VAN ÉLET AZ EXCEL-EN TÚL!
Sajátítsd el az adatbázis lekérdezések alapjait és a lekért, akár több millió soros táblázatok tisztításához, elemzéséhez és vizualizálásához szükséges eszközök használatát!
Mit nyújt a képzés?
-
Készségszinten elsajátítod az SQL lekérdezések alapjait és a lekért adatok tisztításához, elemzéséhez és vizualizálásához szükséges MS PowerPivot, Power Query, Power BI eszközök használatát
-
Önállóan képes leszel az adott célnak megfelelő adatokat a meglévő adatbázisokból lekérni, tisztítani/átalakítani az adatokat, elemzést/riportot készíteni belőlük, és azt látványos diagramokkal vizualizálni
-
Munka mellett végezheted, heti 8-12 óra saját időbeosztás szerinti elfoglaltságot igényel
-
Limitált férőhelynek köszönhetően a személyes fejlődésedet az oktatók végigkísérik, bármikor kérdezhetsz tőlük, rendszeresen konzultációs alkalmakat biztosítanak
-
Sikeres vizsga esetén (=egy adott adatbázisból a megadott adatok lekérése, tisztázása és a meghatározott paramétereknek megfelelő dashboard elkészítése), névre szóló, akár a Linkedin profilodba is beágyazható tanúsítványt szerzel
Milyen tudásra teszel szert ezen a képzésen?
A képzés során hétről hétre fogsz kisebb-nagyobb, valósághű projekteket megvalósítani, amiknek eredményeképpen a következőket sajátítod el:
1-4. hét: Adatbázis lekérések SQL segítségével (átfedésben van a 4 hetes SQL alapozóval)
5.hét: SQL adatbázis-lekérés az Excel-ből és Power BI Desktop-ból, PowerPivot alapszint
6.hét: Power Query alapszint
7.hét: Power BI alapszint
8.hét: PowerPivot középhaladó
9.hét: Power Query középhaladó
10.hét: Power BI középhaladó
Utolsó 2 hétben pedig a vizsgafeladaton fogsz dolgozni:
Az képzés eredményeképpen egyszerűbb, leíró analitikai projektekhez szükséges technikai tudást fogsz elsajátítani, viszont ennek az alapképzésnek nem célja összetettebb elemzéseket készíteni (pl. prediktív analitikák vagy machine learning projektek).
A pontos tematikát lent megtalálod.
Miért érdemes belevágnod?
A data science (adattudomány) napjaink egyik legfelkapottabb tudományterülete, amely szinte kivétel nélkül minden iparágba betette már a lábát.
Az elmúlt pár évtized technológiai fejlődésével (lsd. 3-4. ipari forradalom), a korábban lehetetlennek tűnő tevékenységekről is már olyan mennyiségű és minőségű adatokat lehet gyűjteni, amelyek megfelelő elemzésével súlyos probléma forrásokat lehet beazonosítani, fejlesztési területeket lehet meghatározni, predikciókat lehet készíteni, és mindezek által rendkívül fontos és hasznos üzleti döntéseket lehet előkészíteni.
A data science világába egyik belépő szint a Data Analyst, aki első sorban az üzleti oldalról meghatározott adatelemzések elkészítésével foglalkozik, de nem elvárás vele szemben az üzleti logika mély ismerete és hipotézisek felállítása. Ettől függetlenül, egy anyagilag is magasan megbecsült szakterületről van szó.
A Hays Salary Guide 2022 alapján már a Junior adatelemzők is átlagosan 600.000-800.000 Ft között keresnek, de a Senior adattudósok pedig akár 2-2.500.000 Ft feletti fizetést is hazavisznek.
Kinek ajánlott?
Azok számára, akik alapszinten már jártasak az Excel használatában, de szeretnék mindennapi munkájukat hatékonyabban, professzionálisabb módon ellátni, vagy akár egy új szakterületen terveznek elhelyezkedni:
-
Kezdő vagy leendő Business és/vagy Data analyst-ek, akiknek mindennapi munkájukhoz tartozik a szóban forgó eszközök használata
-
Reporting-ért felelős munkatársak, akik az eddigi Excel tábláknál profibb megoldást szeretnének
-
Data scientist-ek, akik eddig inkább az üzleti logikával és hipotézis gyártással foglalkoztak, de a technikai megvalósítást is megismernék hozzá
-
Data driven marketingesek, Pénzügyi elemzők, Kontrollerek, akik a begyűjtött adatokból megfelelő következtetéseket szeretnének levonni és/vagy a döntéshozók felé átlátható módon prezentálni
-
KKV cégvezetők, akik operatív módon is részt vesznek az üzleti eredmények kielemzéséhez szükséges adatgyűjtésben
-
Hatékonyságnövelésre vágyók, akik eddig csak Excel-ben készítették kimutatásaikat, de ennél többre van már szükségük
Azoknak is szól a képzés, akik eddig autodidakta módon tanultak, de most szeretnének megbízható forrásból, rendszerezett formában szert tenni egy magabiztos, átfogó alaptudásra.
