AI támogatott manuális és automata szoftvertesztelés (AI-augmented QA engineering)
Tanuld meg, hogyan teheted gyorsabbá, pontosabbá és hatékonyabbá a szoftvertesztelést AI-eszközökkel
Mit nyújt ez a képzés?
- Célirányos QA prompt engineering: Megtanulod, hogyan írj hatékony, kifejezetten minőségbiztosításra fókuszáló promptokat az általános chatelés helyett. Konkrét technikákat gyakorolsz, például a Role-Playing (szerep-alapú promptolás) és a Chain-of-Thought (lépésről lépésre gondolkodtató promptolás) módszert, hogy strukturált, határérték-elemzésen alapuló teszteseteket generálj.
- Meglévő automata keretrendszer bővítése AI-jal: Megtanulod, hogyan használd az AI-t arra, hogy manuális Jira ticketekből teszteseteket generálj, vagy hogy a meglévő automata tesztkeretrendszeredbe (framework) új tesztkódot írass és javíttass.
- Vibe coding a minőségbiztosításban: Felépítesz egy AI Agent-alapú QA-láncot úgynevezett vibe coding (természetes nyelvi utasításokon és interakciókon alapuló kódolás) segítségével, anélkül, hogy heteket töltenél hagyományos programozással.
- Ingyenes és adatbiztos lokális eszköztár: A gyakorlatban is felépítesz egy AI-alapú tesztelési környezetet ingyenes eszközökkel, például Visual Studio és LM Studio (lokális nyelvi modelleket futtató alkalmazás) használatával. Ez a megközelítés garantálja a maximális adatbiztonságot, mert az adatok nem hagyják el a helyi hálózatot, ami a szigorú nagyvállalati környezetekben alapkövetelmény.
- Bevezetés az agentic AI-ba: Bevezetést kapsz az agentic AI (önállóan cselekvő AI Agentek) koncepciójába: megérted, mi az az autonóm AI Agent (agent), és hogyan képzelhető el egy olyan AI Agent-alapú architektúra, amely önállóan tervez és hajt végre tesztstratégiát.
- AI change management, a humán transzformáció: Elsajátítod, hogyan vezesd be a technológiát a humán oldalon: hogyan kezeld a szervezeti ellenállást és a munkahely-féltést, és hogyan vond be a szakértő kollégákat, hogy a váltás egy közösen felépített, a teljes csapat által támogatott minőségbiztosítási kultúrát eredményezzen.
- Saját AI Agent-alapú QA záróprojekt: A képzés végére megtervezed egy AI Agent-alapú tesztelési munkafolyamat architektúráját, amely összeköti a tanultakat: a prompt-láncokat, a lokális eszközöket és egy megadott rendszer önálló tesztelési stratégiájának definícióját.
Miért érdemes belevágnod?
A szoftvertesztelés szerepe gyorsan változik. A tesztelők és QA-szakértők munkája már nemcsak arról szól, hogy manuálisan végigkattintanak folyamatokat vagy kész automata teszteket futtatnak. Egyre nagyobb értéke van annak, ha valaki képes az AI-t tudatosan beépíteni a napi rutinba, és így gyorsabb, de továbbra is megbízható tesztelést elérni.
Az AI-eszközök különösen hasznosak ott, ahol sok szöveges információt kell feldolgozni, teszteseteket kell struktúrálni, vagy meglévő kód alapján kell teszteket készíteni. A manuális adminisztráció és a tesztkarbantartás terhe éppen ezeken a pontokon csökkenthető a leglátványosabban.
Ez a tudás különösen sokat ér a szigorú, compliance-vezérelt környezetekben, például a fintech, banki és biztosítási szektorban, ahol Jira és Confluence alapú workflow-k uralkodnak, és ahol az adatoknak a helyi hálózaton belül kell maradniuk. Ugyanez igaz a komplex tesztelési folyamatokkal dolgozó telco és pharma nagyvállalatokra is.
