Tegyél szert gyakorlatias adatmérnöki tudásra AWS cloud környezetben, kezelj több millió soros adatbázisokat hatékonyan Python + Pandas könyvtár használatával és tölts be te magad is Data Engineer pozíciókat!

Mit nyújt a Data Engineer képzés?

1. Megtanulod a Python nyelv alapjait és megismered a Pandas könyvtár használatát adathalmazok tisztítására, átalakítására és elemzésére.

2. Elsajátítod az Anaconda Distribution (Anaconda Navigator) felhasználói felület használatát, és azon belül a Jupyter Notebook felhasználóbarát programozási környezetét.

3. Gyakorlati tudást szerzel egy Data Engineer vagy ETL fejlesztő hétköznapi feladataiban.

4. Megismersz különböző adatformátumokat, melyet Python és Amazon Web Services (AWS) segítségével rendezett, és lekérdezhető formában formában prezentálsz majd.

5. Bemutatjuk a web scrapinget, ami segítségével információkat nyerhetsz ki weboldalakról, melyeket beépíthetsz majd az adatmodelledbe.

6. A tanfolyam elvégzésével magabiztosan jelentkezhetsz Data Engineer és ETL fejlesztő pozíciókra GitHub-ra feltölthető kódjaid és adatvizualizációs portfóliódnak köszönhetően.

Milyen tudásra teszel szert ezen a képzésen?

Első felében: 

• Elsajátítod a Python nyelv alapjait 

• Megtanulod használni az adatelemzéshez, adatátalakításhoz és adattisztításhoz használt Pandas könyvtárat.

Második felében:

• Adatokat gyűjtesz különböző forrásokból (beleértve web scraping-et is), majd ezeket közös nevezőre hozva egy hatékony adatmodellt hozol létre.

• Megismered, hogyan lehet a már lokálisan működő kódokat AWS-be migrálni, S3 bucket-eket létrehozni az adattárolásra, és Lambda function-ökkel az ETL folyamatokat automatizálni.

• Átfogó képet kapsz az AWS Glue és Athena szolgáltatásokról az adatlekérdezés és prezentáció kapcsán, és képessé válsz az adatok vizualizációjára a folyamat végeredményének értelmezése érdekében.

Miért érdemes belevágnod?

Az adatok feldolgozása iránt folyamatosan növekvő igény és az adatokra épülő technológiák térnyerése alapján biztosra vehető, hogy az adatmérnökökre egyre több területen és egyre nagyobb számban lesz szüksége a vállalatoknak a következő tényezők miatt:

1. Adatrobbanás: Az adatok mennyisége és sokfélesége folyamatosan nő, és a vállalkozásoknak szükségük van szakértőkre, akik kezelni tudják ezt a változatosságot.

2. Intelligens Döntéshozatal: Az adatokból nyert információk segítenek a vállalkozásoknak megalapozott döntéseket hozni és versenyelőnyt szerezni.

3. IoT és Big Data: Az IoT eszközeinek elterjedése és a big data technológiák térnyerése új lehetőségeket teremt az adatgyűjtés és -feldolgozás terén.

4. Technológiai Fejlődés: Az adatkezelésre és -analízisre szolgáló eszközök és platformok egyre jobbak és könnyebben hozzáférhetők, ami elősegíti az adatmérnökök munkáját.

5. Versenyképes Fizetés: Az adatmérnökök magas fizetése és a kereslet folyamatos növekedése vonzóvá teszi ezt a szakmát a karrierkeresők számára. A Glassdoor szerint az átlagos Data Engineer fizetés Budapesten 1.300.000 Ft felett van.

A képzés elvégzése után te magad is pályázhatsz Data Engineer és ETL fejlesztő pozíciókra. 

Kinek ajánlott a Data Engineer képzésünk?

A tanfolyam azok számára lehet hasznos, akik még nem, vagy csak most kezdtek el data-val foglalkozni, szeretnének karriert vagy állást váltani, és ennek érdekében hajlandóak sokat tanulni.

Ki lesz mindebben oktatód és mentorod?

