Python Pandas: Adatelemzés, Adatátalakítás és Adattisztítás
Mentorált online képzés tanúsítvánnyal
- korlátozott létszám
- vezetett kódolás
- code review
- élő konzultációk
- 4 hét (8-12 óra hetente)
- Rugalmas időbeosztás live alkalmakkal
// TANULJ VELÜNK
Mire számíthatsz a képzésen?
Megismerkedsz a Jupyter Notebook fejlesztői környezettel, ahol Python programokat hozol létre a hatékony adatelemzéshez és adattisztításhoz.
Elsajátítod a Python nyelv helyes írásmódját, ill. a gyorsabb kódolást segítő időmegtakarító technikákat, gyorsbillentyűket.
Megtanulod, hogyan kell akár sokmillió soros adattáblákat könnyedén elemezni, szűrni, az adatokat átalakítani, tisztítani a Pandas library-vel.
Jártas leszel a Feltételek kezelésében (Ha … Akkor …) és a Ciklusok készítésében.
Megtanulsz saját, egyéni függvényeket készíteni, amelyekkel gyakran ismétlődő feladatokat tudsz leegyszerűsíteni.
Magabiztos leszel a Listák (List) és Szótárak (Dictionary) kezelésében, amelyekkel rugalmasan tudsz tárolni, manipulálni adatokat a program futása közben.
Oktatód
és mentorod
Oktatóink mindannyian az iparág vezető technológiai vállalatainak (Microsoft, Evosoft, Autsoft, Telekom, EPAM, Starschema, Interactive Brokers, stb.) szakemberei, átlagosan több mint 10 éves gyakorlati tapasztalattal.
// Your FUTURE MENTOR
Meet the instructor
Listen to your future mentor who will give you valuable insights about the course!
// TANULJ VELÜNK
Hogyan fogsz tanulni?
Amit otthon, távolról, rugalmasan tanulhatsz, miért kellene egy (virtuális) oktatóteremben hallgatnod?
A tanfolyam elvégzéséhez szükséges ismereteket digitális tananyagok (pl. vezetett kódolási videók) formájában nyújtjuk egy több mint 300.000 hallgató által használt online oktatási platformon keresztül.
Minden héten számtalan gyakorlófeladatot kell megoldanod, hogy a friss tudást már menet közben alkalmazd.
A tananyagok feldolgozása és a gyakorlati projektek elvégzése kb. 8-12 óra befektetést igényel hetente.
A tanfolyam során visszajelzést kapsz az oktatóktól a feltöltött projektjeidre (videó vagy szöveges formában).
Emellett bármikor kérdezhetsz tőlük írásban, és részt vehetsz a heti élő foglalkozásokon, ahol akár a képernyő megosztásával is megbeszélhetitek az aktuális projekteket vagy a nehézségeket.
Minden kurzusnak van egy saját Discord csoportja, ahol megoszthatod a tapasztalataidat a többiekkel, és ahol partnereket találhatsz, akikkel gyakorolhatsz.
A létszámot korlátozzuk, hogy az oktató(k)nak biztosan elég figyelme jusson minden résztvevőre, így Rád is.
A tanfolyam végén vizsgát kell tenned, amely általában egy tesztből és egy gyakorlati vizsgafeladatból áll, a teljes tananyag alapján.
Sikeres elvégzése után személyre szabott tanúsítványt kapsz, amelyet az önéletrajzodhoz és a Linkedin profilodhoz kapcsolhatsz.
Miért szeretnek hallgatóink nálunk tanulni?
Miért szeretnek hallgatóink nálunk tanulni?
Minőségbiztosított és ellenőrzött tananyag
Elismert iparági szakértő oktatók és mentorok
Iparágban elismert tanúsítvány
Rugalmas időbeosztás, munka melletti online tanulási lehetőségek
IT szakemberekből álló globális közösség
Pénzvisszafizetési garancia és kamatmentes részletfizetési opció
Jó társaságban leszel!
Tanulóink olyan nagyvállalatoknál dolgoznak, mint például:
// // TUDTAD?
A munkáltatók 83%-a finanszírozza a munkatársak képzését, ne felejtsd el megkérdezni a tiédet!
// Lorem
Lorem
We’ll help you manage this within the company.
Download our pre-written application template to send to your employer/HR.