A jó QA-szakértő értéke nem csökken, hanem nő az AI-jal: ő tudja, milyen kérdéseket kell feltenni, mit kell ellenőrizni, hol rejtőzhet kockázat, és hogyan lehet az AI javaslatait szakmailag validálni. Ehhez jön hozzá az, amit ez a képzés külön kiemel: egy AI-transzformáció akkor sikeres, ha nem egy ember, hanem az egész csapat áll át rá.
- Munka mellett végezheted, rugalmas időbeosztással
- Gyakorlati projekteken keresztül, oktatói mentorálással
- LinkedIn profilodba beágyazható tanúsítvány
Ismerd meg oktatódat
Surányi Zsolt
SENIOR AI-AUGMENTED QA SZAKÉRTŐ ÉS TANÁCSADÓ
Több mint egy évtizedes tesztelési tapasztalattal a hátam mögött vezényeltem le egy nagybanki környezet AI-alapú transzformációját: a technológiai váltás mellett a szervezet szemléletmódját is az AI-asszisztált folyamatok irányába formáltam át.
Saját fejlesztésű AI-keretrendszerekkel dolgozom, amelyek manuális Jira ticketekből automatikusan generálnak teszteseteket, vagy meglévő automata keretrendszerekbe kódolják azokat.
Kinek ajánlott?
- QA lead-eknek és tesztmenedzsereknek, akiknek stratégiát kell alkotniuk az AI bevezetésére, és akik szeretnék felkészíteni a csapatukat az AI-vezérelt minőségbiztosításra.
- Senior manuális tesztelőknek, akik a napi manuális folyamataikat szeretnék AI-jal felgyorsítani, a tesztelés szakmai mélységének megtartása mellett.
- Automata tesztelőknek, akik az AI-t kódgenerálásra és a meglévő tesztkeretrendszerük bővítésére használnák.
- Tapasztalt QA-szakértőknek, akik szeretnének élen járni az AI-alapú tesztelésben, és akik gyakran szabályozott, compliance-nehéz (fintech, banki, biztosítási, telco vagy pharma) környezetben dolgoznak.
Kinek nem ajánlott?
- Akik még semmilyen tesztelési tapasztalattal nem rendelkeznek, nekik előbb a Szoftvertesztelés alapjai képzést ajánljuk
- Akik AI modellek fejlesztését tanulnák a tesztelési alkalmazás helyett
- Akik kizárólag manuális tesztelésben maradnának, AI-eszközök nélkül
- Akik nem szoftveres termékeken dolgoznak
Mik a képzés előkövetelményei?
A Python alapszintű ismerete előny az automatizálási résznél, de nem feltétel.
Hogyan fogsz tanulni?
Gyakorlatorientált oktatás
Minden héten gyakorlati feladatokat kapsz, amelyekkel AI-eszközök segítségével oldasz meg valós QA-feladatokat: prompt-láncokat tervezel, teszteseteket generálsz, lokális eszköztárat építesz és AI Agent-alapú tesztelési munkafolyamatot vázolsz fel.
Interaktív digitális tananyag
A gyakorlati feladatok elvégzéséhez és a tanfolyam sikeres teljesítéséhez szükséges tudást digitális tananyagok, vezetett példák és gyakorlati demók formájában adjuk át.
Rugalmas időbeosztás
A tanfolyamot munka mellett is végezheted, hiszen a tananyag elsajátítása heti 8-12 óra elfoglaltságot igényel összesen, amelyet saját időbeosztás szerint dolgozhatsz fel.
Visszanézhető LIVE alkalmak
Akkor sincs baj, ha egy élő konzultációs alkalmon nem tudsz részt venni, hiszen a kérdéseidet előre is elküldheted írásban, a válaszokat és az egész LIVE-ot pedig visszanézheted másnap 16:00 órától.
