Képzések
Karrierutak Cégeknek Blog Kapcsolat
Mentorált

Modern Data Architect képzés

Tervezz skálázható, üzletileg értelmezhető adatarchitektúrákat data modeling, modern data platformok
Kamatmentes részletfizetés
Pénzvisszafizetési garancia
Hamarosan
Céges ajánlatot kérek
Szerző: Cubix Institute of Technology
A legtöbb adatprojekt nem ott bukik el, hogy nincs elég adat. Hanem ott, hogy nincs világos architektúra.
 

A riportok mást mutatnak. Az adatforrások nem illeszkednek egymáshoz. A csapatok külön adatlogikát használnak. A pipeline-ok működnek, de nem világos, mi mire épül. A BI riportok mögött nincs stabil szemantikus réteg. Az AI use case-ekhez pedig kiderül, hogy az adatok minősége, elérhetősége vagy governance-e nem megfelelő.

A Data Architect feladata pontosan az, hogy ezeket a problémákat rendszerszinten kezelje. Nem csak adatbázisokat, táblákat vagy pipeline-okat tervez, hanem összeköti az üzleti igényeket, az adatmodelleket, az adatplatformokat, az integrációkat, a governance-t, a biztonságot és a fogyasztási rétegeket.

A CIO aktuális leírása szerint a data architect senior szerepkör: üzleti követelményeket fordít technológiai követelményekké, és adatstandardokat, alapelveket, valamint enterprise data management keretrendszert határoz meg.

Ez a képzés erre a senior gondolkodásmódra készít fel. Nem kezdő SQL, Power BI vagy Data Engineer képzés, hanem azoknak szól, akik már dolgoztak adatokkal, és szeretnének architektúraszinten gondolkodni.

A kurzus során egy konkrét üzleti use case-ből indulsz ki, majd hétről hétre felépíted a hozzá tartozó adatarchitektúra-tervet: üzleti igények, adatforrások, adatmodellek, adatáramlások, célarchitektúra, governance, adatminőség, biztonság, BI/AI fogyasztási réteg és architektúra-dokumentáció.

A képzés végére nem csak fogalmakat ismersz, hanem egy olyan záróprojekted lesz, amely megmutatja, hogyan gondolkodsz Data Architectként egy üzleti probléma adatoldali megoldásáról.

Mit nyújt ez a képzés?
 
> Senior data architecture szemlélet: Megtanulod, hogyan gondolkodik egy Data Architect: hogyan fordít üzleti igényeket adatkövetelményekké, hogyan választ architektúra-mintát, hogyan dokumentál döntéseket, és hogyan kommunikál technikai és üzleti szereplők között.
> Üzleti igényből adatarchitektúra: Megtanulod, hogyan kell stakeholder igényeket, KPI-okat, riporting és AI use case-eket adatarchitektúra szempontból értelmezni.
> Conceptual és logical adatmodellezés: Elsajátítod, hogyan kell entitásokat, kapcsolatokat, üzleti szabályokat, master data és reference data elemeket modellezni.
> Analytics és BI célú adatmodellezés: Megtanulod, hogyan tervezz dimenzionális modellt, fact és dimension táblákat, star schema struktúrát, metrikatérképet és szemantikus réteget.
> Modern data platform architektúrák: Áttekinted a data warehouse, data lake, lakehouse, medallion architecture, data mesh és semantic layer megközelítéseket, és megtanulod, milyen döntési szempontok alapján érdemes választani.
> Adatintegráció és adatáramlási tervezés: Megtanulod, hogyan kell ETL/ELT, API, CDC, event streaming, batch pipeline, source-to-target mapping és data contract szinten gondolkodni.
> Governance, adatminőség és lineage tervezési szinten: A képzés nem Data Governance szabályozási képzés, de megtanítja, hogyan kell az architektúrába beépíteni az ownership, stewardship, data quality, lineage, metadata, catalog és access control szempontokat. A DAMA-DMBOK a data management szakma egyik alapvető referenciaanyaga, amely standardizált adatmenedzsment gyakorlatok kialakítását támogatja.
> AI-ready adatarchitektúra: Megérted, milyen adatarchitektúrára van szükség modern AI, RAG, analytics és self-service BI use case-ekhez. A fókusz nem AI modellfejlesztésen van, hanem azon, hogyan kell az adatokat úgy szervezni, hogy később AI és analytics célokra is használhatók legyenek.
> Architektúra-dokumentáció és döntéstámogatás: Megtanulod, hogyan készíts high-level architecture diagramot, data flow diagramot, source-to-target mappinget, architecture decision recordot és stakeholder-prezentációt.
Miért érdemes belevágnod?
 

Ha már dolgoztál SQL-lel, Power BI-jal, riportokkal, adattárházakkal vagy data pipeline-okkal, valószínűleg találkoztál azzal a problémával, hogy a technikai megoldás önmagában kevés.

