Térinformatikai fejlesztő és elemző képzés - Next-gen GIS Developer and Analyst
Mentorált képzés QGIS, PostGIS, GeoPandas és WebGIS alapokon.
Mit nyújt a képzés?
- Modern geographic information system (GIS) alapok: Megtanulod kezelni a QGIS haladó funkcióit, a vetületi transzformációk buktatóit (EOV vs. WGS84), és magabiztosan dolgozol majd olyan nyílt forrásokkal, mint az OpenStreetMap, a Lechner Tudásközpont vagy a TeIR adatai.
- Adattisztítás és manipuláció Python-nal: Elfelejtheted az Excelt a nagy fájloknál. A Pandas és GeoPandas Python könyvtárak segítségével elsajátítod a több millió soros, „koszos” adathalmazok tisztítását, szűrését, összekapcsolását és transzformálását. Képes leszel olyan műveletekre kóddal, amelyek asztali szoftverekben órákig tartanának vagy lefagynának.
- Munkafolyamat-automatizáció: Megtanulsz script-eket írni, amelyek kiváltják a manuális munkát. Ha 100 shapefile-t kell feldolgozni, vagy minden reggel le kell futtatni ugyanazt az elemzést, te egyetlen gombnyomással el fogod tudni végezni. Megismerkedsz a ciklusokkal, a batch processing technikákkal és a hibakezeléssel is.
- Nagyvállalati téradatbázisok (Spatial SQL): A fájlok (shapefile) helyett megtanulod a modern rendszerek nyelvét: az SQL-t. Felépítesz és lekérdezel PostgreSQL / PostGIS adatbázisokat. Olyan térbeli elemzéseket (Spatial SQL) végzel majd szerveroldalon (pl. vonzáskörzet-számítás, metszés, útvonaltervezés), amelyek alapjai a banki, logisztikai és közműszolgáltatói rendszereknek.
- WebGIS és interaktív dashboardok: Túllépsz a statikus PDF térképeken és saját webes térképeket fejlesztesz. A Leaflet.js, HTML és CSS alapok segítségével képes leszel elemzéseidet interaktív formában publikálni, vagy dinamikus dashboardot építeni (pl. ingatlanpiaci vagy Smart City adatokból), amelyet bármely böngészőből elérhetnek a döntéshozók.
- GeoAI és műholdkép elemzés: Megtanulod a Python alapú távérzékelést, Sentinel-2 műholdképek automatizált letöltését és feldolgozását (pl. NDVI vegetációs index számítása a mezőgazdaságban). Emellett kipróbálod, hogyan használhatók a modern AI modellek (pl. Segment Anything Model) épületek vagy tereptárgyak automatikus felismerésére.
- Fejlesztői portfólió és verziókezelés: Megismered a Git és GitHub használatát, ami alapkövetelmény minden fejlesztői pozícióban. A képzés végére egy saját GitHub portfóliód lesz, benne az általad írt ingatlanbecslő motorral, webes térképpel és AI alapú elemző script-ekkel, amivel bizonyítani tudod a tudásodat.
Miért érdemes belevágnod?
Sajátítsd el a téradat-alapú szoftverfejlesztést, hogy a manuális térképszerkesztés helyett Python scriptekkel, PostGIS adatbázisokkal és GeoAI modellekkel építs automatizált döntéstámogató rendszereket és webes vizualizációkat!
A technológiai váltás miatt a hagyományos GIS munkafolyamatok drasztikusan átalakulnak. A magyarországi elektronikus ingatlan-nyilvántartás (E-ingatlan) bevezetésével a földhivatali és mérnöki folyamatok is a papír alapú térképekről a digitális adatcserére (GML, API integrációk) állnak át, amihez elengedhetetlen a strukturált adatkezelés ismerete.
Az agráriumban a Digitális Agrár Stratégia (DAS) és a precíziós gazdálkodás terjedése miatt sem elegendő már a területek körberajzolása; a gazdálkodóknak és agrárcégeknek olyan szakemberekre van szükségük, akik képesek a hozamtérképek és műholdképek adatait programozottan elemezni a tápanyag-kijuttatás optimalizálásához.