Oktatói mentoring
A képzés ideje alatt az oktató folyamatosan a rendelkezésedre áll, bármikor kérdezhetsz tőle, ha elakadtál, és rendszeresen visszajelzést ad a feladataidra.
Konzultációk
Valamennyi tanegység végén egy-egy élő konzultációs alkalmat is szervezünk este 18:00 órától, amikor élőben is felteheted a kérdéseidet, közösen kiértékelitek és átbeszélitek az elkészített feladatokat, és tanulhattok egymás elakadásaiból is.
Minőségbiztosított képzések
Képzéseink szakmai minőségbiztosítását az iparági vezető technológiai vállalatok és a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem végzi.
- Tanúsítványt kapsz, amelyet önéletrajzodhoz és LinkedIn profilodhoz csatolhatsz
- Bizonyítja, hogy elsajátítottad az adott ismereteket
- Segíti a szakmai előmenetelédet és karriered fejlődését
Jó társaságban leszel!
Már több mint 150 hazai és nemzetközi cég munkatársa képezte magát tovább nálunk.
Tudtad?
A munkáltatók 83%-a finanszírozza a munkatársak képzését, ne felejtsd el megkérdezni a tiédet!
Következő indulási dátum
2026.11.24.
Mentorált alkalmak kedd esténként
250 000 Ft
Jelentkezési határidő: 2026.11.20.
JelentkezemMás időpont érdekel?
Add meg az e-mail címed, és szólunk, ha új időpontot hirdetünk meg.
Fizetési lehetőségek
Többféle fizetési lehetőséget biztosítunk, hogy a legmegfelelőbb opciót válaszd.
Online fizetés bankkártyával
Az OTP SimplePay az egyik legelterjedtebb online fizetési megoldás — gyors és biztonságos fizetési folyamatáról ismert.
Kamatmentes részletfizetés
Nem szeretnénk, ha a fizetési nehézségek akadályoznák a szakmai fejlődésedet, ezért a részvételi díjat több részletben, teljesen kamatmentesen is kifizetheted.
Fizetés banki átutalással, egy összegben
Ha online kártyás fizetés helyett banki átutalással szeretnél fizetni, az sem probléma — írj nekünk, és ebben is segítünk.
Készen állsz a jelentkezésre?
Könnyítendő magánszemélyként résztvevő hallgatóink helyzetét, a feltüntetett ár számukra a ténylegesen fizetendő végösszeg.
Céges megrendelés esetén az adott összeg tekintendő a nettó árnak.
Mit fogsz tanulni?
5 hét alatt az ai-augmented qa szemlélettől a tesztautomatizáláson át a saját záróprojekt felépítéséig.
1 1. hét - AI change management és a humán faktor Az első héten az AI-bevezetés emberi és szervezeti oldalával foglalkozol: a csendes ellenállás kezelésével és a bizalom kiépítésével egy tesztelési csapatban. A cél, hogy a vezetőket és a seniorokat képessé tedd a technológiával szembeni félelmek feloldására és a kollégák aktív bevonására.
- A szervezeti, akár CoE-szintű ellenállás rejtett jeleinek felismerése és kezelése
- Bizalomépítés, átlátható kommunikáció és a munkahely-féltés feloldása
- A szakértő kollégák bevonása: hogyan lesz a technológiaváltásból csapatmunka
- Gyakorlati feladat: egy saját projekt vagy csapat AI-bevezetési kommunikációs tervének kidolgozása, amely azonosítja a lehetséges ellenállási pontokat és azok kezelését.
2 2. hét - Célirányos QA prompt engineering A második héten az általános chatelésből a professzionális, szigorúan minőségbiztosítási fókuszú promptok írásába lépsz át. A cél a hatékony, kontextus-alapú promptolási technikák elsajátítása teszteset-, határérték- és tesztstratégia-generáláshoz.