>Lehet jó egy pipeline, ha nem világos, milyen üzleti fogalmakat szolgál ki.
>Lehet szép egy riport, ha a mögötte lévő metrikák nem egységesek.
>Lehet gyors egy adatplatform, ha nincs ownership, lineage vagy hozzáférési koncepció.
>Lehet modern egy lakehouse, ha senki nem tudja, milyen adatmodellezési döntések alapján épült.

A Data Architect szerep pontosan ezekre a kérdésekre ad választ.

Ez a képzés azoknak készült, akik szeretnének a kivitelezői szintről tervezői, vezetői vagy architektúra-szintű gondolkodás felé lépni. Nem azt tanulod meg, hogyan írj még egy SQL lekérdezést vagy hogyan készíts még egy riportot, hanem azt, hogyan áll össze egy jól megtervezett adatarchitektúra.

A képzés különösen jó karrierlépcső lehet:

  • Data Engineerből Data Architect irányba
  • BI Developerből Analytics Architect irányba
  • Senior Data Analystből Data Lead / Data Architect irányba
  • SQL fejlesztőből adatmodellezési és architektúra-tervezési szerepbe
  • Tech Leadből data platform döntéseket is értő architekt szerepbe

A brit Government Digital and Data Capability Framework szerint a data architect feladata, hogy az adathasználat vízióját és adatdesignját úgy alakítsa ki, hogy az adatok megfelelően legyenek kezelve, és megfeleljenek a szervezet igényeinek.

Kinek ajánlott?
 
> Data engineereknek, akik már építettek pipeline-okat, adatfolyamokat vagy adatplatform-komponenseket, de szeretnének architektúraszinten gondolkodni.
> BI developereknek és Power BI szakembereknek, akik szeretnének túllépni a riportkészítésen, és megérteni a riportok mögötti adatmodell, adatplatform és governance döntéseket.
> Senior data analysteknek, akik üzleti igényekkel, KPI-okkal és adatokkal dolgoznak, és szeretnének data architect vagy analytics architect irányba fejlődni.
> SQL / database developereknek, akik adatbázisok, táblák, lekérdezések és adattárházak felől lépnének tovább adatarchitektúra-tervezésbe.
> Analytics engineereknek, akik szeretnék erősebben érteni a semantic layer, adatmodell, data platform és governance összefüggéseit.
> Data leadeknek, tech leadeknek és solution architecteknek, akik data platformokat, BI modernizációt, adatfolyamokat vagy AI-ready data layert terveznek vagy értékelnek.
> Technikailag erős business analysteknek és product ownereknek, akik data/BI/AI projekteket koordinálnak, és szeretnék jobban érteni, milyen architektúra-döntések határozzák meg az adattermékek sikerét.
Kinek nem ajánlott?
 

Ez a képzés nem kezdő data képzés.

Nem ideális azoknak, akik:

>még nem ismerik az SQL alapjait,
>nem dolgoztak még adatbázisokkal vagy táblákkal,
>nem értik az alap adatmodellezési fogalmakat,
>elsőként szeretnének belépni az adatelemzés világába,
>Power BI vagy Data Analyst képzés alapozót keresnek,
>kizárólag adatstratégiai vagy szabályozási/governance képzést keresnek technikai tervezés nélkül.

A képzés célja nem az, hogy kezdőket vezessen be az adatok világába, hanem az, hogy meglévő data/BI/engineering tapasztalatra építve seniorabb, architektúra-szintű gondolkodást adjon.

Fontos pozicionálási határ: Data Architect vs. Data Strategy / Governance
 

Ez a képzés érinti a data strategy és data governance témákat, de nem ezek a fő fókuszai.

A Data Strategy / Governance fókusza: szabályozás, működési modell, ownership, policy, compliance, adatmenedzsment keretrendszer, szervezeti folyamatok.

A Data Architect képzés fókusza: üzleti igényből adatarchitektúra-terv, adatmodellezés, adatáramlások, platformdöntések, integrációk, fogyasztási réteg, technikai és üzleti döntések összekötése.

Tehát ez a képzés nem „governance officer” képzés. Governance szempontokat tanít, de mindig architektúra-tervezési kontextusban.

Mik a képzés előkövetelményei?
 
>Laptop vagy számítógép és stabil internetkapcsolat
>SQL alapismeretek
>Adatbázisok és táblák működésének megértése
>Alapvető adatmodellezési szemlélet
>Legalább 1-2 év data, BI, reporting, fejlesztői vagy IT projekttapasztalat
>BI vagy Power BI tapasztalat előnyt jelent
>Data engineering vagy adattárház tapasztalat előnyt jelent
>Cloud data platform alapismeret előnyt jelent
>ETL/ELT pipeline-ok ismerete előnyt jelent
>Üzleti riporting vagy analytics projektekben szerzett tapasztalat előnyt jelent

A képzés nem igényel mély Spark, Databricks, Fabric, Snowflake vagy cloud platform szakértői tudást. A hangsúly az architektúra-tervezésen, adatmodellezésen, döntési szempontokon és dokumentáción van.

Hogyan fogsz tanulni?
 