Jobbágy Szabolcs - MS Excel/Visual Basic/Power BI szakértő; ügyvezető igazgató @HR Training Solutions

2001-ben kezdett el Excel táblázatokkal dolgozni munkahelyi környezetben, majd megtanulta az MS Access és más MS Office programok használatát. 2005-től, főállása mellett, vállalkozásával tréningeket kezdett tartani, és azóta számos hazai és nemzetközi vállalat számára szervezett képzéseket. Az elmúlt közel 20 évben több mint 120 céggel dolgoztott együtt, és több mint 10 000 résztvevőt képzett több mint 1000 tréningen. Oktatási portfóliója az időhatékonysági tréningektől az adatelemzésen és automatizáláson át a Python programozásig és webfejlesztésig terjed. Visual Basic makró-programozással és adatelemzési eszközökkel, például Power BI, Power Pivot és Power Query használatával is foglalkozik. Olyan vállalatok bízták rá munkatársaik képzését, mint a Bosch, Coca-Cola, LEGO, Telekom, Allianz, Nestlé, Vodafone és Oracle. Képzésein az automatizálás, adatvizualizáció és irodai hatékonyság fejlesztése áll a középpontban, és a résztvevők azonnal alkalmazható tudást kapnak. A Cubix Institute of Technology képzésein a legtöbb 5 csillagos értékeléssel rendelkező oktató. Okleveles közgazdászként végezett a Budapesti Közgazdaságtudományi Egyetemen (ma Corvinus), és Six Sigma Green Belt tanúsítvánnyal is rendelkezik. Angol és német gazdasági nyelvvizsgákat tett, és folyamatosan fejleszti tudását IT szakmai területen. Az általa használt technológiák közé tartoznak az Excel, PowerPoint, Outlook, Word, Access, Power Pivot, Power Query, Power BI, Power Automate, Python, Office Scripts, valamint a webfejlesztés eszközei, például HTML, CSS, JavaScript, React, Svelte, Node.js és Flask.

Balogh Balázs - Data Engineer @Zeiss Digital Innovation Hungary

Adatvezérelt megoldások fejlesztésével foglalkozik Data Engineer-ként, jelenleg egy nemzetközi csapat részeként dolgozik a vállalat adatminőségi csapatában. Python, PySpark, SQL és az Azure technológiák segítségével épít adatmegoldásokat – ETL folyamatokat kezel, fejleszt és biztosítja a különböző rendszerek közötti zökkenőmentes integrációt. Emellett PowerBI dashboardokat frissít, hogy a döntéshozók valós idejű betekintést nyerhessenek az adatokba. A szakmai munkája mellett aktív szerepet vállal a közösségépítésben is: a Budapest.py meetup csoport szervezője.  "Hiszek az élethosszig tartó tanulásban, és célom, hogy ne csak az adatokat, hanem a tudást is hatékonyan közvetítsem mások felé."

Mik a képzés előkövetelményei?

A részvételhez nem szükséges előzetes Python programozói tudás (a tanfolyam a Python kezdő szintjéről indul), sem adatelemzői tapasztalat, az átfogó tananyagból mindent elsajátíthatsz. 

Bármilyen táblázatkezelő program (pl. Excel) középhaladó szintű ismerete azonban előnyt jelent.

Személyes mentorálás és konzultáció

A képzés teljes időtartama alatt lehetőséged van arra, hogy bármikor kérdéseket tegyél fel oktatódnak írásban, valamint a heti élő konzultációs alkalmakon élőszóban is kérdezheted. 

Ez a közvetlen kommunikáció biztosítja, hogy a valós iparági tapasztalattal rendelkező oktatóink, akik már számtalan kihívással és feladattal találkoztak a deep learning területén, megoszthassák veled azokat a gyakorlati megoldásokat és tudást, amelyek valós lépéselőnyt biztosítanak számodra.

Ez a folytonos támogatás és interakció teszi lehetővé, hogy a tanultakat azonnal a gyakorlatban is alkalmazhasd, és így a kurzus során minden felmerülő kérdésedre szakmai szempontból megalapozott választ kapj.

Hogyan fogsz tanulni?

