Emeld magasabb szintre adatlemezői képességeidet a Python programozási nyelv és hozzá kapcsolódó adatelemzési és gépi tanulási könyvtárak elsajátításával.
Mit nyújt a Python alapú Data Analyst képzés?
- Segít, hogy hatékonyan kezeld az egyre növekvő mennyiségű és változatos adatot, amely napjainkban rendelkezésre áll (pl. sokmillió soros, nagyméretű adattáblák).
- Ehhez elsajátítod a Python programozási nyelv használatát, ami egy egyszerű, de erős, és széles körben elterjedt nyelv az adattudomány területén. Segítségével könnyen összekapcsolhatók különböző adatforrások, könyvtárak és szolgáltatások.
- A gyakorlati feladatokra épülő kurzuson adattisztítási, adatelemzési, adatvizualizációs, előrejelzési projekteket fogsz készíteni.
- Munka mellett végezheted, heti 8-12 óra saját időbeosztás szerinti elfoglaltságot igényel
- Limitált férőhelynek köszönhetően a személyes fejlődésedet az oktató végigkíséri, bármikor kérdezhetsz tőlük, rendszeresen konzultációs alkalmakat biztosítanak
- Sikeres vizsga esetén névre szóló, akár a Linkedin profilodba is beágyazható tanúsítványt szerzel
Milyen tudásra teszel szert ezen a képzésen?
Ezen a képzésen a Python nyelv alapjai mellett megtanulod használni többek között:
- az adatelemzéshez, adatátalakításhoz és adattisztításhoz használt Pandas könyvtárat,
- az adatvizualizációhoz, diagramok készítéséhez használt Matplotlib könyvtárat,
- a statisztikai adatelemzéshez kiváló Seaborn, illetve SciPy könyvtárakat (és ezen a területen a Pandas és Matplotlib is be fog segíteni),
- a Gépi Tanulás, azaz Machine Learning segítségével különböző előrejelzések, predikciók készítéséhez használt Scikit-Learn könyvtárat,
- valamint a többdimenziós tömbökkel gyorsabb kalkulációt lehetővé tevő NumPy könyvtárat is.
Miért érdemes belevágnod?
Az itt megszerzett magabiztos tudás a Python, illetve az adatelemzési és gépi tanulási könyvtárainak használatában, növeli az esélyeidet arra, hogy elhelyezkedj vagy előrelépj adattudományi, adatelemzői pozíciókban.
Kinek ajánlott képzésünk?
A képzés mindenkinek hasznos, aki szeretné adatelemzői készségeit magasabb szintre fejleszteni, nagyméretű, sokmillió soros adatbázisokat is gyorsan szeretne elemezni. A kurzus bárki számára ajánlott, aki érdeklődik az adatelemzés iránt, függetlenül attól, hogy milyen iparágban, pozícióban dolgozik jelenleg.
Ki lesz mindebben oktatód és mentorod?
Jobbágy Szabolcs – MS Excel/VBA/Power BI/Python adatelemzési szakértő
2001-ben kezdett el Excel táblázatokkal dolgozni munkahelyi környezetben, majd megtanulta az MS Access és más MS Office programok használatát. 2005-től, főállása mellett, vállalkozásával tréningeket kezdett tartani, és azóta számos hazai és nemzetközi vállalat számára szervezett képzéseket. Az elmúlt közel 20 évben több mint 120 céggel dolgoztott együtt, és több mint 10 000 résztvevőt képzett több mint 1000 tréningen. Oktatási portfóliója az időhatékonysági tréningektől az adatelemzésen és automatizáláson át a Python programozásig és webfejlesztésig terjed. Visual Basic makró-programozással és adatelemzési eszközökkel, például Power BI, Power Pivot és Power Query használatával is foglalkozik. Olyan vállalatok bízták rá munkatársaik képzését, mint a Bosch, Coca-Cola, LEGO, Telekom, Allianz, Nestlé, Vodafone és Oracle. Képzésein az automatizálás, adatvizualizáció és irodai hatékonyság fejlesztése áll a középpontban, és a résztvevők azonnal alkalmazható tudást kapnak. A Cubix Institute of Technology képzésein a legtöbb 5 csillagos értékeléssel rendelkező oktató. Okleveles közgazdászként végezett a Budapesti Közgazdaságtudományi Egyetemen (ma Corvinus), és Six Sigma Green Belt tanúsítvánnyal is rendelkezik. Angol és német gazdasági nyelvvizsgákat tett, és folyamatosan fejleszti tudását IT szakmai területen. Az általa használt technológiák közé tartoznak az Excel, PowerPoint, Outlook, Word, Access, Power Pivot, Power Query, Power BI, Power Automate, Python, Office Scripts, valamint a webfejlesztés eszközei, például HTML, CSS, JavaScript, React, Svelte, Node.js és Flask.
Mik a képzés előkövetelményei?
A Python alapjaitól indulunk, ezért a kurzus nem igényel előzetes programozási tapasztalatot, de könnyebben fogsz haladni, ha van tapasztalod valamilyen programozási nyelvben (pl. Visual Basic).
Előny, ha rendszeresen dolgozol adattáblákkal, Excel-ben, Power BI-ban vagy hasonló alkalmazásokban.
