Skip to content

SPSS tanfolyam statisztikai elemzésekhez

SPSS képzés online: statisztikai elemzések gyakorlati elsajátítása elemzőknek, kutatóknak, hallgatóknak és közigazgatási szakembereknek.

Folyamatos mentoráció
Valós kutatási adatokon elemzel
6 hét · heti 8-12 óra
Élő konzultációk
Pénzvisszafizetési garancia Kamatmentes részletfizetés
Dr. Girasek Edmond
Dr. Girasek Edmond Egyetemi docens, Széchenyi István Egyetem
Jelentkezem

Mit nyújt az SPSS adatelemzés tanfolyam?

Képzés időtartama: 6 hét Heti átlag 8-12 óra ráfordítás
  • Megismered az SPSS főbb funkcióinak használatát, és képes leszel azokat hatékonyan alkalmazni.
  • Elsajátítod az adatok transzformálására és elemzésre való előkészítésére vonatkozó ismereteket.
  • Képes leszel önállóan értelmezni és írni SPSS syntaxot, amely lehetővé teszi a testreszabott elemzések végrehajtását.
  • Megtanulod, hogyan ismerd fel az adatok típusát, és ennek megfelelően válaszd ki a megfelelő elemzési módszert.
  • Elsajátítod a leggyakoribb statisztikai próbák elvégzését SPSS-ben, mint például a kereszttábla, ANOVA és korrelációanalízis, valamint többváltozós elemzéseket, például lineáris regressziót, logisztikus regressziót, klaszterelemzést, főkomponens- és faktoranalízist.
  • Képessé válsz adattáblákkal műveleteket végezni, beleértve az adattáblák horizontális és vertikális összefűzését, szűrését és aggregálását.
  • Az itt megszerzett ismeretek jó alapot jelentenek ahhoz, hogy magabiztosan végezz magas szintű adatelemzési tevékenységeket az IBM SPSS programcsomag segítségével, és tovább fejleszd tudásodat a statisztikai adatelemzés területén.
Előnyök

Miért érdemes belevágnod?

A vállalatok és kutatók rengeteg adatot gyűjtenek, mégis sokan nem tudják, hogyan hozzák ki belőle a valódi értéket. Az adatok önmagukban nem sokat érnek: használható tudássá kell alakítani őket, ehhez ad megoldást az SPSS.

A statisztikai elemzést és az SPSS-t sok helyen csak elméleti keretek között tanítják, gyakorlati készségek nélkül, így a tudás a valóságban nehezen hasznosítható. Ez a kurzus fordítva közelít: a résztvevők az adatok transzformációit és az elemzések alapjait a szoftverben, gyakorlatban sajátítják el, a kapcsolódó statisztikai próbákkal együtt.

A gyakorlati készség megszerzéséhez több valós adatbázissal is dolgozol majd, amelyekből konkrét kérdésekre kell választ adnod elemzés segítségével, nem pedig elszigetelt feladatokat oldasz meg.

  • Munka mellett végezheted, rugalmas időbeosztással
  • Gyakorlati projekteken keresztül, oktatói mentorálással
  • LinkedIn profilodba beágyazható tanúsítvány
Adatelemzési grafikon

Ismerd meg oktatódat

Dr. Girasek Edmond

Dr. Girasek Edmond

Egyetemi docens, Széchenyi István Egyetem

20 éves statisztikai, adatelemzési és oktatási tapasztalattal rendelkezem, felsőoktatási és vállalati képzéseken egyaránt tanítok. Számos hazai és nemzetközi adattárház- és adatelemzési projekt szakértője voltam, főleg a felsőoktatás és az egészségügy területén, és több tudományos kutatásban vezettem a statisztikai adatelemzést.

Kinek ajánlott?

  • Elemzőknek és kutatóknak, akiknek az SPSS alapvető és széles körben használható eszköz és szemléletmód
  • Egyetemi hallgatóknak, akik számos képzésen tanulják az SPSS használatát, de valódi gyakorlati tapasztalatot is szereznének
  • Államigazgatási és hatósági szereplőknek, akik a mérési eljárásokban gyűjtött adatok közötti összefüggések elemzését végzik SPSS használatával

Kinek nem ajánlott?

