Skip to content

Adatalapú folyamatoptimalizáció a Process Mining módszertan és MS Power Automate használatával

Átfogó képzés a munkafolyamatok elemzéséről és optimalizációjáról: a Process Mining módszertan alkalmazása MS Power Automate segítségével a céges folyamatokra.

Folyamatos mentoráció
Saját folyamattérképet építesz
8 hét · heti 8-12 óra
Élő konzultációk
100% pénzvisszafizetési garancia Kamatmentes részletfizetés

Mit nyújt a Process Mining tanfolyam?

Képzés időtartama: 8 hét Heti átlag 8-12 óra ráfordítás Következő indulás: 2026.09.30.
  • Elsajátítod a Process Mining elméleti alapjait és gyakorlati alkalmazását Microsoft Power Automate használatával, amely segít az üzleti folyamatok jobb megértésében és elemzésében.
  • Megtanulod, hogyan térképezd fel és vizualizáld adatvezérelt módon a vállalati folyamatokat, hogy azonosítani tudd a hatékonysági problémákat és szűk keresztmetszeteket, így képes leszel javaslatokat tenni a meglévő üzleti folyamatok optimalizálására, növelve a hatékonyságot és csökkentve a költségeket.
  • Képessé válsz különféle adatforrásokból származó adatok feldolgozására és elemzésére, amelyek a Process Mining alapját képezik.
  • Gyakorlati feladatokon keresztül sajátítod el, hogyan valósíts meg konkrét automatizációs projekteket a Microsoft Power Automate segítségével.
  • Megismerkedsz a különböző rendszerek és alkalmazások integrálásának módszereivel, hogy a folyamatok zökkenőmentesen működjenek.
  • Esettanulmányokon keresztül megismered a legjobb gyakorlatokat a Process Mining területén.
Előnyök

Miért érdemes belevágnod?

Sok cég azt hiszi, pontosan tudja, hogyan futnak a belső folyamatai, aztán a valóság mást mutat: papíron minden logikus, a gyakorlatban viszont felesleges körök, várakozások és kézi átfutások lassítják a munkát. A Process Mining pontosan erre a szakadékra ad választ: olyan módszertan és technológia, amely az üzleti folyamatokat a tényleges adatokból, nem a feltételezésekből térképezi fel.

A cél, hogy a szervezetek pontos képet kapjanak arról, hogyan zajlanak a folyamataik a valóságban, és ebből azonosítsák a hatékonysági problémákat, a szűk keresztmetszeteket, valamint a javítás és az automatizálás lehetőségeit. Ez a valódi, adatalapú megközelítés az üzleti világban egyre népszerűbb, mert közvetlenül javítja a munkafolyamatok hatékonyságát, növeli a termelékenységet, csökkenti a hibákat, és felszabadítja az erőforrásokat.

Ennek köszönhetően egyre több vállalat keres hozzáértő szakembert, aki érti a Process Mining logikáját, és képes az MS Power Automate segítségével a feltárt lehetőségeket tényleges automatizációvá alakítani.

  • Munka mellett végezheted, rugalmas időbeosztással
  • Gyakorlati projekteken keresztül, oktatói mentorálással
  • LinkedIn profilodba beágyazható tanúsítvány
Adatelemzési grafikon

Ismerd meg oktatóidat

  • Torda Tamás

    Torda Tamás

    Senior Cloud Data Engineer / Scientist, Python Developer

  • Kárpáti Antal

    Kárpáti Antal

    Process Mining Project Lead, ZF Group | Process Mining Consultant

    Több mint 10 éve foglalkozom folyamatfejlesztéssel, folyamatautomatizációval, illetve adatelemzéssel; az elmúlt 5 évben elsősorban a folyamatbányászatra specializálódtam. Több tucat process mining projektben vettem részt különböző szerepkörökben – adatelemzőként, üzleti elemzőként, valamint projektvezetőként is. Legutóbb a ZF Group S/4 HANA implementációját támogató process mining programot vezettem IT oldali projektvezetőként. Jelenleg a process mining mint IT szolgáltatás fejlesztésén és skálázásán dolgozom, emellett tanácsadóként több ügyfélnél vezetek process mining implementációs projekteket.