Ki lesz mindebben az oktatód és mentorod?
Farkas Máté - Hivatalos Microsoft Tréner, Microsoft Data Platform tanácsadó
Pályafutását 2002-ben kezdte, és azóta számos projektben vett részt, amelyek az adatbázis-üzemeltetés, fejlesztés és teljesítményoptimalizálás területeit ölelik fel. Az elmúlt több mint két évtizedben a Microsoft SQL Server, Data Platform és Azure SQL technológiákra specializálódott, így széleskörű tapasztalattal rendelkezik az adatbázis fejlesztési és üzemeltetési valamint kapcsolódó adatfeldolgozási megoldások fejlesztésében.
Karriere során olyan jelentős vállalatokkal dolgozott együtt, mint az Erste, Docler, Citi, Epam, UBS, AQR és ESAB. Emellett aktív tagja a szakmai közösségeknek, és technikai tudásával magas szinteket ért el olyan platformokon, mint a Stack Overflow, az Experts Exchange és a Prog.hu.
Tanúsítványai:
Microsoft Certified Trainer (MCT)
Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA)
Microsoft Certified Solutions Expert (MCSE)
"Elkötelezett szakemberként célom, hogy a mély technikai tudást, az oktatás szeretetét és a gyakorlati tapasztalatokat egyesítve értékes megoldásokat nyújtsak ügyfeleimnek és tanítványaimnak."
Jobbágy Szabolcs - MS Excel/Visual Basic/Power BI szakértő, számitógépes időhatékonysági tréner/coach
2001-ben kezdett el Excel táblázatokkal dolgozni munkahelyi környezetben, majd megtanulta az MS Access és más MS Office programok használatát. 2005-től, főállása mellett, vállalkozásával tréningeket kezdett tartani, és azóta számos hazai és nemzetközi vállalat számára szervezett képzéseket.
Az elmúlt közel 20 évben több mint 120 céggel dolgoztott együtt, és több mint 10 000 résztvevőt képzett több mint 1000 tréningen. Oktatási portfóliója az időhatékonysági tréningektől az adatelemzésen és automatizáláson át a Python programozásig és webfejlesztésig terjed. Visual Basic makró-programozással és adatelemzési eszközökkel, például Power BI, Power Pivot és Power Query használatával is foglalkozik.
Olyan vállalatok bízták rá munkatársaik képzését, mint a Bosch, Coca-Cola, LEGO, Telekom, Allianz, Nestlé, Vodafone és Oracle. Képzésein az automatizálás, adatvizualizáció és irodai hatékonyság fejlesztése áll a középpontban, és a résztvevők azonnal alkalmazható tudást kapnak. A Cubix Institute of Technology képzésein a legtöbb 5 csillagos értékeléssel rendelkező oktató.
Okleveles közgazdászként végezett a Budapesti Közgazdaságtudományi Egyetemen (ma Corvinus), és Six Sigma Green Belt tanúsítvánnyal is rendelkezik. Angol és német gazdasági nyelvvizsgákat tett, és folyamatosan fejleszti tudását IT szakmai területen.
Az általa használt technológiák közé tartoznak az Excel, PowerPoint, Outlook, Word, Access, Power Pivot, Power Query, Power BI, Power Automate, Python, Office Scripts, valamint a webfejlesztés eszközei, például HTML, CSS, JavaScript, React, Svelte, Node.js és Flask.
Mik a képzés előkövetelményei?
Excel középhaladó szintű ismerete:
Nem előkövetelmény, de előny:
-
Statisztikai alapismeretek (számtani átlag, szórás, medián stb. fogalma)
-
Trend, interpoláció, extrapoláció
-
Data Science alapismeretek
Ha úgy érzed, hogy ez az alaptudás még hiányzik vagy tudásod már egy kissé megfakult, akkor a következő aszinkron formátumú online kurzusainkat (bármikor elvégezhetők, nincs benne live alkalom) ajánljuk figyelmedbe, amelyek segítenek pótolni a hiányosságokat:
Nem tudod, megvan-e a szükséges MS Excel tudásszinted?
Végezd el MS Excel szintfelmérőnket, amiből megtudod, milyen szinten állsz jelenleg!
