Képzések
Karrierutak Cégeknek Blog Kapcsolat
Mentorált

Python alapú data analyst képzés adatelemzési és gépi tanulási könyvtárak használatával

Adatelemző képzés adattisztításról, statisztikai elemzésről, adatvizualizációról és ML predikciókról
Kamatmentes részletfizetés
Pénzvisszafizetési garancia
290 000 Ft
Céges ajánlatot kérek
Kívánságlistára rakom Ajándékba veszem Érdekel, de kérdeznék
Szerző: Cubix Institute of Technology
Emeld magasabb szintre adatlemezői képességeidet a Python programozási nyelv és hozzá kapcsolódó adatelemzési és gépi tanulási könyvtárak elsajátításával.
 

Az itt megszerzett magabiztos tudás a Python, illetve az adatelemzési és gépi tanulási könyvtárainak használatában, növeli az esélyeidet arra, hogy elhelyezkedj vagy előrelépj adattudományi, adatelemzői pozíciókban.

Mit nyújt a Python alapú Data Analyst képzés?
 
> Segít, hogy hatékonyan kezeld az egyre növekvő mennyiségű és változatos adatot, amely napjainkban rendelkezésre áll (pl. sokmillió soros, nagyméretű adattáblák).
> Ehhez elsajátítod a Python programozási nyelv használatát, ami egy egyszerű, de erős, és széles körben elterjedt nyelv az adattudomány területén. Segítségével könnyen összekapcsolhatók különböző adatforrások, könyvtárak és szolgáltatások.
> A gyakorlati feladatokra épülő kurzuson adattisztítási, adatelemzési, adatvizualizációs, előrejelzési projekteket fogsz készíteni.
> Munka mellett végezheted, heti 8-12 óra saját időbeosztás szerinti elfoglaltságot igényel
> Limitált férőhelynek köszönhetően a személyes fejlődésedet az oktató végigkíséri, bármikor kérdezhetsz tőlük, rendszeresen konzultációs alkalmakat biztosítanak
> Sikeres vizsga esetén névre szóló, akár a Linkedin profilodba is beágyazható tanúsítványt szerzel
Milyen tudásra teszel szert ezen a képzésen?
 

Ezen a képzésen a Python nyelv alapjai mellett megtanulod használni többek között:

>az adatelemzéshez, adatátalakításhoz és adattisztításhoz használt Pandas könyvtárat,
>az adatvizualizációhoz, diagramok készítéséhez használt Matplotlib könyvtárat,
>a statisztikai adatelemzéshez kiváló Seaborn, illetve SciPy könyvtárakat (és ezen a területen a Pandas és Matplotlib is be fog segíteni),
>a Gépi Tanulás, azaz Machine Learning segítségével különböző előrejelzések, predikciók készítéséhez használt Scikit-Learn könyvtárat,
>valamint a többdimenziós tömbökkel gyorsabb kalkulációt lehetővé tevő NumPy könyvtárat is.
Kinek ajánlott?
 
> A képzés mindenkinek hasznos, aki szeretné adatelemzői készségeit magasabb szintre fejleszteni, nagyméretű, sokmillió soros adatbázisokat is gyorsan szeretne elemezni. A kurzus bárki számára ajánlott, aki érdeklődik az adatelemzés iránt, függetlenül attól, hogy milyen iparágban, pozícióban dolgozik jelenleg.
Ki lesz mindebben oktatód és mentorod?
 
Jobbágy Szabolcs
MS Excel/VBA/Power BI/Python adatelemzési szakértő
Jobbágy Szabolcs

2001-ben kezdett el Excel táblázatokkal dolgozni munkahelyi környezetben, majd megtanulta az MS Access és más MS Office programok használatát.

2005-től, főállása mellett, vállalkozásával tréningeket kezdett tartani, és azóta számos hazai és nemzetközi vállalat számára szervezett képzéseket. Az elmúlt közel 20 évben több mint 120 céggel dolgoztott együtt, és több mint 10 000 résztvevőt képzett több mint 1000 tréningen.

Oktatási portfóliója az időhatékonysági tréningektől az adatelemzésen és automatizáláson át a Python programozásig és webfejlesztésig terjed. Visual Basic makró-programozással és adatelemzési eszközökkel, például Power BI, Power Pivot és Power Query használatával is foglalkozik.

Olyan vállalatok bízták rá munkatársaik képzését, mint a Bosch, Coca-Cola, LEGO, Telekom, Allianz, Nestlé, Vodafone és Oracle.

Képzésein az automatizálás, adatvizualizáció és irodai hatékonyság fejlesztése áll a középpontban, és a résztvevők azonnal alkalmazható tudást kapnak.

A Cubix Institute of Technology képzésein a legtöbb 5 csillagos értékeléssel rendelkező oktató.

Okleveles közgazdászként végezett a Budapesti Közgazdaságtudományi Egyetemen (ma Corvinus), és Six Sigma Green Belt tanúsítvánnyal is rendelkezik.

Folyamatosan fejleszti tudását IT szakmai területen is, az általa használt technológiák közé tartoznak az Excel, PowerPoint, Outlook, Word, Access, Power Pivot, Power Query, Power BI, Power Automate, Python, Office Scripts, valamint a webfejlesztés eszközei, például HTML, CSS, JavaScript, React, Svelte, Node.js és Flask.

Mik a képzés előkövetelményei?
 