  • Akik programozás-alapú adatelemzésre (Python, R) szeretnének váltani, az SPSS menüvezérelt eszköz
  • Akik big data vagy gépi tanulás irányba indulnának, arra a Data Science képzéseink valók
  • Akiknek a munkájában nem fordul elő kérdőíves, kutatási vagy ügyféladat
  • Akik mély matematikai-statisztikai levezetéseket várnak, a képzés gyakorlati elemzésekre fókuszál

Mik a képzés előkövetelményei?

Microsoft Office felhasználói szintű ismerete

Ha a munkádban kérdőíves, kutatási vagy ügyféladattal dolgozol, gyorsabban ráérzel a gyakorlati elemzésekre, de ez nem feltétel. Statisztikai előképzettség szintén jól jön, mégsem elvárás, a képzés a gyakorlati elemzésekre fókuszál, nem a matematikai levezetésekre.

Hogyan fogsz tanulni?

Gyakorlatorientált oktatás

Minden héten izgalmas gyakorló feladatokat kapsz majd, amelyek keretében már menetközben is konkrét projekteket fogsz megvalósítani.

Interaktív digitális tananyag

A gyakorlati feladatok elvégzéséhez és a tanfolyam sikeres teljesítéséhez szükséges tudást digitális tananyagok és vezetett kódolások formájában adjuk át.

Rugalmas időbeosztás

A tanfolyamot munka mellett is végezheted, hiszen a tananyag elsajátítása heti 8-12 óra elfoglaltságot igényel összesen, melyet saját időbeosztás szerint dolgozhatsz fel.

Visszanézhető LIVE alkalmak

Akkor sincs semmi baj, ha egy élő konzultációs alkalmon nem tudsz részt venni, hiszen a kérdéseid előre is elküldheted írásban, a válaszokat és az egész LIVE-ot pedig visszanézheted másnap 16:00 órától.

Oktatói mentoring

Az SPSS tanfolyam ideje alatt az oktató folyamatosan a rendelkezésedre áll, bármikor kérdezhetsz tőle, ha elakadtál, és rendszeresen visszajelzést ad a feladataidra, fejlődésedet végigkíséri.

Konzultációk

Valamennyi tanegység végén egy-egy élő konzultációs alkalmat is szervezünk este 18:00 órától, amikor élőben is felteheted kérdéseidet, közösen kiértékelhetitek és átbeszélhetitek a gyakorlás során elkészített projekteket, és tanulhattok egymás elakadásaiból is.

Limitált férőhely

A fent említett interakciók miatt képzéseinket korlátozott létszámmal indítjuk csak el, hogy biztosan jusson mindenkire ideje az oktatóknak.

Minőségbiztosított képzések

Képzéseink szakmai minőségbiztosítását az iparági vezető technológiai vállalatok és a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem végzi.

  • Tanúsítványt kapsz, amelyet önéletrajzodhoz és LinkedIn profilodhoz csatolhatsz
  • Bizonyítja, hogy elsajátítottad az adott ismereteket
  • Segíti a szakmai előmeneteledet és karriered fejlődését
Tanúsítvány minta – Komplex adathalmazok elemzése SPSS segítségével

Jó társaságban leszel!

Már több mint 150 hazai és nemzetközi cég munkatársa képezte magát tovább nálunk.

Tudtad?

A munkáltatók 83%-a finanszírozza a munkatársak képzését, ne felejtsd el megkérdezni a tiédet!

Jelenleg nincs meghirdetett indulási dátum

Más időpont érdekel?

Add meg az e-mail címed, és szólunk, ha új időpontot hirdetünk meg.

Fizetési lehetőségek

Többféle fizetési lehetőséget biztosítunk, hogy a legmegfelelőbb opciót válaszd.

Online fizetés bankkártyával

Az OTP SimplePay az egyik legelterjedtebb online fizetési megoldás — gyors és biztonságos fizetési folyamatáról ismert.

Kamatmentes részletfizetés

Nem szeretnénk, ha a fizetési nehézségek akadályoznák a szakmai fejlődésedet, ezért a részvételi díjat több részletben, teljesen kamatmentesen is kifizetheted.