Ikon
Gyakorlatorientált oktatás: minden héten izgalmas gyakorló feladatokat kapsz majd, amelyek keretében már menetközben is konkrét lekérdezéseket fogsz megvalósítani
Ikon
Interaktív digitális tananyag: a gyakorlati feladatok elvégzéséhez és a képzés sikeres teljesítéséhez szükséges tudást digitális tananyagok és vezetett kódolások formájában adjuk át, amelyeket saját időbeosztásod szerint, akár munka mellett is feldolgozhatod és egy évig korlátlan alkalommal visszanézheted.
Ikon
Oktatói mentoring: a képzés ideje alatt az oktató folyamatosan a rendelkezésedre áll, bármikor kérdezhetsz tőle, ha elakadtál, és rendszeresen visszajelzést ad a feladataidra, fejlődésedet végigkíséri.
Ikon
Konzultációk: valamennyi tanegység végén egy-egy élő konzultációs alkalmat is szervezünk, amikor élőben is felteheted kérdéseidet, közösen kiértékelhetitek és átbeszélhetitek a gyakorlás során elkészített projekteket, és tanulhattok egymás elakadásaiból is.
Ikon
Limitált férőhely: a fent említett interakciók miatt képzéseinket korlátozott létszámmal indítjuk csak el, hogy biztosan jusson mindenkire ideje az oktatóknak.
Mikor indul a képzés és mennyibe kerül?
 
Képzés indulásának időpontja
2026.10.16.
Részvételi díj
290.000 Ft / fő

Aktuális képzés csomagjainkat itt tudod megnézni: KÉPZÉS CSOMAGOK

Mit fontos még tudnod a fizetéssel kapcsolatban?
 
Kamatmentes részletfizetés: Nem szeretnénk, ha fizetési nehézségek akadályoznák a szakmai fejlődésedet, ezért a részvételi díjat akár több részletben is fizetheted, teljesen kamatmentesen.
Utalásos fizetés: Amennyiben az online kártyás fizetés helyett utalással szeretnél fizetni, az sem jelent problémát, írj nekünk és ebben is segítünk.
Pénzvisszafizetési garancia: Biztosak vagyunk a képzés tartalmát és minőségét illetően, ezért a képzés indulásától 8 napig 100%-os pénzvisszafizetési garanciát vállalunk.
Számlázás: Online fizetésről automatikusan küldünk egy e-számlát, de ha céges számlát szeretnél igényelni vagy a céged finanszírozza a képzésedet, vedd fel velünk a kapcsolatot és segítünk ennek lebonyolításában.
Ajánlói kedvezmény: Ha valaki rád hivatkozik a beiratkozáskor, mindketten garantált 5% kedvezményt kaptok a képzés díjából. Ráadásul, ha többen is jelentkeznek hozzánk rajtad keresztül, minden egyes résztvevő után további 5-5% kedvezményt kapsz és nincs benne felső korlát! ;)
Ha érdekel a képzés két lehetőséged is van
 
1.
Jelentkezel a képzésre
Ha eldöntötted, hogy jelentkezel a képzésre és szeretnéd biztosítani helyedet, nincs más teendőd, mint a ‘Beiratkozom’ gombra kattintva kitölteni a jelentkezési formot és kifizetni a képzés díját.
2.
Kérdezel még a képzésről
Ha szívesen jelentkeznél, de úgy érzed még van néhány kérdés, amire nem találtad meg a választ, kattints az ‘Érdekel, de kérdeznék’ gombra és add meg elérhetőségedet! 48 órán belül felvesszük veled a kapcsolatot.
Nem megfelelő ez az időpont?

Nézz körbe az alábbi oldalon, hogy mikor indul legközelebb ez vagy a témában releváns képzés:
DATA SCIENCE KÉPZÉSEK

Vagy írj nekünk az info@cubixedu.com címre és értesítünk, amikor megvan már a következő csoportok időpontja!

Belevágnál, de még előtte szeretnél többet megtudni az adott technológiáról, vagy kíváncsi vagy a képzés részletes tematikájára?

WEBINÁROK Nézd vissza releváns webináriumainkat, ahol meghívott szakértőinktől vagy akár a képzés oktatójától tudhatsz meg még többet az adott témáról. TECH BLOG Ha pedig inkább olvasnál a témában, akkor nézz körbe releváns blogbejegyzéseink között.
Ha a képzéssel vagy webináriumokkal, esetleg a fizetési módokkal vagy akár a kedvezményekkel kapcsolatban kérdésed lenne, keress minket bátran az info@cubixedu.com e-mail címen!
 
A változtatás jogát fenntartjuk.

Modern Data Architect képzés

Tervezz skálázható, üzletileg értelmezhető adatarchitektúrákat data modeling, modern data platformok
Kamatmentes részletfizetés
Pénzvisszafizetési garancia
Hamarosan
Céges ajánlatot kérek

Hasonló képzések a témában

Aszinkron
Adattechnológia
~5 óra
29 000 Ft
Mentorált
Data Science
12 hét
2026-06-09
275 000 Ft
Aszinkron
Adattechnológia
19 000 Ft
Mentorált
Adattechnológia
8 hét
2026-06-02
180 000 Ft