Városfejlesztési szinten a Smart City projektek (pl. Budapest, Debrecen) már valós idejű szenzoradatokkal és „Big Data” elemzésekkel dolgoznak. Azok a szakemberek, akik ismerik a nyílt forráskódú technológiákat (Open Source Geospatial), versenyképesebbek a drága, zárt szoftverekhez kötött kollégáiknál, mivel a modern KKV-k és startupok (pl. logisztika, önvezető járművek) is ezeket a rugalmas megoldásokat preferálják.
- Munka mellett végezheted, rugalmas időbeosztással
- Gyakorlati projekteken keresztül, oktatói mentorálással
- LinkedIn profilodba beágyazható tanúsítvány
Kinek ajánlott?
- Földmérőknek, geográfusoknak és térképészeknek, akik már ismerik a szakma elméletét, de munkájuk nagy része manuális adatfeldolgozásból áll, és szeretnék ezt automatizálni, illetve elmozdulni a technikus/adatrögzítő szintről a fejlesztői szerepkör felé
- GIS technikusoknak és adminisztrátoroknak, akik napi szinten használnak QGIS-t vagy más asztali szoftvert, de falakba ütköznek, amikor nagy mennyiségű adatot kell kezelniük, és hiányzik az eszköztárukból a szkriptelés (Python) és az adatbázis-kezelés (SQL)
- Junior fejlesztőknek és data analyst-eknek, akik szeretnének egy speciális, keresett piaci résbe (niche) betörni, és a meglévő kódolási tudásukat térinformatikai projektekben (pl. logisztika, geomarketing) kamatoztatnák
- Várostervezőknek és közműtervezőknek, akik szeretnék a terveiket modern, adatvezérelt eszközökkel alátámasztani, és interaktív felületeken prezentálni a döntéshozók felé
Mik a képzés előkövetelményei?
Előzetes programozói tudás nem feltétel: a képzés az alapoktól építkezik, a Pythont, az SQL-t és a webes alapokat is a nulláról, vezetett kódolásokkal tanulod meg.
Hogyan fogsz tanulni?
Amit otthon, távolról, rugalmasan tanulhatsz, miért kellene egy (virtuális) oktatóteremben hallgatnod?
Learn by doing megközelítés
Minden héten gyakorlófeladatokat oldasz meg, hogy a friss tudást azonnal alkalmazd.
Interaktív digitális tananyag
A tudást digitális tananyagok és vezetett kódolások formájában adjuk át egy több mint 300.000 hallgató által használt platformon.
Folyamatos mentorálás
Visszajelzést kapsz az oktatótól a feltöltött projektjeidre, és bármikor kérdezhetsz írásban.
Kiscsoportos Discord közösség
Saját Discord csoport, ahol megoszthatod tapasztalataidat és partnereket találhatsz a gyakorláshoz.
Rugalmas időbeosztás
A tanfolyamot munka mellett is végezheted, saját időbeosztásod szerint.
Visszanézhető LIVE alkalmak
Az élő konzultációk visszanézhetők; kérdéseid előre is elküldheted.
Minőségbiztosított képzések
Képzéseink szakmai minőségbiztosítását az iparági vezető technológiai vállalatok és a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem végzi.
- Tanúsítványt kapsz, amelyet önéletrajzodhoz és LinkedIn profilodhoz csatolhatsz
- Bizonyítja, hogy elsajátítottad az adott ismereteket
- Segíti a szakmai előmeneteledet és karriered fejlődését
Jó társaságban leszel!
Már több mint 150 hazai és nemzetközi cég munkatársa képezte magát tovább nálunk.
Tudtad?
A munkáltatók 83%-a finanszírozza a munkatársak képzését, ne felejtsd el megkérdezni a tiédet!
Jelenleg nincs meghirdetett indulási dátum
Más időpont érdekel?
Add meg az e-mail címed, és szólunk, ha új időpontot hirdetünk meg.
Fizetési lehetőségek
Biztosak vagyunk a képzés tartalmát és minőségét illetően, ezért a képzés indulásától 8 napig 100%-os pénzvisszafizetési garanciát vállalunk, melyhez többféle fizetési lehetőséget is biztosítunk, hogy a számodra legmegfelelőbb opciót választhasd.
