AI támogatott manuális és automata szoftvertesztelés
Tanuld meg, hogyan teheted a mesterséges intelligenciát a napi QA és tesztelési munkád valódi részévé úgy, hogy az ne csak gyorsítson, hanem érdemben csökkentse a manuális adminisztrációt és a tesztek karbantartási igényét, miközben megbízhatóbb marad a minőségbiztosítás.
Mit nyújt az AI-augmented QA engineering képzés?
Célirányos QA prompt engineering
Megtanulod, hogyan írj hatékony, kifejezetten minőségbiztosításra fókuszáló promptokat az általános chatelés helyett. Konkrét technikákat gyakorolsz, például a Role-Playing (szerep-alapú promptolás) és a Chain-of-Thought (lépésről lépésre gondolkodtató promptolás) módszert, hogy strukturált, határérték-elemzésen alapuló teszteseteket generálj.
Meglévő automata keretrendszer bővítése MI-vel
Megtanulod, hogyan használd az MI-t arra, hogy manuális Jira ticketekből teszteseteket generálj, vagy hogy a meglévő automata tesztkeretrendszeredbe (framework) új tesztkódot írass és javíttass.
Vibe coding a minőségbiztosításban
Felépítesz egy ágens-alapú QA-láncot úgynevezett vibe coding (természetes nyelvi utasításokon és interakciókon alapuló kódolás) segítségével, anélkül, hogy heteket töltenél hagyományos programozással.
Ingyenes és adatbiztos lokális eszköztár
A gyakorlatban is felépítesz egy MI-alapú tesztelési környezetet ingyenes eszközökkel, például Visual Studio és LM Studio (lokális nyelvi modelleket futtató alkalmazás) használatával. Ez a megközelítés garantálja a maximális adatbiztonságot, mert az adatok nem hagyják el a helyi hálózatot, ami a szigorú nagyvállalati környezetekben alapkövetelmény.
Bevezetés az agentic AI-ba
Bevezetést kapsz az agentic AI (önállóan cselekvő MI-ügynökök) koncepciójába: megérted, mi az az autonóm ügynök (agent), és hogyan képzelhető el egy olyan ágens-alapú architektúra, amely önállóan tervez és hajt végre tesztstratégiát.
AI change management, a humán transzformáció
Elsajátítod, hogyan vezesd be a technológiát a humán oldalon: hogyan kezeld a szervezeti ellenállást és a munkahely-féltést, és hogyan vond be a szakértő kollégákat, hogy a váltás egy közösen felépített, a teljes csapat által támogatott minőségbiztosítási kultúrát eredményezzen.
Saját ágens-alapú QA záróprojekt
A képzés végére megtervezed egy ágens-alapú tesztelési munkafolyamat architektúráját, amely összeköti a tanultakat: a prompt-láncokat, a lokális eszközöket és egy megadott rendszer önálló tesztelési stratégiájának definícióját.
Miért érdemes belevágnod?
A szoftvertesztelés szerepe gyorsan változik. A tesztelők és QA-szakemberek munkája már nemcsak arról szól, hogy manuálisan végigkattintanak folyamatokat vagy kész automata teszteket futtatnak. Egyre nagyobb értéke van annak, ha valaki képes az MI-t tudatosan beépíteni a napi rutinba, és így gyorsabb, de továbbra is megbízható tesztelést elérni.
Az MI-eszközök különösen hasznosak ott, ahol sok szöveges információt kell feldolgozni, teszteseteket kell strukturálni, vagy meglévő kód alapján kell teszteket készíteni. A manuális adminisztráció és a tesztkarbantartás terhe éppen ezeken a pontokon csökkenthető a leglátványosabban.
Ez a tudás különösen sokat ér a szigorú, compliance-vezérelt környezetekben, például a fintech, banki és biztosítási szektorban, ahol Jira és Confluence alapú workflow-k uralkodnak, és ahol az adatoknak a helyi hálózaton belül kell maradniuk. Ugyanez igaz a komplex tesztelési folyamatokkal dolgozó telco és pharma nagyvállalatokra is.