Tematika
- Az Anaconda Distribution (Anaconda Navigator)
- A Jupyter Notebook fejlesztői környezet
- Beviteli (input) módok
- A Python nyelv helyesírása
- Adatok kiíratása
- A változók használata
- Hasznos időmegtakarító gyorsbillentyűk
- Mappák, elérési utak helyesírása
- Mappák tartalmának elérése – az „OS” modul
- Osztás, maradék
- Hatványozás, gyökvonás
- Nagybetű, kisbetű átalakítások
- Felesleges szóközök törlése
- Szövegek lecserélése
- Szöveg keresése egy másik szövegen belül (tartalmaz, kezdődik, végződik)
- A szövegek „szeletelése” (slicing: bal, közép, jobb)
- Szövegek szétbontása és összefűzése
- Szövegek formázása: { }
- A „backslash”, fordított per jel (\) használata
- A „Pandas” könyvtár (library)
- CSV fájlok beolvasása a Dataframe-be
- A Dataframe oszlopainak szétdarabolása
- Oszlopok összefűzése
- Oszlopok adattípusának megváltoztatása
- Oszlopok, sorok törlése
- Oszlopok átnevezése
- Oszlopok sorrendjének átrendezése
- Új oszlopok hozzáadása
- „Slicing” (szeletelés), szűrések a Dataframe-ben
- A Dataframe oszlopok szűrése szöveg alapján
- Sorok sorba rendezése
- Ismétlődések eltávolítása
- Az index „reset”-elése
- Új „ID” indexoszlop beszúrása
- Adatok exportálása CSV fájlba
- Adatok exportálása új, ill. meglévő Excel fájlba
- Más Python programok futtatása
- Szövegek gyors lecserélése a Python kódban
- A hibák „elfogása” (TRY – EXCEPT)
- Adatok bekérése a felhasználótól (INPUT)
- Mappák létrehozása, törlése a fájlrendszerben
- Fájlok törlése a fájlrendszerből
- Értesítések hangjelzéssel
- Notebook-ok lemásolása
- Egyéni, saját függvények definiálása (def)
- A futási idő mérése
- A „lambda” egyéni függvények
- Feltételek (IF)
- Bináris változók
- Ciklus (FOR)
- Ciklus (WHILE)
- Több fájl beolvasása (pl. az összes fájl egy mappában)
- Több fájl összefűzése egy Dataframe-be
- Lista-elemek kiolvasása, hozzáadása, módosítása, törlése
- Ciklussal végigfutás a Lista elemein
- Lista adott elemei
- Változók, Listák stb. törlése a memóriából
- Szövegek összefűzése Listából
- Listák közötti különbség megadása
- Adatok beolvasása Dataframe-be Excel fájlból
- CSV fájl beolvasása Dataframe-be – Speciális paraméterekkel
- Dataframe oszlop konvertálása Listába
- Dataframe oszlopok szűrése Listával
- 2 Dataframe egyesítése (Merge)
- Végiglépkedés a Dataframe sorain, oszlopain ciklussal
- Művelet csak bizonyos elemekre a ciklusban
- Kalkulációk az oszlopok értékeivel (összeg, darabszám, átlag stb.)
- Fájlok (pl. CSV) közötti eltérések ellenőrzése
- Adatok beírása Excel fájl adott celláiba
- Szótár (Dictionary) készítése
- Végigfutás a Szótár elemein
- Listák „összepárosítása” Szótárba
- Listákban ismétlődések eltávolítása Szótárral
- Dataframe Oszlopok ill. adatok átnevezése Szótárral
// CURATED CURRICULUM
Deep dive into the course
We’ll help you manage this within the company.
Download our pre-written application template to send to your employer/HR.
// ELŐKÖVETELMÉNY
Milyen előzetes ismeretekre van szükség a részvételhez?
Bármilyen táblázatkezelő program (pl. Excel) legalább középhaladó szintű ismerete.
Előzetes Python tudás nem szükséges, a tanfolyam a Python kezdő szintjéről indul.
// ELISMERT TANÚSÍTVÁNY
Minőségbiztosított képzések
Képzéseink szakmai minőségbiztosítását és tanúsítványaink érvényesítését az iparági vezető technológiai vállalatok és a közép-kelet-európai régió egyik legjobb műszaki egyeteme, a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem végzi, amely több mint 70 éve foglalkozik villamosmérnöki és informatikai oktatással.
