SPSS tanfolyam statisztikai elemzésekhez
SPSS képzés online: statisztikai elemzések gyakorlati elsajátítása elemzőknek, kutatóknak, hallgatóknak és közigazgatási szakembereknek.
Mit nyújt a SPSS adatelemzés tanfolyam?
- Megismered az SPSS főbb funkcióinak használatát, és képes leszel azokat hatékonyan alkalmazni.
- Elsajátítod az adatok transzformálására és elemzésre való előkészítésére vonatkozó ismereteket.
- Képes leszel önállóan értelmezni és írni SPSS syntaxot, amely lehetővé teszi a testreszabott elemzések végrehajtását.
- Megtanulod, hogyan ismerd fel az adatok típusát, és ennek megfelelően válaszd ki a megfelelő elemzési módszert.
- Elsajátítod a leggyakoribb statisztikai próbák elvégzését SPSS-ben, mint például a kereszttábla, ANOVA és korrelációanalízis, valamint többváltozós elemzéseket, például lineáris regressziót, logisztikus regressziót, klaszterelemzést, főkomponens- és faktoranalízist.
- Képessé válsz adattáblákkal műveleteket végezni, beleértve az adattáblák horizontális és vertikális összefűzését, szűrését és aggregálását.
- Az itt megszerzett ismeretek jó alapot jelentenek ahhoz, hogy magabiztosan végezz magas szintű adatelemzési tevékenységeket az IBM SPSS programcsomag segítségével, és tovább fejleszd tudásodat a statisztikai adatelemzés területén.
Miért érdemes belevágnod?
A vállalatok és kutatók rengeteg adatot gyűjtenek, mégis sokan nem tudják, hogyan hozzák ki belőle a valódi értéket. Az adatok önmagukban nem sokat érnek: használható tudássá kell alakítani őket, ehhez ad megoldást az SPSS.
A statisztikai elemzést és az SPSS-t sok helyen csak elméleti keretek között tanítják, gyakorlati készségek nélkül, így a tudás a valóságban nehezen hasznosítható. Ez a kurzus fordítva közelít: a résztvevők az adatok transzformációit és az elemzések alapjait a szoftverben, gyakorlatban sajátítják el, a kapcsolódó statisztikai próbákkal együtt.
A gyakorlati készség megszerzéséhez több valós adatbázissal is dolgozol majd, amelyekből konkrét kérdésekre kell választ adnod elemzés segítségével, nem pedig elszigetelt feladatokat oldasz meg.
- Munka mellett végezheted, rugalmas időbeosztással
- Gyakorlati projekteken keresztül, oktatói mentorálással
- LinkedIn profilodba beágyazható tanúsítvány
Ismerd meg oktatódat
Dr. Girasek Edmond
Egyetemi docens, Széchenyi István Egyetem
20 éves statisztikai, adatelemzési és oktatási tapasztalattal rendelkezem, felsőoktatási és vállalati képzéseken egyaránt tanítok. Számos hazai és nemzetközi adattárház- és adatelemzési projekt szakértője voltam, főleg a felsőoktatás és az egészségügy területén, és több tudományos kutatásban vezettem a statisztikai adatelemzést.
Kinek ajánlott?
- Elemzőknek és kutatóknak, akiknek az SPSS alapvető és széles körben használható eszköz és szemléletmód
- Egyetemi hallgatóknak, akik számos képzésen tanulják az SPSS használatát, de valódi gyakorlati tapasztalatot is szereznének
- Államigazgatási és hatósági szereplőknek, akik a mérési eljárásokban gyűjtött adatok közötti összefüggések elemzését végzik SPSS használatával
Kinek nem ajánlott?
- Akik programozás-alapú adatelemzésre (Python, R) szeretnének váltani, az SPSS menüvezérelt eszköz
- Akik big data vagy gépi tanulás irányba indulnának, arra a Data Science képzéseink valók
- Akiknek a munkájában nem fordul elő kérdőíves, kutatási vagy ügyféladat
- Akik mély matematikai-statisztikai levezetéseket várnak, a képzés gyakorlati elemzésekre fókuszál
Mik a képzés előkövetelményei?
Ha a munkádban kérdőíves, kutatási vagy ügyféladattal dolgozol, gyorsabban ráérzel a gyakorlati elemzésekre, de ez nem feltétel. Statisztikai előképzettség szintén jól jön, mégsem elvárás, a képzés a gyakorlati elemzésekre fókuszál, nem a matematikai levezetésekre.
Hogyan fogsz tanulni?
Gyakorlatorientált oktatás
Minden héten izgalmas gyakorló feladatokat kapsz majd, amelyek keretében már menetközben is konkrét projekteket fogsz megvalósítani.
Interaktív digitális tananyag
A gyakorlati feladatok elvégzéséhez és a tanfolyam sikeres teljesítéséhez szükséges tudást digitális tananyagok és vezetett kódolások formájában adjuk át.
Rugalmas időbeosztás
A tanfolyamot munka mellett is végezheted, hiszen a tananyag elsajátítása heti 8-12 óra elfoglaltságot igényel összesen, melyet saját időbeosztás szerint dolgozhatsz fel.
Visszanézhető LIVE alkalmak
Akkor sincs semmi baj, ha egy élő konzultációs alkalmon nem tudsz részt venni, hiszen a kérdéseid előre is elküldheted írásban, a válaszokat és az egész LIVE-ot pedig visszanézheted másnap 16:00 órától.