A jó QA-szakember értéke nem csökken, hanem nő az MI-vel: ő tudja, milyen kérdéseket kell feltenni, mit kell ellenőrizni, hol rejtőzhet kockázat, és hogyan lehet az MI javaslatait szakmailag validálni. Ehhez jön hozzá az, amit ez a képzés külön kiemel: egy MI-transzformáció akkor sikeres, ha nem egy ember, hanem az egész csapat áll át rá.
- Munka mellett végezheted, rugalmas időbeosztással
- Gyakorlati projekteken keresztül, oktatói mentorálással
- LinkedIn profilodba beágyazható tanúsítvány
Ismerd meg oktatódat
Surányi Zsolt
SENIOR AI-AUGMENTED QA SZAKÉRTŐ ÉS TANÁCSADÓ
Több mint egy évtizedes tesztelési tapasztalattal a hátam mögött vezényeltem le egy nagybanki környezet AI-alapú transzformációját: a technológiai váltás mellett a szervezet szemléletmódját is az AI-asszisztált folyamatok irányába formáltam át.
Saját fejlesztésű AI-keretrendszerekkel dolgozom, amelyek manuális Jira ticketekből automatikusan generálnak teszteseteket, vagy meglévő automata keretrendszerekbe kódolják azokat.
Kinek ajánlott?
- QA lead-eknek és tesztmenedzsereknek, akiknek stratégiát kell alkotniuk az MI bevezetésére, és akik szeretnék felkészíteni a csapatukat az MI-vezérelt minőségbiztosításra.
- Senior manuális tesztelőknek, akik a napi manuális folyamataikat szeretnék MI-vel felgyorsítani, a tesztelés szakmai mélységének megtartása mellett.
- Automata tesztelőknek, akik az MI-t kódgenerálásra és a meglévő tesztkeretrendszerük bővítésére használnák.
- Tapasztalt QA-szakembereknek, akik szeretnének élen járni az MI-alapú tesztelésben, és akik gyakran szabályozott, compliance-nehéz (fintech, banki, biztosítási, telco vagy pharma) környezetben dolgoznak.
Kinek nem ajánlott?
- Akik még semmilyen tesztelési tapasztalattal nem rendelkeznek, nekik előbb a Szoftvertesztelés alapjai képzést ajánljuk
- Akik AI modellek fejlesztését tanulnák a tesztelési alkalmazás helyett
- Akik kizárólag manuális tesztelésben maradnának, AI-eszközök nélkül
- Akik nem szoftveres termékeken dolgoznak
Mit mérünk, és mivel?
| Fókuszterület | KPI mutató | Alkalmazott módszertan | Eszköztár / forrás |
|---|---|---|---|
| Sebesség | Test Design átfutási idő | Value Stream Mapping (VSM) | Jira Control Chart |
| Minőség | Kiszivárgott hibák aránya | Defect Removal Efficiency (DRE) | Jira/Xray Bug riportok |
| Költség / ROI | Megspórolt karbantartás | TCO számítás & A/B tesztelés | Munkaidő / kapacitás tervek |
| Kultúra | AI Adoption Rate | Technology Acceptance Model (TAM) | Belső szakmai visszajelzések |
Mik a képzés előkövetelményei?
A Python alapszintű ismerete előny az automatizálási résznél, de nem feltétel.
A képzés teljes időtartama alatt bármikor kérdéseket tehetsz fel oktatódnak írásban, valamint a heti élő konzultációs alkalmakon élőszóban is.
Ez a közvetlen kommunikáció biztosítja, hogy a valós iparági tapasztalattal rendelkező oktatód megoszthassa veled azokat a gyakorlati megoldásokat, amelyek egy valódi, akár erősen szabályozott QA-környezetben is működnek.