Személyes mentorálás és konzultáció
A képzés teljes időtartama alatt lehetőséged van arra, hogy bármikor kérdéseket tegyél fel oktatódnak írásban, valamint a heti élő konzultációs alkalmakon élőszóban is kérdezheted.
Ez a közvetlen kommunikáció biztosítja, hogy a valós iparági tapasztalattal rendelkező oktatóink, akik már számtalan kihívással és feladattal találkoztak a deep learning területén, megoszthassák veled azokat a gyakorlati megoldásokat és tudást, amelyek valós lépéselőnyt biztosítanak számodra.
Ez a folytonos támogatás és interakció teszi lehetővé, hogy a tanultakat azonnal a gyakorlatban is alkalmazhasd, és így a kurzus során minden felmerülő kérdésedre szakmai szempontból megalapozott választ kapj.
Hogyan fogsz tanulni?
- Gyakorlatorientált oktatás: minden héten izgalmas gyakorló feladatokat kapsz majd, amelyek keretében már menetközben is konkrét projekteket fogsz megvalósítani.
- Interaktív digitális tananyag: a gyakorlati feladatok elvégzéséhez és a tanfolyam sikeres teljesítéséhez szükséges tudást digitális tananyagok és vezetett kódolások formájában adjuk át
- Rugalmas időbeosztás: a tanfolyamot munka mellett is végezheted, hiszen a tananyag elsajátítása heti 8-12 óra elfoglaltságot igényel összesen, melyet saját időbeosztás szerint dolgozhatsz fel.
- Oktatói mentoring: a képzés ideje alatt az oktató folyamatosan a rendelkezésedre áll, bármikor kérdezhetsz tőle, ha elakadtál, és rendszeresen visszajelzést ad a feladataidra, fejlődésedet végigkíséri.
- Konzultációk: valamennyi tanegység végén egy-egy élő konzultációs alkalmat is szervezünk este 18:00 órától, amikor élőben is felteheted kérdéseidet, közösen kiértékelhetitek és átbeszélhetitek a gyakorlás során elkészített projekteket, és tanulhattok egymás elakadásaiból is.
- Visszanézhető LIVE alkalmak: az online élő konzultációk átlagosan kb. 1 órásak. Akkor sincs semmi baj, ha egy élő konzultációs alkalmon nem tudsz részt venni, hiszen a kérdéseid előre is elküldheted írásban, a válaszokat és az egész LIVE-ot pedig visszanézheted másnap 16:00 órától.
- Limitált férőhely: a fent említett interakciók miatt képzéseinket korlátozott létszámmal indítjuk csak el, hogy biztosan jusson mindenkire ideje az oktatóknak.
Mikor indul a képzés és mennyibe kerül?
Képzés indulásának tervezett időpontja: 2025. december 10.
Részvételi díj: 290.000 Ft
Aktuális képzés csomagjainkat itt tudod megnézni: KÉPZÉS CSOMAGOK
Mit érdemes tudnod a fizetéssel kapcsolatban?
- Pénzvisszafizetési garancia: Biztosak vagyunk a képzés tartalmát és minőségét illetően, ezért a képzés indulásától 8 napig 100%-os pénzvisszafizetési garanciát vállalunk.
- Kamatmentes részletfizetés: Nem szeretnénk, ha fizetési nehézségek akadályoznák a szakmai fejlődésedet, ezért a részvételi díjat akár több részletben is fizetheted, teljesen kamatmentesen.
- Céges számla igénylése: erre is van lehetőség ha a beiratkozom gombra kattintás után elérhető jelentkezési űrlapon kipipálod az “Áfás számla igénylés”-t.
- Utalásos fizetés: Amennyiben az online kártyás fizetés helyett utalással szeretnél fizetni, csak válaszd ezt az opciót a tanfolyam jelentkezési űrlapjánál a "beiratkozom" gombra kattintás után.
Ha érdekel a képzés két lehetőséged is van
-
Jelentkezel a képzésre Ha eldöntötted, hogy jelentkezel a képzésre és szeretnéd biztosítani helyedet, nincs más teendőd, mint a 'Beiratkozom' gombra kattintva kitölteni a jelentkezési formot és kifizetni a képzés díját.
- Kérdezel még a képzésről Ha szívesen jelentkeznél, de úgy érzed még van néhány kérdés, amire nem találtad meg a választ, kattints az ‘Érdekel, de kérdeznék’ gombra, add meg elérhetőségedet és 48 órán belül felvesszük veled a kapcsolatot vagy írhatsz is nekünk közvetlenül az info@cubixedu.com e-mail címre!
Nem megfelelő ez az időpont?
Nézz körbe az alábbi oldalon, hogy mikor indul legközelebb ez vagy a témában releváns képzés: DATA SCIENCE KÉPZÉSEK
Vagy írj nekünk az info@cubixedu.com címre és értesítünk, amikor megvan már a következő csoportok időpontja!
Nézz szét ingyenes tartalmaink között
Nézd vissza releváns webináriumainkat, ahol meghívott szakértőinktől vagy akár a képzés oktatójától tudhatsz meg még többet számos témáról: WEBINÁROK
Ha pedig inkább olvasnál a témában, akkor nézz körbe releváns blogbejegyzéseink között: TECH BLOG
================
A változás jogát fenntartjuk.