Hogyan fogsz tanulni?
-
Interaktív digitális tananyag: a gyakorlati feladatok elvégzéséhez és a képzés sikeres teljesítéséhez szükséges tudást digitális tananyagok és vezetett kódolások formájában adjuk át, amelyeket saját időbeosztásod szerint, akár munka mellett is feldolgozhatod és egy évig korlátlan alkalommal visszanézheted.
-
Oktatói mentoring: a képzés ideje alatt az oktató folyamatosan a rendelkezésedre áll, bármikor kérdezhetsz tőle, ha elakadtál, és rendszeresen visszajelzést ad a feladataidra, fejlődésedet végigkíséri.
-
Konzultációk: valamennyi tanegység végén egy-egy élő konzultációs alkalmat is szervezünk, amikor élőben is felteheted kérdéseidet, közösen kiértékelhetitek és átbeszélhetitek a gyakorlás során elkészített projekteket, és tanulhattok egymás elakadásaiból is.
- Visszanézhető LIVE alkalmak: az online élő konzultációk átlagosan kb. 1 órásak. Akkor sincs semmi baj, ha egy élő konzultációs alkalmon nem tudsz részt venni, hiszen a kérdéseid előre is elküldheted írásban, a válaszokat és az egész LIVE-ot pedig visszanézheted másnap 16:00 órától.
-
Limitált férőhely: a fent említett interakciók miatt képzéseinket korlátozott létszámmal indítjuk csak el, hogy biztosan jusson mindenkire ideje az oktatóknak.
Mikor indul a képzés és mennyibe kerül?
Ha a 4 hetes SQL alapozó képzésünkön is részt vettél korábban, annak 100%-át beszámítjuk a 12 hetes Data Analyst alapképzés árába.
Aktuális képzés csomagjainkat itt tudod megnézni: KÉPZÉS CSOMAGOK
Bónusz 10.000 Ft értékben
-
Minden beiratkozott résztvevőnek díjmentesen biztosítjuk a MS Excel szintfelmérőt (5.000 Ft/fő/alkalom)
-
Minden beiratkozott megkapja ajándékba az MS Excel időhatékonysági tippek c. aszinkron online kurzusunkat (4.900 Ft)
Mit érdemes tudnod a fizetéssel kapcsolatban?
- Pénzvisszafizetési garancia: Biztosak vagyunk a képzés tartalmát és minőségét illetően, ezért a képzés indulásától 8 napig 100%-os pénzvisszafizetési garanciát vállalunk.
- Kamatmentes részletfizetés: Nem szeretnénk, ha fizetési nehézségek akadályoznák a szakmai fejlődésedet, ezért a részvételi díjat akár több részletben is fizetheted, teljesen kamatmentesen.
- Céges számla igénylése: erre is van lehetőség ha a beiratkozom gombra kattintás után elérhető jelentkezési űrlapon kipipálod az “Áfás számla igénylés”-t.
- Utalásos fizetés: Amennyiben az online kártyás fizetés helyett utalással szeretnél fizetni, csak válaszd ezt az opciót a tanfolyam jelentkezési űrlapjánál a "beiratkozom" gombra kattintás után.
Ha érdekel a képzés két lehetőséged is van
-
Jelentkezel a képzésre Ha eldöntötted, hogy jelentkezel a képzésre és szeretnéd biztosítani helyedet, nincs más teendőd, mint a 'Beiratkozom' gombra kattintva kitölteni a jelentkezési formot és kifizetni a képzés díját.
- Kérdezel még a képzésről Ha szívesen jelentkeznél, de úgy érzed még van néhány kérdés, amire nem találtad meg a választ, kattints az ‘Érdekel, de kérdeznék’ gombra, add meg elérhetőségedet és 48 órán belül felvesszük veled a kapcsolatot vagy írhatsz is nekünk közvetlenül az info@cubixedu.com e-mail címre!
Nem megfelelő ez az időpont?
Nézz körbe az alábbi oldalon, hogy mikor indul legközelebb ez vagy a témában releváns képzés: DATA SCIENCE KÉPZÉSEK
Vagy írj nekünk az info@cubixedu.com címre és értesítünk, amikor megvan már a következő csoportok időpontja!
Nézz szét ingyenes tartalmaink között
Nézd vissza releváns webináriumainkat, ahol meghívott szakértőinktől vagy akár a képzés oktatójától tudhatsz meg még többet számos témáról: WEBINÁROK
Ha pedig inkább olvasnál a témában, akkor nézz körbe releváns blogbejegyzéseink között: TECH BLOG
================
A változás jogát fenntartjuk.