Ez különösen fontos az MI-alapú tesztelésnél, mert itt nem elég egy eszközt jól használni. Meg kell érteni, hogyan illeszkedik az MI a minőségbiztosítási folyamatba, hogyan lehet ellenőrizni a javaslatait, és hogyan lehet úgy gyorsítani a munkát, hogy közben ne romoljon a tesztelés szakmai minősége.
Ez a folytonos támogatás teszi lehetővé, hogy a tanultakat azonnal a gyakorlatban is alkalmazd, és minden felmerülő kérdésedre szakmailag megalapozott választ kapj.
Hogyan fogsz tanulni?
Gyakorlatorientált oktatás
Minden héten gyakorlati feladatokat kapsz, amelyekkel MI-eszközök segítségével oldasz meg valós QA-feladatokat: prompt-láncokat tervezel, teszteseteket generálsz, lokális eszköztárat építesz és ágens-alapú tesztelési munkafolyamatot vázolsz fel.
Interaktív digitális tananyag
A gyakorlati feladatok elvégzéséhez és a tanfolyam sikeres teljesítéséhez szükséges tudást digitális tananyagok, vezetett példák és gyakorlati demók formájában adjuk át.
Rugalmas időbeosztás
A tanfolyamot munka mellett is végezheted, hiszen a tananyag elsajátítása heti 8-12 óra elfoglaltságot igényel összesen, amelyet saját időbeosztás szerint dolgozhatsz fel.
Visszanézhető LIVE alkalmak
Akkor sincs baj, ha egy élő konzultációs alkalmon nem tudsz részt venni, hiszen a kérdéseidet előre is elküldheted írásban, a válaszokat és az egész LIVE-ot pedig visszanézheted másnap 16:00 órától.
Oktatói mentoring
A képzés ideje alatt az oktató folyamatosan a rendelkezésedre áll, bármikor kérdezhetsz tőle, ha elakadtál, és rendszeresen visszajelzést ad a feladataidra.
Konzultációk
Valamennyi tanegység végén egy-egy élő konzultációs alkalmat is szervezünk este 18:00 órától, amikor élőben is felteheted a kérdéseidet, közösen kiértékelitek és átbeszélitek az elkészített feladatokat, és tanulhattok egymás elakadásaiból is.
Limitált férőhely
A fenti interakciók miatt a képzéseinket korlátozott létszámmal indítjuk, hogy biztosan jusson mindenkire ideje az oktatóknak.
LinkedIn-barát tanúsítvány
Sikeres záróprojekt után névre szóló, LinkedIn-barát tanúsítványt szerzel, amely igazolja, hogy a képzésen nemcsak részt vettél, hanem alkalmazni is tudod a tanultakat.
Minőségbiztosított képzések
Képzéseink szakmai minőségbiztosítását iparági vezető technológiai vállalatok végzik. Szakmai partnerünk a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kara.
- Tanúsítványt kapsz, amelyet önéletrajzodhoz és LinkedIn profilodhoz csatolhatsz
- Bizonyítja, hogy elsajátítottad az adott ismereteket
- Segíti a szakmai előmenetelédet és karriered fejlődését
Jó társaságban leszel!
Már több mint 150 hazai és nemzetközi cég munkatársa képezte magát tovább nálunk.
Tudtad?
A munkáltatók 83%-a finanszírozza a munkatársak képzését, ne felejtsd el megkérdezni a tiédet!
Következő indulási dátum
2027.02.05.
Élő konzultációk a mentorral péntek esténként
250 000 Ft
Jelentkezési határidő: 2027.02.02.
Más időpont érdekel?
Add meg az e-mail címed, és szólunk, ha új időpontot hirdetünk meg.
