Számítástudomány és matematika a programozásban
Átfogó képzés fejlesztőknek egy programtervező matematikus mentorálásával: pótold a számítástudományi és matematikai alapokat, amelyekre a mindennapi fejlesztői munka épül.
Mit fogsz tanulni?
16 hét alatt a matematikai alapoktól az algoritmusokon, adatszerkezeteken és paradigmákon át a haladó számítástudományi témákig.
1 Bevezetés A képzés motivációja, filozófiája és a tematika áttekintése.
- Motiváció: a matematika fontossága
- A képzés filozófiája
- A tematika megismerése: matek, algoritmusok, adatszerkezetek
- A tematika megismerése: technikák és haladó témák
2 Matematika: aritmetika és számelmélet Számábrázolás, alapműveletek és a számelmélet alapjai.
- Számok a programozási nyelvekben
- Lebegőpontos számábrázolás
- Kerekítések
- Operátor precedencia (Python, JavaScript, C++, Java, C#)
- Hatványozás, gyökvonás, logaritmus
- Komplex számok
- Oszthatóság: prímszámok, Eratoszthenész szitája
- Kongruencia
- Számrendszerek
- OEIS
- TREE(3), Busy Beaver, Rayo száma
3 Matematika: algebra (elemi, lineáris, absztrakt) Egyenletek, mátrixok és az absztrakt algebra alapstruktúrái.
- Polinomiális egyenletek, egyenlőtlenségek
- Egyenletrendszerek
- Vektorok és mátrixok, vektorműveletek
- Mátrixműveletek, determináns, inverz, Gauss-Jordan elimináció
- Sajátérték és sajátvektor, Numpy
- Absztrakt algebra: tulajdonságok
- Csoport
- Gyűrű és test
4 Matematika: további témák A programozáshoz kapcsolódó matematikai területek áttekintése.
- Logika
- Geometria
- Kalkulus
- Halmazelmélet
- Statisztika
- Gráfelmélet
- Kombinatorika
- Valószínűségszámítás
- Káoszelmélet
- Játékelmélet
5 Algoritmusok A főbb algoritmuscsaládok és komplexitásuk.
- Komplexitás
- Kereső algoritmusok
- Rendező algoritmusok
- Gráfalgoritmusok
- Evolúciós algoritmusok
- Számelméleti algoritmusok
- Szövegfeldolgozó algoritmusok
6 Adatszerkezetek A leggyakoribb adatszerkezetek felépítése és működése.
- Dinamikus tömb
- Láncolt lista
- Bináris keresőfa
- Hasítás
- Kupac
7 Technikák és módszerek Algoritmustervezési technikák és problémamegoldó módszerek.
- Rekurzió
- Backtrack
- Mohó algoritmusok
- Dinamikus programozás
- További tippek és trükkök
8 Paradigmák A főbb programozási paradigmák megismerése.
- Procedurális programozás
- Objektumorientált programozás
- Funkcionális programozás
- Deklaratív adatkezelés
9 Haladó témák A számítástudomány kiterjesztett, alkalmazott területei.
- Tranzisztoroktól a számítógépekig
- Operációkutatás
- Numerikus matematika
- Számítógépes hálózatok
- Adatbázis elmélet
- Blokklánc
- Jelfeldolgozás
- A GPU-k programozása
- Felderítő adatelemzés
- Adattudomány
- Mesterséges intelligencia (AI)
- Automaták és formális nyelvek
- Kiszámíthatóság és bonyolultságelmélet
- Kvantumszámítógépek
10 Útravaló Felkészülés a gyakorlatra és az állásinterjúkra.
- Feladatmegoldó oldalak
- Interjú kérdések
Miért érdemes belevágnod?
Minden egyetemi Computer Science képzésnek alapvető része a számítástudomány és a matematika oktatása, a bootcampes vagy autodidakta úton tanulóknál viszont ez gyakran hiányzó tudás marad.
Ezt nem érdemes teljesen elhanyagolni, mert emiatt is előfordulhat, hogy egy bootcampben végzett jelentkezőt nem vesznek fel egy adott állásra, vagy a próbaidő alatt elköszönnek tőle. A szoftverfejlesztés során ugyanis egy feladatot sokféleképpen meg lehet oldani, bonyolultabb esetekben viszont nem biztos, hogy könnyedén ráérzünk az optimális megoldásra.
Aki elmélyed a számítástudományban, komplex esetekben is könnyebben rájön a hatékony megközelítésre: tudni fogja, melyik módszer a gyorsabb, és azt is, mikor és hogyan érdemes optimalizálni.
- Munka mellett végezheted, rugalmas időbeosztással
- Gyakorlati projekteken keresztül, oktatói mentorálással
- LinkedIn profilodba beágyazható tanúsítvány
Ismerd meg oktatódat
Dr. Faragó Csaba
Szoftverfejlesztő, Interactive Brokers
Programtervező matematikusként végeztem Szegeden, és a PhD-mat is ott szereztem informatikából. Szoftverfejlesztőként dolgozom több mint 20 éve. Munkám során számos programozási nyelvvel és technológiával találkoztam: a 2000-es években a C++ dominált, a 2010-es években a Java, napjainkban pedig a JavaScript és a Python.
Az oktatás sohasem állt tőlem távol: az egyetemen algoritmusok és adatszerkezetek gyakorlatot tartottam; céges keretek között tartottam oktatást a tervezési mintákról, a big datáról és az analitikáról.
Kinek ajánlott?