Kinek ajánlott?

  • Adatelemzőknek, akik mélyebb betekintést szeretnének a vállalati folyamatok működésébe
  • Folyamatelemzőknek és üzleti elemzőknek az automatizált adatfeldolgozáshoz
  • IT szakembereknek az adatáramlás és integráció optimalizálásához
  • Data Engineereknek az eszköztáruk bővítéséhez és az adatvezérelt folyamatoptimalizáláshoz

Kinek nem ajánlott?

  • Akiknek nincs alapszintű adatkezelési tapasztalatuk (Excel, táblázatok)
  • Akik mély programozói képzést keresnek, itt az eszközökön és a módszertanon van a hangsúly
  • Akik nem látnak rá vállalati folyamatokra a munkájuk során
  • Akik kizárólag elméleti folyamatmenedzsmentet tanulnának eszközhasználat nélkül

Mik a képzés előkövetelményei?

Alapvető SQL lekérdezések ismerete Alapszintű adatkezelési tapasztalat, például Excel és táblázatok

Ha van tapasztalatod adatelemzésben, vagy rálátásod a vállalati folyamatokra a munkád során, az előny, de nem feltétel. A hangsúly az eszközökön és a Process Mining módszertanon van, nem mély programozói tudáson, így programozói háttér nélkül is követhető.

Hogyan fogsz tanulni?

Rugalmas időbeosztás

A tanfolyamot munka mellett is végezheted, hiszen a tananyag elsajátítása heti 8-12 óra elfoglaltságot igényel összesen, melyet saját időbeosztás szerint dolgozhatsz fel

Gyakorlatorientált prompt engineering képzés

Minden héten izgalmas gyakorló feladatokat kapsz majd, amelyek keretében már menetközben is konkrét projekteket fogsz megvalósítani

Interaktív digitális tananyag

A gyakorlati feladatok elvégzéséhez és a mesterséges intelligencia oktatás sikeres teljesítéséhez szükséges tudást digitális tananyagok és vezetett kódolások formájában adjuk át

Oktatói mentoring

A képzés ideje alatt az oktató folyamatosan a rendelkezésedre áll, bármikor kérdezhetsz tőle, ha elakadtál, és rendszeresen visszajelzést ad a feladataidra, fejlődésedet végigkíséri

Konzultációk

Valamennyi tanegység végén egy-egy élő konzultációs alkalmat is szervezünk este 18:00 órától , amikor élőben is felteheted kérdéseidet, közösen kiértékelhetitek és átbeszélhetitek a gyakorlás során elkészített projekteket, és tanulhattok egymás elakadásaiból is .

Limitált férőhely

A fent említett interakciók miatt képzéseinket korlátozott létszámmal indítjuk csak el, hogy biztosan jusson mindenkire ideje az oktatóknak

Minőségbiztosított képzések

Képzéseink szakmai minőségbiztosítását az iparági vezető technológiai vállalatok és a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem végzi.

  • Tanúsítványt kapsz, amelyet önéletrajzodhoz és LinkedIn profilodhoz csatolhatsz
  • Bizonyítja, hogy elsajátítottad az adott ismereteket
  • Segíti a szakmai előmeneteledet és karriered fejlődését
Tanúsítvány minta – Adatalapú folyamatoptimalizáció a Process Mining módszertan és MS Power Automate használatával

Jó társaságban leszel!

Már több mint 150 hazai és nemzetközi cég munkatársa képezte magát tovább nálunk.

Tudtad?

A munkáltatók 83%-a finanszírozza a munkatársak képzését, ne felejtsd el megkérdezni a tiédet!

Következő indulási dátum

Más időpont érdekel?

Add meg az e-mail címed, és szólunk, ha új időpontot hirdetünk meg.