- A QA-promptok anatómiája, például a Role-Playing (szerep-alapú) és a Chain-of-Thought (lépésenkénti gondolkodtató) technika
- Elfogadási kritériumok (acceptance criteria) elemzése AI-jal
- Határérték-elemzésen alapuló, struktúrált negatív tesztesetek generálása
- Gyakorlati feladat: egy komplex Jira user story alapján határérték-elemzésre és negatív tesztekre fókuszáló prompt-lánc megtervezése és dokumentálása.
3 3. hét - Vibe coding a minőségbiztosításban A harmadik héten hagyományos programozás helyett természetes nyelvi utasításokkal (vibe coding) építesz QA-munkafolyamatot. A cél megmutatni, hogyan hozhatsz létre technikai minőségbiztosítási láncokat mély automatizálási kódolási tudás nélkül.
- A vibe coding alapjai és az interaktív promptolási iterációk
- Természetes nyelvi utasítások átfordítása futtatható QA-logikává
- Közös hibakeresés és refaktorálás az AI-asszisztenssel
- Gyakorlati feladat: egy alapvető automata tesztlépés-sorozat összeállítása vibe coding technikával, kizárólag iteratív nyelvi utasításokon keresztüli kódgenerálással.
4 4. hét - Ingyenes és adatbiztos lokális eszköztár A negyedik héten biztonságos, felhőfüggetlen, saját gépen futó AI-tesztelési környezetet alakítasz ki a compliance-szabályok betartásával. A cél a lokális modellek és fejlesztői környezetek integrálása úgy, hogy az adatbiztonság a szigorú, akár banki infrastruktúrákban is garantált legyen.
- Ingyenes lokális LLM-futtató környezetek (például LM Studio) beállítása
- A Visual Studio és a lokális modellek összekötése
- Vállalati adatbiztonság: tesztadatok kezelése úgy, hogy az adatok ne hagyják el a helyi hálózatot
- Gyakorlati feladat: az LM Studio telepítése, egy lokális modell futtatása és egy egyszerű QA-prompt lefuttatása zárt, offline környezetben.
5 5. hét - Agentic AI: autonóm tesztelő AI Agentek Az ötödik héten az egyszerű kódgeneráló AI-asszisztensektől eljutsz a komplex, önállóan cselekvő tesztelő AI Agentekig (agentek). A cél az agentic AI architektúrák megértése és tesztelési stratégiába emelése, hogy felkészülj a jövő eszközeire.
- Mi a különbség egy AI-asszisztens és egy autonóm AI Agent között
- AI Agent-alapú architektúrák a QA-ban: önálló tervezés és végrehajtás
- Piaci körkép és szempontok az agentic AI eszközök jövőbeli beszerzéséhez
- Záró projektfeladat: egy AI Agent-alapú tesztelési munkafolyamat elméleti architektúrájának megtervezése, amely összeköti a hetek során tanultakat: a prompt-láncokat, a lokális eszközöket és egy megadott rendszer önálló tesztelési stratégiájának definícióját.
Gyakran Ismételt Kérdések
Mely technológiákat fogjuk használni?
A képzés QA-ra szabott prompt engineering technikákat (Role-Playing és Chain-of-Thought módszerek), vibe coding megközelítést, ingyenes lokális eszközöket (LM Studio, Visual Studio, lokális LLM-ek), agentic AI-t (tesztelő AI Agentek, AI Agent-alapú architektúrák), AI change management szemléletet és a meglévő automata keretrendszer AI-jal való bővítését mutatja be.
Szükséges programozási tudás?
Az alapvető fejlesztői szemlélet szükséges, de a tananyag lépésről lépésre vezet be az AI-jal támogatott tesztkódgenerálásba. A Python vagy JavaScript alapszintű ismerete előnyt jelent, de nem feltétlenül kötelező.
Mennyire gyakorlatiasak a feladatok?