Online fizetés bankkártyával
A Stripe az egyik legelterjedtebb online fizetési megoldás nemzetközileg, gyors és biztonságos fizetési folyamatáról ismert.
Fizetés banki átutalással, egy összegben
Ha online kártyás fizetés helyett banki átutalással szeretnél fizetni, az sem probléma, lent található jelentkezési űrlapunkon ezt is választhatod.
Kamatmentes részletfizetés
Nem szeretnénk, ha a fizetési nehézségek akadályoznák a szakmai fejlődésedet, ezért a részvételi díjat több részletben, teljesen kamatmentesen is kifizetheted.
Kapcsolódó képzések
Készen állsz a jelentkezésre?
Jelentkezz most, és kezdd el a fejlődést!
Könnyítendő magánszemélyként résztvevő hallgatóink helyzetét, a feltüntetett ár számukra a ténylegesen fizetendő végösszeg. Céges megrendelés esetén az adott összeg tekintendő a nettó árnak.
Mit fogsz tanulni?
16 hét alatt a QGIS-alapozástól és a vetületi rendszerektől a Spatial SQL-en, a Python-alapú automatizáción és a WebGIS-en át a GeoAI-ig és a capstone portfólió-projektig.
1 1-3. Hét: Alapozás (QGIS, EOV vetület, Adatbeszerzés)
- QGIS felület és projektkezelés alapjai
- Rétegek kezelése (betöltés, megjelenítés, attribútumok)
- Alap térképi megjelenítés QGIS-ben
- Adatok letöltése a geoshop.hu-ról
- Adatok letöltése a fentrol.hu-ról
- Nyílt adatok áttekintése: Lechner Tudásközpont + OpenStreetMap
- Magyar EOV (EPSG:23700) alapok
- WGS84 alapok
- EOV ↔ WGS84 transzformációs problémák és tipikus kezdő hibák kezelése
2 4-6. Hét: Spatial SQL (PostgreSQL + PostGIS)
- PostgreSQL alapok és PostGIS szerepe
- Térinformatikai adatok kezelése adatbázisban (miért nem shapefile)
- Budapesti kerületek adatainak betöltése PostGIS-be
- BKK megállók adatainak betöltése PostGIS-be
- Fedvényvizsgálat (pl. megállók kerületenként)
- Pufferzónák készítése SQL-ben
- Térbeli elemzések futtatása és eredmények értelmezése
3 7-10. Hét: Python (GeoPandas, Jupyter, Automatizáció)
- Jupyter Notebooks workflow
- GeoPandas alapok (geoadatok beolvasása/kezelése)
- Cím → koordináta (geokódolás logikája)
- Geokódolt pontok előállítása egy ingatlanos CSV-ből
- „Melyik kerületbe esik?” (térbeli join)
- Ellenőrzések és tipikus hibák térbeli kapcsolásnál
- Statisztikák számítása az ingatlanhirdetésekből
- Vizualizáció térképen (eredmények megjelenítése)
4 11-12. Hét: WebGIS (Leaflet.js, HTML/CSS alapok)
- HTML/CSS alapok a publikáláshoz
- Leaflet.js bevezetés (térkép + alap rétegek)
- Python-elemzések publikálása interaktív weboldalra
- „Saját Google Maps” egyedi rétegekkel (interaktív rétegek kezelése)
5 13-14. Hét: GeoAI és távérzékelés (Deep Learning GIS-ben, Sentinel-2)
- Deep Learning a GIS-ben (koncepció + mire jó)
- Sentinel-2 (adat és szerepe)
- QGIS plugin bemutató: Deepness vagy Geo-SAM
- Automatikus objektumfelismerés légi felvételen (medencék / napelemek)
- Vektorizálás és kimeneti adatok előállítása település szinten
- Relevancia: precíziós mezőgazdaság / településrendezés példák
6 15. Hét: Capstone projekt (Portfólió + GitHub + próbainterjú + „eladás”)
- Portfólió véglegesítése (mit mutasson be)
- GitHub profil „kicsinosítása”
- Próbainterjúk
- GIS tudás pozicionálása nem-GIS cégeknek (pl. „útvonal-optimalizálási szakértő” narratíva)