Oktatói mentoring
Az SPSS tanfolyam ideje alatt az oktató folyamatosan a rendelkezésedre áll, bármikor kérdezhetsz tőle, ha elakadtál, és rendszeresen visszajelzést ad a feladataidra, fejlődésedet végigkíséri.
Konzultációk
Valamennyi tanegység végén egy-egy élő konzultációs alkalmat is szervezünk este 18:00 órától, amikor élőben is felteheted kérdéseidet, közösen kiértékelhetitek és átbeszélhetitek a gyakorlás során elkészített projekteket, és tanulhattok egymás elakadásaiból is.
Limitált férőhely
A fent említett interakciók miatt képzéseinket korlátozott létszámmal indítjuk csak el, hogy biztosan jusson mindenkire ideje az oktatóknak.
Minőségbiztosított képzések
Képzéseink szakmai minőségbiztosítását az iparági vezető technológiai vállalatok és a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem végzi.
- Tanúsítványt kapsz, amelyet önéletrajzodhoz és LinkedIn profilodhoz csatolhatsz
- Bizonyítja, hogy elsajátítottad az adott ismereteket
- Segíti a szakmai előmeneteledet és karriered fejlődését
Jó társaságban leszel!
Már több mint 150 hazai és nemzetközi cég munkatársa képezte magát tovább nálunk.
Tudtad?
A munkáltatók 83%-a finanszírozza a munkatársak képzését, ne felejtsd el megkérdezni a tiédet!
Fizetési lehetőségek
Többféle fizetési lehetőséget biztosítunk, hogy a legmegfelelőbb opciót válaszd.
Online fizetés bankkártyával
Az OTP SimplePay az egyik legelterjedtebb online fizetési megoldás — gyors és biztonságos fizetési folyamatáról ismert.
Kamatmentes részletfizetés
Nem szeretnénk, ha a fizetési nehézségek akadályoznák a szakmai fejlődésedet, ezért a részvételi díjat több részletben, teljesen kamatmentesen is kifizetheted.
Fizetés banki átutalással, egy összegben
Ha online kártyás fizetés helyett banki átutalással szeretnél fizetni, az sem probléma — írj nekünk, és ebben is segítünk.
Készen állsz a jelentkezésre?
Jelentkezz most, és kezdd el a fejlődést!
Könnyítendő magánszemélyként résztvevő hallgatóink helyzetét, a feltüntetett ár számukra a ténylegesen fizetendő végösszeg.
Céges megrendelés esetén az adott összeg tekintendő a nettó árnak.
Mit fogsz tanulni?
6 hét alatt az SPSS programcsomag alapjaitól az adat-előkészítésen és a statisztikai próbákon át a többváltozós elemzésekig.
1 Hasznos információk a kurzushoz Gyakorlati tudnivalók a tanulási felület használatáról és a képzés menetéről.
- Hogyan használd a felületet?
- Képzés használati útmutató
2 Bevezetés az SPSS programcsomag használatába A szoftver felépítése, működésének sajátosságai és a syntax ablak használata.
- Szoftver felépítése, működésének sajátosságai
- Syntax ablak használata
- [Házi Feladat]
- [LIVE ALKALOM]
3 Adatok előkészítése és tisztítása Adatfile-ok létrehozása és importálása, változók kezelése, transzformációs parancsok és súlyozás.
- Adatfile-ok létrehozása, importálása
- Változótípusok, változók létrehozása
- Változók címkézése
- Missing values parancs használata
- Változótranszformációs parancsok (compute, recode, count)
- Súlyozás
- [Házi Feladat]
- [LIVE ALKALOM]
4 Egy -és kétváltozós statisztikák Leíró statisztikák, hipotézisvizsgálatok, kereszttáblák, korrelációs elemzések és varianciaanalízis.
- Leíró statisztikák használata és értelmezése (átlag, szórás, medián, módusz, kvartilis, decilis osztópontok)
- Hipotézisvizsgálatok logikája
- Több-válaszlehetőségű kérdések elemzése
- 2 és 3 dimenziós kereszttáblák elemzése és a hozzá tartozó statisztikák elemzése, értelmezése
- Korrelációs elemzések
- Egy és többdimenziós átlagok – „vegyes kapcsolatok” elemzése, varianciaanalízis
- [Házi Feladat]
- [LIVE ALKALOM]
5 Többváltozós statisztikai módszerek Lineáris és logisztikus regresszió, klaszterelemzés, főkomponens- és faktoranalízis a gyakorlatban.
- Bevezetés a regressziós elemzésekbe
- Lineáris és logisztikus regressziós elemzések a gyakorlatban
- Bevezetés a klaszterelemzés logikájába (Hierarchical and K-means klaszterek)
- Klaszterelemzés a gyakorlatban
- Főkomponens és faktoranalízis
- [Házi Feladat]
- [LIVE ALKALOM]
6 Adattáblákkal kapcsolatos műveletek Logikai műveletek, szűrések, adatfile-ok összekapcsolása és adattáblák aggregálása.
- Logikai műveletek, logikai kapcsolók használata, IF parancs
- Szűrések alkalmazása (select, filter, split parancsok)
- Adatfile-ok összekapcsolása (add variables, add cases)
- Adattáblák aggregálása (aggregate)
- [Házi Feladat]
- [LIVE ALKALOM]
7 Záró projektfeladat A tanultak alkalmazása egy záró projektfeladat keretében.
- Záró projektfeladat