Tanfolyamaink sikeres záróvizsgáját követően tanúsítványt kapsz, amelyet önéletrajzodhoz és Linkedin profilodhoz csatolhatsz.
Ez a tanúsítvány nemcsak azt bizonyítja, hogy elsajátítottad az adott ismereteket, hanem a szakmai előmeneteledet is segíti, hiszen már maga a tény, hogy teszel fejlődésedért, azt mutatja, hogy valóban sikeres akarsz lenni.
BEVEZETÉS A PYTHON PROGRAMOZÁSBA [KEZDÉS: 2022.11.15.]
Kovács Dorina
Hallgatói közösség
A több mint 4000 tagot számláló hallgatói közösségünket főként olyan, az iparágban vezető IT-cégek és szoftverfejlesztő cégek munkatársai alkotják, akik folyamatosan fejleszteni szeretnék meglévő készségeiket.
Légy Te is tagja közösségünknek!
BEVEZETÉS A DART NYELVBE ÉS A FLUTTER CROSS-PLATFORM KERETRENDSZERBE [INDULÁS: 2022.10.05.]
Kovács Tamás
DATA ANALYST ALAPOK: SQL LEKÉRDEZÉSEKTŐL A POWER BI ADATVIZUALIZÁLÁSIG [INDULÁS: 2022.10.25.]
Pavalacs András
WEBFEJLESZTÉS ALAPJAI: HTML, CSS, JAVASCRIPT, WEB API [INDULÁS: 2022.08.30.]
Sas Péter István
ÚJDONSÁGOK A C# V8-11 ÉS .NET 7.0 TERÜLETÉN
Kertész Károly
JAVASCRIPT ALAPOZÓ KÉPZÉS (CSS, HTML, JAVASCRIPT) [INDULÁS: 2022.01.18.]
Gáll Zoltán
Képzés részletei
Kezdés időpontok
Formátum:
Mentorált online
Élő alkalmak:
- Kiscsoportos, Korlátozott létszám
- Tanulás és gyakorlás egyéni tempóban
- Oktatói visszajelzések a feladatokra
- Élő online konzultációk
- Sikeres vizsga esetén tanúsítvány
- Aktív hallgatói közösség
Jelentkezési határidő
Képzés díja
Kezdd el a képzést az első részlet befizetésével:
// Pénzügyi támogatás
FIZETÉS
Online fizetés bankkártyával a Stripe-on keresztül
A Stripe az egyik legelterjedtebb online fizetési megoldás manapság, gyors és biztonságos fizetési folyamatáról ismert. Akkreditált szolgáltató a Better Business Bureau-nál és A+ minősítést tart fenn.
Kamatmentes részletfizetés
Nem szeretnénk, ha a fizetési nehézségek akadályoznák a szakmai fejlődésedet, ezért a részvételi díjat több részletben, teljesen kamatmentesen is kifizetheted.
Fizetés banki átutalással
Ha online kártyás fizetés helyett banki átutalással szeretnél fizetni, az sem probléma, írj nekünk, és ebben is segítünk.
Pénzvisszafizetési garancia
Biztosak vagyunk a képzés tartalmában és minőségében, ezért a képzés kezdetétől számított 8 napig 100%-os pénzvisszafizetési garanciát vállalunk.
Automatikus e-számlázás
Online fizetés esetén automatikusan küldünk e-számlát, de ha egyedi számlát szeretnél kérni, vagy ha céged/munkáltatód finanszírozza a képzést, vedd fel velünk a kapcsolatot, és segítünk ennek megszervezésében.
Ajánlói kedvezmény
Ha valaki a beiratkozás során ajánl téged, mindketten garantáltan 10% kedvezményt kaptok a képzési díjból.
Jelentkezési folyamat
Személyes kapcsolatfelvétel
Konzultáció
Tranzakció
Onboarding
// MUNKÁLTATÓK SZÁMÁRA
Képzést keres munkatársai számára?
Vegye fel velünk a kapcsolatot, és mi segítünk kiválasztani a szükséges képzéseket a munkavállalói számára!
//Kiscsoportos képzések
Ajánlott mentorált online képzések
Segítünk összegyűjteni az IT&TECH készségek legfontosabb építőköveit 4-16 hetes, mentorált online tanfolyamokkal, alap-, közép- és felsőfokú szinten, amelyek élő konzultációs alkalmakból és digitalizált tananyagokból állnak, valamint záróvizsgával és tanúsítvánnyal zárulnak.