Fizetési lehetőségek
Biztosak vagyunk a képzés tartalmát és minőségét illetően, ezért a képzés indulásától 8 napig 100%-os pénzvisszafizetési garanciát vállalunk, melyhez többféle fizetési lehetőséget is biztosítunk, hogy a számodra legmegfelelőbb opciót választhasd.
Online fizetés bankkártyával
A Stripe az egyik legelterjedtebb online fizetési megoldás nemzetközileg, gyors és biztonságos fizetési folyamatáról ismert.
Fizetés banki átutalással, egy összegben
Ha online kártyás fizetés helyett banki átutalással szeretnél fizetni, az sem probléma, lent található jelentkezési űrlapunkon ezt is választhatod.
Kamatmentes részletfizetés
Nem szeretnénk, ha a fizetési nehézségek akadályoznák a szakmai fejlődésedet, ezért a részvételi díjat több részletben, teljesen kamatmentesen is kifizetheted.
Kapcsolódó képzések
A tesztelői tudás mellé a DevOps és CI/CD gyakorlat, a középhaladó Python és a tiszta, tesztelhető kód is jól jön. Bármelyik hozzáadható a jelentkezésedhez.
Ha érdekel a képzés, három lehetőséged is van
1. Előjelentkezel a képzésre
Ha érdekel az AI-augmented QA engineering képzés, és szeretnéd biztosítani a helyedet, nincs más teendőd, mint az Ingyenes előjelentkezés gombra kattintva kitölteni a jelentkezési formot, és minden részletről értesítünk, amikor a tanfolyamot indítjuk.
2. Kérdezel még a képzésről
Ha szívesen előjelentkeznél, de úgy érzed, még van néhány kérdés, amire nem találtad meg a választ, kattints az Érdekel, de kérdeznék gombra, add meg az elérhetőségedet, és 48 órán belül felvesszük veled a kapcsolatot, vagy írhatsz nekünk közvetlenül az info@cubixedu.com e-mail címre.
3. Megismered az MI tesztelési lehetőségeit
Ha még nem vagy biztos benne, hogy készen állsz a képzésre, kezdd egy rövidebb bevezető anyaggal, ahol megismerheted, hogyan használhatók az MI-eszközök tesztötletek generálására, tesztesetek strukturálására és tesztelési feladatok előkészítésére.
Készen állsz a jelentkezésre?
Könnyítendő magánszemélyként résztvevő hallgatóink helyzetét, a feltüntetett ár számukra a ténylegesen fizetendő végösszeg. Céges megrendelés esetén az adott összeg tekintendő a nettó árnak.
Mit fogsz tanulni?
5 hét alatt az ai-augmented qa szemlélettől a tesztautomatizáláson át a saját záróprojekt felépítéséig.
1 1. hét - AI change management és a humán faktor Az első héten az MI-bevezetés emberi és szervezeti oldalával foglalkozol: a csendes ellenállás kezelésével és a bizalom kiépítésével egy tesztelési csapatban. A cél, hogy a vezetőket és a seniorokat képessé tedd a technológiával szembeni félelmek feloldására és a kollégák aktív bevonására.
- A szervezeti, akár CoE-szintű ellenállás rejtett jeleinek felismerése és kezelése
- Bizalomépítés, átlátható kommunikáció és a munkahely-féltés feloldása
- A szakértő kollégák bevonása: hogyan lesz a technológiaváltásból csapatmunka
- Gyakorlati feladat: egy saját projekt vagy csapat MI-bevezetési kommunikációs tervének kidolgozása, amely azonosítja a lehetséges ellenállási pontokat és azok kezelését.
2 2. hét - Célirányos QA prompt engineering A második héten az általános chatelésből a professzionális, szigorúan minőségbiztosítási fókuszú promptok írásába lépsz át. A cél a hatékony, kontextus-alapú promptolási technikák elsajátítása teszteset-, határérték- és tesztstratégia-generáláshoz.