Fizetés banki átutalással, egy összegben

Ha online kártyás fizetés helyett banki átutalással szeretnél fizetni, az sem probléma — írj nekünk, és ebben is segítünk.

Készen állsz a jelentkezésre?

Könnyítendő magánszemélyként résztvevő hallgatóink helyzetét, a feltüntetett ár számukra a ténylegesen fizetendő végösszeg.
Céges megrendelés esetén az adott összeg tekintendő a nettó árnak.

8 napos pénzvisszafizetési garancia

Jelentkezz a(z) Komplex adathalmazok elemzése SPSS segítségével képzésre

1 Adatok 2 Képzések 3 Számlázás 4 Felnőttképzés 5 Fizetés 6 Kész

Kiválasztott képzés(ek) és indulási időpont

Jelenleg nincs biztosan induló időpont — hamarosan új dátumok.

Számlázási adatok

Add meg a számlázási adataidat.

Felnőttképzési adatszolgáltatás

A felnőttképzési törvény szerinti kötelező adatszolgáltatás.

  • Magyarország
  • Ausztria
  • Németország
  • Szlovákia
  • Románia
  • Szerbia
  • Horvátország
  • Szlovénia
  • Ukrajna
  • Lengyelország
  • Csehország
  • Olaszország
  • Franciaország
  • Spanyolország
  • Portugália
  • Egyesült Királyság
  • Írország
  • Hollandia
  • Belgium
  • Luxemburg
  • Svájc
  • Liechtenstein
  • Dánia
  • Svédország
  • Norvégia
  • Finnország
  • Izland
  • Észtország
  • Lettország
  • Litvánia
  • Görögország
  • Bulgária
  • Törökország
  • Oroszország
  • Fehéroroszország
  • Moldova
  • Bosznia-Hercegovina
  • Montenegró
  • Észak-Macedónia
  • Albánia
  • Koszovó
  • Málta
  • Ciprus
  • Monaco
  • Andorra
  • San Marino
  • Amerikai Egyesült Államok
  • Kanada
  • Kína
  • Japán
  • India
  • Brazília
  • Ausztrália
  • Dél-Korea
  • Mexikó
  • Egyiptom
  • Dél-afrikai Köztársaság
  • Argentína
  • Izrael
  • Egyesült Arab Emírségek
  • Egyéb

8 napos pénzvisszafizetési garancia, kockázat nélkül kipróbálhatod.

Ajánlott kiegészítők

Összegzés betöltése…

Fizetési mód

Kérdésed van? Lépj velünk kapcsolatba

Mit fogsz tanulni?

6 hét alatt az SPSS programcsomag alapjaitól az adat-előkészítésen és a statisztikai próbákon át a többváltozós elemzésekig.

