsgákat tett, és folyamatosan fejleszti tudását IT szakmai területen. Az általa használt technológiák közé tartoznak az Excel, PowerPoint, Outlook, Word, Access, Power Pivot, Power Query, Power BI, Power Automate, Python, Office Scripts, valamint a webfejlesztés eszközei, például HTML, CSS, JavaScript, React, Svelte, Node.js és Flask.

Balogh Balázs
Data Engineer @Zeiss Digital Innovation Hungary
Balogh Balázs

Adatvezérelt megoldások fejlesztésével foglalkozik Data Engineer-ként, jelenleg egy nemzetközi csapat részeként dolgozik a vállalat adatminőségi csapatában. Python, PySpark, SQL és az Azure technológiák segítségével épít adatmegoldásokat – ETL folyamatokat kezel, fejleszt és biztosítja a különböző rendszerek közötti zökkenőmentes integrációt.

Emellett PowerBI dashboardokat frissít, hogy a döntéshozók valós idejű betekintést nyerhessenek az adatokba. A szakmai munkája mellett aktív szerepet vállal a közösségépítésben is: a Budapest.py meetup csoport szervezője.

"Hiszek az élethosszig tartó tanulásban, és célom, hogy ne csak az adatokat, hanem a tudást is hatékonyan közvetítsem mások felé."

Mik a képzés előkövetelményei?
 
>A részvételhez nem szükséges előzetes Python programozói tudás (a tanfolyam a Python kezdő szintjéről indul), sem adatelemzői tapasztalat, az átfogó tananyagból mindent elsajátíthatsz.
>Bármilyen táblázatkezelő program (pl. Excel) középhaladó szintű ismerete azonban előnyt jelent.
Hogyan fogsz tanulni?
 
Ikon
Gyakorlatorientált oktatás: minden héten izgalmas gyakorló feladatokat kapsz majd, amelyek keretében már menetközben is konkrét lekérdezéseket fogsz megvalósítani
Ikon
Interaktív digitális tananyag: a gyakorlati feladatok elvégzéséhez és a képzés sikeres teljesítéséhez szükséges tudást digitális tananyagok és vezetett kódolások formájában adjuk át, amelyeket saját időbeosztásod szerint, akár munka mellett is feldolgozhatod és egy évig korlátlan alkalommal visszanézheted.
Ikon
Oktatói mentoring: a képzés ideje alatt az oktató folyamatosan a rendelkezésedre áll, bármikor kérdezhetsz tőle, ha elakadtál, és rendszeresen visszajelzést ad a feladataidra, fejlődésedet végigkíséri.
Ikon
Konzultációk: valamennyi tanegység végén egy-egy élő konzultációs alkalmat is szervezünk, amikor élőben is felteheted kérdéseidet, közösen kiértékelhetitek és átbeszélhetitek a gyakorlás során elkészített projekteket, és tanulhattok egymás elakadásaiból is.
Ikon
Limitált férőhely: a fent említett interakciók miatt képzéseinket korlátozott létszámmal indítjuk csak el, hogy biztosan jusson mindenkire ideje az oktatóknak.
Mikor indul a képzés és mennyibe kerül?
 
Képzés indulásának időpontja
2026. szeptember 16.
Részvételi díj
290.000 Ft / fő

Aktuális képzés csomagjainkat itt tudod megnézni: KÉPZÉS CSOMAGOK

Mit fontos még tudnod a fizetéssel kapcsolatban?
 
Kamatmentes részletfizetés: Nem szeretnénk, ha fizetési nehézségek akadályoznák a szakmai fejlődésedet, ezért a részvételi díjat akár több részletben is fizetheted, teljesen kamatmentesen.
Utalásos fizetés: Amennyiben az online kártyás fizetés helyett utalással szeretnél fizetni, az sem jelent problémát, írj nekünk és ebben is segítünk.
Pénzvisszafizetési garancia: Biztosak vagyunk a képzés tartalmát és minőségét illetően, ezért a képzés indulásától 8 napig 100%-os pénzvisszafizetési garanciát vállalunk.
Számlázás: Online fizetésről automatikusan küldünk egy e-számlát, de ha céges számlát szeretnél igényelni vagy a céged finanszírozza a képzésedet, vedd fel velünk a kapcsolatot és segítünk ennek lebonyolításában.
Ajánlói kedvezmény: Ha valaki rád hivatkozik a beiratkozáskor, mindketten garantált 5% kedvezményt kaptok a képzés díjából. Ráadásul, ha többen is jelentkeznek hozzánk rajtad keresztül, minden egyes résztvevő után további 5-5% kedvezményt kapsz és nincs benne felső korlát! ;)
Ha érdekel a képzés két lehetőséged is van
 
1.
Jelentkezel a képzésre
Ha eldöntötted, hogy jelentkezel a képzésre és szeretnéd biztosítani helyedet, nincs más teendőd, mint a ‘Beiratkozom’ gombra kattintva kitölteni a jelentkezési formot és kifizetni a képzés díját.
2.
Kérdezel még a képzésről
Ha szívesen jelentkeznél, de úgy érzed még van néhány kérdés, amire nem találtad meg a választ, kattints az ‘Érdekel, de kérdeznék’ gombra és add meg elérhetőségedet! 48 órán belül felvesszük veled a kapcsolatot.
Nem megfelelő ez az időpont?

Nézz körbe az alábbi oldalon, hogy mikor indul legközelebb ez vagy a témában releváns képzés:
DATA SCIENCE KÉPZÉSEK

Vagy írj nekünk az info@cubixedu.com címre és értesítünk, amikor megvan már a következő csoportok időpontja!

Hasonló képzések a témában

Aszinkron
Adattechnológia
~5 óra
29 000 Ft
Mentorált
Mesterséges Intelligencia
6 hét
Előregisztráció
190 000 Ft
Mentorált
12 hét
2026-09-15
275 000 Ft
Mentorált
6 hét
Előregisztráció
225 000 Ft