- A QA-promptok anatómiája, például a Role-Playing (szerep-alapú) és a Chain-of-Thought (lépésenkénti gondolkodtató) technika
- Elfogadási kritériumok (acceptance criteria) elemzése MI-vel
- Határérték-elemzésen alapuló, strukturált negatív tesztesetek generálása
- Gyakorlati feladat: egy komplex Jira user story alapján határérték-elemzésre és negatív tesztekre fókuszáló prompt-lánc megtervezése és dokumentálása.
3 3. hét - Vibe coding a minőségbiztosításban A harmadik héten hagyományos programozás helyett természetes nyelvi utasításokkal (vibe coding) építesz QA-munkafolyamatot. A cél megmutatni, hogyan hozhatsz létre technikai minőségbiztosítási láncokat mély automatizálási kódolási tudás nélkül.
- A vibe coding alapjai és az interaktív promptolási iterációk
- Természetes nyelvi utasítások átfordítása futtatható QA-logikává
- Közös hibakeresés és refaktorálás az MI-asszisztenssel
- Gyakorlati feladat: egy alapvető automata tesztlépés-sorozat összeállítása vibe coding technikával, kizárólag iteratív nyelvi utasításokon keresztüli kódgenerálással.
4 4. hét - Ingyenes és adatbiztos lokális eszköztár A negyedik héten biztonságos, felhőfüggetlen, saját gépen futó MI-tesztelési környezetet alakítasz ki a compliance-szabályok betartásával. A cél a lokális modellek és fejlesztői környezetek integrálása úgy, hogy az adatbiztonság a szigorú, akár banki infrastruktúrákban is garantált legyen.
- Ingyenes lokális LLM-futtató környezetek (például LM Studio) beállítása
- A Visual Studio és a lokális modellek összekötése
- Vállalati adatbiztonság: tesztadatok kezelése úgy, hogy az adatok ne hagyják el a helyi hálózatot
- Gyakorlati feladat: az LM Studio telepítése, egy lokális modell futtatása és egy egyszerű QA-prompt lefuttatása zárt, offline környezetben.
5 5. hét - Agentic AI: autonóm tesztelő ügynökök Az ötödik héten az egyszerű kódgeneráló MI-asszisztensektől eljutsz a komplex, önállóan cselekvő tesztelő ügynökökig (agentek). A cél az agentic AI architektúrák megértése és tesztelési stratégiába emelése, hogy felkészülj a jövő eszközeire.
- Mi a különbség egy MI-asszisztens és egy autonóm ágens között
- Ágens-alapú architektúrák a QA-ban: önálló tervezés és végrehajtás
- Piaci körkép és szempontok az agentic AI eszközök jövőbeli beszerzéséhez
- Záró projektfeladat: egy ágens-alapú tesztelési munkafolyamat elméleti architektúrájának megtervezése, amely összeköti a hetek során tanultakat: a prompt-láncokat, a lokális eszközöket és egy megadott rendszer önálló tesztelési stratégiájának definícióját.
Gyakran Ismételt Kérdések
Mely technológiákat fogjuk használni?
A képzés QA-ra szabott prompt engineering technikákat (Role-Playing és Chain-of-Thought módszerek), vibe coding megközelítést, ingyenes lokális eszközöket (LM Studio, Visual Studio, lokális LLM-ek), agentic AI-t (tesztelő AI Agentek, AI Agent-alapú architektúrák), AI change management szemléletet és a meglévő automata keretrendszer AI-jal való bővítését mutatja be.
Szükséges programozási tudás?
Az alapvető fejlesztői szemlélet szükséges, de a tananyag lépésről lépésre vezet be az AI-jal támogatott tesztkódgenerálásba. A Python vagy JavaScript alapszintű ismerete előnyt jelent, de nem feltétlenül kötelező.
Mennyire gyakorlatiasak a feladatok?
Hetente gyakorló feladatokat kapsz, amelyek keretében már menetközben konkrét QA-feladatokat valósítasz meg, a képzés végére pedig egy teljes, saját AI-augmented QA projektet készítesz.
