> Microsoft Fabric szemlélet és platformismeret: Megtanulod, hogyan illeszkedik a Microsoft Fabric a modern data és BI ökoszisztémába, milyen fő komponensekből áll, és hogyan kapcsolja össze az adatbetöltést, adattárolást, transzformációt, modellezést és riportingot.
> OneLake, Lakehouse és Warehouse alapok: Megérted a OneLake szerepét, a Lakehouse és Warehouse közötti különbségeket, valamint azt, hogy üzleti és technikai szempontból mikor melyik megoldást érdemes választani.
> Adatbetöltés Fabric környezetben: Elsajátítod, hogyan lehet adatokat betölteni fájlokból, adatbázisokból vagy egyéb forrásokból Fabricbe Data Factory, Dataflows Gen2 és pipeline-ok segítségével.
> Medallion architektúra gyakorlati alkalmazása: Megtanulod, hogyan lehet bronze, silver és gold rétegekben gondolkodni, hogyan válaszd szét a nyers, tisztított és üzleti felhasználásra előkészített adatokat.
> SQL-alapú transzformáció és adatmodellezés: Gyakorlati feladatokon keresztül dolgozol SQL-lel, view-kkal, aggregációkkal, dimenziókkal és ténytáblákkal, hogy riportolásra alkalmas adatmodellt hozz létre.
> Power BI és szemantikus modellek Fabricben: Megtanulod, hogyan kapcsolódik a Power BI a Fabrichez, hogyan épül fel egy jól használható szemantikus modell, hogyan érdemes metrikákat, kapcsolati struktúrákat és üzleti logikát kialakítani.
> Governance, jogosultságok és lifecycle alapok: Megismered a Fabric workspace-ek, jogosultságok, deployment pipeline-ok, dokumentáció és verziókezelés alapjait, hogy ne csak működő, hanem fenntartható megoldást építs.
> Saját end-to-end Fabric projekt: A képzés végére egy teljes Fabric analytics megoldást építesz fel, amely bemutatja, hogyan tudsz üzleti adatokból strukturált, riportolható és döntéstámogatásra alkalmas adatplatformot készíteni.