Hetente gyakorló feladatokat kapsz, amelyek keretében már menetközben konkrét QA-feladatokat valósítasz meg, a képzés végére pedig egy teljes, saját AI-augmented QA projektet készítesz.
Mi történik azután, hogy jelentkeztem?
A jelentkezésedet e-mailben visszaigazoljuk, és megküldjük az első számlát. Ha átutalással fizetsz, a közleménybe kizárólag a számla sorszáma kerüljön, mert így tudjuk beazonosítani a befizetésedet. Ezen túl nincs más teendőd: az indulás előtt hozzárendeljük a kurzust a tanulói fiókodhoz, a kezdés előtti napon pedig küldünk egy összefoglaló, eligazító levelet. Részletfizetésnél a további számlákat mindig az esedékességük előtt küldjük ki.
Mi van, ha egyik meghirdetett indulás sem jó nekem?
A meghirdetett csoportokat az adatlapon, a „Következő indulási dátumok” szekcióban találod. Ha egyik időpont sem fér bele az időbeosztásodba, add meg az e-mail címed ugyanott, a „Más időpont érdekel?” résznél, és szólunk, amint új időpontot hirdetünk. Ha a jelentkezésed után derül ki, hogy mégis egy másik csoport lenne jobb, írj az info@cubixedu.com címre, és átvezetünk. Ha már kaptál számlát, azt ilyenkor sztornózzuk, így nem marad nyitott tételed.
Be tudom íratni a munkatársaimat, vagy fizetheti a munkáltatóm?
Igen, mindkettő megoldható. A jelentkezés „Számlázás” lépésénél válaszd a „Munkatársnak vásárolok” lehetőséget, több fő esetén pedig a „Több munkatársat szeretnél beíratni?” gombot. Ha inkább írnál, vagy a munkáltatódnak hivatalos árajánlatra van szüksége a döntéshez, keress minket az info@cubixedu.com címen, és összeállítjuk. Ha a cégnél elhúzódik a jóváhagyás, az sem gond, a képzéseinket rendszeresen újraindítjuk, így egy későbbi csoportra is tudsz jelentkezni.
Hogyan tudom felhasználni a kedvezménykuponomat?
A kuponkódot a jelentkezési űrlap „Fizetés” lépésénél tudod megadni: írd be a Kuponkód mezőbe, kattints a Beváltás gombra, és a rendelési összegző rögtön a kedvezményes végösszeget mutatja. A kuponok érvényessége kódonként eltér, ezért ha a tiéd nem működne ennél a képzésnél, írj nekünk az info@cubixedu.com címre, és megnézzük.
Kapok kedvezményt, ha mást is beajánlok a képzésre?
Igen, ajánlásért 5% kedvezményt adunk, amit az ajánló és az ajánlott is megkap, és a nálad lévő egyéb kedvezmény mellett is érvényesíthető. Írj nekünk az info@cubixedu.com címre az általad ajánlott jelentkezők nevével, amint biztos a részvételük, és mindenkinek külön kupont küldünk. A kupont a jelentkezési űrlap „Fizetés” lépésénél tudod beváltani.
Össze tudok állítani több képzésből egy csomagot?
Igen, több képzésből kérhetsz csomagot, amit a külön megvásárolt kurzusoknál kedvezőbb csomagáron adunk. Írd meg az info@cubixedu.com címre, mely képzések érdekelnek, és összeállítjuk. Küldünk hozzá egy áttekintést a képzések formátumáról, a tervezett indulásokról és a javasolt tanulási időről, valamint egy naptárnézetet, amiből látod az esetleges átfedéseket. Az összeállítás csak kiindulópont, a csomag bármelyik képzésünkből összerakható, és az ütemezés menet közben is rugalmasan alakítható.
Milyen garancia van a képzésre?
A képzés indulásától 8 napig 100%-os pénzvisszafizetési garanciát vállalunk.
Tudok részletekben fizetni?
Igen, a részvételi díjat kamatmentesen, több részletben is fizetheted.