Ismerd meg a térinformatikai adatelemzés és vizualizáció alapjait a Python programozási nyelv használatával egy gyakorlati demo projekten keresztül.
Ez az egy alkalmas szeminárium magában foglalja az elméleti áttekintést, a piaci relevancia értelmezését, a lehetséges adatforrások és use-case-ek átnézését, valamint gyakorlati Python-alapú elemzési tudás építését alapszinten. A kurzus lehetőséget ad a területen való későbbi elmélyedésre ezen a nagy potenciállal rendelkező elemzési területen a legfontosabb kiindulópontokat megismerve.
Mit várhatsz a szemináriumtól?
- Megismered a térinformatikai adatok alapfogalmait, azok üzleti jelentőségét és felhasználási lehetőségeit.
- Megtanulod a jellemző adatformátumokat és azok felhasználási módját.
- Képes leszel geometria objektumok és térbeli adatokat tartalmazó adattáblák létrehozására Python-ban a Shapely és a GeoPandas könyvtárak használatán keresztül.
- Elkészítesz térképészeti vizualizációkat Pythonban.
- Elsajátítod a különböző típusú geometriai adatok kombinálását, egyszerűbb elemzési számítások elvégzését előre elkészített adattáblákban.
- Megismered a térbeli indexelés fogalmát, az Über H3 indexelési rendszert és az indexelések alkalmazását.
- Elvégzel egy összetettebb urbanisztikai adatelemzési és vizualizációs feladatot a fentiek felhasználásával.
Miért érdemes belevágnod?
A térinformatikai adatok a legtöbb iparágban felütötték a fejüket például az okostelefonok, GPS szenzorok, műholdas adatok, és a kiterjedt térinformatika rendszereknek hála. Ennek köszönhetően jelentős üzleti haszonnal bírnak a logisztika, közlekedéstervezés, városfejlesztés, kiskereskedelem, vendéglátás, ingatlaniparban éppúgy, mint a természetvédelemben vagy a biztosítási szektorban.
Ez a ~3 órás bevezető térinformatika képzés rövid betekintést ad mindezen területekbe, valamint átadja azt az alaptudást, amivel résztvevőként elkezdheted felfedezni ezt a nagy potenciállal rendelkező elemzési területet.
Kinek ajánlott?
A workshop releváns lehet minden adatelemzéssel vagy térképészettel (Geographic Information System-mel) foglalkozó szakember számára, szenioritási szinttől függetlenül.
Ki lesz a szeminárium során az oktató?
Janosov Milán - Hálózatkutató, Köztársasági Ösztöndíjas fizikus, adattudós.
A Geospatial Data Consulting alapítója, korábbi Chief Data Scientist a Datapolis-nál, majd a Baoba-nál tudományos tanácsadó az Európai Bizottságnál. Tanulmányait az ELTE-n végezte, majd a CEU-n doktorált 2020-ban.Kutatott a Barabási Lab-ben Bostonban és a Bell Labs-ben Cambridgen. Szerepelt a Forbes 30u30 listán. LinkedIn Top Voice, munkái számos hazai és nemzetközi szak- és hírportálon jelentek meg, mint a Scientific Reports, a GQ, New Scientist, a New York Times, vagy a Miami Art Week. Rendszeres szerző a Towards Data Science-en és a Data Visualization Society-nél. Első, DATA című könyve 2023-ban jelent meg.
Mik a szemináriumon való részvétel előkövetelményei?
Alapvető Python programozási ismeretek szükségesek a részvételhez.
Konkrétabban például az alábbi két kurzusunkon elsajátítható Python ismeretek elegendőek:
Így ha már tanultál nálunk ezen tanfolyamok bármelyikén, akkor tudásod biztosan elegendő lesz a részvételhez. Amennyiben máshonnan vannak ilyen jellegű ismereteid, akkor ezeknek a tanfolyamoknak a tematikáját megnézve láthatod, hogy rendelkezel-e a szükséges tudással.
Hogyan fogsz tanulni?
- Gyakorlatorientált oktatás: az intenzív ~3 órás alkalom alatt egy gyakorlati demo projektet fogsz az oktatóval közösen létrehozni, amelynek keretében már menet közben is hasznos tudásra teszel szert.
- Interaktív online formátum: a gyakorlati demo feladat elvégzéséhez szükséges tudást vezetett kódolások formájában adjuk át, időközönként kérdezési lehetőséggel, valamint a teljes szeminárium felvételre kerül, amit egy évig korlátlan alkalommal visszanézhetsz.
- Oktatói támogatás: a képzés ideje alatt az oktató folyamatosan a rendelkezésedre áll, bármikor kérdezhetsz tőle, ha elakadtál.
- Limitált férőhely: a fent említett interakciók miatt a szeminárium 25 fős korlátozott létszámmal indítjuk csak el, hogy biztosan jusson mindenkire ideje az oktatóknak.
Hol és hogyan fog zajlani a szeminárium?
Az élő interaktív esemény Zoom-on keresztül fog zajlani (melyhez nem szükséges a szoftver letöltése). Az ehhez tartozó linket a regisztráció után minden résztvevő meg fogja találni a leckék között és így tudsz majd csatlakozni az élő szemináriumhoz.
Mikor lesz a szeminárium és mennyibe kerül?
- Tervezett indulás: 2024. ősz
- Időtartam: ~2,5 -3 óra
- Részvételi díj: 29.000Ft
- Kedvezményes csomagban: Amennyiben részt vennél a szintén Janosov Milán által, június 26-án tartandó Hálózatelemzés és hálózatvizualizáció szemináriumon, akkor a két képzés 2 x 29.000Ft = 58.000Ft helyett 49.000Ft-ért vásárolhatod meg. Ha mindkét kurzus érdekelne kedvezményes csomagáron, akkor írj nekünk az info@cubixedu.com email címre.
Érdekelne a szeminárium?
Jelentkezz és biztosítsd helyedet, nincs más teendőd, mint fent a ‘Beiratkozom’ gombra kattintva kitölteni a jelentkezési formot.
Ha szívesen jelentkeznél erre a bevezető térinformatika képzésre, de lenne előtte néhány kérdésed, akkor kattints az ‘Érdekel, de kérdeznék’ gombra, add meg elérhetőségedet és hamarosan felvesszük veled a kapcsolatot.
Ha a szemináriummal vagy esetleg a különböző adattudományi képzéseinkkel kapcsolatban lenne kérdésed, keress minket bátran az info@cubixedu.com e-mail címen!
======================
A változtatás jogát fenntartjuk.