Fizetési lehetőségek

Többféle fizetési lehetőséget biztosítunk, hogy a legmegfelelőbb opciót válaszd.

Online fizetés bankkártyával

Az OTP SimplePay az egyik legelterjedtebb online fizetési megoldás — gyors és biztonságos fizetési folyamatáról ismert.

Kamatmentes részletfizetés

Nem szeretnénk, ha a fizetési nehézségek akadályoznák a szakmai fejlődésedet, ezért a részvételi díjat több részletben, teljesen kamatmentesen is kifizetheted.

Fizetés banki átutalással, egy összegben

Ha online kártyás fizetés helyett banki átutalással szeretnél fizetni, az sem probléma — írj nekünk, és ebben is segítünk.

Készen állsz a jelentkezésre?

Jelentkezz most, és kezdd el a fejlődést!

100% pénzvisszafizetési garancia

Jelentkezz a(z) Adatalapú folyamatoptimalizáció a Process Mining módszertan és MS Power Automate használatával képzésre

1 Adatok 2 Képzések 3 Számlázás 4 Felnőttképzés 5 Fizetés 6 Kész

Kiválasztott képzés(ek) és indulási időpont

Számlázási adatok

Add meg a számlázási adataidat.

Felnőttképzési adatszolgáltatás

A felnőttképzési törvény szerinti kötelező adatszolgáltatás.

  • Magyarország
  • Ausztria
  • Németország
  • Szlovákia
  • Románia
  • Szerbia
  • Horvátország
  • Szlovénia
  • Ukrajna
  • Lengyelország
  • Csehország
  • Olaszország
  • Franciaország
  • Spanyolország
  • Portugália
  • Egyesült Királyság
  • Írország
  • Hollandia
  • Belgium
  • Luxemburg
  • Svájc
  • Liechtenstein
  • Dánia
  • Svédország
  • Norvégia
  • Finnország
  • Izland
  • Észtország
  • Lettország
  • Litvánia
  • Görögország
  • Bulgária
  • Törökország
  • Oroszország
  • Fehéroroszország
  • Moldova
  • Bosznia-Hercegovina
  • Montenegró
  • Észak-Macedónia
  • Albánia
  • Koszovó
  • Málta
  • Ciprus
  • Monaco
  • Andorra
  • San Marino
  • Amerikai Egyesült Államok
  • Kanada
  • Kína
  • Japán
  • India
  • Brazília
  • Ausztrália
  • Dél-Korea
  • Mexikó
  • Egyiptom
  • Dél-afrikai Köztársaság
  • Argentína
  • Izrael
  • Egyesült Arab Emírségek
  • Egyéb

100% pénzvisszafizetési garancia — kockázat nélkül kipróbálhatod.

Összegzés betöltése…

Fizetési mód

Kérdésed van? Lépj velünk kapcsolatba

Mit fogsz tanulni?

8 hét alatt az adatéletciklustól és az SQL alapoktól a Process Mining elméletén át a Power Automate-es folyamatelemzésig és valós esettanulmányokig jutsz el.