SPSSstatisztikaadatelemzésSPSS syntaxregresszióklaszterelemzésfaktoranalízis
1 Hasznos információk a kurzushoz Gyakorlati tudnivalók a tanulási felület használatáról és a képzés menetéről.
  • Hogyan használd a felületet?
  • Képzés használati útmutató
2 Bevezetés az SPSS programcsomag használatába A szoftver felépítése, működésének sajátosságai és a syntax ablak használata.
  • Szoftver felépítése, működésének sajátosságai
  • Syntax ablak használata
  • [Házi Feladat]
  • [LIVE ALKALOM]
3 Adatok előkészítése és tisztítása Adatfile-ok létrehozása és importálása, változók kezelése, transzformációs parancsok és súlyozás.
  • Adatfile-ok létrehozása, importálása
  • Változótípusok, változók létrehozása
  • Változók címkézése
  • Missing values parancs használata
  • Változótranszformációs parancsok (compute, recode, count)
  • Súlyozás
  • [Házi Feladat]
  • [LIVE ALKALOM]
4 Egy -és kétváltozós statisztikák Leíró statisztikák, hipotézisvizsgálatok, kereszttáblák, korrelációs elemzések és varianciaanalízis.
  • Leíró statisztikák használata és értelmezése (átlag, szórás, medián, módusz, kvartilis, decilis osztópontok)
  • Hipotézisvizsgálatok logikája
  • Több-válaszlehetőségű kérdések elemzése
  • 2 és 3 dimenziós kereszttáblák elemzése és a hozzá tartozó statisztikák elemzése, értelmezése
  • Korrelációs elemzések
  • Egy és többdimenziós átlagok – „vegyes kapcsolatok” elemzése, varianciaanalízis
  • [Házi Feladat]
  • [LIVE ALKALOM]
5 Többváltozós statisztikai módszerek Lineáris és logisztikus regresszió, klaszterelemzés, főkomponens- és faktoranalízis a gyakorlatban.
  • Bevezetés a regressziós elemzésekbe
  • Lineáris és logisztikus regressziós elemzések a gyakorlatban
  • Bevezetés a klaszterelemzés logikájába (Hierarchical and K-means klaszterek)
  • Klaszterelemzés a gyakorlatban
  • Főkomponens és faktoranalízis
  • [Házi Feladat]
  • [LIVE ALKALOM]
6 Adattáblákkal kapcsolatos műveletek Logikai műveletek, szűrések, adatfile-ok összekapcsolása és adattáblák aggregálása.
  • Logikai műveletek, logikai kapcsolók használata, IF parancs
  • Szűrések alkalmazása (select, filter, split parancsok)
  • Adatfile-ok összekapcsolása (add variables, add cases)
  • Adattáblák aggregálása (aggregate)
  • [Házi Feladat]
  • [LIVE ALKALOM]
7 Záró projektfeladat A tanultak alkalmazása egy záró projektfeladat keretében.
  • Záró projektfeladat

Gyakran Ismételt Kérdések

Mit tanulok meg a képzésen?

Megismered az SPSS programcsomag főbb funkcióit, az adatok tisztítását, transzformálását és elemzésre való előkészítését. Elsajátítod a leggyakoribb statisztikai próbákat, például a kereszttáblát, az ANOVA-t és a korrelációanalízist, valamint a többváltozós módszereket: lineáris és logisztikus regressziót, klaszterelemzést, főkomponens- és faktoranalízist. Megtanulsz SPSS syntaxot olvasni és írni, és adattáblákkal is műveleteket végzel, összefűzöl, szűrsz, aggregálsz.

Hogyan épül fel a képzés, mennyi időt igényel?

A képzés 6 hetes és online zajlik, a tananyag feldolgozása heti 8-12 óra ráfordítást igényel, amit saját időbeosztásod szerint osztasz be. Minden héten gyakorló feladatokat kapsz, a tudást interaktív digitális tananyagok és vezetett kódolások formájában adjuk át. A tanegységek végén élő konzultációt tartunk este 18:00 órától, amit másnap 16:00 órától vissza is nézhetsz, ha nem tudtál részt venni.

Milyen előképzettségre van szükségem?

Felhasználói szintű Microsoft Office ismeret szükséges. Ha a munkádban kérdőíves, kutatási vagy ügyféladattal dolgozol, gyorsabban ráérzel a gyakorlati elemzésekre, de ez nem feltétel. Statisztikai előképzettség szintén jól jön, mégsem elvárás, mert a képzés a gyakorlati elemzésekre fókuszál, nem a matematikai levezetésekre.

Kinek ajánljuk a képzést?

Elemzőknek és kutatóknak, akiknek az SPSS alapvető és széles körben használható eszköz. Egyetemi hallgatóknak, akik tanulják ugyan az SPSS használatát, de valódi gyakorlati tapasztalatot is szereznének. Államigazgatási és hatósági szereplőknek, akik a mérési eljárásokban gyűjtött adatok közötti összefüggéseket elemzik SPSS-sel.

Kinek nem való ez a képzés?

Ha programozás alapú adatelemzésre szeretnél váltani Pythonnal vagy R-rel, ez nem a te kurzusod, mert az SPSS menüvezérelt eszköz. Ugyanígy nem ideális, ha big data vagy gépi tanulás irányba indulnál, arra a Data Science képzéseink valók. Nem érdemes belevágnod akkor sem, ha a munkádban nem fordul elő kérdőíves, kutatási vagy ügyféladat, illetve ha mély matematikai-statisztikai levezetéseket vársz.