>A Python alapjaitól indulunk, ezért a kurzus nem igényel előzetes programozási tapasztalatot, de könnyebben fogsz haladni, ha van tapasztalod valamilyen programozási nyelvben (pl. Visual Basic).
>Előny, ha rendszeresen dolgozol adattáblákkal, Excel-ben, Power BI-ban vagy hasonló alkalmazásokban.
Hogyan fogsz tanulni?
 
Ikon
Gyakorlatorientált oktatás: minden héten izgalmas gyakorló feladatokat kapsz majd, amelyek keretében már menetközben is konkrét lekérdezéseket fogsz megvalósítani
Ikon
Interaktív digitális tananyag: a gyakorlati feladatok elvégzéséhez és a képzés sikeres teljesítéséhez szükséges tudást digitális tananyagok és vezetett kódolások formájában adjuk át, amelyeket saját időbeosztásod szerint, akár munka mellett is feldolgozhatod és egy évig korlátlan alkalommal visszanézheted.
Ikon
Oktatói mentoring: a képzés ideje alatt az oktató folyamatosan a rendelkezésedre áll, bármikor kérdezhetsz tőle, ha elakadtál, és rendszeresen visszajelzést ad a feladataidra, fejlődésedet végigkíséri.
Ikon
Konzultációk: valamennyi tanegység végén egy-egy élő konzultációs alkalmat is szervezünk, amikor élőben is felteheted kérdéseidet, közösen kiértékelhetitek és átbeszélhetitek a gyakorlás során elkészített projekteket, és tanulhattok egymás elakadásaiból is.
Ikon
Limitált férőhely: a fent említett interakciók miatt képzéseinket korlátozott létszámmal indítjuk csak el, hogy biztosan jusson mindenkire ideje az oktatóknak.
Mikor indul a képzés és mennyibe kerül?
 
Képzés indulásának időpontja
2026. május 27.
Részvételi díj
290.000 Ft / fő

Aktuális képzés csomagjainkat itt tudod megnézni: KÉPZÉS CSOMAGOK

Mit fontos még tudnod a fizetéssel kapcsolatban?
 
Kamatmentes részletfizetés: Nem szeretnénk, ha fizetési nehézségek akadályoznák a szakmai fejlődésedet, ezért a részvételi díjat akár több részletben is fizetheted, teljesen kamatmentesen.
Utalásos fizetés: Amennyiben az online kártyás fizetés helyett utalással szeretnél fizetni, az sem jelent problémát, írj nekünk és ebben is segítünk.
Pénzvisszafizetési garancia: Biztosak vagyunk a képzés tartalmát és minőségét illetően, ezért a képzés indulásától 8 napig 100%-os pénzvisszafizetési garanciát vállalunk.
Számlázás: Online fizetésről automatikusan küldünk egy e-számlát, de ha céges számlát szeretnél igényelni vagy a céged finanszírozza a képzésedet, vedd fel velünk a kapcsolatot és segítünk ennek lebonyolításában.
Ajánlói kedvezmény: Ha valaki rád hivatkozik a beiratkozáskor, mindketten garantált 5% kedvezményt kaptok a képzés díjából. Ráadásul, ha többen is jelentkeznek hozzánk rajtad keresztül, minden egyes résztvevő után további 5-5% kedvezményt kapsz és nincs benne felső korlát! ;)
Ha érdekel a képzés két lehetőséged is van
 
1.
Jelentkezel a képzésre
Ha eldöntötted, hogy jelentkezel a képzésre és szeretnéd biztosítani helyedet, nincs más teendőd, mint a ‘Beiratkozom’ gombra kattintva kitölteni a jelentkezési formot és kifizetni a képzés díját.
2.
Kérdezel még a képzésről
Ha szívesen jelentkeznél, de úgy érzed még van néhány kérdés, amire nem találtad meg a választ, kattints az ‘Érdekel, de kérdeznék’ gombra és add meg elérhetőségedet! 48 órán belül felvesszük veled a kapcsolatot.
Nem megfelelő ez az időpont?

Nézz körbe az alábbi oldalon, hogy mikor indul legközelebb ez vagy a témában releváns képzés:
DATA SCIENCE KÉPZÉSEK

Vagy írj nekünk az info@cubixedu.com címre és értesítünk, amikor megvan már a következő csoportok időpontja!

Belevágnál, de még előtte szeretnél többet megtudni az adott technológiáról, vagy kíváncsi vagy a képzés részletes tematikájára?

WEBINÁROK Nézd vissza releváns webináriumainkat, ahol meghívott szakértőinktől vagy akár a képzés oktatójától tudhatsz meg még többet az adott témáról. TECH BLOG Ha pedig inkább olvasnál a témában, akkor nézz körbe releváns blogbejegyzéseink között.
Ha a képzéssel vagy webináriumokkal, esetleg a fizetési módokkal vagy akár a kedvezményekkel kapcsolatban kérdésed lenne, keress minket bátran az info@cubixedu.com e-mail címen!
 
A változtatás jogát fenntartjuk.

Python alapú data analyst képzés adatelemzési és gépi tanulási könyvtárak használatával

Adatelemző képzés adattisztításról, statisztikai elemzésről, adatvizualizációról és ML predikciókról
Kamatmentes részletfizetés
Pénzvisszafizetési garancia
290 000 Ft
Céges ajánlatot kérek
Kívánságlistára rakom Ajándékba veszem Érdekel, de kérdeznék

Hasonló képzések a témában

Aszinkron
Adattechnológia
~5 óra
29 000 Ft
Aszinkron
Adattechnológia
19 000 Ft
Mentorált
Programozási nyelvek
12 hét
2026-04-15
175 000 Ft
Mentorált
Adattechnológia
5 hét
2026-03-24
125 000 Ft