Process MiningPower AutomateSQL lekérdezésekAdatelemzésFolyamattérképezésRoot cause analysisAdatvizualizációAutomatizáció
1 Adatalapú vállalatok adatéletciklusa Az adatéletciklus áttekintése a nyersadat-gyűjtéstől az adatalapú döntéshozatalig.
  • Előszó
  • Bevezetés
  • Az adatéletciklus áttekintése
  • Nyersadat-gyűjtés
  • Adatfeldolgozás és -tisztítás
  • Adatelemzési technikák
  • Adatvizualizáció
  • Adatalapú döntéshozatal
  • Kihívások és bevált gyakorlatok
  • Adatalapú megközelítés a folyamatelemzésben
2 Process Mining kontextusa és története A Process Mining háttere, felhasználási területei és vállalati bevezetésének feltételei.
  • Process Mining - háttér és felhasználási területek
  • Mi az a Process Mining?
  • Mitől lesz sikeres a Process Mining egy vállalatnál?
  • Mennyi időbe telik és milyen erőforrásokat igényel?
  • Process Mining története
3 SQL ismétlés A Process Mininghez szükséges SQL lekérdezési alapok átismétlése a gyakorlatban.
  • Bevezetés és a környezet kialakítása
  • Adatlap letöltése Giten keresztül
  • Notebook setup
  • Data Studio felülete
  • Fogalmak
  • SELECT 1.
  • SELECT 2.
  • WHERE
  • GROUP BY
  • JOIN 1.
  • JOIN 2.
  • WINDOW
  • Összehasonlítás
4 Case, Event és EventLog A Process Mining alapfogalmai: a Case, az Event és az EventLog elmélete és gyakorlati alkalmazása.
  • Mi az a Case(ID)?
  • Case tábla
  • Case a gyakorlatban
  • Az Event fogalma
  • Az Event tábla
  • Event a gyakorlatban
  • Az Eventlog fogalma
  • Eventlog a gyakorlatban
5 Process Mining eszköz: Microsoft Power Automate A Power Automate process mining funkcióinak megismerése a process maptől a root cause analízisig.
  • Licensz beszerzése és Process hozzáadása
  • Böngészőből elérhető alkalmazás: Process mining
  • Böngészőből elérhető alkalmazás: Process Map
  • Böngészőből elérhető alkalmazás: szűrő alkalmazása és Co-pilot
  • Asztali verzió letöltése
  • Power Automate: Process Map
  • Power Automate: Process Animation
  • Power Automate: Root cause analysis
  • Power Automate: Variants
  • Power Automate: Process Compare
  • Power Automate: Process Simulation
  • Power Automate: Export
6 E2E O2C esettanulmány 1. Az Order-to-Cash adatmodell elmélete és összeállítása egy valós esettanulmányon keresztül.
  • O2C adatmodell elmélet 1.
  • O2C adatmodell elmélet 2.
  • Fájlok importálása
  • Adatmodell összeállítása: Create Sales Order esemény létrehozása
  • Adatmodell összeállítása: Requested Delivery Date
  • Adatmodell összeállítása: Changelog tábla létrehozása
  • Adatmodell összeállítása: Eventlog
  • Mintaadatkészletek
7 E2E O2C esettanulmány 2. Az Order-to-Cash eventlog exportálása és teljes folyamatelemzése a Power Automate-ben.
  • O2C Eventlog kiexportálása Azure Data Studio-ból
  • Adat betöltése: CSV
  • Adat betöltése: SQL
  • Folyamatelemzés böngészőből
  • Folyamatelemzés - Process map
  • Folyamatelemzés - Root cause variants
  • Folyamatelemzés - Process compare
8 Záró projektfeladat: P2P end-to-end esettanulmány Egy teljes Purchase-to-Pay folyamat összeállítása és elemzése a megszerzett tudással.
  • P2P end-to-end esettanulmány összeállítása és elemzése

Gyakran Ismételt Kérdések

Szükséges-e előzetes tudás?

Igen, alapvető SQL lekérdezések ismerete szükséges. Ha ez hiányzik, előzetesen elvégezheted az „Adatbázis lekérdezések SQL segítségével” képzést.

Mennyi heti időráfordítást igényel?

A képzés rugalmas időbeosztású, jellemzően heti 8-12 óra elfoglaltságot jelent, saját ütemezésben.

Van lehetőség részletfizetésre?

Igen, kamatmentes részletfizetés elérhető, és céges számla is igényelhető. Az indulástól számított 8 napig 100%-os pénzvisszafizetési garanciát biztosítunk.

Kapok tanúsítványt a képzés végén?

Igen, a záró projektfeladat sikeres beadása után névre szóló tanúsítványt kapsz.

Vannak élő alkalmak?

Igen, hetente élő konzultációs alkalmakat tartunk este 18:00-tól, ahol közösen értékelünk és kérdezhetsz az oktatóktól.