Kapok segítséget, ha elakadok?

Igen, a képzés végig mentorált, az oktató folyamatosan a rendelkezésedre áll, bármikor kérdezhetsz tőle. Rendszeresen visszajelzést ad a feladataidra és végigkíséri a fejlődésedet. Az élő konzultációkon közösen értékelitek ki az elkészített projekteket, így egymás elakadásaiból is tanultok, a létszámot pedig korlátozzuk, hogy mindenkire jusson idő.

Mi történik azután, hogy jelentkeztem?

A jelentkezésedet e-mailben visszaigazoljuk, és megküldjük az első számlát. Ha átutalással fizetsz, a közleménybe kizárólag a számla sorszáma kerüljön, mert így tudjuk beazonosítani a befizetésedet. Ezen túl nincs más teendőd: az indulás előtt hozzárendeljük a kurzust a tanulói fiókodhoz, a kezdés előtti napon pedig küldünk egy összefoglaló, eligazító levelet. Részletfizetésnél a további számlákat mindig az esedékességük előtt küldjük ki.

Mi van, ha egyik meghirdetett indulás sem jó nekem?

A meghirdetett csoportokat az adatlapon, a „Következő indulási dátumok” szekcióban találod. Ha egyik időpont sem fér bele az időbeosztásodba, add meg az e-mail címed ugyanott, a „Más időpont érdekel?” résznél, és szólunk, amint új időpontot hirdetünk. Ha a jelentkezésed után derül ki, hogy mégis egy másik csoport lenne jobb, írj az info@cubixedu.com címre, és átvezetünk. Ha már kaptál számlát, azt ilyenkor sztornózzuk, így nem marad nyitott tételed.

Be tudom íratni a munkatársaimat, vagy fizetheti a munkáltatóm?

Igen, mindkettő megoldható. A jelentkezés „Számlázás” lépésénél válaszd a „Munkatársnak vásárolok” lehetőséget, több fő esetén pedig a „Több munkatársat szeretnél beíratni?” gombot. Ha inkább írnál, vagy a munkáltatódnak hivatalos árajánlatra van szüksége a döntéshez, keress minket az info@cubixedu.com címen, és összeállítjuk. Ha a cégnél elhúzódik a jóváhagyás, az sem gond, a képzéseinket rendszeresen újraindítjuk, így egy későbbi csoportra is tudsz jelentkezni.

Hogyan tudom felhasználni a kedvezménykuponomat?

A kuponkódot a jelentkezési űrlap „Fizetés” lépésénél tudod megadni: írd be a Kuponkód mezőbe, kattints a Beváltás gombra, és a rendelési összegző rögtön a kedvezményes végösszeget mutatja. A kuponok érvényessége kódonként eltér, ezért ha a tiéd nem működne ennél a képzésnél, írj nekünk az info@cubixedu.com címre, és megnézzük.

Kapok kedvezményt, ha mást is beajánlok a képzésre?

Igen, ajánlásért 5% kedvezményt adunk, amit az ajánló és az ajánlott is megkap, és a nálad lévő egyéb kedvezmény mellett is érvényesíthető. Írj nekünk az info@cubixedu.com címre az általad ajánlott jelentkezők nevével, amint biztos a részvételük, és mindenkinek külön kupont küldünk. A kupont a jelentkezési űrlap „Fizetés” lépésénél tudod beváltani.

Össze tudok állítani több képzésből egy csomagot?

Igen, több képzésből kérhetsz csomagot, amit a külön megvásárolt kurzusoknál kedvezőbb csomagáron adunk. Írd meg az info@cubixedu.com címre, mely képzések érdekelnek, és összeállítjuk. Küldünk hozzá egy áttekintést a képzések formátumáról, a tervezett indulásokról és a javasolt tanulási időről, valamint egy naptárnézetet, amiből látod az esetleges átfedéseket. Az összeállítás csak kiindulópont, a csomag bármelyik képzésünkből összerakható, és az ütemezés menet közben is rugalmasan alakítható.