- Bootcamp-végzett vagy autodidakta programozók, akik elakadtak az állásinterjúk matekos részén
- Már elhelyezkedett programozók, akik tartanak a számítástudományi lemaradástól
- Medior és senior fejlesztők, akik jobb minőségű kódot szeretnének írni
Kinek nem ajánlott?
- Akik még nem programoznak, a képzés meglévő programozási tudásra épít
- Matematikus vagy programtervező informatikus végzettségűek, akiknek megvannak ezek az alapok
- Akik gyors interjú-gyorstalpalót várnak a mélyebb megértés helyett
- Akik kizárólag egy új programozási nyelvet vagy keretrendszert tanulnának
Mik a képzés előkövetelményei?
Hogyan fogsz tanulni?
Rugalmas időbeosztás
A tanfolyamot munka mellett is végezheted, hiszen a tananyag elsajátítása heti 8-12 óra elfoglaltságot igényel összesen, melyet saját időbeosztás szerint dolgozhatsz fel.
Gyakorlatorientált oktatás
Minden héten izgalmas gyakorló feladatokat kapsz majd, amelyek keretében már menetközben is konkrét projekteket fogsz megvalósítani.
Interaktív digitális tananyag
A gyakorlati feladatok elvégzéséhez és a képzés sikeres teljesítéséhez szükséges tudást digitális tananyagok és vezetett kódolások formájában adjuk át, amelyeket saját időbeosztásod szerint, akár munka mellett is feldolgozhatod és egy évig korlátlan alkalommal visszanézheted.
Oktatói mentoring
A képzés ideje alatt az oktató folyamatosan a rendelkezésedre áll, bármikor kérdezhetsz tőle, ha elakadtál, és rendszeresen visszajelzést ad a feladataidra, fejlődésedet végigkíséri.
Konzultációk
Valamennyi tanegység végén egy-egy élő konzultációs alkalmat is szervezünk, amikor élőben is felteheted kérdéseidet, közösen kiértékelhetitek és átbeszélhetitek a gyakorlás során elkészített projekteket, és tanulhattok egymás elakadásaiból is.
Limitált férőhely
A fent említett interakciók miatt képzéseinket korlátozott létszámmal indítjuk csak el, hogy biztosan jusson mindenkire ideje az oktatóknak.
Minőségbiztosított képzések
Képzéseink szakmai minőségbiztosítását az iparági vezető technológiai vállalatok és a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem végzi.
- Tanúsítványt kapsz, amelyet önéletrajzodhoz és LinkedIn profilodhoz csatolhatsz
- Bizonyítja, hogy elsajátítottad az adott ismereteket
- Segíti a szakmai előmeneteledet és karriered fejlődését
Jó társaságban leszel!
Már több mint 150 hazai és nemzetközi cég munkatársa képezte magát tovább nálunk.
Tudtad?
A munkáltatók 83%-a finanszírozza a munkatársak képzését, ne felejtsd el megkérdezni a tiédet!
Elvégzett képzés: Számítástudomány és matematika a programozásban
„Bár a képzés alapját jelentő tananyag terjedelmes és tekintélyes (kb. 1500 dia), az oktatási anyag jól struktúrált, tematizált és átlátható. Jók a szemléltetések, kiválóak a magyarázatok akár részletekbe menően is. A tananyag felépítése logikus, elmagyarázva mi mire épül és mely területeken alkalmazható. Jól követhetők az elméletre épülő feladatok és az azokat megvalósító 5 konkrét programozási nyelvben megírt kódsorok. Számomra nagyon hasznos volt."
Hallgatói közösség
A több mint 9100 tagot számláló hallgatói közösségünket főként olyan, az iparágban vezető IT-cégek és szoftverfejlesztő cégek munkatársai alkotják, akik folyamatosan fejleszteni szeretnék meglévő készségeiket.
Légy Te is tagja közösségünknek!
Következő indulási dátum
Más időpont érdekel?
Add meg az e-mail címed, és szólunk, ha új időpontot hirdetünk meg.
Fizetési lehetőségek
Többféle fizetési lehetőséget biztosítunk, hogy a legmegfelelőbb opciót válaszd.
Online fizetés bankkártyával
Az OTP SimplePay az egyik legelterjedtebb online fizetési megoldás — gyors és biztonságos fizetési folyamatáról ismert.
Kamatmentes részletfizetés
Nem szeretnénk, ha a fizetési nehézségek akadályoznák a szakmai fejlődésedet, ezért a részvételi díjat több részletben, teljesen kamatmentesen is kifizetheted.
Fizetés banki átutalással, egy összegben
Ha online kártyás fizetés helyett banki átutalással szeretnél fizetni, az sem probléma — írj nekünk, és ebben is segítünk.
Készen állsz a jelentkezésre?
Jelentkezz most, és kezdd el a fejlődést!
Gyakran Ismételt Kérdések
Mennyire intenzív a képzés?
A heti 8-12 órás tanulás saját ütemben, munka mellett is elvégezhető.
Mit kell tudnom, mielőtt beiratkozom?
Legalább egy programozási nyelv (Python, JavaScript, Java, C# vagy C++) alapjaiban való jártasság szükséges.
Mi történik, ha nem értek valamit?
Az oktató folyamatosan elérhető, rendszeres visszajelzést ad, és élő konzultációk szerveződnek.
Hogyan működik a pénzvisszafizetés?
A képzés indulásától számított 8 napig vagy a kurzus 20%-ának elvégzéséig 100%-os visszatérítés lehetséges.
Milyen nyelveken mutat be kódokat az oktató?
Python, C#, C++, JavaScript és Java nyelveken.