Leállt a Sora: napi egymillió dolláros veszteséget termelt az OpenAI videogenerátora

Mindenkit váratlanul ért a bejelentés, amikor az OpenAI a napokban közölte, hogy bizonytalan időre felfüggeszti a Sora nevű videogeneráló szolgáltatását. A döntés különösen annak fényében döbbentette meg a szakmát, hogy a vállalat még a legfontosabb stratégiai partnereit, így a Disney-t sem tájékoztatta előre a lépésről, pedig a szórakoztatóipari óriás már megkezdte a technológia beépítését a gyártási folyamataiba. A hirtelen leállás hátterében álló adatok rávilágítanak arra, hogy a technológiai bravúr önmagában kevés a piaci sikerhez, ha az üzemeltetés gazdaságilag fenntarthatatlan.

A számítási kapacitás mint pénzügyi csapda

A legfrissebb iparági jelentések szerint az OpenAI naponta megközelítőleg egymillió dollárt veszített a modell fenntartásán, ami havonta harmincmillió dolláros mínuszt jelentett a cég költségvetésében. Ez a hatalmas összeg az úgynevezett inferencia-költségekből adódik, vagyis abból az erőforrás-igényből, ami a modell tényleges használata során keletkezik. A videogenerálás során ugyanis másodpercenként több tucatnyi, egymással logikailag és fizikailag is összefüggő képkockát kell kiszámolni, ami nagyságrendekkel nagyobb megterhelést jelent az infrastruktúrának, mint a szöveges válaszok generálása.

Elemzések rámutattak, hogy egyetlen percnyi jó minőségű videó előállítása annyi GPU-erőforrást igényelhet, amennyivel több ezer ChatGPT-választ lehetne létrehozni. Az OpenAI-nak több tízezer nagy teljesítményű NVIDIA H100-as chipet kellett kizárólag a Sora kiszolgálására fenntartania, miközben az adatközpontok áramfogyasztása és a hardverek folyamatos amortizációja felemésztette a szolgáltatásból remélt profitot.

A fenntarthatóság mint a túlélés záloga

A szolgáltatás hirtelen leállítása és a Disney-vel való kommunikáció elmaradása rávilágít arra a kockázatra, amit a kísérleti fázisban lévő technológiákra való korai alapozás jelent. Az eset egyben igazolja a green coding és az erőforrás-hatékony szoftverfejlesztés fontosságát is, hiszen látható, hogy egy algoritmus piaci életképessége nemcsak a képességeitől, hanem a skálázhatóságától és a gazdaságos üzemeltetésétől függ.

A szoftverfejlesztők és technológiai vezetők számára a Sora sorsa egyértelmű üzenet: a jövőben a tiszta kód fogalma elválaszthatatlan lesz az energiahatékonyságtól és a költségtudatos architektúratervezéstől. A Cubix szakmai közösségében kiemelt figyelmet fordítunk arra, hogy hallgatóink ne csak a legújabb technológiákat ismerjék meg, hanem képessé váljanak olyan rendszerek tervezésére is, amelyek gazdasági és környezeti szempontból egyaránt fenntarthatóak maradnak.

A mesterséges intelligencia forradalma új szakaszba lépett, ahol a látványos eredmények helyett a hatékonyság és a stratégiai tervezés veszi át a főszerepet.

Nézz szét mesterséges intelligencia képzéseink között >>

Források:

• Telex (2026. március 30.): Napi egymillió dollárt bukott az OpenAI a videogeneráló mesterséges intelligencián.
• Factorial Funds (2025): Economics of Generative Video AI.
• IEA (2025): Energy Demand from AI – Analysis.