Mi történik azután, hogy jelentkeztem?
A jelentkezésedet e-mailben visszaigazoljuk, és megküldjük az első számlát. Ha átutalással fizetsz, a közleménybe kizárólag a számla sorszáma kerüljön, mert így tudjuk beazonosítani a befizetésedet. Ezen túl nincs más teendőd: az indulás előtt hozzárendeljük a kurzust a tanulói fiókodhoz, a kezdés előtti napon pedig küldünk egy összefoglaló, eligazító levelet. Részletfizetésnél a további számlákat mindig az esedékességük előtt küldjük ki.
Mi van, ha egyik meghirdetett indulás sem jó nekem?
A meghirdetett csoportokat az adatlapon, a „Következő indulási dátumok” szekcióban találod. Ha egyik időpont sem fér bele az időbeosztásodba, add meg az e-mail címed ugyanott, a „Más időpont érdekel?” résznél, és szólunk, amint új időpontot hirdetünk. Ha a jelentkezésed után derül ki, hogy mégis egy másik csoport lenne jobb, írj az info@cubixedu.com címre, és átvezetünk. Ha már kaptál számlát, azt ilyenkor sztornózzuk, így nem marad nyitott tételed.
Be tudom íratni a munkatársaimat, vagy fizetheti a munkáltatóm?
Igen, mindkettő megoldható. A jelentkezés „Számlázás” lépésénél válaszd a „Munkatársnak vásárolok” lehetőséget, több fő esetén pedig a „Több munkatársat szeretnél beíratni?” gombot. Ha inkább írnál, vagy a munkáltatódnak hivatalos árajánlatra van szüksége a döntéshez, keress minket az info@cubixedu.com címen, és összeállítjuk. Ha a cégnél elhúzódik a jóváhagyás, az sem gond, a képzéseinket rendszeresen újraindítjuk, így egy későbbi csoportra is tudsz jelentkezni.
Hogyan tudom felhasználni a kedvezménykuponomat?
A kuponkódot a jelentkezési űrlap „Fizetés” lépésénél tudod megadni: írd be a Kuponkód mezőbe, kattints a Beváltás gombra, és a rendelési összegző rögtön a kedvezményes végösszeget mutatja. A kuponok érvényessége kódonként eltér, ezért ha a tiéd nem működne ennél a képzésnél, írj nekünk az info@cubixedu.com címre, és megnézzük.
Kapok kedvezményt, ha mást is beajánlok a képzésre?
Igen, ajánlásért 5% kedvezményt adunk, amit az ajánló és az ajánlott is megkap, és a nálad lévő egyéb kedvezmény mellett is érvényesíthető. Írj nekünk az info@cubixedu.com címre az általad ajánlott jelentkezők nevével, amint biztos a részvételük, és mindenkinek külön kupont küldünk. A kupont a jelentkezési űrlap „Fizetés” lépésénél tudod beváltani.
Össze tudok állítani több képzésből egy csomagot?
Igen, több képzésből kérhetsz csomagot, amit a külön megvásárolt kurzusoknál kedvezőbb csomagáron adunk. Írd meg az info@cubixedu.com címre, mely képzések érdekelnek, és összeállítjuk. Küldünk hozzá egy áttekintést a képzések formátumáról, a tervezett indulásokról és a javasolt tanulási időről, valamint egy naptárnézetet, amiből látod az esetleges átfedéseket. Az összeállítás csak kiindulópont, a csomag bármelyik képzésünkből összerakható, és az ütemezés menet közben is rugalmasan alakítható.
Milyen garancia van a képzésre?
A képzés indulásától 8 napig 100%-os pénzvisszafizetési garanciát vállalunk.
Tudok részletekben fizetni?
Igen, a részvételi díjat kamatmentesen, több részletben is fizetheted.