• Gyakorlatorientált oktatás: minden héten izgalmas gyakorló feladatokat kapsz majd, amelyek keretében már menetközben is konkrét projekteket fogsz megvalósítani.
• Interaktív digitális tananyag: a gyakorlati feladatok elvégzéséhez és a tanfolyam sikeres teljesítéséhez szükséges tudást digitális tananyagok és vezetett kódolások formájában adjuk át
• Rugalmas időbeosztás: a tanfolyamot munka mellett is végezheted, hiszen a tananyag elsajátítása heti 8-12 óra elfoglaltságot igényel összesen, melyet saját időbeosztás szerint dolgozhatsz fel.
• Oktatói mentoring: a képzés ideje alatt az oktató folyamatosan a rendelkezésedre áll, bármikor kérdezhetsz tőle, ha elakadtál, és rendszeresen visszajelzést ad a feladataidra, fejlődésedet végigkíséri.
• Konzultációk: valamennyi tanegység végén egy-egy élő konzultációs alkalmat is szervezünk este 18:00 órától, amikor élőben is felteheted kérdéseidet, közösen kiértékelhetitek és átbeszélhetitek a gyakorlás során elkészített projekteket, és tanulhattok egymás elakadásaiból is.
• Visszanézhető LIVE alkalmak: az online élő konzultációk átlagosan kb. 1 órásak. Akkor sincs semmi baj, ha egy élő konzultációs alkalmon nem tudsz részt venni, hiszen a kérdéseid előre is elküldheted írásban, a válaszokat és az egész LIVE-ot pedig visszanézheted másnap 16:00 órától.
• Limitált férőhely: a fent említett interakciók miatt képzéseinket korlátozott létszámmal indítjuk csak el, hogy biztosan jusson mindenkire ideje az oktatóknak.

Mikor indul a képzés és mennyibe kerül?

• Képzés indulásának tervezett időpontja: 2025. június 18. 

• Részvételi díj: 290.000Ft

Aktuális képzés csomagjainkat itt tudod megnézni: KÉPZÉS CSOMAGOK 

.

Mit érdemes tudnod a fizetéssel kapcsolatban?

• Pénzvisszafizetési garancia: Biztosak vagyunk a képzés tartalmát és minőségét illetően, ezért a képzés indulásától 8 napig 100%-os pénzvisszafizetési garanciát vállalunk.
• Kamatmentes részletfizetés: Nem szeretnénk, ha fizetési nehézségek akadályoznák a szakmai fejlődésedet, ezért a részvételi díjat akár több részletben is fizetheted, teljesen kamatmentesen.
• Céges számla igénylése: erre is van lehetőség ha a beiratkozom gombra kattintás után elérhető jelentkezési űrlapon kipipálod az “Áfás számla igénylés”-t.
• Utalásos fizetés: Amennyiben az online kártyás fizetés helyett utalással szeretnél fizetni, csak válaszd ezt az opciót a tanfolyam jelentkezési űrlapjánál a "beiratkozom" gombra kattintás után.

Ha érdekel a képzés két lehetőséged is van

1. Jelentkezel a képzésre  Ha eldöntötted, hogy jelentkezel a képzésre és szeretnéd biztosítani helyedet, nincs más teendőd, mint a 'Beiratkozom' gombra kattintva kitölteni a jelentkezési formot és kifizetni a képzés díját.

2. Kérdezel még a képzésről  Ha szívesen jelentkeznél, de úgy érzed még van néhány kérdés, amire nem találtad meg a választ, kattints az ‘Érdekel, de kérdeznék’ gombra, add meg elérhetőségedet és 48 órán belül felvesszük veled a kapcsolatot vagy írhatsz is nekünk közvetlenül az info@cubixedu.com e-mail címre!

Nem megfelelő ez az időpont? 

Nézz körbe az alábbi oldalon, hogy mikor indul legközelebb ez vagy a témában releváns képzés: DATA SCIENCE KÉPZÉSEK

Vagy írj nekünk az info@cubixedu.com címre és értesítünk, amikor megvan már a következő csoportok időpontja!

Nézz szét ingyenes tartalmaink között

Nézd vissza releváns webináriumainkat, ahol meghívott szakértőinktől vagy akár a képzés oktatójától tudhatsz meg még többet számos témáról: WEBINÁROK

Ha pedig inkább olvasnál a témában, akkor nézz körbe releváns blogbejegyzéseink között: TECH BLOG

================

A változás jogát fenntartjuk.